前有OpenAI发布了Sora，后有苹果放弃了秘密进行了十年的造车项目，转身拥抱AI，再有国内市场上此起彼伏的AI呐喊声，一场以AI为主导的新热浪，正在来袭。

当AI的风潮开始兴盛，越来越多的玩家，开始投身其中。

无论是新入局的玩家，抑或是传统的巨头们，无一不是将关注的焦点聚焦于此。

可以预见的是，未来，一场以AI为肇始点的新浪潮，将会上演。

下一个破局点在哪里？AI，必然是毋庸置疑的那一个。

把握好AI带来的新机遇，找到下一波发展新红利，我们才能真正摆脱互联网的掣肘，进入到一个全新的世代。

对于金融科技的玩家们来讲，同样如此。

从某种意义上来讲，找到AI给金融科技的发展带来的新机会，并且真正让AI去解决金融科技本身遭遇到的困境和难题，才能真正将金融科技的发展从互联网周期带入到AI周期。

无论是对于阿里来讲，还是对于京东而言，抑或是对于腾讯来讲，无一不是如此。

可以肯定，AI将会是以蚂蚁科技、京东科技、腾讯科技为代表的金融科技玩家们的新擂台。

深入分析AI与金融科技之间的联系，不难看出，真正能够给金融科技的发展带来蝶变和新生的，并不仅仅只是假借金融科技的概念，而是需要从内在和底层借助AI对金融科技进行一次深度而全面的变革。

找到AI与金融科技之间的结合点，并且真正让AI为金融科技赋能，不仅将会把金融科技的发展带入到一个全新的阶段，而且还会将孵化金融科技的互联网玩家们的发展带入到一个全新的阶段。

AI赋能金融科技，不能简单相加

互联网时代的惯性思维，总是会将「互联网+」的思维套用在AI时代。

于是，我们看到了诸多以「AI+」为主导的新概念的衍生和出现，似乎只要借助AI的概念，任何一个物种都可以获得重生一样。

如果仅仅只是以此来看待AI和金融科技的结合，而没有找到AI与金融科技真正结合的方式和方法，那么，所谓的AI赋能金融科技，同样将会走入到「互联网+」的陷阱里。

因此，当AI开始与金融科技融合，我们首先应当注意到的是，AI赋能金融科技，并不能够仅仅只是将两者简单相加，而是需要找到一种从深度、内在实现两者融合的方式和方法。

只有这样，AI和金融科技才能碰撞出新的火花，金融科技的发展才能真正进入到一个全新的发展阶段。

透过AI在其他场景的应用以及AI在金融科技领域业已衍生的新业务，不难看出，AI与金融科技的结合需要从根本上去改造金融科技本身，无论是改变金融科技的内在元素，还是改变金融科技的底层运行逻辑，无一不是这样一种现象的直接体现。

可以说，AI的助力，实现了金融科技的改头换面，实现了金融科技的蝶变和新生，满足了用户的新需求。

我们看到的智能客服、智能风控、智能推荐等诸多对于金融科技的改造，无一不是AI与金融科技深度融合的表现。

未来，只有找到了AI与金融科技深度融合的方式和方法，才能真正跳出仅仅只是以AI为噱头和概念为主导的怪圈，真正将金融科技的发展从互联网时代带入到AI时代。

AI赋能金融科技，不能生搬硬套

当AI开始风靡，我们经常听到的是一个词是「通用型AI」。

所谓的「通用型AI」，其实就是将那些在其他场景当中应用的AI技术和手段，同样应用到金融科技的身上。

不得不说，这样一种方式，的确是有一定的效果的。

这就好比以往我们在互联网时代将互联网技术和手段，应用到不同的行业和场景之中一样。

然而，我们同样要看到的是，如果我们仅仅只是一味地生搬硬套通用型AI，而没有去关注金融科技的独特性，那么，所谓的AI赋能金融科技，同样将会陷入到生搬硬套的死胡同里。

同一味地将通用型AI应用到金融科技领域不同，笔者更多地认为，AI赋能金融科技，应当发挥金融科技的主体性的功能和作用，真正用衍生于金融科技的AI来为其赋能。

只有这样，AI赋能金融科技，才不会仅仅只是一个概念，才不会仅仅只是一个类似互联网式的存在。

事实上，金融科技是具备这样的实力的。

我们都知道，经历了互联网时代的洗礼之后，金融，业已借助互联网的力量，与行业、场景和用户产生了更加深度且紧密的联系。

可以说，现在的金融科技，业已成为了互联网时代的新型基础设施。

在这一现象的背后，更多地为我们展现出来的是，以金融科技为核心的庞大的数据量以及建构于此的AI应用的衍生和出现。

无论是对于阿里来讲，还是对于京东而言，乃至是对于腾讯来看，它们都借助金融科技建立起来了庞大的数据库，如何让这些数据进行嬗变，进而衍生出独具特色的金融科技AI，或许才是真正将金融科技与AI结合得更加紧密的关键。

因此，不再仅仅只是生搬硬套通用型AI，而是找到专属于金融科技的AI，或许才是真正将AI与金融科技的结合，带入到新阶段的关键。

AI赋能金融科技，不能炒冷饭

AI赋能金融科技的目的和意义在哪？

我认为，其中一个很重要的方面就在于，要衍生出新的金融科技新物种，并以此来满足用户的新需求。

站在这样一个角度来看，AI赋能金融科技，不能仅仅只是简单地炒冷饭，不能仅仅只是主打一个概念。

判断这样一种现象的关键点在于，AI赋能金融科技，需要有新物种的产生，需要有新商业的出现。

事实上，当下困扰金融科技发展的关键原因在于，金融科技经历了多次的洗礼之后，依然没有新物种的出现，依然没有新商业的产生。

虽然从互联网金融时代进入到金融科技时代之后，金融科技的本质得到了回归，但是，它依然是在用传统的物种，去支撑和赋能，业已发生了深刻改变的上层产业的发展。

很显然，这样一种底层基础设施，业已无法满足上层产业发展的需要。

金融科技的玩家们，之所以会无法打破发展的枷锁，之所以会无法实现自身的蝶变和升级，其中一个很重要的原因就在于，以往一次次的金融科技的升级，仅仅只是炒冷饭，而没有真正让金融科技带来真正意义上的改变。

更为直白地说，现在的金融科技，业已无法适应AI时代的行业发展的需要。

只有借助AI的手段，真正让金融科技衍生出新的物种，新的商业，并且以此来重新支撑其行业的发展，金融科技才能再一次回归到它的原始功能和属性上。

否则的话，金融科技，依然会陷入到以往它在互联网时代会走入到的怪圈和死胡同之中。

因此，AI赋能金融科技，不能仅仅只是炒冷饭，而是需要衍生出新的金融类型，并以此重新让金融科技成为新产业的「基础设施」和「毛细血管」。

结语

当Sora开始风靡，越来越多的玩家，开始投身到AI的赛道上。

金融科技，同样无法独善其身，一场AI与金融科技的深度融合，开始徐徐拉开序幕。

对于金融科技的玩家们来讲，在看待AI的问题上，需要告别仅仅只是简单相加的思维，需要改变仅仅只是生搬硬套的做法，需要跳出炒冷饭的怪圈。

只有这样，金融科技在AI的催化才能焕发新生，重新担纲起新型基础设施和毛细血管的角色和功能。

金融科技与产业实现真正意义上的融合，才不会是一句空话。

—完—

作者：孟永辉，资深撰稿人，专栏作家，行业研究专家，知名KOL，数字经济学者。