让股市涨起来不是一件简单的事。多少年了，上证指数依旧在3000点徘徊。3000点有多少故事可说，又有多少财富灰飞烟灭？但时光不会倒流，该做的事情还是得做，继续谈谈笔者的科研心得和科研思路吧。
　　如同股市的3000点，中国AI发展的道路也不平坦。6月25日，多个用户收到美国人工智能初创企业OpenAI的推送邮件，信中称，自今年7月9日起，将开始阻止来自非支持国家和地区的API（应用程序接口）服务。经过进一步调查和分析，我们发现这是一个错误的信息。目前OpenAI支持的国家和地区中，不包括中国内地、中国香港和澳门。有分析认为，部分中国AI初创企业会受到波及。在这次AI浪潮中，中国内地市场出现了一些将OpenAI的先进技术简单“包装”成自己的产品的情况，进行商业化运营的“套壳”应用。有观点指出，这一事件也在提示国内人工智能头部大企业，应该在这一产业领域发挥更加重要的作用：示范作用，带头发展自研大模型，拒绝“套壳”，构筑良好的中国本土大模型生态；助力作用，可以通过产业投资等方式，帮助中台推进自研大模型发展，提供中长期资金和技术支持；引领作用，尽快形成具有国际竞争力的自研大模型；标准制定作用，通过行业性准则，限制“套壳”大模型的行为出现。
　　来看看上海国资对大模型的动作，也许能让我们看到AI的前景。6月21日下午，上海市国资委举办了以“拥抱人工智能大模型，共迎产业发展新机遇”为主题的大模型赋能国有企业产业发展沙龙。这次供需对接活动吸引了AI大模型行业公司和国企大模型创新应用团队参与，共同深入探讨人工智能技术在国有企业中的创新应用，从中也能体会到上海未来在这个领域的潜力。
　　沙龙活动中，库帕思科技作了主题演讲，介绍了语料供给在大模型应用过程中的关键作用，阐释了高质量语料供给的战略意义，为国有企业拥抱人工智能，加快产业转型升级提供了思路。在案例分享环节，商汤科技分享了AI大模型与金融业务场景相结合的金融智能化方案；阶跃星辰分享了对国内外人工智能行业格局的研判，提出多模理解和生成的统一是通向通用人工智能的必经之路；文因互联分享了对“大模型时代如何构建业务专家系统”的思考；文远知行分享了数据闭环和大模型在自动驾驶中的实践和挑战，以及大模型在数据闭环中的实践应用。
　　在这次沙龙活动中，笔者特别注意到了库帕思科技。查阅有关资料后发现，这是一家成立于2024年3月26日的新生企业，注册资本为20000万元人民币，其主要业务是提供高质量低成本的语料数据服务给AI大模型企业。库帕思科技由多家国企及上海头部人工智能领军企业共同出资，包括上海人工智能创新中心、上海市信息投资股份有限公司、上海数据集团等。可以说，这是一支AI领域内的“国家队”。那么，它的领军人物是谁呢？
　　6月27日，在上海召开了国资创新汇大模型赋能国有企业产业会议，由上海市国资委主办，旨在推动国有企业与人工智能大模型技术的深度融合，加快数字化转型，并促进新质生产力的发展。这是上海推进AI发展的一次重要会议。笔者认为，会议以“拥抱人工智能大模型，共迎产业发展新机遇”为主题，突出了人工智能大模型在国有企业发展中的重要性和紧迫性。会议不仅讨论了人工智能技术的创新应用，还深入探讨了数据、算力、模型供给等方面的合作共享，以及构建人工智能赋能传统产业数字化转型良好生态的策略。会议期间，上海信息投资股份有限公司公布了重要任命，即原阿里巴巴集团副总裁、阿里云中国区总裁黄海清，被任命为上海库帕思科技有限公司首席执行官。这一任命无疑为库帕思科技和整个上海AI大模型产业注入了新的活力。
　　笔者在这里不去介绍黄海清的履历与经历，而要提一下上海的国资创新汇，特别有意思。国资创新汇是一个平台，通过聚合性“国家队”平台企业的形式，深化布局人工智能产业，并推动市属国有企业数字化转型。国资创新汇成员企业包括多家国企和人工智能领军企业，例如，上海信息投资股份有限公司（上海信投）、上海人工智能创新中心等。库帕思科技就是这个平台的产物。如今黄海清加入该平台，并成为库帕思科技的CEO，说明上海在AI赛道上开始发力了。
　　一个平台、一个公司和一个未来，值得期待。