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7.28数据复盘(佛燃能源[6板],消费电子,军工异动)

千岛湖的柚子   / 2022-07-28 17:08 发布

一、市场方向梳理

1、核心题材


消费电子:上半年消费电子整体行情需求疲软,相关板块中面板影响较大,约三分之二已披露上市公司Q2净利润预亏,模拟芯片设计中射频也受影响业绩承压。不过较好的是,据6月最新数据来看,国内智能手机出货量环比持续改善,行业或逐步临近景气拐点,另外消费电子板块处于历史低估区间,在困境反转预期下,对于长期配置资金具有一定的吸引力,因此消费电子后续的延续性仍有待持续观察。


人形机器人:人形机器人产业链主要包括上游核心软硬件,中游本体制造商和下游应用。其中核心零部件重要性十分突出,一方面高性能的零部件是实现机器人感知与运动的基础;另一方面核心零部件成本占比较高。1)减速器:主要包括谐波减速器和 RV 减速器,目前仍主要被日本企业所垄断,近年来在绿的谐波和双环传动等国产龙头的带领下国产化率逐步提升。考虑到人形机器人将为减速器市场需求带来较大增量,根据测算 2025 年全球谐波减速器市场空间有望达147.5亿元,2022-2025年CAGR=59.5%。2)控制器:主要控制机器人在工作空间中的运动位置、姿态和轨迹,近年来机器人控制器市场需求稳步增长。竞争格局方面由于机器人控制器多为本体厂商自制,竞争格局与本体类似,国外企业占据主导地位,国内外差距主要体现在软件算法,近年汇川、埃斯顿等国产机器人龙头正逐步追赶。3)伺服系统:主要包括驱动器和伺服电机。相较于通用伺服、机器人用伺服对响应速度,负载能力,体积质量等要求更高,因此国内外差距也更大。近年来汇川、埃斯顿等国产品牌迅速发展,在中低端伺服领域已实现大规模量产,并不断投入研发向高端伺服系统迈进。


2、题材复盘

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二、事件主题预期

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用法介绍:有主线的情况下,优先考虑主线题材的潜伏。



三、情绪类数据

1、情绪雷达

当日情绪汇集(市场、超短、可转债等),60分为及格线

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用法介绍:情绪雷达只能展现当日各模块的情绪。目前跟踪的有百日新高、市场情绪、超短情绪、主线情绪以及可转债情绪模块,借用了分位数算法,以60分为分界线,高于60分则认为某模块今日赚钱效应较好,灰色为昨日情绪雷达


2、情绪风控

情绪指标作用:风控,用来控制仓位。

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用法介绍:首先把情绪量化,其次把情绪的趋势变化和仓位结合起来。目前跟踪了市场情绪和超短情绪,而仓位准则分为三个级别,分别是风险、观望以及机会。

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市场风控:上图分别为上证指数和市场情绪仓位风控指标的结合图,即上表的风险-观望-机会可视化。

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超短风控:上图分别为昨日连板指数和超短情绪仓位风控指标的结合图。

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参考仓位:根据情绪风控和超短风控,进一步运算得到的仓位结果,可以适当参考。


3、超短情绪

判断市场的超短赚钱效应

短线情绪:紫色的是短线情绪,红色的是连板高度,其他两条是各自的中位数。

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4、可转债情绪

可转债市场氛围好的时候,若有明确的主线,可以做主线相关转债(好氛围 + 主线)

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用法介绍:当前版本的可转债情绪和成交额有很大的关联度。当可转债情绪高于临界值的时候,说明可转债市场较为活跃,可以做成交量较大的转债,当然这些债的正股最好处于目前市场的主线板块。


5、结构性行情情绪

感知市场处于结构性行情的哪个阶段。

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用法介绍:零轴上方意味偏向于普涨行情,零轴下方意味着结构性行情,且下方面积越大则可操作性越差。黄色线为同花顺全A指数每日涨跌幅和同花顺漂亮100指数每日涨跌幅差值的累积值,代表大票相对于小票的强度,涨为大票行情,跌为小票行情。



四、主线类数据

1、市场主线

踏准主线你就在牛市,踏不准主线,就是熊市。

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用法介绍:踏准主线你就在牛市,踏不准主线,就是熊市。市场主线也就是当时市场阶段中最强的板块,他们往往在市场表现比较好的时候,涨幅远远强于大盘,在弱市场中表现也优于其他板块表现,而在大跌的市场中,也会率先走出颓势反弹,他们的人气很足,当然也容易大涨大跌,这是高人气造成的现象。


2、主线强度

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用法介绍:主线强度在临界值上方且表现出一定持续性,那么追涨的风险较小,可以勇敢些;主线强度在临界值下方则要多加谨慎,多做低位题材的轮动,或者做相对较强板块的低吸。


3、主线强度

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4、主线趋势

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用法介绍:把握主线的趋势和强度是极其重要的,在焦灼的时候试错,在强势的时候敢于上仓位,在退潮的时候谨慎对待。红色是目前市场的主线,绿色是主线榜的No.2,也可以称之为二把手,黑线是主线的强度。红绿黑这些是另一张图,没有主线就不展示了。


5、主线核心股

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五、涨停类数据

1、涨停板复盘

龙回头筛选的最前置工作,复盘涨停股

涨停板复盘:主要记录了涨停板梯队以及今日曾经涨停股。

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2、昨日连板回顾

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3、涨停强度

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4、市场连板梯队

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5、龙回头板块初步筛选

总共用了10个因子筛选龙回头板块,下图是其中的1个因子。

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