盈方微：盈方微的主营业务为集成电路芯片的研发、设计和销售，以及电子元器件分销。在半导体领域，盈方微凭借其深厚的技术积累和行业经验，不断推出符合市场需求的高性能SoC芯片

瑞芯微：瑞芯微在互动平台表示，公司已有SoC芯片应用在多种形态的机器人上，并在机器人领域已有一定的市场份额。公司的高性能通用处理器芯片能够在机器人中承担数据处理的功能，并具备一定在端侧运行AI模型的能力；公司在机器视觉领域的产品能够在机器人中承担视觉感知处理的功能；公司的音频产品能够为机器人提供音频交互的能力。

字节跳动旗下豆包大模型团队发布视频生成实验模型“VideoWorld”，引发了视觉认知板块的异动，这个模型实际上 01月16日的时候就已经被提出，github里有原文。原文里有一个重要信息是，这是一个基于未标注视频数据训练的自回归视频生 成模型，并在基于视频的围棋和机器人控制任务中测试其知识获取能力。他们团队表示，基于这些发现可以提出了一个潜在动态 模型（LDM）以提高知识获取的效率和效果。尽管将这种方法应用于现实世界场景仍面临高质量视频生成和泛化等挑战，但相信 视频生成模型有潜力作为通用知识学习者，并最终成为能够在现实世界中思考和行动的人工大脑。最后这一句话最关键，意味着 “VideoWorld”最终赋能的方向就是终端。终端的视觉认知离不开图像信号处理芯片（ISP），影响最大没有之一，ISP内部包含C PU、SUP IP、IF等设备，实际上可以认为 ISP 是一个 SOC，可以运行各种算法程序，实时处理图像信号。

盈方微：影像 SoC，全景视界的开拓者

盈方微作为一家在集成电路设计领域有着深厚底蕴的企业，其影像类 SoC 芯片在市场中独树一帜。这款芯片集成了多种强大的功能模块，是一个高度集成化的影像处理核心。其中，全景矫正 DSP 和全景拼接模块堪称其两大技术亮点。

在全景影像处理方面，盈方微的技术实力令人瞩目。当面对通过鱼眼镜头采集到的严重畸变的图像时，其内置的全景矫正 DSP 能够迅速且精准地对图像进行矫正处理，将原本扭曲的画面拉伸、变形，使其符合人眼正常的视觉习惯。而全景拼接模块则像是一位技艺高超的裁缝，将多个不同视角的图像完美地拼接在一起，形成一幅无缝的全景图像。这种机内鱼眼矫正和机内拼接合成技术，不仅极大地提高了全景影像的生成效率，还减少了对外部设备和后期处理的依赖，让用户能够实时、便捷地获取高质量的全景影像。

此外，盈方微的芯片还搭载了高性能的 ISP，能够对图像质量进行精细的优化。无论是在强光、弱光还是复杂光线环境下，都能最大程度地还原图像的真实色彩和细节，提升图像的清晰度和对比度。以智能家居摄像头为例，在夜晚光线较暗的情况下，盈方微的 ISP 可以通过智能算法增强图像的亮度，同时减少噪点的产生，让监控画面依然清晰可见，为家庭安全提供可靠保障。