春节之后，DeepSeek的火爆给外界带来无限想象空间。

国内多家医院纷纷宣布AI医生上岗，比如：上海复旦大学附属妇产科医院、上海瑞金医院、深圳大学附属华南医院等多地多家三甲医院宣布启动“AI医院”，将AI落地于诊疗端。

伴随多家医疗机构开始部署AI大模型，一时间便迅速引发热议：AI是否会取代医生？传统医疗行业的模式是否会被彻底改写？未来医疗行业又将走向何方？

日前，全国首个“AI儿科医生”在国家儿童医学中心北京儿童医院正式上线应用，这名存在于虚拟世界里的“儿科医生”，承担的任务主要有两个：一是专家的临床科研助理，帮助医生快速获取最新科研成果和权威指南；二是辅助医生进行疑难罕见病的诊断和治疗。

AI科技赋能就医效率和诊疗水平。江苏省人民医院、南京市中医院等医院陆续推出“AI报告结果科普”功能，患者检查检验报告出具后，基于DeepSeek技术，AI助手可以自动识别并标注检查报告的异常指标，用通俗易懂的语言解释其临床意义，并可以为患者推荐下一步的就诊方向。

除此之外，还有东南大学附属中大医院、成都市第一人民医院、上海市第六人民医院等多家医院也均完成DeepSeek接入，加速推动医疗智慧化。

另外，由清华大学智能产业研究院团队打造的人工智能医院Agent Hospital将于2025年上半年面向公众开放。目前首批42名AI医生覆盖21个科室的300多种疾病，还包括绝大多数常见病和主要的重大疾病，且该AI医生是全天候接诊，每个科室都配有多位AI医生提供相应的医疗服务。

据悉，Agent Hospital正在进行内测。系统目前设置了三种模式：游客、患者和医生。在游客模式中，用户以游客身份了解医院；在患者模式中，系统对专业人士定向开放了“AI医生能力测试”功能，这也是此次系统内测的核心内容；在医生模式中，用户以医生身份进入医院。

针对每种疾病，系统都将依据最新的权威医学教材、学术期刊和诊疗指南进行精准地分类诊断和治疗。以肺癌为例，系统对照国家卫健委发布的《原发性肺癌诊疗指南》，覆盖了指南中提及的关键亚型，并考虑其不同的分期情况，以提升AI医生诊疗水平。

AI新药研发是人工智能和医药的深入融合产物，也属于国家重点鼓励和发展的行业，近年来国务院、政府主管部门出台了一系列振兴及规范生物医药及AI新药研发行业发展的产业政策，依据《“十四五”医药工业发展规划》与《“十四五”生物经济发展规划》政策，国家将重点扶持云计算、大数据、人工智能等信息技术在新药研发中的应用，支持和引导AI新药研发行业快速发展。

在技术进步、有利的政府政策及各行业需求增加的推动下，全球人工智能解决方案市场正在快速发展。

中邮证券研报数据显示，全球人工智能解决方案市场规模由 2018 年的 433 亿美元增至 2022 年的 1395 亿美元，CAGR 为 34%，并预计将由 2023 年的 1,870 亿美元进一步增至 2030 年的 14142 亿美元，CAGR 为 33.5%。

中国人工智能解决方案市场规模由 2018 年的 35 亿美元增至 2022 年的 139 亿美元，CAGR 为 40.8%，并预计将由 2023 年的 185 亿美元进一步增至 2030 年的 1683 亿美元，CAGR 为37%。医疗保健板块人工智能解决方案的全球市场规模预计将由 2022 年的 137 亿美元增至 2030 年的 1553 亿美元，CAGR 为 35.5%。

据晶泰控股-P招股书引自Frost & Sullivan数据，在4-6年的新药发现过程中，有25个月左右时间用于靶点至苗头化合物阶段、25个月用于苗头化合物至先导化合物阶段，约十个月用于先导化合物优化阶段。其间，为确定临床前候选化合物需测试约5000个分子。通过AI更精确的预测方法与干湿实验一体化解决方案，研究者可实际筛选十亿个分子，仅需在2-3年内合成及测试数百个分子即可，将药物发现阶段耗时缩短至36个月内，整体缩短50%左右。

中邮证券研报表示，从估值角度来看，“AI+医疗”大部分细分板块享受估值溢价。其中，“AI+制药” 相关个股平均市盈率为149.1倍，“AI+辅助诊断” 相关个股平均市盈率为127.7倍，“AI+数据服务” 相关个股平均市盈率为84.7，相对医药行业平均41.0倍，表现出明显估值溢价。

高盛FICC与股票部门发布《中国AI医疗指数》报告，推出高盛中国AI医疗保健指数（GSXACAIH），成分股包括华大基因等15家上市公司。

高盛中国AI医疗指数，或是投资者重塑中国AI医疗投资逻辑的一个视角。从大模型应用到手术机器人，再到医疗场景化的深化落地，技术创新是决定AI医疗公司的首要因素。中国在人工智能等领域的创新和突破，正在不断增加中国资产的吸引力。

比如影像诊断，AI可以在扫描、图像重建、诊断分析等多方面全流程赋能影像诊断设备；在基因检测上，AI可加速并优化基因检测中的预处理与特征提取等环节；在病理诊断领域，AI赋能病理诊断流程向标准化方向发展，可实现规范病理诊断流程、减少医疗误差、改善医疗质量，解决病理医生缺口；此外，AI还将助力各类手术机器人向精准化、微创化、快捷化、智能化及可复用化方向发展。

信达证券研报认为，医疗是AI技术的重要应用方向之一，对于上市公司而言，用好AI工具，一方面可以提高效率、降低成本，另一方面有可能推出具备颠覆性创新的产品或服务。“从细分方向来看，我们重点看好AI+诊断、AI+制药、AI+医疗服务三大方向。”

AI+诊断：人工智能（AI）辅助诊断不仅可以提升诊断的准确性，还可以提高诊断效率、降低人工成本，广泛用于病理诊断、医学影像、基因测序等细分领域。2024年11月，国家医保局印发《放射检查类价格项目立项指南（试行）》，明确支持人工智能辅助诊断进入临床应用，立项指南在放射检查类主项目下统一安排“人工智能辅助诊断”的扩展项，执行与主项目相同的价格水平，但不与主项目重复收费，这标志着AI辅助诊断商业化迈出重要一步。

AI+制药：创新药的研发具有研发周期长、研发投入大、研发失败率高等特点，AI（AI Drug Discovery&Design）是指将机器学习、深度学习等人工智能（AI）技术用于创新药研发过程中，尤其是在药物发现阶段，可以辅助完成靶点识别、先导化合物和苗头化合物筛选、候选化合物优化等过程，显著提升创新药的研发效率，加快研发进程，缩短研发周期，提高研发成功率。

AI+医疗服务：人工智能（AI）和医疗服务的结合，可以重塑医疗场景和医疗行为，提高医生的工作效率，改善患者的就医体验。长期以来，医疗机构的数据存在孤岛问题，是限制AI+医疗服务发展的痛点，能够通过自主积累+外部合作掌握医疗数据，是AI+医疗服务相关公司的核心竞争力。