ChatGPT的技术底座是“大型语言模型(Large Language Models)”，简称LLMs，中文习惯称为“大模型”。算法是大模型成功的首要条件，然后要喂给算法海量的数据(数据量级跃升，能带来更多能力的涌现)，再搭配强大的发动机——大算力，才能获得最基础的大模型。

　　一个ChatGPT应用的算力消耗已经让人瞠目。其大模型GPT经历了三次迭代，GPT、GPT-2和GPT-3(当前开放的版本为GPT-3.5)的参数量从1.17亿增加到1750亿，预训练数据量从5GB增加到45TB，其中GPT-3训练单次的成本就已经高达460万美元。最新的GPT3.5在训练中使用了微软专门建设的AI计算系统，由1万个V100 GPU组成的高性能网络集群，总算力消耗约3640PF-days，即假如每秒计算一千万亿次，需要计算3640天。

　　同样，国产自研的源1.0、悟道和文心等AI模型，不仅在参数量上达到了千亿级别，而且数据集规模也高达TB级别。想要搞定这些“庞然大物”的训练，就至少需要投入超过1000PetaFlop/s-day(PD)的计算资源。

大模型为代表的AI新时代，算力便是核心竞争力。

600410华胜天成：华为AI算力+百度+数据中心

2023年2月13日，华为、百度共同携手举办北京人工智能产业创新发展大会

华胜天成深度绑定华为，为华为人工智能算力建设助力

华胜天成助力中国移动推进国家算力网络内蒙古枢纽节点建设

300605恒锋信息：ChatGPT算力+中国数据中心30强+人工智能

公司数据中心相关业务涵盖从数据中心前期规划设计、到具体项目实施建设、再到后期运维全流程服务。公司IDC数据中心机房建设主要包括数据中心基础设施及IT设备建设等。公司从2011年起连续十一年获得“中国机房工程企业30强”荣誉，并已在重庆、新疆等地设立运营中心10余年，以重庆，新疆运营中心为支点业务覆盖重庆、新疆、云南、贵州、四川、陕西、广西、宁夏、甘肃等西部地区。

中国科学院声学研究所南海研究站与恒锋信息科技股份有限公司共建“智能语音与人工智能联合实验室”

此次双方共建联合实验室，将在基础技术研究、高新技术应用、人才培养三个层面开展深度合作，充分发挥中科院声学所南海站在声学和信息处理技术、人工智能算法的研究，在安全、信息网络、生态监测等领域的建设成果卓著，以及恒锋信息在项目应用领域的研究和市场开发优势，进一步提升双方技术创新能力，推进双方研究成果产品化和产业化，推动声学人工智能和信息处理技术进步，促进科研成果有效落地转化。