人工智能在金融领域的应用前景非常广阔。随着数据量不断增长和计算能力的提升，人工智能技术已经被广泛应用到银行、保险、证券等金融机构中，为金融行业的数字化、智能化提供了有力支持。

具体来说：

金融领域的风险无处不在，风险管理是金融的生命线，而人工智能恰恰是风险管理能手。金融领域需要处理大量的风险管理问题，包括信用风险、市场风险和操作风险等。人工智能算法可以通过大数据分析和深度学习等技术，帮助金融机构更好地预测和管理这些风险。

金融领域资产业务是支撑着点，投资是拓展金融资产的重点，对投资管理异常重要，而人工智能是金融投资的最好帮手。人工智能可以通过自动化的方式，帮助投资机构实现更加智能和高效的投资决策。例如，以基于数据的投资策略为基础的智能投资咨询服务，可以在金融市场上发挥越来越重要的作用。AI技术可以帮助提高信贷评估的精确度，降低损失。

基于人工智能的智能投资咨询服务将会变得更加精准和高效。其可以根据客户的投资偏好、风险偏好和市场趋势，自动挑选出高质量的投资产品。人工智能算法可以实现对市场的全面监测，对于瞬息万变的金融市场动态进行快速反应和分析，可以帮助投资机构实现高频交易，提高交易效率和准确性。

金融交易在金融领域分分秒秒都在令人眼花缭乱的发生，人工智能系统能够在金融交易中快速响应市场变化，并快速处理数据和计算交易策略。其中，基于机器学习的高频交易策略已经成为金融市场上越来越流行的交易策略。

欺诈往往瞄准金融行业最多，反金融欺诈既是保护金融消费者利益，也是维护金融企业自身信誉，通过机器学习算法和数据分析技术，人工智能可以识别各种金融欺诈行为，例如信用卡欺诈、账户盗用等等。这可以帮助金融机构及时发现和解决这些问题。

可以预见，人工智能将会对金融领域产生巨大的影响，并且将会带来更加多元和智能的金融服务和产品。但值得注意的是，随着人工智能技术的不断发展，也可能会带来一些新的风险和挑战，比如数据隐私和安全问题。因此，金融领域需要不断探索和尝试新的技术，并同时引入有效的监管和控制措施。

当然，AI对一些知识性金融从业人员职位也会带来一些挑战，金融从业人员要有充分的思想准备！AI在金融行业中将会对许多岗位带来影响。一些岗位可能会被机器人自动化取代，而对于其他岗位则需要掌握与 AI 相关的技能。

1. 风险管理: AI技术能够加快风险管理过程并减少错误率。这可能导致更少的风险管理岗位需要人工干预。

2. 数据科学家：AI需要从大量数据中抽取特征、训练模型，需要数据科学家进行数据分析和处理。

3. 精准营销：AI技术能够帮助银行更好地了解客户并提供更好的服务。需要对客户信息的管理和分析。

4. 金融顾问：AI可以根据客户的需求和风险偏好提供自动化的投资建议，能够将顾问的工作自动化，但需要对金融产品和行业知识有较深的了解。

5. 客户服务： AI 技术可以自动化客户服务，囿于一些简单的任务。一个 AI 机器人可以处理大量的客户请求，同时可以通过对话式交互更好地了解客户需求。

需要注意的是，虽然 AI 技术可以在金融行业中扮演一个重要角色，但精确地估计其影响程度还是需要综合考虑多种因素，对于各个岗位的影响也需要具体问题具体分析。