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升升华尔街 / 03月04日 19:54 发布
所以,杰文斯悖论应用在算力上,有个错误我们之前没注意:模型成本下降,算力效率提升,AI场景确实会得到扩展,算力总需求也会因此大幅提升。但不一样的是,煤炭是一次性消耗资源,而算力是可重复使用的资源;即便每年算力需求总量大幅上升了,但产生算力的ai芯片需求量,也有可能是下降的!
简单来说,因为‘可复用资本品’的属性,英伟达产品收入是AI需求的‘二阶导’,而收入增速是‘三阶导’。所以,英伟达周期波动性肯定非常大,即便在AI算力需求一直增长的情况下。(易简财经)注:此前但斌表示,英伟达的市值会超乎想象,如果非要在总市值上加上一个上限,希望是10万亿美元。