1月20日，DeepSeek老板梁文峰进京开会，DS首次被定调上升高度。就在昨晚，美股最牛的AI板块崩了。英伟达暴跌13%，市值损失4477亿美元

台积电暴跌11%

ASML暴跌7%

以几家公司的市值：英伟达3.49万亿美元，台积电1.15万亿美元。这个13%和10％的跌幅，加上博通、ASML、微软，意味着一夜之间可能蒸发了上万亿美元。

DeepSeek对于全球震惊，尤其外网都是一边倒的赞这个是真的。

从发酵角度，这个没有那么多阴谋论，也不是谁为了收集筹码黑英伟达。不管是国内哪个投资平台，还不至于黑到美国的股票市场，那他们也不可能涨这么多年了对吧。这个事件为什么过了好几天才发酵呢？这其实跟那个小红书事件是一样的。每上有很多新模型的，工作日的时候还没发酵，到了周末的时候，几个美国AI大神在家里网上测这个模型，然后发现这个模型是对的，就在推特上去发言，然后就从科学界发酵到了美国网民，所以这个节奏根本就是美国网民自己带出来的。整个事件发酵就是跟小红书一样的，中美网民的又一次神助攻。

全球算力内卷的开始，就是说对于美国资本现在最恐慌的并不是DeepSeek本身，而是DeepSeek开源了，而且可以通过各种已知的节省的方式，然后揉合在一起，达到或者接近甚至超越部分openai大模型的效果，那么未来会有越来越多的拿不到算力卡的国家选择这个模式。这又是一种实质上的中国创新方法的胜利。对于美国巨头来说，他就得重新测算它的硬件投入部分。你再走以前的路径的话，你大模型的使用成本就会比中国以DeepSeek为主的大模型，使用成本要贵很多很多。

DeepSeek和算力不是反面，算力硬件还需要，但是整个估值体系裂了，就是对于最大硬件消耗的训练阶段，还需要多少算力卡目前可以说需要全部重估。

成本简单对比匡算

DeepSeek v3只花了550万美元训练，而根据大多数的美国同类模型，大概需要几个亿美刀。就假设1亿美金吧，所以是在训练端的话，目前大概相当于百分之五的训练成本。而在使用端。目前，中国几乎所有的大模型对个人用户都是免费的。几乎就不用比较了吧。

对于商业化调用API DeepSeek和OpenAI的使用价格对比如下：

DeepSeek

- DeepSeek-R1：每百万输入tokens 1元（缓存命中）/4元（缓存未命中），每百万输出tokens 16元。

- DeepSeek-V3：每百万输入tokens 0.5元（缓存命中）/2元（缓存未命中），每百万输出tokens 8元。在2025年2月8日之前，所有用户使用

DeepSeek-V3 API的价格分别下降了80%（输入命中）、50%（输入未命中）、75%（输出）。

OpenAI

- GPT-3.5 Turbo：4K context下，每1K tokens输入0.0015美元，输出0.002美元；16K context下，每1K tokens输入0.003美元，输出0.004美元。

- GPT-4：8K context下，每1K tokens输入0.03美元，输出0.06美元；32K context下，每1K tokens输入0.06美元，输出0.12美元。

以处理百万字文本（假设按500个中文汉字为1K tokens）为例，OpenAI的GPT-3.5 Turbo 4K context大约收费2美元左右，GPT-4 8K context收费60美元左右；而DeepSeek-R1在缓存命中时仅需1元人民币，DeepSeek-V3优惠期内缓存命中时仅需0.1元人民币。四舍五入，DeepSeek对于美国人几乎是免费。

所以不管是训练端，还是推理端。这种方法论所带来的思维冲击是巨大的，对于算力垄断这件事需要重新评估。

DeepSeek不完美，但是它是开源的，各种mla和蒸馏方法写的清清楚楚都告诉你了，而且这些方法，每一个单独拿出来，业界的几个大公司都是掌握的，并不是说他每一个技术，别人做不到，所以以后会有越来越多的ds，算力基座的核心逻辑继续裂开。

DeepSpeek是中国的，整个美国引导的ai逻辑是硬件决定大模型，大力出奇迹，再加上硬件排它制裁让美国领先。中国ds这个事就是整个逻辑推翻了，有限的硬件通过极致软件优化和裁切加各种模型缝合，未来路径就是节衣缩食优化算法节省算力达到同样效果。

完全跳出了美国这设计的这套逻辑，美国算力逻辑继续继续裂开。相当于两个大国博弈筹码混乱了，也是要重新评估。

总体而言，不是说未来不缺算力，但是需要多少算力这个事儿，现在应该是一团乱麻了，对几千亿投入的这个事，就需要重新估量估量，那么对于翻了几倍的硬件端，一旦需求降或者延缓10%或者20%就很可怕。来自海涵财经