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温控&算力运维是字节AI从0-1最核心受益(重点标的)

反转2024   / 12月20日 21:15 发布

据12月19日报道,微软24年英伟达Hopper GPU采购量有望达到48.5万片,较美国本土采购量第二的Meta高出26.1万片,亚马逊、谷歌分别采购了19.6/16.9万片Hopper GPU。全球维度看,国内字节GPU采购量约23万片,位居国内第一,全球第二。

国内月活位列第二,有望成为消费终端“官配”。


根据洞见AI研究院,豆包已经成为用户最多的2C AI产品。在11月的全球月活跃排行榜上,豆包APP的MAU达到了5998万,仅次于OpenAI的ChatGPT,位列全球第二。而它的海外版Cici的MAU也有1267万,排在第22位。用户黏性上,豆包APP的3天留存率有34.5%,超过国内同类模型Kimi和海螺AI,我们认为这也反映了字节跳动产品的强。根据财联社,苹果或正与字节跳动商谈将其AI模型整合到在国内销售的iPhone中。 海内外算力开支同步发力,运维核心环节有望受益。

根据英国金融时报,国内字节AI数据中心多采用H20版GPU,但其海外数据中心已配备H100和 Blackwell较顶级GPU,并签约成为马来西亚新数据中心的主要租户。我们认为随着AI数据结构从文本到图像再到视频,算力中心的软硬件运维均需同步升级。我们认为当前数据中心面临的两项关键挑战:1)传统冷却系统能耗占比过高(30%-40%);2)随着单机柜功率增长而不断增加的散热需求。当前部分厂商如高澜股份已为字节跳动公司提供的12U浸没液冷模组,是业内首款一体式浸没液冷产品,实现数据中心低能耗的同时,融合了字节跳动最先进的数据中心创新技术。

垂类AI场景同样具备较广阔应用空间。

当前5G互联网、互联网大数据、人工智能技术等新技术的快速发展下,智能机器人也迎来了的浪潮。考虑到智能机器人主板上会出现感应器与解决处理芯片,使用情况下会造成特别大的发热量,若不立即将热能释放导出来,机器设备会延续性提温,这就很容易导致元器件太热而毁坏设备。我们认为兆科电子导热界面原材料有望增加换热范围、降低传热系数、提升散热特性,进而保证智能机器人及各垂类AI场景高效运作。

投资建议 我们认为随着国产模型持续迭代,下游应用场景有望不断扩展,而高企的交互推理需求势必会带来硬件侧的新兴需求。而字节豆包作为国内AI月活模型Top 1,算力侧的投入也在不断发力,有望引发产业链侧的升级。


光通信产业链:


中际旭创、天孚通信、新易盛、源杰科技、太辰光、铭普光磁、联特科技、博创科技。


IDC+算力租赁公司:润泽科技、中创环保、润建股份、首都在线。


服务器公司:工业富联、中科曙光、浪潮信息、拓息、烽火通信。、


交换机产业链:盛科通信、紫光股份、中兴通讯、锐捷网络、共进股份、菲菱科思。


边缘计算产业链:网宿科技、鼎通科技、美格智能、广和通、移远通信、移为通信。、


温控液冷产业链:高澜股份、科创新源、英维克、曙光数创、申菱环境、飞荣达、川环科技。

(来自民生通信)