管理 央行公布3月份社会融资规模增量为5.38万亿元，比上年同期多7079亿元；3月末，广义货币(M2)余额281.46万亿元，同比增长12.7%，增速比上月末低0.2个百分点，比上年同期高3个百分点；3月份，人民币贷款增加3.89万亿元，同比多增7497亿元；一季度人民币存款增加15.39万亿元，同比多增4.54万亿元。3月社融和信贷超出市场预期，结构也出现明显改善。零售贷款继续同比多增，验证需求端正在回暖。受此提振，沪指今日探底后基本收复失地，再度夯实3300，呈现强势整理。市场昨天已经平稳承接了全面注册制的首批10只新股上市，今天在昨天全面上涨后出现分化，对市场的抽血效应明显降低。个股涨跌各半，仍是结构行情。知识产权、传媒娱乐涨幅领先，数字经济分化调整，信创、算力、人工智能在昨天大幅回落后，今天企稳反弹，股票池中新华网与人民网双双涨停。半导体震荡调整。市场仍然在做高低切换，虽然还有一些强势股继续强者恒强，但热门板块已有明显的分化。昨天我们已提醒：“市场仍是结构性行情，即使以后大盘涨，那些涨高的个股如无基本面支撑随时会补跌，因此，注意涨幅偏大个股的回调风险。”主流热点数字经济的分化调整将压制大盘，而新的主流热点尚未形成，因此沪指短期仍有调整压力。

证券板块虽有利好加持，但仅是小幅反弹，冲高回落，能否走强关系到大盘能否挑战前高3342。如果回调也会引领大盘调整。目前沪指日线指标在高位仍有调整需求，大盘稍做调整更好，为向上突破积蓄能量。两市虽有缩量，但仍维持万亿之上，个股热点依然精彩。

4月8日华为云人工智能领域首席科学家田奇现身“人工智能大模型技术高峰论坛”，分享了华为云盘古大模型的进展及其应用。华为盘古大模型被市场解读为低于预期，其实这次并非是大模型的发布会，而是研讨会，因此盘古大模型的很多应用场景并未展示，而AI for Industries（工业人工智能）将是未来经济转型升级的必然趋势！我们将继续关注工业人工智能。

接下来几个接踵而至的大模型，推动人工智能高潮迭起，当然要小心炒高的个股分化调整！

4月10日，商汤科技SenseTime举办技术交流日活动，分享了以“大模型+大算力”推进AGI（通用人工智能）发展的战略布局，并公布了商汤在该战略下的“日日新SenseNova”大模型体系，推出自然语言处理、内容生成、自动化数据标注、自定义模型训练等多种大模型及能力。“日日新SenseNova”为政企客户提供了多种灵活的API接口和服务，包括图片生成，自然语言生成，视觉感知通用任务与标注服务。客户可根据实际应用需求，调用“日日新SenseNova”大模型的各项AI技术能力，低门槛、低成本、高效率地实现各类AI应用。

4月11日，阿里巴巴集团董事会兼CEO、阿里云智能集团CEO张勇在云峰会上表示，阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面改造。他认为，面向AI时代，所有产品都值得用大模型重新升级。张勇表示，AI大模型的出现是一个划时代的里程碑，人类将进入到一个全新的智能化时代，就像工业革命一样，大模型将会被各行各业广泛应用，带来生产力的巨大提升，并深刻改变我们的生活方式。

下面是海得控制投资者提问：“公司和华为有深度合作关系，公司对华为盘古大模型有什么看法 ？”

海得控制回答: “投资者你好。盘古大模型正在推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。毋庸置疑，人工智能技术的发展与应用是伴随工业控制系统的智能化要求而不断进步的。人工智能技术在工业领域的应用和发展取决于在自动化基础上的全面数字化建设的进程，而自动化迈向数字化、智能化也必然需要一个从局部领域至全面实现、从单一应用至繁冗合成的循序演化的过程。正如大家耳熟能详的数字化工厂，其是指通过建立现代数字制造体系、网络化配置实现整个制造流程的全面数字化管理。数字化工厂建设需要把现代管理理论、智能生产理论、通信技术、大数据技术、数字孪生技术等深度融为一体，全面整合车间生产设备、生产运行控制系统、产品设计开发系统等各种信息系统，形成由产品设计、生产规划与生产执行所构成的新型生产组织方式。公司主营业务中的工业信息化业务主要是围绕“数据”，为客户提供从数据采集、数据连接、数据融合、数据优化及智能化的产品、解决方案和服务。通过帮助用户建立数字基座，挖掘各个层级应用端的数据价值，形成以数字驱动为特征的运营管理模式。同时，围绕工业用户的行业应用需求，开展以控制技术和工业信息化相融合为主要特征的软硬件产品、成套系统与工程的研发、生产和销售。公司相关产品包括具备冗余功能的中型PLC、SCADA软件可形成统一拓扑的综合网络管理软件、可实现采集、控制、传输、存储、计算、web发布功能于一体的边缘控制产品及Indus Cloud工业私有云一体机等。上述产品或系统以工业数据管控为核心，属于工业大数据领域。我们通过为客户提供工业数据基座的方式，为工业企业大数据及数据确权提供了更深度、更实时、更广泛的基础。公司始终关注人工智能技术的发展及在工业领域中的应用，并已在工业网络、边缘侧控制系统方面，基于可获得的数据开展以安全和效率为目标的AI态识感知方面的研究。随着华为等企业人工智能技术为工业控制赋能的不断进展，工控领域的智能化必然会充分利用AI for industries的基础构架，逐步实现由工业控制数字化向智能化的转变。谢谢！”