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蔡崇信谈DeepSeek:即便达到博士水平 闭源大模型的开发价值已几乎为零
勇夺大满贯 / 02月13日 23:28 发布
在蔡崇信看来,DeepSeek对于行业意义重大,因为它通过工程创新大幅降低了大语言模型的训练和推理成本。
他指出,很多问题需要借助人工智能来解决,这样人工智能才能发挥作用、提高生产力并产生经济效益。“
当人们看到DeepSeek带来的影响时,就会开始转变思路,不再往计算基础设施投入数千亿美元,只为了训练出能拿诺贝尔奖、最聪明的‘博士’ 模型。我们要找出世界上实际存在的问题,然后用人工智能去解决它们。”蔡崇信说。
蔡崇信还强调,DeepSeek让我们看到了开源的价值。”现在如果开发人工智能的唯一目的是打造一个闭源的、像最聪明的博士生和能拿诺贝尔奖的孩子一样的系统,我个人认为这种做法的价值几乎为零。”