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谈谈当前市场情况及我的观点
天道骑牛 / 2019-09-12 10:18 发布
很久没写帖子了
最近太忙, 忙着选股和相关公司分析调研, 感觉精力不够, 今天抽空对当前市场做一个分析。 。 先来看看上证指数情况
上证指数从1月4日2440点后, 1月中旬, 我写了一篇, A股到了值博率很大的时候《 》 1月底市场温和放量突破60日均线。 120日均线、 上图绿色线和紫色线( ) 2月末市场跳空突破250日年线, 并放出巨量, 上证单日突破4500亿, 沪深两市单日合计突破1万亿成交额, 随后两市合计单日万亿成交额断断续续维持到4月初, 这一个多月时间, 明显是有增量资金流入, 。 我通过统计历史近30年股市每轮牛熊周期规律
统计几个每次牛市的必备条件, 。 分别是
: 1
低估区域、 市场长期下跌后。 必须先到达一个历史低估区域, 这个条件1月初已经达到。 可以参看, A股到了值博率很大的时候《 里面估值分析》 。 2
政策扶持、 去年10月银证保监三会和同时发表讲话。 政策底已经出现, 随后主席讲话激发市场活力, 一些列如放宽支持并购重组, 尊重市场放松窗口指导、 融资融券扩容和取消平仓线等待政策、 。 3
长期站稳压制均线、 2月11日上证就突破120日半年均线。 2月25日再次突破250日年线, 随后市场8月一度跌破250日均线, 但很快又再次站上来, 120日均线也在9月5日站上120日均线, 但目前还需观察是否后面几天能否站稳, 。 4
成交量明显持续放量、 成交量持续放量是增量资金持续入场的最直接表现。 2月至4月中旬的持续放量是一波较为明显的增量资金入场, 但随后成交量在调整中大幅缩量, 增量资金停止入场, 但调整期成交量也明显高于2018年调整时期, 这是证明增量资金并没有在后期调整中退出, 而历史上一波增量资金入场后, 市场调整进入缩量状态也曾多次出现过, 如2015年9月至2015年12月期间, 2008年12月至2009年1月期间、 2013年12月至2014年7月之间、 。 后期大盘关键是能否持续放出成交量
并且成交量持续高于今年初时期, 这是能否出现整体行情的要素, 。 再看创业板指数
各种直观条件跟上证相差不大, 谈谈创业板走势。 2019年4月出现MACD顶背离, 随后市场进入调整, 创业板调整和上涨相对于上证股性更活, 波动更大, 2019年6月创业板出现小幅底背离迹象。 骑牛指标也连续发出阶段见底信号, 8月受外围因素刺激短期跳空杀跌后, 创业板指数在科创板比价效应和中报陆续公布的刺激下温和放量上涨, 站上各大长期均线, 。 我们再来看看
市场风格的情况, 2016年11月开始, 在每周加速发行新股, 新股配售制、 外资加速流入情况下、 市场出现严重分化, 上证50和创业板综合指数出现极端的两极分化, 从上面2016年至今的上证50和创业板综合指数叠加可以明显看出, 两个指数出现明显的剪刀差, 上证50持续震荡上涨, 创业板则单边持续下跌, 上证50和上证指数为代表的蓝筹股走出了局部牛市, 而创业板走出深度熊市, 直到2018年2月开始整体下跌, 即便2018年2月至10月的整体下跌, 依旧是上证50更抗跌, 。 2018年10月后
这种剪刀差发生了变化, 随着政策上支持民营经济, 支持中小企业、 放开并购重组、 新主席发言尊重市场等政策、 以及后期增量资金入场, 2018年集体商誉减值1季度增速回暖等等因素影响下, 上证50和创业板的剪刀差有所变化, 从上图2018年10月至今上证50和创业板指数的叠加走势, 出现创业板暂时占优迹象, 。 我们再来看一个能直观看到市场赚钱效应的统计指标
上图下方指标, 红色堆代表赚钱效应, 绿色堆代表亏钱效应, 。 上图出现过两个明显的背离迹象
我用绿色框标注处, 指数明显创新高, 但是当时市场赚钱效应并不好, 下方红色堆并没有明显出现, 甚至还是绿色堆较多, 记得当时主要是石油, 银行等超级大蓝筹指标权重股拉升、 虚假的指数繁荣下, 确实很多股不涨反跌, 那段时期明显赚指数不赚钱, 指数掩盖资金出逃, 可以看做诱多, 2018年10月至2019年1月创2440新低期间。 我用紫色框标注的地方, 并没有向2018年2月至10月期间出现明显绿堆亏钱效应, 因为那时主要是权重股砸盘拉低指数, 很多个股并不跟跌, 可以看作是诱空, 这也是一个背离迹象, 。 最近市场的回升
上图指标统计出市场小幅赚钱效应, 但是并不明显, 说明市场结构性机会, 多空平衡阶段, 。 后期市场一方面是需要关注成交量能否持续放大
超过前期成交量并长期保持住最好, 这样明显的增量资金流入下才能有大的赚钱效应的整体行情, 否则就是结构性机会, 。 最后再说一个市场风险偏好监控
市场风险偏好分为三个等级, : 低等风险偏好区 中等风险偏好区、 高等风险偏好区、 目前我监控市场风险偏好处于中等风险偏好区, 适合成长+趋势的策略。 。