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bxg2005love 

鹧鸪天 初冬 白洁 霜露凝窗渐入冬,鹅毛缥缈舞高穹。 一泓溪水清波冷,万里山川瑞气浓。 风萧瑟,雾朦胧。凌寒傲立是苍松。 田园漫步心先醉,更赏西峰晚照红。 2016年11月5日上午

赞(3) | 评论 (2) 2016-11-05 21:42 来自网站

bxg2005love 

半夏认为,银行危机还没结束,因为放出去的贷款大多是锁死利率的
我觉得可以听听
如果是真的,降息来得比预期可能还要快 展开 收起

赞(6) | 评论 2023-03-22 12:50 来自网站 举报

bxg2005love 

昨晚英伟达发布会再次证明,在AI领域,中美的差距真的不是一点半点...从长期维度,在这次全球AI产业的发展竞争中,我们不允许落后太多,大家也可以试着想一下,如果我们在过去一轮互联网应用竞争中,完全落后美国,那该是什么局面。所以在下一代AI技术革命,我们确实输不起,不过就目前位置,...展开
昨晚英伟达发布会再次证明,在AI领域,中美的差距真的不是一点半点...
从长期维度,在这次全球AI产业的发展竞争中,我们不允许落后太多,大家也可以试着想一下,如果我们在过去一轮互联网应用竞争中,完全落后美国,那该是什么局面。所以在下一代AI技术革命,我们确实输不起,不过就目前位置,从硬到软,真的是差距悬殊。

如果说,非要找个“利好”,那就是美国找到了更大增量经济,或许,对我们的制裁压力应该会缓解些。

具体到A股,最近一段时间,虽然A股相关AI标的,从硬到软都涨了一大波,但是我看下来,要找到真正核心标的,除了0.3个百度,其他还真没有。硬件方面,比如交换机、服务器、光模块等这些,核心仍在老美,国内从事的更多是偏低毛利的制造业,而且过去几年我们的数据中心建设,本就是过剩的,能否兑现到业绩端,还要打一个大大的问号。软件方面,未来能看的,应该还是这些互联网巨头,因为也只有他们有足够多的数据,且有足够强的实力。

那么从对冲角度,因为我们在AI领域和美国公司差距有些大,所以有权限的,配置一些美股龙头也是可以的。没有美股权限的,配置一些纳斯达克100ETF,或者纳斯达克ETF也是可以的,因为这些指数ETF的最大权重,本身也是美股这些科技巨头。

【天风通信】英伟达2023年GTC大会黄仁勋演讲要点

事件:今晚英伟达2023年GTC大会,黄仁勋发表主题演讲,发布新产品并针对AI及应用等展望。

主要要点如下:

一、软件
1. Apache Spark——用于加速云数据处理
2. RAFT 加速库——用于向量数据库加速 合作方: FAISS,milvus,redis
3. cuOpt——加速调度和进化算法,用于运营和调度 合作方:AT&T,德勤,埃森哲等
4. Triton——IDC推理服务 合作方:美国运通、微软等
5. 重点:CV-CUDA——计算机视觉用加速库
6. 重点:VPF——视频处理用加速库
7. Parabricks——用于端到端基因组分析的AI模型加速库
8. Holoscan——实时传感器处理系统软件库
9. 重点:cuLitho——计算光刻库 合作方:台积电,ASML

二、硬件
1 Grace Superchip——900G低功耗到缓存一致接口(2个可构成一个1U服务器),适合云计算
2 BlueField——加速数据中心操作系统和基础设施软件
3 重点:H100 GPU——搭载Transformer引擎,为Transformer模型架构进行特化
4 DGX H100超级计算机——8个H100通过NVLINK Switch相连,通过400Gbps延迟的Quantum InfiniBand进行网络连接 合作方:微软Azure,并用于openAI相关训练
5 O服务器——针对Omniverse进行了优化
6 Ada RTX GPU——用于新一代工作站

三、云业务和大数据服务:
1 DGX Cloud——云服务平台
2 重点:AI Foundation——生成式AI模型训练和云服务,分为Nemo(文本),Picasso(图像)和Bionemo(生物医药用)三种
3 重点:One Architecture平台——四种推理平台:L4(视频工作用)、L40(图片渲染和图像文本转换)、H100 NVL(针对LLM)和Grace-Hooper(针对推荐系统和向量数据库)
4 重点:Omniverse(联合微软office365组合)——工业数字化平台 合作方:亚马逊、奔驰和宝马等(Omniverse Cloud在Azure上托管)

天风通信团队

【中信前瞻】英伟达2023GTC大会:AI的iPhone时刻

【AI推理加速落地】
推出专门用于AI推理的DGX H100计算平台。人工智能推理的作用越发重要,Chatgpt目前已被整合到各项领域中(如:Microsoft 365),在此次大会上,Nvidia 宣布推出用于AI推理的DGX H100计算平台(性能提高9倍、网络速度提升2倍),微软为首个大规模用户,并将提供对 DGX H100 的早期。

新推出4个推理平台(L4、L40 、H100 NVL和Grace-Hopper),针对各种快速兴起的生成式 AI 应用程序进行了优化。
①L4:提供增强的视频解码和转码功能、视频流、增强现实、生成 AI 视频等。可实现比CPU高120倍的AI视频性能,同时能源效率提高 99%
②L40:主要用于图像生成,并对图形和支持 AI 的 2D、视频和 3D 图像生成进行了优化。
③H100 NVL:主要用于大型语言模型部署,非常适合大规模部署 ChatGPT 等大型 LLM。
④Grace Hopper:主要用于图形推荐模型、矢量数据库和图形神经网络等领域。

【硬件进展顺利】
Hopper H100目前已全面投入生产,并部署在许多数据中心,包括来自 Microsoft Azure、谷歌、甲骨文等的数据中心。

新推出DPU BlueField-3。(a)在此次大会上,英伟达宣布将新推出BlueField-3,该产品上一代DPU产品,多出两倍的 Arm 处理器内核和更多的加速器,因此它可以将工作负载的运行速度提高八倍。(b)BlueField-3 可以跨云、高性能计算、企业和加速 AI 用例卸载、加速和隔离工作负载。(c)目前Oracle Cloud Infrastructure 正在标准化 BlueField-3 以运行其 DGX Cloud

【推出AI Foundations服务】
伴随着生成式AI技术的发展,AI正在重塑千行百业,英伟达在此次大会上新推出的AI Foundations服务,使得下游客户可在“英伟达依靠自己的数据制定的基础模型”,构建定制的生成式 AI 应用程序。目前该产品主要用于NVIDIA NeMo语言服务、 NVIDIA Pacass 影像服务与 NVIDIA BioNeMo 生物学三大领域。

【新推出多种软件库&商业化进展速度】
除了深度学习中使用的训练模型所需的计算外,Nvidia 还拥有数百个库来帮助各种行业和模型。在本次大会上,英伟达介绍了以下软件库的进展和内容:
①英伟达的量子平台(cuQuantum),可用于帮助量子计算领域的研究人员。
②用cuLitho加速创新。在此次GTC大会上,公司新推出cuLitho,可用于光刻工艺的图案和掩模的创建。通过该产品,可将两周的工作量缩减至8小时内。
③推出DGX Cloud,使得自定义AI模型的更加民主化。(a)在上,Nvidia 发布了DGX Cloud,该产品是一种基于 DGX 平台的混合云培训即服务。通过将 DGX功能导入云端,相关企业可立即“为生成 AI 训练高级模型”所需的基础设施和软件。(b)DGX Cloud 目前可在 Oracle Cloud 和 Equinix 上使用,并将进入 Microsoft Azure 和 Google Cloud。商业化进展不断加快。
④宣布与医疗器械公司Medtronic plc合作,开发了GI Genius AI 辅助结肠镜检查系统。
⑤Omniverse目前已经得到广泛部署,下载量超过30万次。微软和Nvidia将合作将Omniverse直接集成到 Microsoft 365中,其中包括Teams、OneDrive和SharePoint,使用户能够直接从业务应用程序 metaverse功能。收起

赞(3) | 评论 2023-03-22 11:24 来自网站 举报

bxg2005love 

今天看高毅内部交流,邓晓峰讲了一句话我觉得非常赞同,他说互联网目前就是蓝筹股,但是AI可能会赋予其新的生命。具体来说,如果国内要有一个ChatGPT,其实腾讯是最有潜力做好这个事的,他不光有技术积累,还有应用场景,可以关注下腾讯的财报交流会,一定会有这方面的问题,关注下公司是怎么规划的。 展开 收起

赞(8) | 评论 2023-03-22 10:45 来自网站 举报

bxg2005love 

近期碳酸锂价格已经加速下跌,甚至有电池公司已直接采购到20万元/吨。根据测算,碳酸锂价格每下降10万元/吨,电芯成本下降0.07元/wh,50度电车成本下降3500元。此轮碳酸锂价格从去年高点60万元/吨下降至20万元/吨,电芯成本下降0.28元/wh。最近电动车板块走势较弱,主...展开
近期碳酸锂价格已经加速下跌,甚至有电池公司已直接采购到20万元/吨。根据测算,碳酸锂价格每下降10万元/吨,电芯成本下降0.07元/wh,50度电车成本下降3500元。此轮碳酸锂价格从去年高点60万元/吨下降至20万元/吨,电芯成本下降0.28元/wh。

最近电动车板块走势较弱,主要还是需求太差了,以及大家担心需求端产能释放,竞争加剧,电池盈利能力会大幅下滑。不过这些不利的因素,已经在股价很大程度反应,需求端方面,我还是倾向随着促销结束,新车型投放等,预计4月销量有望迎来回暖。盈利能力方面,之前也反复聊到,基于宁德的一家独大(份额高,话语权强,售价较二三线电池高10%),动力电池的价格战激烈程度,远低于整车,而且近期锂盐价格也在加速下跌,成本端是在明显改善的。相信随着一季报披露,大家对动力电池的盈利能力预期,也会有改善。

整体我还是倾向,电池这个位置,向下空间非常有限了。不过估计会震荡一段时间,需要等待需求销量回暖,以及业绩端对盈利能力的进一步验证催化。

这个位置,就是保持足够信心和耐心,电动车依然是相对景气行业,动力电池也是产业链上下游环节,技术门槛最高,护城河最高环节(低成本高质量的量产能力非常稀缺),龙头的竞争又是还是非常突出。

别千万股价一波动,又拿不住股票了,我们不是神,不可能买在最底部,但能买在相对底部,就已经非常不错了。

【天风电新】锂电|更新:供给侧加速出清,看好跑出竞争力的全球化龙头

锂价加速下行至20W,看好需求复苏
据我们了解,目前正极厂碳酸锂采购价格已经跌至30万元/吨以下,其至有电池公司已直接采购到20万元/吨,根据近两年新增锂矿碳酸锂生产成本在10-20万元/吨判断,锂价第一轮底在20万元/吨。碳酸锂价格的加速下行到见底,一方面反映行业去库存阶段有望结束,另一方面,碳酸锂降价可大幅降低电池成本,从而降低整车,储能成本,善加油车降价接近尾声,行业放量在即。

碳酸锂价格每下降10万元/吨,电芯成本下降0.07元/wh,50度电车成本下降3500元。比轮碳酸锂价格从去年高点60万元/吨下降至20万元/吨,电芯成本下降0.28元/wh,50度电车成本下降1.4万元。

投资建议
需求侧增速放缓,供给侧加速释放是目前电车行业共识(也基本反映在股价中),激烈的竞争态势的确是不利因素,但也是优秀的公司脱颖而出的必由之路。

结合一季报表现+海外布局,我们认为宁德、亿纬、科达利表现较佳,现更新基本面情况如下,

【宁德时代】
Q1盈利有望稳中有升。中长期放量上,和福特的下厂获得补贴,欧洲版IRA限制不大,边际利好公司欧美市场份额发展,此外电动重卡、电动船舶等新增市场,公司优势显著,有望进一步打开公司中长期增长空间。

我们预计23Q1电池出货在70-80G,同增50%左右,归母净利润70-80亿元,同增700%+。

同时,看好预计公司23年实现归母净利润450亿元,对应当前PE 22X。

【亿纬锂能】
这轮下跌主因是市场担心宁德对二线的压制,而公司只需证明【市占率和盈利能力】,23年动力国内市占率目标5%及以上(22年在2%),动力客户系广汽、哪吒、小鹏、合众等(努力成为多家车企的一供),且下游客户特别是广汽销量良好(3月销量有望达4W+,公司主供跑量的AIONYYounger),随着客户的陆续放量,公司收入有望逐月提升。

预计23Q1实现收入120亿元,归母净利润10亿元+,同增100%+,预计23年实现归母净利润61亿元(考虑了8亿元+股权激励费用),考虑转债后对应
23X。

【科达利】
材料环节中最早出清的,也是最早跑出竞争力的公司(行业老二结构件业务已出现亏损),公司份额继续提升。

海外布局进展领先(3年前就在建设欧洲工厂),预计23年海外工厂实现收入10亿元,盈亏平衡,24年实现收入20亿元,净利率超国内(10%),经营杠杆再次带动利润率提升。

预计23Q1实现收入20-30亿元(3月收入达10亿元),实现归母净利润2亿元+(此前市场预期2),预计23年实现收入150亿元,归母净利润15亿元,考虑定增后对应23X。

欢迎交流:孙潇雅/张童童收起

赞(26) | 评论 (2) 2023-03-22 10:15 来自网站 举报

bxg2005love 

【以研发驱动,引领益生菌蓝海的进阶之路】
股票 我看好一个 小而美的公司 300858科拓生物 中国益生菌第一股 分批买入 长期投资 科拓生物(300858) 食用益生菌为矛,食品添加剂为盾。科拓生物业务主要涵盖复配食品添加剂、食用益生菌制品以及动植物微生态制剂。受下游需求放缓影响,公司复配食品添加剂增速放缓,但仍占比... 展开全文

赞(31) | 评论 (5) 2023-03-21 12:31 来自网站 举报

bxg2005love 

360老板的交流,还有同学没看的话,我放一下。这个说得很好(不是针对360企业哈,是针对行业看法),因为行业专家对行业的看法是远超分析师的。近期,我也跟好几家头部创投机构的朋友聊过,包括大家蜂拥去了美国去找OPENAI的这8个华裔工程师,发现产业比资本市场认知深刻很多,而且差异也...展开
360老板的交流,还有同学没看的话,我放一下。这个说得很好(不是针对360企业哈,是针对行业看法),因为行业专家对行业的看法是远超分析师的。近期,我也跟好几家头部创投机构的朋友聊过,包括大家蜂拥去了美国去找OPENAI的这8个华裔工程师,发现产业比资本市场认知深刻很多,而且差异也很大。这是大的变革,所以未来会诞生很多机会,时刻保持密切跟踪,短期这波炒作没跟上不影响什么的。

近期的走势,算力只是催化剂之一吧,因为GPT需要的算力跟国内企业关系不大,国内这些基础设施算力更多是未来应用爆发时需要用的。近期行业的利好其实比较多,长存大规模注资、有进展、华为有进展等,比如前几天如果不是进展,可能有些回调的。整体来说,还是板块去年跌的够惨,筹码结构确实相对比较好,在基本面有改善的时候弹性大一些。

转:Q:上游哪些场景很关键?
A:算力不是最关键的问题,场景和数据是关键。我们二线队伍,账上200多亿人民币,之前国家搞了很多超算中心,没事情干,现在发现配了GPU就有东西看。Transformer算法是谷歌发明的,实现靠的是大力出奇迹,几千亿参数。这是个工程问题。从1到n中国能做的很快,openai中国做的很快,谷歌和meta会很尴尬。Meta开源了他的大语言模型,技术的knowhow会快速传播。关键的东西,第一是数据,有知识量的数据做训练,聊天的语料不包括知识chatgpt中文语料占了不到5%,大量知识在外文期刊里面,只用中文训练语料是不够的。很多机构说用了很大的参数,但是不敢拿出来说,大概率是数据不够。还需要人类的枪花反馈学习和调优,激发GPT理解人类的查询意图,这个是问题的关键。还有个很重要的是场景,微软放弃了自己的小娜的研究,全力帮助AI,在场景化上可以让大家看到人工智能有什么场景。搜索引擎一直在做NLP,自然语言处理,大家都在跟踪使用,搜索引擎在获取海量数据方面优势。我们和百度抓取的网页在千亿万亿的规模,需要清洗辣鸡网页进行工程化的索引。我们搜索引擎要抓取英文的维基百科和语料,对于我们是现成的。初创公司可能会卡在工程化的初始阶段,这个对工程化的要求比较高。还有人工标注的调优,微软做了很多贡献,搜索引擎帮助很大。360搜索份额占比30%,百度占比60%。微软帮助openai占据了很多的场景,下一步可能会把teams(视频)等TO B的场景做结合。

Q:以后会不会很多行业不存在了,机器把人替代了?
A:我不是很认同。我认为这是个洗牌的机会,如果你不重视他,抓上这班车就不行。我们企业内部要起每个部门都用AI提升我们的能力,用AI的大语言模型赋能,这样会成为我们手里有力的竞争武器。GPT4的知识能力和考试的能力已经超越了每一个地球人,GPT可能是用3.5和4互相训练。我们也考虑过这种,用bert这种理解性的模型进行反馈和奖励。这是个生产力工具,是能给各个产业赋能的,关键是你需要找到相应的场景和场景化的能力。

Q:以后小孩长大了应该会学什么专业吗?
A:这个问题很奇怪,该学什么专业学什么专业啊,对prompt很敏感。

Q:关于我们360,行业现在是巨头扎堆,360的核心优势?
A:第一个问题已经讲了,第一是数据的能力,不能光用中文的数据,要有全球数据的抓取能力,要能做到对垃圾的判别和清洗。用户上亿次搜索的数据,我们和百度有知识问答的栏目,这种涉及用户的真实的使用场景来进行训练。数据我们有优势。GPT2和bert是开源的,真要做到上千亿上万亿的模型,几千张GPU的显卡,几个T的数据进行几个亿的训练,这个对工程化要求很高。第三,搜索引擎我们市场份额是百度的一半。搜索引擎不具备生成性,不会编出林黛玉倒拔垂杨柳的故事,生成式AI会无中生有,如果编的结果是不对的普通人很难验证就很麻烦。我们做泛化,泛化的知识图谱的搜索,前面的十条二十条结果给大语言模型做提炼,这样就不会让生成式AI无中生有。我们搜索引擎dau有一个亿,大语言模型可以做及时的翻译和推荐,我们这种场景可以很好的让用户体验到人工智能的场景,形成商业化的闭环。我在政协叫了个提案,大家忽视的是这个东西真正的破圈了。之前无论是阿尔法狗和蛋白质折叠,离生活比较远。得益于微软工程化产品化的能力。一方面要打造核心技术,全方位最大化的调用公司的资源。大模型的方向已经出来了,要做到大力出奇迹,500亿到1000亿的参数训练,用有质量的语料。谷歌现在很尴尬,模型做出来了商业化的场景可能也被微软抢完了。微软专注场景和产品化的结合,openai专注技术,这样能实现很好的效果。

Q:360的场景和应用?
A:并行的。360也在做TO B,也是我们很重视的机会。我们的安全大脑帮助企业抵御攻击。我们的机会是,中国企业不接受公有云,希望有个私有化部署的GPT和数据。未来每个企业可能有自己的大脑。只做垂直行业的训练肯定是不行的(说的就是科大讯飞)。我们离GPT还有24个月到36个月的差距,第一个版本能做到几百亿参数的模型的时候,做到GPT的六成的功力,做到企业内部是够用了。TO B和TO G端是有大量的机会的。面对中小企业端,我们打算推出生成式AI的办公套件和应用。Openai找了100家垂直的SaaS公司,会专门训练垂类的应用。我们这两年很关注sme(中小企业),中小企业对企业数字化的要求功能明确,少花钱使用简单,SaaS更合适,我们去年推面向企业的SaaS云服务,一年120万家客户。我们浏览器国内份额最大,做了个SaaS商店,我们会找合作伙伴做一些场景。TO C我们有大量的使用场景,浏览器加上AI插件变成AI个人助力。TO B,TO SME和TO C三十多个场景使用不同的能力,尽快占据用户的使用场景。

Q:我们会和百度一样模型全覆盖的平台吗?
A:我们肯定不是这个方向。谷歌自己搞过GPU,也就自己用。训练最好还是用A100和A800,框架没必要自己搞,自己搞个框架还要花精力和别的适配。微软这么强大微软只做应用,openai用的框架也是用的行业通用框架。我不认为产业链全都做了是好事。我们坚定的沿着transformer框架把模型干到千亿。首先是要占据应用场景。

Q:百度内测效果不错,对于360未来应用的推广是不是更有信心了?
A:百度搜索一哥肯定能做好的,微软的搜索份额比谷歌要小,可以放开手要做创新。百度为什么做一个聊天机器人我不理解,我要做的话可能更愿意和搜索相结合。国内我不认为会和美国一样一支独大,头条和其他互联网厂商大家不会相互支持,会互相竞争,360啊微博啊B站啊知乎啊小红书啊美团滴滴等等,他也不敢用巨头的服务,肯定要自己搞。还是希望在这个模型上做出几个超级应用。有应用有场景的公司加上模型会有价值。

Q:中国电信布局了企业版的chatgpt,对这个的关注提升到了国家战略的高度,国家的重视会对行业产生什么影响?
A:国家队干这个事肯定不是坏事,互联网上大家都做过。从目前拥有的数据和团队能力来看,民营企业和国企都在一个起跑线上。只要不是只要牌照才能搞大语言模型,这样都有机会。GPT不是媒体一样管制,是个生产力工具,这将决定未来国际竞争当中的国运。美国人对于大语言模型也有政治正确的要求。

Q:中国和美国比有24到36个月的时间差?
A:不是和微软比。GPT4验证了我们很多观点,他的参数量我觉得应该到了万亿,训练的数据比原来大了5到10倍。人类反馈强化学习不再是十万组,而是几十万组的答案对,有很强的智能的能力。目前来看多模态是胜过国内的能力的。国内的图像识别还是传统的图像识别,openai把所有都看做序列,图像也是序列,他能把图像组成部分的关系和逻辑相关性总结出来。他在阅读文档上的能力国内做不到。他能支持5万字的输入,表示他的深度记忆能力越强,对上下文的理解越好。GPT3.5我们认为国内和他的差距18个月,gpt4是24个月。云谈了这么多年,企业上云的比例也还不高。这比的难度小多了。

Q:怎么看GPT4,会不会取代操作系统成为战略级的入口?
A:这是两个概念,需要host一个应用需要操作系统,操作系统还是需要的。人工智能没有突破之前大数据给企业用不好用。Gpt相当于是发电厂,这个比喻比较贴切。纯做GPT的公司有点来不及,要么是有GPT丰厚的场景。场景越大爆发性就越大,如果场景很小,就做了个虚拟人挂个GPT跟人对话,这个场景就很小。场景未来可能有多家服务提供商。

Q:场景是我们非常关注的点,特斯拉的机器人也是爆款,多模态和机器人的关系?人形机器人是终极目标吗?
A:我不这么认为。不考虑机器人的外形,音响之类的用自然语言和人交流这关就是过了。Gpt能否处理好机械手臂,寻找空间定位也是,出了GPT之后传统的做语言识别的图像识别的就有问题了。人形机器人有个最大的问题,机械手臂抬起的力量,这和人工智能没有关系。如果机器人手里拿不了太重的东西,这可能会成为妨碍。自动驾驶汽车也是个机器人,只不过长了4个轮子。GPT的大语言都可以赋能。你们和智能音箱聊过天,聊两句就能知道他是个滞胀,gpt肯定通过了图灵训练。橡胶娃娃也是仿真机器人。

Q:GPT4在物联网终端的广泛应用是大趋势了,边缘计算的需求?
A:这跟边缘计算有什么关系呢?构不成边缘计算的节点。真正的能力都在云端,运算都在云端。收起

赞(17) | 评论 2023-03-21 12:29 来自网站 举报

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【1.29孤独作手复盘:耐得住寂寞,才守得住繁华。】
       注:本文只做复盘用,非荐股。微信公众号:daoyushu2016                     今日高位股的风险也是有所预期;昨日提到的前期龙头贵燃燃气 的大跌,那么就要注意高位股依然有风险,也说了叫大家重点关注新起的题材和低位个股。           ... 展开全文

| 评论 2018-01-29 21:07 来自网站 举报

bxg2005love 

【作手复盘:龙回头——贵州燃气的完美谢幕!】
       注:本文只做复盘用,非荐股。微信公众号:daoyushu2016                     今天给大家讲讲龙回头,对于龙回头其实是一个至关重要的节点;              它是短线里的黄金 分割点;它的出现也表示一个时代的完美谢幕,接下来开始新的... 展开全文

| 评论 2018-01-28 21:47 来自网站 举报

bxg2005love 

【史记-游资列传-佛山许昌跌停板撬板专业户专场】
微信公众号:daoyushu2016 卷首语:天地板在手-天下我有---(天地会总舵主)光大佛山海通许昌                      史记-游资列传-许昌佛山跌停板撬板专业户专场       作者湖南顽主                千山药机:       今日是... 展开全文

赞(1) | 评论 2018-01-25 21:53 来自网站 举报

bxg2005love 

【正确的财务规划】
正确的财务规划 转自微信公众号:daoyushu2016我一直认为投资其实是一个整体性谋划的事情,远非选选股看看盘那么简单,特别是站在一个长周期的角度来看。不同的人生阶段,对于个人财务的规划和投资侧重上会有一些区别。这里将我个人的一些想法也包括一些实践写下来供感兴趣的朋友讨论参考... 展开全文

赞(1) | 评论 2018-01-25 20:00 来自网站 举报

bxg2005love 

【1月24日 权重上演逼空行情】
      微信公众号:daoyushu2016 一、今日资金攻击线路图(热点概念与活跃概念,及部分强势品种):                     早盘: 次新股概念(涨停:上海雅士)=>创业板概念(涨停:上海钢联)=>传媒概念(涨停:光线传媒)       午盘: 传媒概... 展开全文

赞(1) | 评论 2018-01-24 20:54 来自网站 举报

bxg2005love 

【​爱柯迪 今晚请大家务必以明天的涨停价23.21元挂单护板!】
爱柯迪,收盘时封板数23573手603661,收盘时封板数只有6000手603970,收盘时封板数只有7600手300723,收盘时封板数只有9000手002912,收盘时封板数只有12000手603365,收盘时封板数只有12000手比较一下同时期的新股,你就清楚到底哪只强势了... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-11-22 23:06 来自网站 举报

bxg2005love 

【精准预测:受柯迪能拉多少个一字板?一签能赚多少钱?!】
精准预测:受柯迪能拉多少个一字板?一签能赚多少钱?!今天的换手率比我估计的要高一些,但还是处于安全范围之内。尽管如此,我们大家也不可大意,建议大家下午一开盘就尽力多挂些封单。因为每天下午,主力会撤掉自己的挂单来观察签友力量的强弱的。如果我们签友的挂单数量太少,主力就会动砸开一字板... 展开全文

| 评论 2017-11-22 18:05 来自网站 举报

bxg2005love 

【精准预测:受柯迪能拉多少个一字板?一签能赚多少钱?!】
精准预测:受柯迪能拉多少个一字板?一签能赚多少钱?!根据我们长期打新炒新的经验,爱柯迪一字板可达到15-18个,签友们每中一签可赚大概60000-80000元。每签要多赚钱,必须满足如下条件:1.必须是创新型的科技股。2.发行价格不能太低,至少要10多元以上。3.中签的签友要齐心... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-11-21 22:22 来自网站 举报

bxg2005love 

【明日目标股】
    今天指数伴随成交量的放大继续阳线收尾,盘中保险、券商发力,中信证券一度涨停板。从收盘来看,超级品牌继续强势保持牛市行情,万科A放量涨停新高板。盘面热点复牌股表现较为突出,整体来看,行情依旧是集中在行业龙头,小票走势较差。连板备选1、大富科技:5g人气品种2、冠福家用:维生... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-11-21 21:53 来自网站 举报

bxg2005love 

【明日目标股】
今天早盘顺势杀跌后,盘面开始出现抄底资金的进场迹象,随后一路拉升到收盘,指数收了一根缩量带下影线的阳线,早盘也正好打到前期平台支撑位。午后的盘面只要以芯片、半导体和5G为主,银行今天成为指数上涨的主要力量。全天来看,早盘恐慌后午后热点迅速回暖,反差极大。明日目标股:连板备选1、先... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-11-20 21:10 来自网站 举报

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【明日目标股】
       今天上涨指数继续放量上涨,小阳收盘。盘面芯片 、次新、白马继续延续强势行情,银行券商拉抬指数,360调整。另一方面,连板股较少,市场交易模式越来越趋向于趋势持股。 目前白马牛市行情,或者说机构造就的牛市行情还会延续几个月,场外的气氛算是越来越热,已经有人在怀疑是不是... 展开全文

| 评论 2017-11-13 21:08 来自网站 举报

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【明日目标股】
今天上证指数回补昨日上影线,走势良好,早盘的资源钢铁煤炭表现强势,360分化较大,午后芯片次新股白马股再度发力,板块走势相对良好。全天来看,绩优股一直保持慢牛走势,芯片半导体概念活跃,市场赚钱效应还行。明日目标股:连板备选1、雅克科技:打造国内电子材料第一平台+360股权投资2、... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-11-09 21:05 来自网站 举报

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【明日目标股】
今天指数冲高回落,收了一根小上影线的阳线,成交量微幅放大。昨日盘面最大的热点自由港今天也集体扑街,相反,次新股叠加高送转 炒作表现出来较强的做多热情,芯片 概念也在消息刺激下,成为今天盘面涨幅最大的板块,白马股集体调整。全天来看,题材的持续性依旧是较差,个股炒作多走趋势。明日目标... 展开全文

| 评论 2017-11-01 21:15 来自网站 举报

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【明日目标股】
    今天指数止跌收缩量小阳线,盘面午后受到消息影响,上海自由港再度掀起涨停潮,次新高位业绩股助攻,收盘来看赚钱效应算得上最近最好,持续性看明天了。明日目标股:连板备选1、洛凯股份:换手二板龙头,明天换手板可以打,缩量不打,必须放量,缩量板就放弃或者等开板后的回封。2、龙头股份... 展开全文

赞(1) | 评论 2017-10-31 22:53 来自网站 举报