一、认知积累

近日，Meta AI在官网发布了基础模型 Segment Anything Model（SAM）并开源。其本质是用GPT的方式（基于Transform 模型架构）让计算机具备理解了图像里面的一个个“对象”的通用能力，从而不像过去需要大量专门数据训练，就能具备对所有图片分割出各个主体。两个方向：

①SAM本质意义在于大幅降低图像识别门槛，一是不再需要此前需要大量数据标注训练的门槛，二是开源后使得没有计算机视觉技术积累的公司也能轻易拥有最强大最通用的图像数据结构化理解能力，是计算机视觉领域的AI平权，对于产业意义非常重大，最大受益者还是得视频与图像数据卡位者得天下；

②SAM模型可能不仅仅是计算机视觉领域的GPT3时刻，它的开源更可能是AR/VR领域的安卓时刻。XR在SAM的赋能下具备了通过图像理解现实的能力，无论是“增强现实”还是“虚拟现实”，在内容制作成本上会大幅降低，在使用场景上会大幅增加。SAM的出现，无异于为XR行业安装了一台核动力引擎。

二、风控数据

1、整体（市场风控）

用法介绍：市场层面的风控，大局观是核心，可以规避主跌浪。2022年该指标用的顺风顺水的，但步入2023年，缺点就暴露了，当市场格局稳定，当狂欢始终属于少数个股的时候，该指标最终给出的参考仓位就会偏低，基于此，2023年将在参考仓位上做出较大的调整，去解决了上述缺点。

2、趋势（趋势风控）

用法介绍：为了应对市场的变化，趋势风控2023年3月有了雏形版本1.0，后面会继续寻找有效特征，继续优化参数。

3、超短（超短风控）

用法介绍：从近一年的超短K线图可以看到，自从监管变严格之后，超短这块的机会少之又少，不少游资都转型做起了趋势股。但跟踪还是得继续跟踪一段时间的，仍然抱有一丝念想。

4、情绪汇总表

用法介绍：目前跟踪了市场情绪和超短情绪，2023年即将新增趋势情绪指标，而仓位准则分为三个级别，分别是风险、观望以及机会。并不是说危险信号总是准确的，没有任何准则百分之百准确，但是如果你始终一贯的注意这样的危险信号，从长远来看，将收获巨大。

5、参考仓位

参考仓位：目前是2022年的版本，是以整个市场情绪以及独立的超短情绪为基础，通过建模计算得到。而2023年的版本将进一步优化，会新增优化仓位指标，完美契合2023年以来的行情，谨慎的同时能够做到聚焦，然后可能还会加一个趋势仓位指标，这个先待定。

三、主线数据

1、主线日更新

用法介绍：踏准主线你就在牛市，踏不准主线，就是熊市，混沌期主线榜会失真，可以参考试错榜。市场主线也就是当时市场阶段中最强的板块，他们往往在市场表现比较好的时候，涨幅远远强于大盘，在弱市场中表现也优于其他板块表现。主线的上升期会让几乎所有的投资者都能吃到肉，散户，产业链，游资，机构等都能吃肉，如果你发现一个题材，只有产业链或者游资玩玩的，大概率成不了主线。

2、主线趋势日历

用法介绍：把握主线的趋势和强度是极其重要的，在焦灼的时候试错，在强势的时候敢于上仓位，在退潮的时候谨慎对待。

3、主线聚焦程度

用法介绍：为了体现市场格局的变化，体现主线周期的强度变化（强势期、舒适期以及混沌期），主线聚焦程度应运而生，主要看的是近期前2个赛道的强弱变化以及前6大赛道累计贡献值的变化。

4、主题强弱分析

用法介绍：主线确定之后，聚焦主线分析主题分支，聚焦核心标的，当市场不存在明显主线的时候分析试错榜。

5、趋势梯队

6、行业-大涨统计日历

公开发文的初心是为了鞭策自己，为了让自己每天都写，让自己可以坚持下去，可以不断发现问题，然后去解决这些问题！等到体系成熟的时候可能就会选择退网啦，老师们且看且珍惜！最后感谢所有默默关注点赞的朋友，谢谢你们的鼓励、支持和喜欢！