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ARM 联手全志科技、地平线机器人，想让身边的计算设备都更智能
2016-12-01 20:12
查看原图2016 年 12 月 1 日，ARM 生态系统加速器安创空间联合全志科技、地平线机器人联合发起的开放人工智能实验室 OPEN AI LAB 正式成立，希望通过连接行业上下游企业发展嵌入式人工智能。所谓嵌入式人工智能，即将深度学习系统做到小型化，用在嵌入式系统上，将人工智能推向前端应用如车载 、手持设备、IoT 等等。

嵌入式系统是一种嵌入在设备 / 系统内部，为特定应用而设计开发的专用计算机系统。因为针对特定的应用需求设计，所以嵌入式系统拥有运行效率高、功耗低的特点。
而当前目前大部分人工智能应用部署的现状是：大数据、高功耗、高成本、云端运算。 AlphaGo 要依靠庞大的服务器集群支撑，下一盘棋光电费就要花掉 3000 美元。即使是我们手机上的虚拟个人助理如 Siri, Google Now 以及 Cortana，大多数能力都需要联网进行运算然后再返回设备，手机只被当作一个信息采集和显示的终端。
高功耗制约了人工智能向更多前端应用场景的渗透，业界对高效率低功耗的人工智能芯片及解决方案的需求非常强烈，因此发展嵌入式人工智能的首要目标是增强设备的本地运算能力、解决功耗问题。
OPEN AI LAB 发起成员之一 ARM 正是低功耗芯片的代表。由于其节能的特性，基于 ARM 的芯片被广泛应用在移动通信领域。2015 年，基于 ARM 技术芯片的出货量达到了 150 亿。全球 95% 以上的手机和平板电脑都搭载了基于 ARM 技术的芯片。
在人工智能领域，有消息称 ARM 已经着手研发神经网络芯片（Neural Processing Unit ，以下简称 NPU），应用的方向主要有物联网和自动驾驶。
这次代表 ARM 参加发起 OPEN AI LAB 的主体是安创空间加速器。安创空间加速器由 ARM 和中科创达于 2015 年 9 月联手建立，主要为智能硬件初创企业供技术支持服务。
第一个入驻安创空间加速器的团队正是 OPEN AI LAB 的发起成员之一地平线机器人。地平线机器人由前百度深度学习研究院创始人余凯联合杨铭、黄畅、方懿等人成立，想要打造一个软硬件结合的人工智能平台，并将其应用到智能家居、无人驾驶和安全等领域。
「2016 年是嵌入式人工智能的元年」。余凯在 OPEN AI LAB 的发起活动上说道，「云端人工智能是线性的发展，嵌入式人工智能才是最大的机会，以后会是指数级增长。」
软件方面，地平线机器人已经研发出一套基于神经网络的 OS，包括面向智能家居的「安徒生」平台，以及面向无人驾驶上的「雨果」平台。硬件方面，地平线机器人计划为自己的神经网络 OS 打造专门的 NPU。
OPEN AI LAB 另外一个发起成员也是芯片相关的厂商——全志科技。全志科技是珠海一家芯片厂商，目前正极力推动高性能低功耗的 SoC+ 方案。
全志科技的 R 系列芯片已经被应用在语音识别和 SLAM 两项技术上，落地产品有小米扫地机器人、小米无人机、科大讯飞智能语音模块。
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中国人工智能企业“芯”秀：看懂全志AI布局2017年2月24日 来源：全志科技官方**   （有删节）

近期，《互联网周刊》&eNet研究院发布了2016中国人工智能企业TOP100排行榜，其中全志科技高居第14位，更是智能芯片领域的NO.14（详见2016中国人工智能企业TOP100网页链接hc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.htmlhc.html … …，古泉 注）。得此消息全志科技公司称备受鼓舞，定当再接再厉！
NarraTIveScience进行的调查显示，2017年人工智能领域获得的投资将同比增长超过300%。人工智能又迎来投资热潮，其中一个方向引起了科技巨头的重视，这个方向是制作高性能运算芯片，即让现在需要高级服务器才能执行的人工智能，可以用单一芯片执行。
2016年软银并购ARM，一个重要的目的在于在利用物联网与ARM的芯片技术，创造更高端、相当于甚至超过人类大脑运算能力的超智能，指出的就是以高性能边际运算配合云端运算架构，让人工智能的能力可以更上一层楼，而高性能边际运算芯片，就是重点。
致力于为人工智能提供基础计算平台，SoC+完整解决方案，全志再一次站上风口。全志的人工智能发展战略是“支持大生态，构建小生态”，支持大生态，是指在视频、图像、语音、算法的处理上提供通用的技术平台；构建小生态，则是为客户提供差异化的芯片解决方案和服务。
让单一芯片能执行先进的人工智能，主要是针对云端计算的边际运算部分，大数据与云端运算应用中的瓶颈，在于数据从传感器传输到云端的时间，面对若干较需要即时性的应用，如工业物联网或自动驾驶。
多年的技术积累使全志科技在人工智能芯片开发上快人一步，目前已经有很多AI相关的应用，ADAS（V/T系列）及SLAM（R系列）便是其中的一个重点。全志科技长期聚焦于设计高性能、低功耗“SoC+”方案，这些将完美地符合ADAS的市场需求。
另一方面，全志将全力以赴开发语音识别（R系列）芯片。作为底层技术的语音识别是人工智能的战略基础，语音识别离不开相应场景数据的智能训练，微软小娜、亚马逊Echo、苹果Siri等语音服务早已被视为人工智能崛起的另一促进因素。未来，全志将通过大量的数据不断地训练AI算法，提高语音识别的精准度。
全志人工智能得到市场的认可离不开以下几点：
完整的SoC系统。要发挥其价值，未来人工智能必然以系统形态呈现，全志要做的是围绕芯片的一个生态。
专用的视觉处理引擎。基于图像技术的视觉智能芯片已取得广泛的运用。
开放和技术服务。全志加入OPEN AI LAB与产业伙伴紧密合作将芯片、算法、应用连接成系统解决方案，推动人工智能应用普及和AI+。
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中国首款“米级定位北斗芯片”问世 相关概念爆发2017年03月03日 11:25

　　中国自主研制首个的“米级快速定位北斗芯片”正式推出，标志着中国自主可控的北斗卫星导航应用正式进入米级定位时代，同时，该芯片可应用于车用联网智能终端。该芯片由全志科技推出，全志科技主营集成电路设计，主要产品包括智能终端应用处理器芯片和智能电源管理芯片。公司在发布会上称，“可以使传统的导航，从十米的精确度一下跃升到一到两米”。
　　在应用上，全志车联网事业部总经理栗雪利在央视报道中公开称，产品应用于车用联网智能终端，包括导航仪、记录仪、监控仪、网关等，将中国上千万的自主车用处理芯片，于北斗芯片以套片的形式组合，可以加快北斗的普及速度。
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【全志科技：已与客户合作推出智能音箱和智能空调】
全志科技(300458)在互动易平台回应投资者关于智能家电业务布局的提问时表示，公司已与下游客户合作推出了智能音箱和智能空调，后续会根据市场需求推出更多的芯片和解决方案。

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商业化渐行渐近 窄带物联网产业迎发展良机2017年02月08日 20:22

　　据上证资讯报道，随着中国电信等运营商将NB-IoT(窄带物联网)商业化时间表卡在2017年，窄带物联网产业链公司有望迎来发展良机，设备商、芯片商及终端厂商将先后受益。A股公司中，全志科技(300458)子公司东芯通信的芯片已用于智能表。
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流媒体后视镜市场井喷在即，全志芯拿下SoC制高点2017-03-06 来源：全志科技官方**


流媒体后视镜并不是一个新概念，早在2015年已有车厂推出流媒体后视镜产品，但囿于产品不够成熟等原因未能全面普及市场。今年，随着产品方案的成熟，后视镜市场会有很大的转折，流媒体智能后视镜产品将成为主流。2017年将是汽车后视镜市场的分水岭！小镜科技CEO左奇在采访中曾这样表示。

查看原图查看原图                                   4S店始推流媒体后视镜为市场爆发埋下伏笔全志芯加持智能后视镜方案，后视功能本质回归

以往的后视镜产品走智能化路线，仅相当于将手机做成后视镜的形式，未能真正考虑到后视镜作为车载电子产品的第一功能要素——后视。而流媒体后视镜，旨在取代传统的光学后视镜，让司机可以看到车后更大角度、更清晰的画面。流媒体后视镜的可视角能达到80~140度，而传统的光学后视镜可视角仅为18~20度，这是后者先天的不足。

在此基础上，流媒体后视镜可以添加夜视、防强光等功能。夜视功能使得驾驶者在弱光条件下也能看到清晰的后方画面；而在面对强光、如被后方车辆的远光灯照射时，通过算法压制强光，驾驶者能看到清晰的画面，不再是光学后视镜面对远光灯的无力。毫无疑问，流媒体后视镜产品对汽车安全以及后视的体验，相对于光学后视镜，是一次非常大幅度的升级。


查看原图查看原图                                     流媒体后视镜相比光学后视镜具有更广阔的视角小镜科技专注于车载后视镜研发设计，是中高端后视镜市场主流方案商之一，其基于全志V66 SoC的方案在2016年被甘肃电信采用试点市场，现已进入量产阶段，成为运营商大宽带战略的环节枢纽。需特别指出的是，该流媒体后视镜方案已搭配4G全网通模块，这标志着车联网的全面开启。
而这些成果都离不开全志V66 SoC强大处理能力与算法的支持。全志V66芯片是目前为止业界最高配置的八核智能后视镜处理器，采用先进的晶元制造和封装技术，结合智能电源控制和DRAM动态调频技术，处理能力大幅度提高，而功耗则更低。
查看原图查看原图查看原图查看原图欲抢占车联网流量入口，后视镜优势何在

“车联网的脚步愈趋愈紧，在车载产品中，车机中控与后视镜最有可能成为车联网流量的入口，而我更倾向于后者。”左总这样说道。
从车联网的角度来讲，后视镜在车的前上方，天线外显，后视镜的位置没有任何的干扰，信号质量得到保障。再利用汽车前后的摄像头，流媒体技术以及ADAS算法，它能实现作为汽车眼睛的辅助驾驶安全功能。所以在后装的情况下，后视镜十分适合作为车联网流量的入口。

车联网增值服务崛起，但生态链尚未打通
左奇也指出，车联网流量入口必定承载庞大的数据流。
但产业现状是，这些数据并没有被充分利用起来，生态链的增值服务环节还未打通，数据未能传递给真正需要的厂商，如某些UBI公司。在用户允许的情况下，UBI的公司根据数据来进行用户驾驶行为的分析，同时把更多实惠的折扣赋予用户。UBI的公司根据这些驾驶行为数据，判断这是一名驾驶行为良好的司机，可以在保险业务上进行优惠打折。这就是车联网生态链中还未被完全发掘的增值服务。

车联网不仅是汽车之间联网，更在于联网后把云端的资源和汽车的应用场景结合在一起。而这些建立在大数据基石上的增值服务，将在车联网的用户体验中带来前所未有的改变。小镜们也将在这个领域不断尝试拓宽自己的价值空间，让我们拭目以待！