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引子：刷脸，黑科技吸引大公司

阿里邮箱服务100万企业 首推“刷脸登录” 功能

阿里巴巴宣布，将推出业界首个“刷脸”登录邮箱，并推出“+Mail”、“Mail+”的生态战略，计划以邮箱SaaS服务为切口布局企业级服务市场。所谓的“刷脸”，即生物识别，去年在汉诺威CeBIT展的开幕式上，马云曾演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，作为其在支付领域的应用之一。此次用于邮箱登陆，只是作为其在便利性和安全性上的功能演进，而阿里邮箱的背后用意则是在企业级服务市场。

业内人士表示，2015年全球人脸识别技术市场产值为2.3亿美元，而在 2019 年该领域将增长至 4.5 亿美元，年复合增长率达 17.97%，亚太地区将贡献主要力量，2019年将实现全球占比近 60%。就国内市场，我国人脸识别市场规模在2010年至 2015年平均复合增长率为15.9%， 同一时期我国市场规模约占全球市场规模的 10%，相比较于我国的人口规模（占全球约 20%）与城市规模占比，我国 人脸识别市场规模占比明显偏低，而随着整个行业技术奇点临近，我国人脸识别市场将迎来爆发前夕。

川大智胜，人脸识别技术厚积薄发

人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸图像匹配与识别。该技术融合了生物学、心理学、认知学、 模式识别、图像处理、计算机视觉等多领域的知识和相关技术，可广泛应用于身份确认、身份鉴别、访问控制、安全监控、人机交互等场景。

人脸识别技术流程：


人脸识别技术在门禁系统应用：

人脸识别目前的市场空间已在语音识别等其他生物特征识别技术之上。 根据国际生物识别集团（IBG）最新权威报告《生物识别市场与产业报告 2009-2014》，在各种生物特征识别技术中，人脸识别的市场比例占到 11.4%，仅次于指纹识别。 据 2015 全球安防设备市场报告显示，2012 年我国人脸识别行业市场规模约 16.7亿元，预计到 2015 年，我国人脸识别行业市场规模将达到 75 亿元。人脸识别技术的安全性、便利性和唯一性使其有望成为人与网络的链接桥梁，随着商业模式的不断创新，人脸识别的市场规模将大概率远远超出人们的预期，空间巨大。 

“二维+三维”全方位发展人脸识别技术 
传统二维人脸识别技术在动态环境下的应用局限较大。识别率受光照、姿态、表情等变化的影响很大，本质原因在于二维图像是三维物体在平面的投影，光照、姿态、化妆、表情等因素的变化显著地降低了二维人脸识别算法的性能。为突破这些限制，需要新的方法和技术。其中，引入三维人脸信息解决动态环境下的姿态变换问题是其中一种可行的办法。 

三维人脸识别技术 ：

基于人脸二维与三维识别准确率和环境变化引发的误差，曾有人做实验对二维和三维人脸识别技术进行比较，而实验结果也充分表明三维面部识别技术更出色。 三维人脸识别对姿态角变化有更好的适应性，能带来很好的用户体验和便捷，同时本身不容易被非法获取，有更好的数据安全性。三维人脸识别不是对二维人脸识别技术的替代，而是各有其适合的应用领域。 

人脸识别应用广泛，市场庞大
人脸识别智能楼宇门禁系统：

人脸识别智能监控系统：

2015 年公司使用 Intel 公司的 Real Sense 作为传感器，开发出国内第一套三维人脸识别系统，该系统已经开始在 ATM 机和社保柜员机上安装，接受进一步测试检验。此外，公司计划用三年时间，建立一个较大规模的三维人脸数据库，将在 2016年产生效益。目前公司已经形成完整的三维人脸识别产业链。