MLOps概念板块崛起

事件驱动上，自ChatGPT成功在A股市场掀起人工智能的炒作热潮后，市场资金关注的焦点持续围绕AI产业链进行，并从应用端的AIGC、算力需求端AI芯片及数据传输端的CPO等新技术新方向不断发散，而MLOps作为加速AI产业化的工具配套之一，也开始站上风口。

从题材催化看，在海外端，在由英伟达主导的全球人工智能大会上，英伟达展示了其以MLOps工具为核心的AI生态布局；

而在国内，中国信息通信研究院也于三月份发布了《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》，除了总结MLOps在人工智能产业中充当商业“助推器”的核心作用，也对MLOps工具的未来发展提出展望。

众所周知，深度的人工智能实现往往需要复杂且耗时的学习周期，且AI大规模生产中也存在效率低、团队协作难度大和资产管理欠缺等问题，模型到落地无法工业化生产，是制约AI产业发展的“拦路虎”之一。

而通过借助MLOps（人工智能研发运营体系）工具，构建可通用、可复用的模型生产流水线，便可缩短机器的学习周期，提升整体模型交付效率。你可以把他想象成企业里专门负责协调各个部门协作的管理团队，负责保障整个业务流程的高效运转。

商业化应用上，在业界意识到机器学习项目技术对AI生产上线会带来潜在影响开始， MLOps也历经了从“斟酌-明确-落地应用”的三大发展阶段。目前，以端到端工具平台、专项工具平台的MLOps已在亚马逊、阿里和腾讯等海内外巨头得到应用，并且落地实践成果颇丰。

市场空间上，据IDC发布的相关数据显示，到2024年，国内60%的企业将通过MLOps来运作其机器学习工作流程；而市场研究机构（Marketsandmarkets）则提出，全球MLOps市场处于快速发展阶段，预计将从2022年的11亿美元增长到2027年的59亿美元，年复合增长率超过40%。

高增长的MLOps概念股名单

据此，梳理A股市场相关MLOps概念股，以供读者参考。目前，A股市场涉及MLOps概念共有11家，

启明信息：公司共实现营业总收入15.41亿，同比增长46.6%，净利润为7316万，同比增长81.1%，扣除非经常性损益后的净利润达到5649.33万，同比上升115.62%。

传音控股：评级机构家数13，预测2023年净利润同比增长61%；

非洲手机之王，公司主营耕耘非洲手机市场已逾十六载，在非洲拥有超过半壁江山的智能手机市场份额，在人工智能端，旗下的智慧云平台已完成MLOps服务建设，是深耕新兴国家的优秀出海品牌。

东方国信：评级机构家数3，预测2023年净利润同比增长378%；

本土大数据行业领先者，公司主营业务始终围绕数据分析业务进行，并将业务应用场景从电信拓展至金融、工业、市政等行业领域，同时，公司在机器学习和大语言模型具有技术储备，拥有MLOps工具。

科大国创: 评级机构家数2，预测2023年净利润同比增长81%；

国内老牌软件厂商，公司业务原以电信运营支撑系统起家，通过持续的资本运作扩张，逐步形成了“软件服务+电池管理系统+大数据”协同驱动业务格局，旗下的“国创九章数据智能平台”是基于MLOps理念开发。

光环新网：评级机构家数2，预测2023年净利润同比增长31%；

IDC行业综合服务商，主营业务依托IDC服务和云计算服务双主业驱动发展，在北京、上海及周边地区拥有九大数据中心，资源禀赋优势突出，通过携手亚马逊，具备MLOps工具供应能力。

宇信科技：评级机构家数13，预测2023年净利润同比增长70%；

银行IT龙头厂商，公司主业立足银行市场，具备信贷、数据及监管等全类型银行软件系统的供应能力，在本土银行市场拥有近4.3%的市场份额，开发的学件管理中心系统（AIOps）是MLOps在运维领域的实践。

绿盟科技：评级机构家数5，预测2023年净利润同比增长29%；

国内领先的网络安全厂商，公司背靠中电科集团，在安全分析、情报、响应和编排等主动安全市场拥有较为丰富的产品线，在人工智能领域，主要参与中国信通院的《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南》编写。

万达信息：评级机构家数2，预测2023年净利润同比增长522%；

智慧城市解决方案提供商，公司前身是上海计算机软件研究，现主业从事行业应用软件、IT服务等在内的城市信息化服务为主，先后参与了电子政务、卫生信息和人工智能研发运营一体化（Model/MLOps）等多个标准制定工作。

星环科技：评级机构家数6，预测2023年净利润同比增长49%；

国内领先的大数据基础软件开发商，主营业务以大数据基础云平台为基，提供数据库、数据开发与智能分析工具等产品为主，推出了Sophon MLOps企业级AI能力运营平台，是国内覆盖多模数据库的四家厂商之一。