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华金证券-通信行业:数据资产入表2024年启动,数据富集区弹性可期

大明湖财经阁   / 2023-08-22 23:11 发布

【华金证券-通信行业:数据资产入表2024年启动,数据富集区弹性可期】
研究报告内容摘要
  事件:为规范企业数据资源相关会计处理,强化相关会计信息披露,近日,财政部制定印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》(财会〔2023〕11号,以下简称《暂行规定》),自2024年1月1日起施行。

  企业内、外部数据资源确认为无形资产、存货方式入表。根据《暂行规定》要求,企业使用的数据资源,符合《企业会计准则第6号——无形资产》规定的定义和确认条件的,应当确认为无形资产;企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源,符合《企业会计准则第1号——存货》规定的定义和确认条件的,应当确认为存货。企业在编制资产负债表时,应当根据重要性原则并结合本企业的实际情况,在资产负债表相关列示:

  1在“存货”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为存货的数据资源的期末账面价值,包括外购的无形资产的数据资源、自行开发的数据资源无形资产和其他方式取得的数据资源无形资产;

  2在“无形资产”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日确认为无形资产的数据资源的期末账面价值,包括外购存货、自行加工存货和其他方式取得的数据资源存货;

  3在“开发支出”项目下增设“其中:数据资源”项目,反映资产负债表日正在进行数据资源研究开发项目满足资本化条件的支出金额。

  多主体已开展数据资产评估探索,光大银行数据资产超千亿。光大银行2021年发布了《商业银行数据资产估值白皮书》,针对17个估值对象确定了17个数学计算公式,结合111个计算参数,明确出198个计算指标及口径,最终采集了198个指标数据,计算出光大银行目前的数据资产价值超过千亿元。2022发布了《商业银行数据资产会计核算研究报告》,提出将数据资产使用权和数据资产经营权列入资产负债表中无形资产二级科目进行核算,并给出“衍生性数据”和“数据工具”的会计核算和入表方案。南方电网首创了能源行业首个数据资产定价方法,实现电网数据资产“明码标价”,开展数据应用价值评估,量化部门及单位数据价值贡献度,创新建立数据资产入表管理机制,率先设立了数据资产会计科目,明确了数据资产的入表确认规则标准和入表管控策略。

  各地积极推进数据资产化评估,通信、金融、政务等数据富集区受益。上海8月15日发布《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案(2023-2025年)》,要“探索形成以上海数据交易所场内交易为纽带的数据资产评估机制,在金融、通信、能源等领域开展试点”。北京7月5日发布《关于更好发挥数据要素作用进一步加快发展数字经济的实施意见》,要“建立社会数据资产登记中心,建设数据资产评估服务站,先行探索开展数据资产入表”。随着数据资产入表试点开启,通信、金融、政务等数据富集区预计最先受益,根据《中国大数据产业发展白皮书(2022)》,2021年中国大数据产业规模达到1.3万亿元,互联网、政府、金融、电信四大领域合计占比达79.5%。其中,通信行业拥有大量具有社会属性、消费属性的数据资源,其中,运营商在用户规模、网络覆盖、连接数量上优势明显,根据工信部数据,2022年移动用户数超16.8亿,其数据价值更是一座储量惊人的"数据富矿",是推动数据资源化、资产化沉淀的核心力量。

  数据量+收入规模已进入运营商财报,数据资产弹性空间巨大。中国移动、中国联通获DCMM5(《数据管理能力成熟度评估模型》)认证,是通信行业首批通过最高等级认证的单位,充分证明其企业数据管理能力达到国家最高水平,能在行业内进行最佳实践分享,对促进数据要素价值释放起到重要作用。同时,中国移动在2022年财务报告中首次公布自己数据规模和收入体量,2022年,公司经过清洗、脱敏,已经累计积淀超650PB高价值数据量,公司能力中台价值变现超百亿元,使用降本能力节约成本超38亿,形成大数据收入32亿。中国联通也在2023H1财报中公布自己大数据业务收入29亿元,同比提升54%,行业市场占有率连续多年超过50%,目前公司有400PB超大规模数据处理和超万亿级数据实时处理能力。从用户规模、研发投入、数据量、连接数等维度对比运营商与光大银行的数据规模,基于光大银行数据资产超1000亿的假设,运营商的数据资产规模将达数千亿,若按照PB法做估值测算,数据资产入表将为运营商估值带来巨大弹性空间。

  标的

  (1)通信类:

  1数据持有:中国移动、中国电信、中国联通;

  2数据处理:东方国信、亚信科技、天源迪科、亿阳信通;

  3数据监测:中新赛克、迪普科技、恒为科技、初灵信息;

  4数据应用:梦网科技、彩讯股份、银之杰、吴通控股;

  (2)政务类:云赛智联、创意信息;

  (3)医保类:山大地纬、久远银海、德生科技;

  (4)多媒体类:金桥信息、大华股份、海康威视;

  (5)工业类:宝信软件、东方国信、东土科技;

  (6)基础软件类:创意信息、汉得信息、星环科技。

  风险提示:数据要素市场需求不及预期,政策落地不及预期,市场竞争持续加剧