文/孟永辉

互联网行业的发展经历了PC时代和移动互联网时代的发展之后已然进入到了数字经济时代，在今年的云栖大会上，阿里巴巴董事局主席兼CEO张勇将大数据和算力定位成为数字经济时代的石油和发动机便是一个最为直接的证明。然而，在大数据和算力的背后其实更多的是在为我们展现一个以人工智能为代表的更加遥远的未来。

历经PC时代和移动互联网时代的改造之后，人们的消费行为和习惯已经彻底从线下转移到了线上，同时，互联网同样成为上游产业的标配，几乎所有的传统行业都与互联网产生了密不可分的联系。在互联网上，数字ID成为唯一的身份标识，人们的需求、偏好被数据一一记录，一个以数据为基本元素的时代正在开启。

大数据在提升行业供给效率、满足用户需求方面开始越来越多地发挥出新的作用和效果，利用这些数据减少供给端的盲目和无序，提升用户满意度方面开始发挥出越来越重要的作用。然而，算力则是决定这些是否能够真实、精准地反映用户需求的关键所在。因此，大数据和算力必须相辅相成，才能真正达到预期的效果。

然而，在大数据和算力深度结合的背后，其实是一个智能化时代的来临。通过海量的大数据，我们可以将尽可能多的行业、个人以及他们的行为记录，而借助强大的算力，我们则可以知道这些大数据背后的规律，从而可以提炼出数据为上下游行业进行赋能和服务，从而让他们供求更加智能地进行对接。因此，在数字经济时代的石油和发动机背后其实是一个智能化为主的全新时代。

数字经济时代启幕，智能时代不远

从几年前的布局到现在的真正形成一种全新的经济形势，数字经济时代无疑已经拉开序幕。然而，数字经济并不是这一切的终点，当数字经济的运行足够成熟和完善，我们将会最终达到智能时代的彼岸。

其实，当下人们对于数字经济的布局很多都是在为即将到来的智能时代服务，无论是大数据、5G、物联网还是区块链，其实都是在为即将到来的智能时代做基础设施的搭建。当数字经济时代的布局逐渐成熟和完善之后，我们将会看到数字经济将会最终落脚在智能制造、智能生活、智能物流、智能管理等诸多方面。

对于数字经济时代来讲，当下最为主要的就是要真正将大数据这个“石油”和算力这个“发动机”真正结合起来，通过两者之间的协同配合，才让数字经济时代的运转逐步完善和成熟。只有当数字经济运转得足够成熟和完善，我们才能真正将数字经济与5G、AI等实现完美结合，最终实现达成智能时代。

因此，找到“石油”和“发动机”的真正精髓，并且找到两者之间结合的方式和方法，我们才能真正让数字经济的发展真正成熟和完善。当数字经济逐步落地和应用，整个经济的运转才能足够顺畅，才能为即将到来的智能时代打下坚实的基础。

“石油”和“发动机”如何驱动智能时代？

不可否认的是，世界的确正在朝着智能时代的方向前行。然而，仅仅只是知道大数据是石油，算力是发动机还远远不够，真正让两者实现深度的融合与联系，才能真正发展聚变，成就真正意义上的智能时代。那么，数字经济时代的石油和发动机如何才能驱动智能时代呢？

作为“石油”的大数据必须广、精、纯。虽然经过PC时代和移动互联网时代的双重洗礼之后，B端和C端都与互联网产生了密不可分的联系，他们的行为和习惯同样进行了数据化的改造。但是，大数据尚且无法真正能够触达到我们生活当中的方方面面。因此，大数据想要真正能够驱动未来的智能时代还需要更多地将触角延伸到生活的方方面面才行。

除了“广”还不够，我们的大数据还要够“精”。因为大数据的“精”意味着我们获取到的数据足够精准，能够触达到行业和用户的真正需求和偏好，这样才处理这些数据的时候，我们才能不浪费时间和精力。其实，虽然大数据喊了这么多年，之所以没有发挥真正的作用，很大程度上是因为我们获取到的很多数据都是无用的数据。所以，大数据想要真正成为数字经济时代的“石油”还必须要足够“精”才行。

大数据的“纯度”直接决定着我们可以从中提取到多少有用的“能量”，所以，大数据还需要进一步提升自身的纯度。所谓大数据的“纯度”主要是指对于数据的细分、对于数据的获取可以提升到一个全新的水平。只有这样，我们得到的数据才不会是散的，更不是乱的，我们在进行数据处理的时候同样会节省不少的算力。

作为“发动机”的算力必须快、准、狠。仅仅只是有足够多的大数据作为数字经济时代的“石油”还远远不够，我们还需要借助算力将这些“石油”的作用最大限度地发挥出来。在这个时候，算力的作用将会被逐步放大。想要真正借助算力把大数据的作用发挥出来，我们必须要快、准、狠。

所谓“快”，主要是借助新的数据处理技术以及新的数据处理硬件，通过将大数据快速进行处理来赋能给上游的行业和产业，最终实现数据处理和赋能的实时运行。

所谓“准”，主要是能够准确地把握这些大数据背后所表达的真正意义，并且找到他们的真正可以与上下游行业结合点，通过准确的开发，找到这些大数据真正的落地和应用，从而可以准确地将大数据的作用发挥到可以用到的地方。

所谓“狠”，主要是要真正能够将大数据背后的能量像炼石油一样可以完全开发出来，只有这样，大数据的作用才能真正发挥出来。如果缺少这种狠劲，仅仅只是对大数据进行浅藏辄止的所谓的开发和挖掘，那么，算力的作用或许无法真正发挥，发动机的作用同样无法真正发挥到最大化。

“石油”和“发动机”必须找到“润滑油”。真正要驱动智能时代的来临，单单有了大数据和算力作为石油和发动机还远远不够，我们还需要为他们找到合适的“润滑油”，才能将两者之间的功能和作用发挥到极致。那么，什么才是大数据和算力的“润滑油”呢？

在我看来，所谓的“润滑油”其实是以阿里、腾讯和百度为代表的这些大型的综合型的平台。通过这些大型平台的融合能力，我们可以将大数据与算力进行有效的结合，从而让两者之间的供给、开发更加顺畅，最终实现驱动智能化时代的来临。

对于“润滑油”的大型平台来讲，需要找到兼顾大数据和算力的方式和方法，才能真正将数字经济的巨轮真正驱动起来，真正驶向智能时代的彼岸。除了研发相关的软件和硬件之外，这些大型平台还要去做落地和应用上的赋能和协同，同样还要兼顾对于上下游供求的对等和撮合，从而可以让大数据和算力的作用发挥到最大。

从表面上，大数据和算力是数字经济时代的石油和发动机，而它们所驱动的数字经济的终极目的地却是智能时代。当数字经济的运行足够顺畅，它与智能科技的结合将会成为必然，最终，我们将会达到真正意义上的智能时代。

当“数字经济时代的石油和发动机”被提出之后，其实，我们更加应该思考的是这背后所表达的更深层次的内涵与意义。找到石油和发动机的真正内涵所在，找到两者直接的真正结合点，我们才能让数字经济从萌芽发展到成熟。在智能时代即将来临的大背景下，我们率先找到数字经济发展的本质，才能少走弯路。