华为在自动驾驶技术方面做出了多方面的贡献，推动了自动驾驶技术的发展。近日特斯拉就自动驾驶入华作出回应：正在推进中。企业的竞争最终将促进技术进步并推动社会发展，2024年将成为自动驾驶技术大发展的重要一年，因此，在紧盯特斯拉的同时必须紧盯华为。

　　喜欢钓鱼的朋友都知道该在哪里下钩。那么，哪里才会有鱼呢？毫无疑问，水大河大的地方才能钓到大鱼。临近2023年年底，在百年变局时代下，证券市场哪里符合“水大鱼大”，下钩可能钓到大鱼呢？笔者把2023年以来自己关注的方向作了回顾，感觉似乎总在“水大河大”的地方，有没有钓到“大鱼”呢？

　　现在笔者回顾今年文章的标题，看看符不符合“水大河大有大鱼”。

　　2023年首篇文章就是《特斯拉打开新年“盲盒”》，紧接着就是《盯着科技，盯着马斯克》，这篇文章得到不少投资者的认可，笔者也认为是带有策略性的作品。再看后续文章的标题吧：《从马斯克新动作看风口》、《FDS让汽车的使用效率提高五倍》、《第二条鲶鱼：FSD》、《马斯克开放FSD技术的良苦用心》、《写在新能源汽车起飞之前》、《智能汽车：一个新文明的诞生》、《重视新能源汽车的基础设施》、《电池的炭足迹将改变什么？》、《越南电动汽车的凌空飞行》、《芯片的突破与V12的使用》、《华为的进步更让人们期待自动驾驶》等。从首先盯着特斯拉盯着马斯克，到看到智能汽车的群体崛起，再看到越南以及其他地区的电动汽车深入当地市场，再从跟踪特斯拉FDSv12版本看到中国高科技企业华为开始发力追赶并有可能发起超越。

　　回顾了今年笔者的写作与研究，再对比当前人们看到的中国汽车市场的热点，有一个感受就是：紧盯马斯克的策略是正确的，跟随AI技术也走出来很多牛股。

　　先看汽车产业链：长安汽车、赛力斯、福耀玻璃、潍柴动力、均胜电子、华阳集团、宇通客车、旭升集团、东箭科技、北汽蓝谷、银轮股份、天奇股份、东风汽车、新泉股份、保隆科技等，市场表现都不错。

　　再看近期芯片类股票：韦尔股份、中兴通讯、汇顶科技、海光信息、四川长虹、长电科技、歌尔股份、禾川科技、华大九天、振芯科技、深南电路、紫光股份、航宇微、北方华创、聚辰股份等，同样得到资金的追捧。

　　同样市况也出现在智能驾驶板块：欧菲光、均胜电子、软通动力、巨星科技、福晶科技、炬光科技、华阳集团、全志科技、保隆科技、同兴达、银江技术、星宇股份、华测导航、雷科防务、诚迈科技等众多个股也进入“无人驾驶”板块中。

　　关注特斯拉和智能汽车，自然会进入算力领域。FSD与华为的自动驾驶技术都离不开算力与算力租赁，算力成为拉动时代向前发展的新引擎，我国算力成就明显，已成为世界第二算力大国。不过，我国算力领域还有较大提升空间。我国算力产业正在步入高质量发展的新阶段。我国将东部算力需求，有序引导到西部，全面启动“东数西算”工程，进一步提升了国家整体算力水平，扩大算力设施规模，提高算力使用效率，从而实现全国算力集中规模化发展。

　　CPU(处理器)算力、GPU(图形处理器)算力、FPGA(现场可编程门阵列)算力、ASIC(专用集成电路)算力与边缘设备算力也有如下的企业：寒武纪-U、澜起科技、海光信息、*ST左江、中国长城、海光信息、龙芯中科、景嘉微、兆易创新、北京君正、东芯股份、普冉股份、恒烁股份、聚辰股份、复旦微电、创益通、华海诚科、深科技、中电港、香农芯创、江波龙、佰维存储、德明利、瑞芯微、全志科技、中科蓝讯、恒玄科技、炬芯科技、博通集成、晶晨股份、乐鑫科技、翱捷科技-U等。

　　同样，关注的目光也放在服务器上：拓息、四川长虹、神州数码、同方股份、广电运通、中科曙光、浪潮信息、紫光股份、中兴通讯、工业富联、弘信电子等。还有国资云：杭钢股份、常山北明、铜牛信息、云赛智联、卓朗科技、英飞拓、荣联科技、湘邮科技、美利云、广电运通、南天信息、广电网络、川网传媒等。

　　如此众多的标的，加上此起彼伏的外界因素，总之，投资者会忙得不亦乐乎。

　　我国目前自动驾驶技术不算落后，也等待相关法律法规实施。我国无人驾驶渗透率和商业化步伐正在加速，L2+级别的自动驾驶规模量产不断猛增并逐步向L3级过渡。在技术层面，中国无人驾驶技术在感知、决策、执行各层面都有自己的核心技术。在应用层面，中国无人驾驶技术的应用场景非常丰富。这里必须说说华为在自动驾驶技术方面的贡献。首先，华为推出了HUAWEIADS2.0高阶智能驾驶系统，打破了传统自动驾驶对高精地图的依赖，为用户提供了更领先的驾驶体验。其次，华为在自主研发高精地图技术方面投入了大量精力，通过在车载芯片上植入深度学习算法和可视化SLAM技术，实现了实时更新、高精度的三维地图。同时，华为还在Map Kit核心组件中，增加了滤波算法和DSRC(V2X)通讯协议，实现了车联网与地图的数据共享，提高了定位的准确性和稳定性。此外，华为还通过旗下的智慧汽车事业部和芯片研发中心加强协同合作，推出一款名为HI(华为鲲鹏)系列芯片。该芯片采用了自主研发的架构设计，可以满足高速处理和低延迟的要求，同时实现了功耗控制和计算资源的最大化利用。最后，华为利用其在人工智能领域的独特优势，通过深度学习模型、强化学习算法以及实时规划技术等方法，不断进行算法的优化和改进。例如，华为在城市道路环境下的自动驾驶技术中，采用了基于深度学习的传感器数据融合方法，不仅能够有效地识别车辆、行人和障碍物等物体，还能够实现行人的动态姿态识别，提高了行人安全性和乘车舒适度。

　　综上所述，华为在自动驾驶技术方面做出了多方面的贡献，推动了自动驾驶技术的发展。从华为进军汽车领域，笔者期待着的一场大戏就将开幕：华为自动驾驶技术与特斯拉FSD的正面比赛。

　　11月23日，特斯拉就FSD(自动驾驶)入华作出回应：正在推进中。12月1日，自动驾驶技术指南将在全国推行。华为选择同一天发布V2X(车路协同)。一个是全球自动驾驶的领军车企，一个是一路追赶的新兴车企。像极了当初华为和苹果在手机领域的对决，只是这一次换成了汽车。

　　企业的竞争最终将促进技术进步并推动社会发展，2024年将成为自动驾驶技术大发展的重要一年，因此，在紧盯特斯拉的同时必须紧盯华为。