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润和软件000158:深度参与“鸿蒙+欧拉”生态,申请数据驱动AI专利
红红红红 / 01月11日 10:05 发布
润和软件是七家OpenHarmony 项目群工作委员会成员之一,是最早期从事鸿蒙系统和软件开发的公司之一。
截至2023年1月,润和软件在OpenHarmony主仓代码贡献量占比排名第三,已为OpenHarmony主线代码贡献130多万行,为 OpenHarmony-SIG分支贡献代码则近3500万行,是代码贡献量排名前列的委员会成员。
润和软件申请数据驱动AI专利
实现灵活的AI模型开发, 训练与监控、 金融界2024年1月10日消息
据国家知识产权局公告, 江苏润和软件股份有限公司申请一项名为, “ 一种基于数据驱动的AI中台模型管理方法及AI中台系统” 公开号CN117371943A, 申请日期为2023年10月, 。 专利摘要显示
本申请公开了一种基于数据驱动的AI中台模型管理方法及AI中台系统, ; 所述方法包括: 采集各种业务的实时数据 生成数据流, ; 针对数据流进行特征提取 数据标注获取多种业务数据集、 ; 构建特定业务对应AI模型并进行完成模型训练; 基于特定业务创建多种仿真场景与仿真数据对特定业务对应AI模型进行仿真测试与评估 获得仿真性能评估结果, ; 判断仿真性能评估结果是否达到预期值 若达到, 按照预设部署方式完成特定业务对应AI模型的部署, ; 若未达到 则对特定业务对应AI模型进行模型优化, 直至达到预期值时停止模型优化, 按照预设部署方式完成优化后的特定业务对应AI模型的部署, 本申请能够实现灵活的AI模型开发。 训练与监控、 部署适应性强的AI模型,
作为华为核心合作伙伴,润和软件积极投入开源鸿蒙和开源欧拉等自主创新业务,目前已确定未来持续加大创新业务投入的战略。一方面,润和软件积极参与华为鸿蒙生态,成为开源鸿蒙发起单位之一,率先发布开源鸿蒙发行版HiHopeOS,将其用于金融数字化服务终端操作系统。另一方面,作为开源欧拉项目的黄金捐赠人,公司以开源欧拉为基础,推出了面向边缘和云端的服务器操作系统HopeStage。
在开源鸿蒙和开源欧拉领域,润和软件构建了完整的国产化信创解决方案。在国家信创“2+8+N”发展规划所涉及的八大关键行业中,公司的业务已触达了其中的六个。
深度参与“鸿蒙+欧拉”生态,创新业务助力突破
10月31日,开放原子开源基金会共同主办、华为协办的“电鸿物联操作系统发布会”在京举办,会上推出了国内首个电力物联操作系统(电力鸿蒙OS)——一款面向电力行业边缘计算场景、物联终端嵌入式场景的开源操作系统。公司的合作最早可以追溯到2016年,深度参与和见证了电网技术创新的整个过程。凭借在OpenHarmony数字底座的深厚技术积累和对电网领域的深刻理解,自2022年起,公司积极探索实践基于OpenHarmony的电网技术方向,实际参与并深度支撑了电鸿物联操作系统的研发,并紧密结合电鸿物联操作系统的设计理念,已率先自主研发推出了基于电鸿物联操作系统的智慧台区全景监控系统、输电线路全景监控系统等多个方案,及时匹配电力行业对自主可控智能物联的部署需求。此外,公司是开放原子开源基金会黄金捐赠人、OpenHarmony项目A类捐赠人、OpenHarmony项目群七家初始成员单位之一、OpenHarmony项目群工作委员会成员、openEuler项目群黄金捐赠人、openEuler社区重要贡献者、国际开源组织Linaro96Boards核心会员,与金融、通讯、电力、互联网、地产等行业头部重量级合作伙伴形成紧密的战略合作伙伴关系。我们认为,公司深度参与“鸿蒙+欧拉”生态建设,有望从华为成长机遇中充分获益。
人工智能多点开花,成果丰富。11月13日,公司发布了人工智能的五项重大进展。
1)AI中枢平台AIRUNS迎来新功能升级,增强了AI标注、模型编排、实验仿真、AI大数据能力;
2)基于公司自主研发大模型技术的ChatResearch研报阅读助手产品发布,产品使用公司自主研发的研报解析算法,对研报进行逐行、逐图、逐表的特征化解析,并使用金融行业的专业语料进行问题与意图的映射,形成检索特征条件,使得研报中提取的内容高度符合用户意图,再利用大模型的归纳能力进行总结并形成问题的回答;
3)基于公司自主研发大模型技术的金融APP测试助手产品发布。公司基于金融测试的行业背景和数据经验,针对金融测试场景中的人工测试繁琐、工作量大等问题,构建APP测试助手,能够显著降低人工操作成本,提升金融测试工作效率;
4)发布润和软件变电站AI智能分析主机,该产品可针对现场算力、算法管控和迭代的诉求,支持多任务、多算法的灵活调度达到硬件资源高利用率;
5)发布润和软件4S店迎客机器人AIRobot。产品结合了导购、安全监控和信息服务功能,能够协助店员完成迎接顾客、提供饮品,介绍车型信息、引导参观、定时巡查等作业,创造更具吸引力的购车环境。我们认为,公司利用自身在金融、电力等领域的扎实基础和行业经验,有望推出更多迎合下游行业客户需求的人工智能产品或模组。