上周我们讨论了机器学习的agent的特点，本周我们讨论其它问题。

1，先说问题

       之前我们讨论了交易的类型分为趋势和振荡，对应的agent的策略也分为趋势和振荡，趋势策略在去年的时候讲的非常多了，不在重复论述。今天我们重点来讨论振荡，这个大家都比较熟悉了，常用的kdj等指标都用于对振荡的分析。

     我们来分析什么是振荡的底，什么是振荡的顶。做交易的人都喜欢在底的时候买，顶的时候卖，但是有的时候有很难去定义。 

这里我们来做一个定义，底是出现5日最低点后产生的底分型，顶是5日高点后产生的顶分型，这样如果是按照笔中枢操作的话很有可能形成一笔，如果按照线段中枢的话，同样使用，只不过不够线段。

        2,关于实践

拿上证指数1分钟来说，agent的行为可以抄到底。   15分钟来说，可以抄到底，同时存在一些假信号               日线来说，可以抄到底，同时也存在一些假信号

有人问，这也没什么用处，单靠这个会亏损的。这里澄清一下，很多时候人做事往往会忽视做事情的初衷是什么，这里探讨的抄底是怎么抄到底。反过来就是怎么逃到顶。把两个结合起来就是做振荡策略。

3总结

  细心的人可以看到，目前的振荡策略，在趋势上涨中也表现很好。这样就存在一定的稳定盈利机会。

首先需要机器学习判断什么是趋势，什么是振荡。

其次在趋势中用做多或者做空的agent来执行。

振荡过程中用振荡的策略来进行，也可以直接执行两个agent，一边做多，一边做空。

最后行情的不断变化，agent都会动态止损。

  当前社会进行深刻的变化，2019年对许多人都是不平凡的一年，社会的高质量发展，也提出人的高素质发展要求。这个过程除了勤学苦练，没有捷径可走，偶尔产生的解决方案都是长期思考的结果，而且解决方案都是当下的，不是一劳永逸的。更准确的说，策略是需要进化的，因为对手也在进化中。