水晶球APP 高手云集的股票社区
下载、打开
X

推荐关注更多

柴孝伟

买进就值,越来越值,时享价...


邢星

邢 星 党员,国...


石建军

笔名:石天方。中国第一代投...


揭幕者

名博


洪榕

原上海大智慧执行总裁


小黎飞刀

黎仕禹,名博


启明

私募基金经理,职业投资人


李大霄

前券商首席经济学家


桂浩明

申万证券研究所首席分析师


宋清辉

著名经济学家宋清辉官方账号...


banner

banner

数字交易中心惊显妖股群,易华录参股广东数字交易中心

深度调研   / 2022-01-20 17:04 发布

数据交易中心成为目前市场最热的风口;零点有数(4天翻倍)参股南方数据交易中心;吉视传媒(4连)参股东北亚数据交易中心;浪潮软件(三板)参股河南数据交易中心;浙数文化(四天三板)参股浙江数据交易中心;安妮股份(2个一字板)参股贵阳大数据交易中心


易华录(300212)参股广东大数据中心+国内“数据湖”的创建者+天津防疫提供数据支撑

  易华录成立于2001年4月,是国务院国资委直接监管的企业中国华录集团旗下控股公司,业务覆盖全国31个省、自治区、直辖市,300多个城市。近年来, 易华录积极响应国家大数据战略,准确把握数字化转型刚需,发挥央企优势,实施“数据湖+”发展战略,致力于通过建设城市数据湖这一新时代数字经济基础设施促进全社会数据生产要素的汇聚与融通,构建数字孪生城市,实现数字永生

近年来,易华录正加大研发投入力度,积极投入大数据交易中心建设 ,参股设立广东大数据交易中心。

2020年12月18日,第二届数据湖大会在徐州淮海数据湖产业园隆重召开,本届大会以“数据湖——城市发展数字经济的必由之路”为主题。在中共徐州市委副书记徐大勇等领导的见证下,易华录与数据宝签署战略合作协议,两家公司在数据交易中心建设、数据交易技术工具、数据资源增值开放三个方面强强合作。



易华录:与中国国信签署战略合作框架协议,共参与大数据中心建设等项目,双方共同参与国家级及地方大数据中心一体化建设项目。



20121年12月28日,由中国华录集团有限公司主办,北京易华录信息技术股份有限公司承办,华为技术有限公司协办的2021第三届数据湖大会圆满举行。


本届数据湖大会首次以直播形式举办,由易华录总裁高辉和虚拟人物葫葫共同主持,以“湖为底 数共生 谋未来”为主题,设置“1+8”论坛,

易华录董事长林拥军发表题为《数据湖:绿色、安全护航数字经济高质量发展》的主旨演讲,对2021年大数据重要事件进行回顾和总结,认为“绿色”、“安全”是护航数字经济高质量发展的必要条件,并从易华录的实践和探索出发,探讨了数字经济“绿色”、“安全”发展的有效路径,即围绕数据“收、存、治、用、易”全生命周期,以数据湖为依托,大力推广蓝光存储、超级智能存储、数字政府、数字企业和“数据银行”等产品和服务,高质量助力地方政府发展数字经济和企业数字化转型。

1、提及数字经济的绿色发展时,不得不正视数据中心能耗迅猛增长的现实。数据中心IT设备主要包括服务器、存储系统和网络通信设备,其中存储系统能耗占IT设备能耗的35%。作为目前最有效的数据长期归档存储方式,蓝光存储具备海量、长期、绿色、安全的特性,在数据能耗、介质寿命、数据安全性以及长期存储总体成本方面远远优于硬盘和磁带存储。

2、《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》和《关键信息基础设施安全保护条例》明确了数据安全边界,完善了数据安全法律体系,共同奠定了我国网络安全与数据保护的基石与框架。自“十三五”时期国家将网络空间安全提升到国家安全层面以来,易华录积极响应号召,从光盘、光驱、光盘库整机、光盘库、管理软件等全产业链全力推动蓝光存储技术实现自主可控;易华录光电磁全介质超级智能存储为广大用户提供安全可靠的存储解决方案,满足防范外部侵犯、持续性监控、备份和加密等需求,防止网络数据泄露或者被窃取、篡改,以存储安全为数据全流程安全牢筑基础。

3、数据权属是数据产权界定和价值实现的基本前提,呈现“三权分立”的特征。数据资产交易并非数据所有权的交易,而是有限让渡数据运营权,市场主体通过获得运营权,可以对数据进行治理、分析和价值挖掘,实现对数据资产的市场化运营。基于数据“收存治用易”全生命周期管理,易华录提出数据资产化解决方案。面向政府,提供“数据银行”解决方案,助力当地数据要素市场构建,助推政府治理体系和治理能力现代化,实现以数招商;面向企业,提供企业数字化转型解决方案,运用数字技术持续优化企业业务,驱动商业模式升级。


为更好地支撑数字经济发展,易华录重磅发布了超级存储云”“零碳数据湖”“数据银行”“三项创新实践成果。


2020年5月,易华录加入成为中国数据中心工作组成员



2022年1月,易华录为天津的疫情防控提供坚实的数据支撑