回首2014年6月至2016年1月，这是惊心动魄的19个月，是最坏也是最好的一段时期。
       说它是最坏的，因为这19个月中，绝大多数的人和我一样，坐了一把过山车，通常是从盈利50%到亏损50%；
      说它是最好的，因为这19个月，中国股市走完（我估计）一个完整的“牛启动-疯牛-熊启动-疯熊-均衡”的过程，使我有机会完成平生第二次零距离观测和分析整个中国股市。

    下面，我说说作为一个微不足道小散的一点点感悟：
    1）全世界的股市，都是赌场。在定价这类问题上，永远充满了人的偏见和不理性，所以才有波动；
    2）假如将整个中国股市，看成一个赌场的话，这个赌场，主要宰的就是散户的钱。无论散户是自己操作，还是交给基金操作都一样。
    3）职业赌徒，就是庄家们，也有两个心理状态：
    预期是牛市时，他们会稍稍放慢眼前的屠刀，让散户多进来些，再多些，多到他们觉得满意了，或担心来不及了，就拉上闸门，屠杀；
    当预期是熊市时，由于庄家们也没其他收入，就会非常短视，稍稍拉拢一些散户，有点肉就宰，多少也能填饱点欲壑。

    所以，我在想，若能每日或每周，探测出散户们入市的人数或意愿，是不是能像AlphaGo一样，运用机器学习和神经网络等算法，逐渐让计算机拟合出其中隐藏的模型，虽然它也无法描绘出来。

     再简单说，股指是y，散户心理的一系列因子是x，我给你一大堆的x和y，计算机逐渐总能拟合出F(x)来，让F(x)逐渐逼近y。

    当然，我们也不奢望能准确到100%或90%，毕竟这个市场是强者决定的，国家队要入场或离场，谁能挡得住？

   
     故，我们从8月开始准备条件，12月完成后，开始监测及校准模型，从数百个指标中，合成了数个指标：
     1、散户指数；
     2、散户冲动指数；
     3、散户眼中的股市赚钱效应指数；
     4、网络上股市热度等等；

     我们发现将这些指标拟合成一组模型， 能与沪市、创业板指数的当日涨跌有相当的相关性。
    例如2月25日早上，我发现：
    预测散户系数从536.7到766，环比42%，
     预测散户冲动值从4.89到5.32，环比升幅8.8%；
    “依据历史大数据，运用神经网络和回归模型”，可以算出“今天必跌，创业板60%概率大跌”。
     同样，4月7日（网页链接）和8日（网页链接）的下跌及4月11日的中大涨（网页链接），我也都在开市前准确预测涨跌，详见所附雪球链接哦。

     我从2月26日起，每天上午9点左右，在雪球（ID：青火火凤，所有发布皆在“原创专栏”中）上发布当天的预测数据及解读：

     a） 有很准确的时候，4月7-18日，100%预测准确沪市和创业板的当天涨跌（网页链接），在3月15日至4月15日，共23个交易日，沪市，预测准确率为78.26%；创业板预测准确率为73.91%；

    b） 也经历了“趋势翻转后，我们所用太过于精细的模型，被疯狂打脸”。
    c）5月，我们的趋势优先模型研发完成后，将多空双方的力量加入模型，发现：

         c.1）在多方占上风周期中，我们的预测准确度很高（5月3-5日，也是全对），我们认为股指是缓缓向上，庄家需要配合散户的心情。

         c.2）在空方占上风周期中，股指是是向下的，庄家的首要需求是割韭菜，所以，不太会关注散户的意愿，所以模型比较离散。 当然，也可能我们的样本还不多，希望随着样本增加，准确率能缓步提升。

      因此，我们想今后在水晶球这里也每天发布我们的预测结果，一方面，介绍下我们的思考和成果，也收集下大家的意见和建议。另一方面，也希望我们的成果能帮助更多的散户。

     希望能获得大家的支持，谢谢！