最近有一个词汇比较热，那就是：

语料！

据说，我们都已经成为量化的语料，包括:

的聊天内容

各种炒股论坛

炒股比赛

以及各种文章

......

其实，这种情况只是今天才开始讨论，事实上早就这样了。不仅在股市，抖音上、百度上、淘宝上、携程上，以及各种能产生大数据相关的平台上，我们的爱好、消费记录、点击记录，早已经是语料，被算法拿来反噬我们。

只是，它们还算得上“实体”经济，或者说与实体经济密切关联的一部分。而股市这种纯虚拟经济的地方，打着高科技的旗帜这样搞，就彻底要把水搅浑了。

量化的这种机器杀，我很早就有专门写文章剖析的，我也是几乎最早就开始提防量化的人。我们的老读者知道，三年之前，乃至四年之前，我就写了大量的关于量化的文章。我们随便截图让大家看看我在三年之前写的分析量化的文章：

那个时候，很多人还不理解，还在喷我，包括一些游资也在喷我，说什么炒不好股不要怪量化，云云。

到今天了，越来越多的人慢慢明白了，无论你是股市高手还是普通的人，无论你以前是否能炒好股还是炒不好股，量化都对你实行无差别的狂虐。

我们的一切，早已经被当成语料，不只是我们的发言和总结，包括我们的交易行为，更包括历史上牛股的走势姿态。

所以，想要不交易、不发言、不讨论来让量化没有语料，其实是很难的。

当然，我们的发言、写文章和交流中，尽量少直接写模型性的东西是有必要的。因为量化更多的就是根据这些因子去排列组合、深度加工。

这一点，本做的很好。

不止一次，很多人跟我说，能不能多些战术，多些模型，我都忍住尽量不去写。因为写了，最受益的也许不是读者，而是机器人。

因为直接上图形、上模型，几乎100%的都会成为量化语料。

那如何避免成为量化的语料呢？

或者说，如何尽量不去当量化的“直接”语料呢？

发挥人的优势，回避量化的优势。

人相对机器来说，其优势是价值判断和逻辑判断，比如题材级别，周期级别，价值估值，那 ，我们就尽量写这些东西。

因为这些东西，不会直接成为量化语料。

否则，你说还能怎么办？(股市的逻辑)