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未来几年中产会以怎样的方式返贫
黑郁金香 / 2023-08-07 13:43 发布
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未来几年中产会以怎样的方式返贫
上周末,有一个同学在里问了我一个问题。
在回答这个传导机制的时候,我想到了债务转移链条在代际间的不平衡可能导致的中产返贫问题,于是想写下这篇文章来展开聊聊。
一)贫富的此消彼长
说起返贫,很多人可能会想到的是,工资不涨但物价上涨。生活是不是就变困难了。
但工资和物价,本质是同一件事物的两个角度。
也就是当A和B交易时,A的工资就是B的物价,B的工资就是A的物价。
因为,一切成本,拆分到最后,都是人力成本。
假设你是一个卖爆米花的,当你的工资没涨,意味着爆米花的价格就没涨,而如果你发现你要买的西瓜涨价了,那说明瓜农或瓜贩的收入上涨了。
从你的角度,是工资没涨但物价上涨,但是从瓜农或瓜贩购买爆米花的角度,就是工资涨了但物价没涨(爆米花没涨)。
也就是说,当一群人发现自己工资没涨但物价涨了,那么必定存在另一群人,他们发现自己工资涨了物价没涨。
不可能出现所有人的物价涨而工资不涨的情况。
然后我们再进一步,由于货币只是交易媒介,如果我们屏蔽掉货币的影响,所谓的交易和买卖,其实就是劳动交换。而劳动比率就是我们对贫富的直接感受。
比如你是一个中产,年薪50万,家里的育儿保姆年薪10万。那么你用你的劳动去换保姆的劳动,可以按劳动时间1:5去交换。那么直观的感受,就是你觉得很富裕,保姆觉得很贫穷。
所以,从这个角度,富人的最大资产是穷人,这个说法也是有一定道理的。
进一步,如果劳动比率从1:5扩大到1:6,对中产来说就是工资涨的比物价快,但反过来,如果劳动比率从1:5缩小到1:4,对中产来说就是物价涨的比工资快了。而从保姆的视角,则刚好相反。
当然,随着劳动生产率的提高(GDP增长),总体而言,所有人的平均工资,应该是略高于工业品涨幅的。但服务业,人和人之间的劳动比率,则根据上述的说法进行着交换。
那未来中产和底层的劳动比率是扩大还是缩小呢?很明显是后者,一来是因为经济接近发达国家后,经济减速而导致中产收入接轨海外的领涨趋势收窄。二来则是人口老龄化的影响。
比如美国日本的中产和底层的劳动比率,就要比中国低很多,所以直观的感受,在美国日本当中产,是要比京沪的中产要穷的。
比如说,在中国买一台空调2000元,人工安装费200元。而日本买一台空调也是2000元,人工安装费却要1000元。但日本的中产,收入并不比北京上海的中产收入高多少,或者说远远达不到5倍差。
所以日本中产是坐不起出租,用不起保姆,吃个西瓜也要考虑再三的。
但这,却也是中国中产的未来。未来的物价(也就是底层人工成本),相对于中产的工资,将明显越来越贵。
当然,共同富裕嘛。中产不能一直把幸福生活建立在底层的低工资上。
这个是我们要说的中产返贫的第一层含义,很容易理解。
然后咱们来说第二层,先提一个问题:
有没有可能,在劳动生产率不变的前提下,我的物价长期不变,但向我提供服务的交易对象却每年都在持续涨工资。
答案是有可能的!
其秘诀,在于找到一个冤大头,让他对我的购买进行补贴。
二)被薅羊毛的第三方
我们知道,国家不能创造财富,只能转移财富。
你所享受的一切低物价服务,都是有人在背后默默付出的。
举个例子,比如上海的幼儿园,政府补贴每个幼儿每年大概三四万(政府支付给幼儿园)。那大学呢?根据文件,上海的话大概是每年6.4万,但我们每年只要付几千块就可以上大学,是因为国家补贴了90%以上。
一个上海的小孩从幼儿园到大学,从3岁开始的大约20年左右的时间里,读书几乎全部免费(大学一年也才付几千块)。这全部的费用,国家大概要补贴100万左右。
而日本的孩子就没这么幸运了,如果你能考上国立大学(占比12%),那么国家补贴一半,如果考不上就只能去私立(占比88%),国家不补贴。
从上图可以看到,日本私立大学的学费,和上海公布的培养成本相差无几。区别在于我们有90%补贴,日本只有占比12%的国立大学有50%补贴。
其他的还有地铁公交,比如上海20年没涨过价了。但去过日韩的都知道他们的公共交通要比我们贵出几倍。上海地铁一个月上班通勤花费200多,我过去在日本一个小时地铁车程,即使买月票,每月也要1000元。
为什么这么便宜,你去看地铁的财报的话,会发现卖票是巨亏的。盈利一靠补贴,二靠房地产。
从上述深圳地铁财报可以看到,运营成本是卖票收入的3倍。主要盈利在最后一行的地产开发。
还有很多其他的方面,都是因为有补贴,所以才会便宜。我这里不一一列举了。
我们知道,操盘手不能创造财富,只能转移财富。
补贴从哪来?来自于财政。
其中一个重要的财政来源,正是大家诟病的土地出让金。
所以呢?
我们的大学为什么便宜?买房的中产在补贴你!
我们的地铁为什么便宜?买房的中产在补贴你!
为什么我们这些年军工科技进步神速,因为人口红利叠加中产补贴!
中产为什么累?因为你在负债补贴别人!
然后我们再来看下这个土地债务转移链条。
三)楼市的玩家,转移支付的玩法
我们看下文章开头的问题,当国家拿出一块地(可能是拆迁得来也可能是荒地),开发商就可以借债买下这块地,然后开发好卖给中产。可是中产也没有这么多钱,只能借债。于是债务就从开发商身上转移到中产身上。
我们知道,每一份新增债务就是一次货币创造,一份新增债务对应着一份新增存款。相当于操盘手拿走了创造的货币,而中产则增加了对应的债务。接下来,操盘手可以拿着这些钱去发展军工,补贴科技企业,补贴义务教育和大学教育。而中产则需努力工作归还债务。
如果我们屏蔽掉货币,我们可以认为通过土地的转移,操盘手获得了中产未来若干年的劳动,用这些劳动,支付了所有需补贴的行业。
简单的说就是,你购买大学教育,自己付了10%,中产通过努力工作,帮你付了90%。
这一点,在北京上海的高收入中产一定深有感触,花钱最大的两个地方,一个是个税,另一个是买房,当然也包括随之而来的非市场化的贷款利率。
可是,为什么中产要负债买房呢?这是因为,中产认为自己的钱没有花掉,只是换了一个存储方式。并且他们相信,这个是比货币更好的财富存储方式。
所以,在楼市中,有主要的三个玩家。
一个是操盘手,拿地可以换钱,稳赚不赔。
第二个是套利者,通过GDP增速推断货币贬值的确定性,借用房产抵押出的债务套利。并在经济增速转向时平仓获利(增速转向意味着货币贬值受限制)。
第三个就是中产,将自己辛苦赚的钱,变为房产,并相信只是换了财富的存储方式。
简单的说,他们认为可以在年轻时把劳动产出换为房产,并在自己老去后用房产去换新一代年轻人的劳动产出。
可是,在他们把劳动换为房产时,正是人口红利劳动充足但房产不足之时,而等他们老去时,却是老龄化时代劳动人口严重不足但房产充足之日。
两次更换,都在周期中处于完全不利的地位。
用通俗的话说,就是长期投资的高买低卖。
这就是中产返贫的第二层含义。
在自己年轻时努力工作补贴全社会,在自己老去时却遭遇年轻人口的断崖式下跌,被迫实现房产的高买低卖。
这里的高买低卖,我们对照的是劳动价格,而非货币,在这里我们屏蔽了货币影响。
但第二层返贫含义,却并不是中产返贫最大因素。
中产返贫的最大因素,在于债务转移链条崩溃后的环境巨变!我们接着看第三层。
四)中产的破产征兆
我们知道,动物的灭绝,来自于环境的巨变。
那么在地产债务转移,中产补贴全社会的链条中,会不会出现什么巨变?
在这个补贴链条中,中产既是一个补贴者,同时作为社会一员,也是一个被补贴者。
也就是说,当中产去背负债务买房时,是依据当下的被补贴环境构成的物价水准以及未来的收入预期,去主动承担长期债务的。
在中产承担债务的那一刻,其债务就变成了操盘手的当下收入,被用到社会的方方面面。但中产归还债务,却是一个长达数十年的长期过程。
而在这个长期过程中,中产所预期的未来的被补贴的物价水准,却是要靠未来的中产,下一代的中产主动背负债务才可以实现的。
可问题就出在这里,有谁可以确保,未来的中产还会背负债务来支付补贴?会不会存量房源已经足够,不再需要土地出让。
土地出让是单向的,出让了就不能再收回。也就是每一笔土地出让,都会形成楼市里的房源净增加。但人口却在负增长。
每一次的土地出让,就像是一次新股上市一样,都是对存量市场的一次抽血。可血终有抽干的一天。
最可怕的是什么?
是我主动背负债务,补贴完社会了,但未来的中产却没有补贴我。
我在买房的当下,背负30年的债务,将这债务变为操盘手上的现金,补贴了当下的社会,当下的大学生。但十几年后我的孩子读大学时,却没有人再补贴我,导致我支付完别人上大学的费用后,还要自行支付自己孩子上大学的费用。
你看,今年,是不是大学就要开始涨价了呢?
因为从今年开始,操盘手的收入,也开始入不敷出了。更不要说在十几二十年后老龄化的未来了。这是一个确定性的趋势。因此各种补贴退出,物价露出其本来面目,也就是一个确定性的结果。
如果中产不能对补贴下的社会物价有正确的预期而盲目负债的话,这些中产,将会成为羊毛被薅秃之后返贫的一代。
因为在漫长的归还债务周期中,补贴是会退去的,从而导致物价水准也会上升,可惜债务却是刚性的。如果再叠加经济减速导致债务难以贬值,同时承受补贴退坡后的物价回归和刚性债务的中产,将会有极大的返贫风险。
这就是我们说的,第三层返贫的含义。
后记:
我过去在文章中曾写,这个世界上有两类人。
一类人,我们称他为纳税人。主要是在大城市996工作买房,却连多生一个孩子也生不起的中产。
另一类人,我们称他为羊毛党。主要是三四线城市多子女家庭。
从今天的时点往后看,货币,房产等各项资源全是增加的,只有孩子是减少的。那么各要素博弈出的一个必然结果,就是未来劳动力相对于货币,房产一定是价格上升的。
而套利的终极要义,就是用一个未来确定贬值的资产去换一个升值的资产。而这个唯一相对房产,股票,货币,黄金全部都会升值的资产,就是孩子。发布于 2023-06-13 17:51・IP 属地上海