#人工智能（AI）正以迅猛速度发展，预计未来十年将为中国GDP带来超过20.124万亿元人民币的增，标志着AI产业进入新迭代周期，受技术进步和市场需求双重驱动。讨论聚焦于AI模型层面的创新、算力基础设施的强化，以及英美达查等公司在算力芯片领域的突破。开源大模型的兴起与成本下降激发了市场需求，同时，国产算力快速发展并抓住国际合作机遇。AI技术在智能终端、自动驾驶、无人机等领域的应用潜力巨大，推动AI基础设施投资增长，预示着未来技术演进方向。强调了AI对社会生产力和商业创新的推动作用，中国在AI领域面临发展机遇与挑战并存。

Q&A

问：AI产业目前的发展阶段和未来展望是怎样的？

答：当前，AI产业已进入一个新的迭代周期，在过去两年的研究中，预计在未来十年甚至更长周期内，AI有望为中国CHP增长带来超过12.4万亿人民币的GDP增量，年均增速约为0.8%。这一增长动力来源于既有产业需求驱动的技术迭代以及市场需求的持续扩展，特别是开源大模型所带动的蒜粒需求增长。

问：开源大模型对AI产业的影响以及背后的驱动力有哪些？

答：开源大模型的出现显著降低了模型成本，催生了新的市场需求。同时，中国优秀的明星公司推出的VRR1等模型，在国内市场出圈后，引发了基础设施建设的新一轮热潮，包括云厂商、第三方蒜粒提供商和国内运营商在内的各方都在积极贡献于训练和推理需求增量。

问：从算力层面看，AI发展面临哪些挑战与趋势？终端侧蒜粒需求的发展前景如何？

答：云端算力需求保持旺盛增速，对于算力基础设施的要求越来越高，尤其是在架构升级、内存带宽等方面。过去五年间，英美达心体算力增长了4000倍，超摩尔定律能力显著提升。未来投资热点将是大容量高存储带宽，以及算法迭代带来的大规模分布式计算、高吞吐低延迟互联架构等优化和改进。随着各类智能设备如一体机、车载端自动驾驶感知决策、无人机端以及未来可能的穿戴智能的涌现，终端对存储量的需求将不断增长，可能超过目前每秒20次的水平，甚至达到1到30个，未来可能超过100个，这将为终端核心芯片或SOC芯片领域带来巨大的成长空间。

问：AI基础设施投资的新趋势是什么？

答：下一阶段推动AI基础设施发展的关键在于系统优化效率的提升，包括算法模型、软件系统、硬件架构以及跨区域大流量数据调动等方面的整合能力。通过这些方面的优化整合，不仅能降低成本，还能拉动终端需求，让用户体验到更好的效果。

问：国产算力在未来的发展机遇如何？

答：国产算力面临着新的发展机遇，尤其是在美国对先进技术出口管制的变化背景下，中国整个产业链接无论是模型管理基础设施还是底层技术发展都非常迅速。尽管仍有一些薄弱环节和技术点需要打通，但随着国内算力能力的快速提升，国内整体蒜粒基础设施能力将持续增强。

问：国内AI行业的发展趋势如何，以及与全球水平的关系？

答：随着国内算力能力的快速提升和AI基础设施的不断优化，中国有望实现AI行业的全球领先水平。这将带动包括智能机器人、软件迭代在内的各类AI终端应用的发展，并形成一个快速循环系统。

问：在AI前周期阶段，国内资本开支投入力度是否能持续？

答：从数据角度看，2023年经历了三年快速增长周期后，资本开支总量已接近310亿美元。未来，随着国内基础设施能力的完善以及新的AI应用的涌现，将继续推动资本开支的增长。

问：对于AI模型参数大小与性能的关系有何看法？

 答：现在优化后的蒸馏技术使得更多模型能够进行端侧部署，模型参数量与其性能之间的关联性已不像以往那样紧密。较小规模的模型在经过工程优化技术和开源模型效率提升后，也能满足当前需求，且国内头部SOC厂商的应用范围和体验程度得到了良好磨合。

问：AI agent市场在未来的发展前景如何？

答：本地端和云端结合的AI  agent市场从2020年的约100亿美元有望在2030年增长至400亿美元，呈现显著增速。此外，模型的不同能力分层将催生出类似minit的agent价值，它们在未来可能替代传统APP，成为内容分发的新入口，尤其在手机厂商和互联网厂商中得到广泛应用。

问：B端市场在AI技术应用方面的表现如何？

答：相较于C端，B端市场因具备更丰富且精准的数据资源和明确的应用策略，AI大模型结合AI agent可能引发新的生产变革。通过底层数据打通、整合工作流以及改变工作模式等方式，B端付费场景将实现系统端的快速提升。

问：AI生态结构如何与移动互联网进行对比？

发言人、答：在演讲中，首先将AI生态结构与移动互联网的三层金字塔结构进行了对比。移动互联网的传统数字基础设施由主机、EC以及云层组成，并在其上叠加不同的APP应用生态形成一个三重金字塔结构。而当前的人工智能生态结构则呈现出一种共生模式，其中大模型基础设施开发商不仅涉及战略芯片研发（如谷歌的PPU、OKA等），还推动更大规模的基础设施建设。

问：当前AI生态中的主要发展趋势是什么？

答：当前AI生态的主要发展趋势包括：一是大模型基础设施开发商的战略布局和技术创新；二是端云协同下，端侧AI发展速度可能超越云端；三是模型成本下降带来的各类商业模式闭环，包括智能硬件创新和智能驾驶等领域的进步；四是AI  agent生态崛起，从输出模型结果转变为交付完整任务成果；五是AI技术带来的长期投资机会和伦理安全问题的解决。

问：英伟达在AI技术进步中扮演了什么角色？AI技术演进对全球经济及社会发展的影响是什么？

答：英伟达在AI技术进步中发挥了关键作用，通过不断升级的产品系列（如H系列、C系列、R系列）以及半导体技术、HBM存储带宽、架构创新等多方面的优化，保持了其在AI算力提升和能效比方面的领先地位。此外，英伟达还推动了诸如CPO形态光电交换机等新技术的研发和应用，为AI生态的发展提供了坚实的基础支持。AI技术的快速发展对全球经济及社会产生深远影响，不仅在全球范围内迎来了新一轮基础设施建设的上行周期，还催生了国内外一系列新兴的AI应用生态，如国内的this service maas为代表开源生态。这些新技术将加速商业闭环，推动社会生产力进一步发展和社会变革，从而迭代出新的AI进化路径，为社会创新提供强大动力。调研纪要更新