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乌合之众的思考与博弈(19):反脆弱一
都不是 / 2016-10-15 21:29 发布
很早就读过了纳西姆·尼古拉斯·塔勒布(Nassim Nicholas Taleb)写的《随机漫步的傻瓜》和《黑天鹅》,但是最近在反复读过了这一本《反脆弱》之后,才觉得找到了几本书的主旨,似乎他本人也在反复锤炼文字的过程中最终将他经历过的职业生涯,他的漫游,他的对于不确定性的研究,他的随机性理论与他所秉承的哲学思想进行了比较好的结合和诠释。所以读过了其他两本,再来读这一本,就会有一种豁然开朗的感觉,但同时这一本《反脆弱》也是最难啃的,起码对于我本人来说是这样,难啃的原因就来自于我们自身相对于作者塔勒布知识结构的不完整,跨学科知识掌握程度的不对称,所以很多在他看来信手拈来的知识和研究领域在大多数读者看来晦涩难懂,再加上作者思维的跳跃性过强,不同于结构完整的写作,让人读起来不习惯,不过这些都不妨碍他的思想在纸页间闪耀着智慧的光芒。
对于这样一本不同寻常的书,我们是有必要去了解一下作者其人的。
纳西姆·尼古拉斯·塔勒布,安皮里卡资本公司的创办人,也是纽约大学库朗数学研究所的研究员。曾在纽约和伦敦交易多种衍生性金融商品,也曾在芝加哥当过营业厅的独立交易员。2001年2月正式成为衍生性金融商品交易战略名人堂的一员。他来自黎巴嫩的艾姆云,在巴黎大学获得科学学士和硕士学位,并在宾夕法尼亚大学沃顿商学院获得MBA学位,又在巴黎第九大学获得管理科学博士学位,师从于Hélyette Geman。塔勒布通晓数种语言,英语、法语和古典阿拉伯语文字表达流畅,意大利语和西班牙语中对话流畅,并阅读了大量希腊文、拉丁文、阿拉姆语、古希伯来语以及迦南语的经典文,是优秀的风险管理理论学者。
整本书到处都充满着富有哲理的智者之言,如果用心读过全书之后,有心去整理,肯定会受益匪浅,起码在书上涂涂画画是绝对值得的。全书涉猎领域很多,但最终的灵魂我认为只有一个——如何在一个充满未知的世界里生活,如何在不透明的情况下做决策。
坦率的讲,如果认真读这本书,那是一个挑战。因为在书里,塔勒布对西方经济学、管理学,甚至医学,包括教育都进行了讽刺式的批评,这大大颠覆了我以往的认知。他认为我们所拥有的很多学科,是建立在错误的假设上。如果塔勒布的话完全是正确的,那我们所笃信的很多根深蒂固的观念都将不复存在。所以我读这本书会反复读,在塔勒布所走到的极端位置上再往回撤一小步,或许才是我们普通人能够践行的领域,我们需要不断的尝试,不断的挑战与思考。塔勒布的人生经历丰富,不为钱财所困,是世界漫游者,同时也是个天才,所以其人生高度决定了自由对于其思想和研究的重要性。从定义上说,逻辑排除了细节,而由于真相只存在于细节中,因此在寻找道德和政治科学中的真相时,逻辑只是无用的工具。所以尽管可能不自觉运用了逻辑,但作者更愿意通过其自身经历和自然进化的角度来向读者说明为什么脆弱的事物喜欢安宁的环境,反脆弱的事物则从混乱中成长,强韧的事物不太在意环境。为什么人们往往做最好的打算,而希望侥幸逃脱最坏的结果。反感小的损失,但对非常严重的“黑天鹅”风险(他们往往会低估)却毫无反应,因为他们往往会为小的可能的损失投保,但却忽略了大的罕见的损失。为什么现象学是强韧的、可用的,而理论往往言过其实,在理论之外决策时非常不可靠。因此,盲目使用理论、甚至拥有理论是一件非常危险的事情。最终他把不确定性作为几乎覆盖他所谈及的各个领域的前提条件。他几乎是用寓言的古老形式向我们展示他的看似相互矛盾的思考,每一处都需要审视后才有可能接受他的观点。这也是我为什么很多时候是在把自己绑上飞机座位十几个小时的过程里强迫带上它去读。
这是我读过的主题最为零散的书之一,不仅仅是与财富有关,这本书的讨论范围横跨政治、设计、战争、医学、经济以及一些和理财有关的领域。如果说有一条主线的话那应该就是“批判”,他用来自古代的智慧和自身塑造的形象说明反脆弱性:从冲击中受益,暴露在波动性、随机性、混乱和压力、风险和不确定性下时,反而能茁壮成长和壮大,从随机事件中获得有利结果。与之相关的是风险比知识更重要,决策的影响将超越逻辑。哲学家谈论真与假,但真正过日子的人谈论报酬、威胁和后果(风险与回报)。也就是脆弱性与反脆弱性。事实上也确实是这样,塔勒布用毕生的研究和经验来告诉读者反脆弱的智慧,而我们这些可怜的人却更多地只想着从中找到寻找财富的钥匙。当然这并不违背作者的初衷,一个人如果明智地运用财务独立,可以让你更加坚韧,它会为你提供更多选择权,并让你做出正确的选择。自由就是终极选择权。选择权并不关心平均结果,而只关心有利因素(因为不利因素并不会超过有利界限)。进而,如果你有可选择性,那么你就不要太需要智力、知识、洞见、技巧,或者那些脑细胞中发生的复杂的事情。因为你不必每次都正确。你所需要的只是不做不明智的事情,以免伤害自己(比如忽略某些事情),随后就能在有利的结果发生后乐享受益了。(关键是你的评估并不需要预先执行,只要在结果发生后进行即可)
待续