管理
人形机器人的个股梳理
金一平 / 2023-11-03 08:23 发布
一、背景:
2023年11月2日盘后,据工信部网站消息,工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》。其中提出,到2025年,人形机器人创新体系初步建立,“大脑、小脑、肢体”等一批关键技术取得突破,确保核心部组件安全有效供给。整机产品达到国际先进水平,并实现批量生产,在特种、制造、民生服务等场景得到示范应用,探索形成有效的治理机制和手段。培育2-3家有全球影响力的生态型企业和一批专精特新中小企业,打造2-3个产业发展集聚区,孕育开拓一批新业务、新模式、新业态。
到2027年,人形机器人技术创新能力显著提升,形成安全可靠的产业链供应链体系,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平。产业加速实现规模化发展,应用场景更加丰富,相关产品深度融入实体经济,成为重要的经济增长新引擎。
二、意义。
人形机器人的意义主要体现在以下几个方面:
人机交互和人机界面的改进:人形机器人是人机交互和人机界面的重要载体,它们可以更好地模拟人类的行为和语言,使得人机交互更加自然和流畅。在教育、医疗、服务、娱乐等领域,人形机器人可以作为人与机器之间的桥梁,实现更加智能化的服务。
替代人类完成重复性工作:人形机器人可以模仿人类的行为,完成重复性的工作,减轻人类的负担。例如,在制造业中,人形机器人可以代替人类完成生产线上的重复性工作,提高生产效率和质量。
解放人类双手:人形机器人的出现可以解放人类的双手,让人们有更多的时间和精力去关注自己的兴趣爱好和个人发展。例如,在生活中,人形机器人可以帮助人们完成家务、照顾老人和小孩等任务,让人们有更多的时间去享受生活。
促进人类能力拓展:人形机器人的设计和应用也可以达到补充、放大或加强人类某项能力的结果。例如,仿人机器人的高精度室内定位技术可移植给人使用,通过机械手辅助肢残人士等。
推动科技进步:人形机器人的研究和应用也可以促进科技的进步。例如,人形机器人的机械结构、传感器、控制系统等方面的研究可以推动相关领域的技术发展。
人形机器人的意义在于提高人类的生活质量和工作效率,同时也可以促进科技的进步和社会的发展。
三、相关个股梳理
【中信新能源汽车】工信部《人形机器人创新发展指导意见》解读
人形机器人是下一代颠覆性科技产品
文件提到“人形机器人有望成为计算机、智能手机、新能源汽车后的颠覆性产品”,肯定了人形机器人产业的重要意义,与我们此前2023年3月报告的观点不谋而合
明确两个时间点
1、到2025年,核心部组件安全有效供给,整机产品达到国际先进水平,并实现批量生产
2、到2027年,形成安全可靠的产业链供应链体系,构建具有国际竞争力的产业生态,综合实力达到世界先进水平
四大技术群攻关
1、机器人“大脑”——端到端大模型
2、机器人“小脑”——全身协调鲁棒移动、灵巧操作、人机交互
3、机器肢——刚柔耦合传动、高紧凑四肢、灵巧手等硬件设计
4、机器体——骨架结构拓扑优化、高轻量化材料、复杂身体结构增材制造
明确三大应用场景
1、服务特种领域、3C&汽车制造、医疗&家政
点评:
与计算机、智能手机、新能源车并列,肯定了人形机器人产业链的地位,同时明确国内2025年整机产品达到国际先进水平并实现批量生产,早于市场预期,人形机器人商业化时点继续提前
文件的出台利好行业的发展,后续人形机器人配套的实质性支持政策有望相继到来。因此我们继续推荐机器人产业链上的龙头公司:三花(总成)、拓普(总成)、鸣志(空心杯)、绿的(谐波减速器)、双环(减速器)、五洲(丝杠)、贝斯特(丝杠)、步科(无框电机)、柯力(传感器)、禾川(伺服、编码器)
?【民生电新】人形机器人: 工信部顶层设计出台,软硬件协同发展有望驶入快车道
#文件信息
11月2日,工信部发布《人形机器人创新发展指导意见》,旨在到2025年建立创新体系,突破核心技术,确保部件供给。到2027年,人形机器人将形成强大产业链和竞争力,达到世界领先水平。
1)强化技术创新体系,加速关键技术突破,推动与前沿技术融合,支持人形机器人行业的快速发展;
2)鼓励产学研用联合,推动人形机器人技术在重点制造业领域如汽车、3C等的深度应用和示范;
3)重点发展基于AI大模型的“大脑”和运动控制的“小脑”,以提高人形机器人的感知和交互能力。
展望:软硬件协同发展有望促进产业正循环
1)机器人技术体现了“机电软”一体化典型特征,其中硬件升级支持先进软件运行,而优质软件充分利用硬件潜能,共同拓展机器人的应用范围。
2)应用扩展和市场需求增长促使制造商加大研发,实现硬件性能的连续优化,推动机器人产业的持续发展。
3)软硬件协同进化促成良性循环:硬件进步促进软件创新,软件拓展应用,进而吸引用户和扩大市场,激励硬件继续革新。
?投资建议:
人形机器人大时代来临,站在当前产业化初期,优先关注确定性&价值量。
思路一:确定性高的特斯拉主线,推荐【鸣志电器】【三花智控】,【拓普集团】【双环传动】【绿的谐波】【鼎智科技】。
思路二:成长赛道优先关注价值量占比高,且产品设计有望形成差异化/壁垒的环节(减速器)(传感器)(电机),【中大力德】【柯力传感】【恒立液压】【奥比中光】【昊志机电】【步科股份】等。
思路三:国内人形机器人厂商进度提速,领先的内资工控企业有望受益,推荐【汇川技术】【伟创电气】,【禾川科技】【雷赛智能】【麦格米特】等。
提示!!今天行业发生两件大事,迎来重大投资机会
一个大事是工信部印发《人形机器人创新发展指导意见》,头一次把人形机器人产业上升到科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎这样的高度,并且提到到2025年要实现批量生产、到2027年要成为重要的经济增长引擎这样的发展目标,这个目标非常超预期,也提振了我们对于人形机器人产业发展的信心。
具体到各类零部件、元器件,提到了专用操作系统、专用控制系统、专用芯片、专用传感器、专用动力组件;强调了执行器的高功率密度这个参数性能要求;传动方式不只是电驱,还有液压驱动,电液混合驱动。
这个政策对国内人形机器人供应商构成重大利好,重点推荐禾川科技、绿的谐波、贝斯特、恒立液压、汇川技术等,鸣志电器、三花智控、拓普集团等(汽车覆盖)。
另一个大事是【禾川科技与德国博世集团的一系列合作】,首先,罗伯特博世、博世中国与禾川科技成立合资公司,其中禾川科技占股50%,双方一起开拓中国以及全球的工业自动化市场;其次,博世中国通过协议转让的方式入股禾川科技5%股份。这一系列合作,融合博世力士乐的工业自动化技术与禾川科技的制造能力,所谓强强联合,将有力提升禾川科技产品可达层次以及可触及的市场,提升博世力士乐的生产制造能力,有望重构中国乃自全球工业自动化行业的竞争格局,对禾川科技构成极大利好。(中信建投)
四、其他政策
?️【天风机械|机器人跟踪】小鹏发布双足机器人PX5,机器人当前我们认为应重视新增变化
10/24小鹏汽车科技日上,小鹏推出了自研的人形态双足机器人PX5,核心看点包括:
1)双足行走及越障碍能力,自研高性能关节,行走能力高度稳定,行走和越障时长达到2H左右;
2)灵巧手:单手11个自由度,采用刚性+柔性混合驱动方案,目前可以实现对不同物体的抓取;
3)手部轻量化:单手仅重430g,具备末端触觉感知能力;
4)机械臂具备7个自由度,负载自重比达到了0.6以上,当前最大末端线速度1m/s;
5)用途定位:工厂巡逻/生产+门店产品展示及介绍等;
机器人当前需要重视的新增变化:
1)我们认为近期最需要重视的,是谐波没那么差,此前市场对于谐波传动效率等数据有显著低估(市场传闻60%、实际80%+,与行星相当),谐波扭矩密度优势显著;
2)丝杠环节有很多潜在供应商,部分客户认为格局恶化,但实际具备供应能力的当前仍未出现,最有潜力的为恒立+贝斯特;
3)并未完全定型,关键总数目前可能是26/28,手部可能是12/14个。
[国盛机械|点评]上海机器人政策落地,2025年将打造千亿级机器人产业规模
事件:上海市经信委、市发展改革委、市科委、市财政局、市统计局印发《上海市促进智能机器人产业高质量创新发展行动方案 (2023-2025年)》 (以下简称《方案 (2023-2025) 》)
《方案(2023-2025)》目标清晰,上海将加快打造世界级机器人产业集群。《方案(2023-2025
年)》的主要目标是:(1)到2025年,打造具有全球影响力的机器人产业创新高地;(2)促进三个突破,在品牌、应用场景和产业规模方面实现"十百千”突破一#打造10家行业一流的机器人头部品牌、100个标杆示范的机器人应用场景、1000亿元机器人关联产业规模:(3) 建设三个公共服务平台,智能机器人检测与中试验证创新中心、人形机器人制造业创新中心、通用机器人产业研究院等;
(4)推动制造业重点产业工业机器人密度达500台/万人,机器人行业应用深度和广度显著提升。《方案2023-2025)》将助力上海形成完整的机器人产业集群与应用生态圈,加速通用机器人产业进化程
产业趋势不断加强,人形机器人产量值得期待。从特斯拉2022年在AI Day发布第一代Optimus,到目前端到端算法支持下高水平运控和力控的呈现,仅仅一年时间,机器人产业的进步十分明显。小鹏提出"汽车公司的将来,是AI汽车和机器人”,整车厂进军机器人已成行业大趋势。人形机器人的量产或是2024年最确定产业趋势之一。
投资建议:我们在人形机器人领域有深度布局或具备产业配套能力的公司,重视高度确定的tier1+有预期差的tier2+核心零部件设备标的。 (1)第一梯队: 鸣志电器、拓普集团、三花智控, (2)第二梯队: 峰科技、绿的谐波、柯力传感、双环传动(环动科技) ; (3) 第三队: 中精机、奥比中光、五洲新春、斯菱股份、日发精机、步科股份
风险提示:机器人量产进度不达预期:大模型进展不及预期;产业链国产化水平不达预期