抢夺AI数字人百亿蛋糕，快手、谦寻的攻与防

过去几年，元宇宙蔚然成风催生了虚拟主持人、虚拟偶像、虚拟记者等许多新兴职业，AI数字人产品层出不穷。而今元宇宙逐渐降温但没有影响AI数字人的热度，同时新技术（AIGC技术）的崛起让AI数字人产业继续升温。

8月8日，谦寻控股旗下子公司谦语智能和羚客分别发布最新人工智能应用成果——AI数字人直播解决方案和一站式AI智能直播综合服务平台。无独有偶，8月10日，快手发布了全模态、大模型AIGC解决方案和AIGC数字人产品快手智播。

其实，AI主播不是新鲜事物，早在多年前各大视频平台就出现了真假难辨的AI主播，而今互联网科技企业、人工智能企业、短视频平台、直播电商企业加码AI数字人直播市场，使得越来越多虚拟数字人涌入，市场呈现一片繁荣景象。

配图来自Canva可画

AI数字人涌入

不得不说，AI主播在社交直播领域越来越受欢迎了。在直播平台刷一刷，十个就有一个是AI数字人主播，特别是在凌晨这样的时间段，AI主播替代真人直播带货逐渐成为市场常态。

究其原因，AI数字人大批量涌入的不外乎，AI数字人技术的进步、商家数字化转型需求旺盛以及资本的追捧。

首先，人工智能、元宇宙、AIGC等科技不断发展，AI数字人的智能水平和拟人化水平显著的提升。和前几年的AI数字人相比，现在的AI数字人更逼真、更智能，生动的动作、表情和语言带来沉浸购物体验，能刺激消费者的购买欲。

其次，真人组建成本高、人工成本高，AI数字人直播直接省去培养主播的成本，是商家降本增效的有效途径。对于商家来说，AI数字人不需要支付巨额的薪水，还可以24小时直播，极大程度节省人工成本和运营费用，提高了销售效率。

据网络数据，京东“言犀虚拟主播”产品可帮助商家直播带货降低成本高达95%，平均销售额提升30%以上；百度智能云曦灵平台测试的带货场景显示，AI数字人连续开播33小时销售额就达到1万3千元，平均算下来，这33小时的总成本还不到一百块。

更重要的是，AI数字人直播效果并不比真人差，甚至有直播案例表明，AI数字人直播可以比拟或超越真人直播效果。

据媒体报道，抖音锋味派意面数字人直播成交金额在 16.31 万元左右，而真人成交金额平均在 15.15 万元左右，数字人直播比真人直播效果好；同样的，拼多多特步数字人日均 GMV 约为 4.1 万元，登上运动服饰类小时榜。

或许是出于降本增效的考虑，亦或者是为了加速数字化升级，平台和商家不约而同地选择 AI 直播带货，更多虚拟数字人涌入，谦寻、快手等平台在再次加速探索 AI 直播技术、工具和解决方案。

谦寻探索新路径

直播电商诞生初期，谦寻文化依靠超级达人薇娅的影响力获得了长足的增长，不只名气和业绩攀升，还积累了一大批直播带货达人，为其可持续发展奠定了基础。不过随着薇娅“直播一姐”的光环的褪去，失去“主心骨”的谦寻文化不得不探索新的增长支柱。

近两年，谦寻文化除了试图再造“二代薇娅”之外，还尝试自建服饰品牌“VIYANIYA”、化妆品牌“四季日记”等品牌矩阵，积极打造多平台、探索多元化业务以及搭建数字化供应链，试图利用数字化手段赋能上下游企业，挖掘更多商业机会。

日前，谦寻文化公布了AI数字人直播解决方案和一站式AI智能直播综合服务平台，从这些阶段性成果，可以看出谦寻文化探索AI直播的道路相对稳健。

一方面，谦寻文化积极研发AI数字人技术，为品牌商和中小型商家提供多元化的数字化服务。传统直播电商运营、布景、直播等环节都依赖人工处理，整体运营成本高、效率低，商家谋求数字化转型又苦于技术和经验的缺失。

谦寻文化洞察中小型商家数字化需求，推出AI数字人直播解决方案，并开发了产品图智能生成、企业家IP打造、AI数字人客服、智能化知识输出等功能，帮助商家组建AI，提高产品推广效率，降低人力成本。

谦寻控股合伙人兼谦语智能CEO陶亚冬透露，传统品牌需要的运营成本包括人力、设备、场地等，每月投入达15到25万元。使用AI数字人后，十几人的直播团队大约可以减少到1-2人，品牌方的花费是每月数千元。

另一方面，谦寻文化“内里外里”大力推广 AI 数字人直播技术，助力产业数字化转型升级。在直播电商领域，谦寻文化拥有优越的直播资源，在AI 数字人直播技术的应用和推广方面，具有先天优势。

谦寻文化持续开放技术、连接生态合作伙伴，快速应用AI 数字人直播技术，在AI直播电商市场站稳脚跟。对于谦寻来说，AI数字人可以“自足”提高直播业务数字化水平，也有利于加深和品牌、商家之间的联系。

据了解，谦语智能AI数字人业务已有的合作案例包括苏宁易购、特步、贝因美、锋味派等，并且在与品牌的店播服务中取得了不错的成绩。据媒体报道，平均每个谦寻 AI 数字人每年的 GMV 可达 100 万元，创造税收约 15 万元，1000 个谦寻 AI 数字人即可创造 1.5 亿税收。

数字化时代，人工智能、元宇宙、AIGC等新技术被广泛运用于直播电商中，谦寻积极探索AI数字人技术为品牌商和中小商家提供数字化服务的新路径，但市场竞争激烈，谦寻能否借助直播生态优势从AI数字人市场中脱颖而出，需要时间去验证。

快手解锁新玩法

得益于直播电商产业的蓬勃发展，以及“信任电商”战略的成功，电商业务成为快手业绩增长的重要引擎之一。

财报数据显示，2023年一季度，快手电商交易总额同比增长28.4%至2248亿元。本季度月均入驻品牌数量同比提升约30%，品牌自播GMV同比提升约70%。另外，快手3月的月均新入驻企业商家数量及月均新动销企业商家数量均有超50%的同比增长。

在此背景下，快手趁热打铁针对商家和达人提供多种数字赋能服务，其基于短视频和直播领域的技术积累，推出数字人解决方案和工具，试图以数字化服务吸引和留住商家和达人，从而将电商业务做大做强。

早前，快手推出一款面向PGC（专业内容生产）的虚拟人驱动及开播工具——快手虚拟演播助手（KVS），为用户提供3D虚拟人和虚拟场景一站式服务。近期，快手又发布AIGC数字人解决方案——快手智播，支持用户快速制作自己的孪生数字人。

从元宇宙技术到AIGC技术，快手的数字人服务紧跟新技术升级，其拥护数字人直播的态度不言而喻。那么在这场AI数字人战局中，快手有何竞争优势？

一来，快手拥有海量的用户数据和丰富的内容，在以AIGC为主导的数字人解决方案中拥有先天的数据优势；二来，快手有强大的技术支持，依托先进的算法和技术，能够提供高效、智能的人工智能交互体验；三来，快手AIGC数字人可应用于多种场景，为各类品牌商提供全方位的支持。

当然，快手智播产品本身的便捷性和低成本也很有优势。

快手生产、社交业务负责人肖新攀表示：“按业内普遍的水平，数字分身形象复刻一般要7天时间，花费万元，而基于自研语言大模型的数字人解决方案只需要3天，成本千元左右。在音色复刻方面，目前用户只需提供3至30 分钟的语音，上述方案就可生成20个预设音色供选择。”

也就是说，快手AI数字人的优势在于厚实的用户基础和本地生活、电商直播等平台资源，其最大化地利用自身生态资源，保证了AI数字人解决方案的可执行和可扩散。未来，越来越多短视频平台、直播平台、MCN机构加码AI数字人直播，AI数字人直播大战将愈演愈烈。

AI数字人直播：抓机会，攻难点

从市场数据来看，中国AI数字人市场规模呈现高速增长的态势，市场一片蓝海。据IDC发布《中国AI数字人市场现状与机会分析》报告显示，到2026年中国AI数字人市场规模将达到102.4亿元人民币。

与之相对应的现象是，里的娱乐型数字人和功能服务型数字人的价值越来越被认可，AI数字人在直播电商领域的应用率正逐渐提高。在此背景下，“抓AI数字人机会，攻AI数字人难点”成为各大直播电商谋求新增长的业务重心之一。

一方面，除了快手、谦寻之外，抖音、B站、京东、阿里同样对数字人直播市场虎视眈眈，各大平台群雄逐鹿，专注新技术研发、推新品、拓渠道，化身成驱动AI数字人直播产业发展的新动力。

虚拟数字人技术蕴含巨大的潜力和商机，引来互联网企业、人工智能企业、短视频平台布局。越来越多资金流入AI数字人市场，将进一步促进AI数字人技术的研发和应用，推动AI数字人产业的高质量发展。

另一方面，随着人工智能技术的不断发展，AI数字人价值攀升，市场渗透率会随之水涨船高，直播电商市场或将进入“数字人直播时代”。

对于用户来说，AI数字人直播带货不仅提供更加智能、个性化、更便捷的购物体验，节省了时间和精力，还带来更多娱乐和互动的乐趣。对于商家来说，AI数字人直播操作门槛低、成本低、变现效果好是降本增效的有效方式之一。

不过，AI数字人产业仍处于发展初期，仍有诸多问题亟待解决。例如：数字人产品的品质参差不齐、缺少统一的技术规范与制度、用户的隐私和个人信息安全保障、虚假信息和不良内容传播等等问题。

总而言之，随着AI数字人技术的不断进步和用户需求的变化，数字人直播带货会更普遍，也会制造更多的商业机会，为直播电商平台弯道超车提供新机会。而面对越来越白热化的竞争场，快手、谦寻也需要专研新技术，推出更实用的工具和更低价的解决方案，才有机会在AI数字人直播竞赛中脱颖而出。

创作新纪元：知乎、阅文加码AI大模型，撬动创作者经济

配图来自Canva可画

输入几个关键词就能生成一篇文章、一篇新闻、一篇小说，ChatGPT自诞生以来文本生成能力一直备受赞誉，ChatGPT要替代记者、编辑、作家的言论愈演愈烈，甚至有一些互联网企业宣布砍掉记者、编辑、文案等岗位全面拥抱AIGC。

目前ChatGPT是否会全面替代文字工作者尚未有定论，但可以肯定运用AI大模型技术辅助文字创作者生产内容将成为文创市场常态，特别是网文市场，它是 AI大模型最主要也是最先落地场景之一。

伴随AI大模型垂直化、专业化趋势，互联网大厂的AI大模型竞争从通用大模型转向行业大模型。与此同时，阅文、知乎等平台推出的“阅文妙笔”“知海图AI”等具有针对性的AI大模型，在创作者中的认可度不断攀升。

越来越多文字工作者借助AI大模型工具解决写作时遇到的难题，提高创作效率和创作质量，AI大模型似乎成为网文平台差异化竞争的关键。

有好内容才有好“钱”途

过去十几年，网文从免费到付费再到“免费+付费”齐驱，探索出相对成熟和稳定的商业模式，作家、平台、读者也越来越多，还形成了阅文、晋江、七猫、番茄等平台割据一方稳定的市场格局。

近几年，知乎、抖音、快手等新玩家加速布局网文市场，搅动网文市场“春水”的同时，进一步推动市场规模的扩大。中国社会科学院文学所《2022年中国网络文学发展研究报告》提到，2022年网络文学用户达4.92亿，网络文学市场规模达389.3亿元。

无论是在免费阶段还是付费阶段，网文市场都遵循“内容为王”的定律，以往阅文、知乎等新老网文玩家不断培养和挖掘优质创作者来提升内容生产效率和竞争力。进入AI时代后，用AI驱动内容生产成为新老网文玩家竞争的焦点。

对创作者来说，AIGC是很好的写作辅助工具，它极大程度降低了内容生产门槛，提高了作家创作效率，还提供了许多可发挥的空间。

一来，AIGC可以分析大量的文学作品、诗歌和散文，为创作者提供灵感和创意。二来，创作者可以借助AI工具提升语言表达和文字质量，使作品更加准确、流畅。三来，AI可以帮助创作者进行情节构建和角色塑造，使得创作者能够更好地组织故事结构。

对内容平台来说，AIGC是迈向更高效、更创新的未来的关键，可以带来新的流量入口和更广阔的商业机会。平台能不能得到更好地发展，归根结底还是要拿内容说话，而AIGC基于智能化的算法和深度学习技术，能够快速生成高质量的文本，吸引大量的用户点击和分享，增加平台的曝光和流量、增加商业机会。

在网文市场，有好内容才有好“钱”途，随着AIGC技术的成熟应用，知乎、阅文也继续加码AI大模型的研发和应用，试图以新技术驱动平台可持续增长。

知乎用AI拯救“基本盘”

作为国内最大的问答式在线社区，知乎早期靠专业问答内容积累了不少用户，而后辗转电商、职业培训、广告、商业内容解决方案、付费会员等多个商业化路径，试图找到一个可持续的商业化模式。

随着规模扩张和商业化进程的加快，知乎内容基本盘和社区氛围也被越来越多人吐槽。例如：亿欧网创始人黄渊普在朋友圈称自己在知乎上被人用匿名爆料贴抹黑，又在在发布了一封2000字的公开信，矛头直指知乎机制不合理和内容监管问题。

作为以内容起家的平台，内容基本盘决定知乎的命运，如何平衡内容和商业化的关系，让用户满意又能赚钱是知乎当下的发展难题。

眼看短篇小说付费用户越来越多，知乎打包短篇故事内容组建一个独立的内容业务，此举可以看出其对网文业务的重视，而想要将网文业务做大做强离不开高质量的内容，为此知乎选择用技术的手段整治和完善内容生态。

一方面，知乎利用大模型技术对现有平台内容进行整合、筛选、提炼，为用户提供优质的内容，优化整个社区的用户体验，巩固和优化问答社区产品竞争力。

知乎通过联合研发与战略投资的方式与国内顶尖大模型团队面壁智能达成深度合作，共同开发了中文大模型产品“知海图AI”，并运用于平台热榜，利用超强的语言理解能力对知乎热榜上的问题回答进行抓取、整理和聚合，再提供给用户阅览。

另一方面，知乎基于大模型技术为平台创作者提供各种智能创作工具，提高创作者的创作质量和创作效率，源源不断的输出优质内容。

得益于多风格、高质量的短篇小说，知乎付费用户有所增长。2023年财报显示，知乎第一季度月平均订阅会员达到1490万，同比增长116%；月平均活跃用户达到1.02亿，其中3月活跃用户数超过1.1亿再创新高，付费会员收入达到4.55亿元，实现105.2%的同比大幅增长。

值得一提的是，知乎持续加大对优质内容创作者的扶持力度，从补贴、培训等多个方面着手，发布了多个优化创作者生态和商业化布局的举措，包括“海盐计划5.0”、新版知乎App9.0、“灯塔计划”等等。

总而言之，面对外界对其内容专业度、内容质量和社区氛围变味的质疑，知乎需要稳定的输出高质量来为自己正名，而AI大模型可自主生产内容，也能为创作者创作赋能，是知乎拯救内容基本盘的一剂良药。

阅文用AI创造新价值

和知乎不温不火的状态不同，阅文稳坐网文圈第一把交椅，在创作者数量、版权数量、用户数量和市场规模等方面拥有绝对的优势。

财报显示，阅文集团 2022 年 IP 生态链的构建带来的版权运营及其他收入 32.6 亿元，其中自有版权运营及其他业务收入达 21.4 亿元，同比增长 30%。此外，平台月活跃用户数达 2.4 亿，平台新增作家约 54 万名，新增作品 95 万本，新增字数超过 390 亿。

为了在激烈的市场竞争中保持领先地位，阅文尝试运用AI大模型技术创造平台新价值，探索更多商业化模式。

6月份，阅文集团启动新一轮组织升级，提出升级AIGC赋能原创的多模态多品类内容大平台，构建新的IP上下游一体化生态体系的中长期业务蓝图，其全面拥抱AI大模型的野心不言而喻。

7月份，阅文发布首个大模型“阅文妙笔”和基于这一大模型的应用产品“作家助手妙笔版”，意在依托平台和技术为创作生态和IP生态赋。“阅文妙笔”的广泛应用将进一步激活创作者经济，阅文平台的AI赋能价值会更加凸显。

在写作前，创作者可以利用妙笔大模型分析和挖掘海量的文学作品，有助于提高创作效率。创作者在创作前，往往需要花费大量时间去查阅和搜集资料，利用AI大模型产品可以在短时间内获得大量有用、丰富多样的素材和创意，减少研究和查证的时间。

在写作中，妙笔大模型充当创作者的智能助手，提供实时的建议和指导，有助于提高创作质量。创作是一个枯燥的过程，创作者偶尔会出现思路涣散无从下笔的状态，而阅文作家助手妙笔版有世界观设定、角色设定、情景描写和打斗描写等四大功能，可以辅助创作。

在写作后，阅文为提供一系列数据服务，让创作者洞察读者需求和喜好，从而更好地优化作品内容。阅文提供有效阅读数据、推荐展示效果、追读和追读率在内的数据服务，让创作者发现作品中存在的问不足，进行相应的修正和改进。

如此种种，正应了阅文集团CEO侯晓楠所说的：“AI是一个不可逆的浪潮，阅文此次业务升级关键在于两方面：一是拥抱AI、二是夯实IP生态，核心是希望服务好作家、培育好作品、建设好生态。”

常话说“创新是引领发展的第一动力”，阅文妙笔大模型法应用于写作前、写作中、写作后，为创作者带来了巨大的便利的同时，也进一步推动文创产业的数字化发展。不过和所有新技术一样，AIGC在文创领域也面临着一些挑战和争议。

AI创作机遇与争议并存

历经二十多年探索，网文市场蓬勃发展催生了各种类型的小说、故事和文章，这些海量的行业数据为大模型的快速落地创造了有利条件。可以预计，AI大模型的融入将为文创产业带来巨大的变革和进步。

不过，AI大模型落地文创产业的过程存在很多争议。比如：利用AI创作是否会影响创作者的独创性？AI生成的内容是否会侵犯他人的版权？AI助手是否会取代创作者？AI创作是否会加剧文化多样性的失衡？

从当下市场表现来看，AI大模型落地文创市场的利大于弊。

一方面，大模型的作用不是替代而是辅助，不会对创作者的的主导性造成威胁。大模型是创作助手不是主体，需要创作者的指导来发挥其能力，因而不会造成创作者缺失原创性的问题，反而为创作者提供许多有价值的资源，增强其创造力。

另一方面，在技术方、平台方等多方努力下，大模型侵权问题得到了很好的规避。大模型厂商训练AI时使用合法的数据来源，就可以避免侵犯他人版权问题，而且也能避免传播假新闻、假信息的情况。

此外，网络文学行业同质化内容越来越多，利用AIGC生产多样化内容是一个不错的选择。《2022中国网络文学蓝皮书》就指出，网络文学中依然存在“三俗”、同质化现象。不仅如此，作家与作家之间、读者与作家之间，读者与读者之间的竞争与冲突加剧，“饭圈化”“恶意举报”“抄袭纠纷”不断。

技术是一把双刃剑，AIGC创作机遇与挑战并存。知乎、阅文在挖掘AI创作潜力为创作者赋能的同时，也要注意避免和防控技术带来的危害，积极构建一个可持续和负责任的文创大模型生态系统。

总的来说，阅文、知乎利用大模型辅助文字工作者创作，提高平台内容生产力，也将进一步激活创作者经济。未来，大模型深入融入文学领域，推动网络文学产业的创新和发展的同时，阅文、知乎等推动文创大模型落地的平台也将获得长足的增长。

喜盈门、梦百合竞相入局，智能床垫起风了

配图来自Canva可画

现代人的生活压力普遍大，熬夜、失眠是常有的事，提高睡眠质量十分的重要。近些年来，市面上出现了许多辅助睡眠的产品，比如香薰、褪黑素、蒸汽眼罩、降噪耳塞、助眠枕、睡眠监测app等助眠神器。可以说为了睡个好觉，人们使出了浑身解数。

除此之外，许多的床垫品牌也在发力可以让人们睡好觉的智能床垫。比如，传统国产床垫品牌喜临门推出的iSleep Ai空气能床垫，慕思推出的最新一代T10智能床垫，梦百合推出的0压智能系列床垫等。另外，像小米这样的科技公司也将目光投向了智能床垫，推出了8H床垫等。其中，生产一款能够提供舒适的睡眠环境又能对睡眠进行监控的床垫，已成为床垫发展的一大趋势。

随着“睡眠健康”在生活中扮演着越来越重要的角色，智能床垫行业的发展也越发清晰。根据市场调研在线网发布的2023-2029年中国智能床垫行业市场研究分析及发展前景规划报告分析，2018年中国智能床垫市场规模约为24.7亿元，2019年达到了32.6亿元，2020年有望达到42.2亿元，2022年规模有望达到66.9亿元。一群失眠患者以及追求优质睡眠的人群，正在撑起一个规模超千亿元的“睡眠经济”市场。

喜临门：打造“智能+场景睡眠”

作为中国床垫第一股，喜临门很早便开始了在智能床垫领域的布局。据悉，2014年9月10日，喜临门在上海发布全球首个智能床垫健康睡眠系统，成为智能睡眠行业的引路者；2020年，开始推出搭载了Smart Wave护脊深睡系统的智能床垫Smart 1，正式开启“智能深睡”。这些年来，喜临门始终专注于健康睡眠领域。

一来，喜临门加速睡眠场景应用落地，为用户提供从体验到购买的一站式睡眠解决方案。当下，家具行业大部分品牌还停留在卖单品的思维中。对于消费者而言，不仅需要自己花大量时间去筛选和鉴别，而且也无法真正感知、体验、了解到产品在生活中的实际效果，而喜临门则为此打造了行业首个大睡眠场景解决方案——bbR睡眠空间，构筑了一整套适配于消费者生活场景的丰富产品链路。

据了解，喜临门bbR睡眠空间包含了电器、个护、洗浴、安抚食品、家居、家纺、香薰、按摩等多个产品体系，覆盖卧室、沙发、办公室、商务商旅、休闲旅游等多个生活场景，可提供针对睡前事宜、助眠、睡眠环境等多个睡眠阶段的定制化解决方案。消费者在喜临门展馆体验结束后，用户可以一站式购齐所有睡眠产品，专业人员还可以根据用户个性化需求定制整体睡眠解决方案。

除此之外，喜临门还利用bbR睡眠空间为用户营造了一种全新的社交方式。无论你是和朋友、家人或是爱人一起，都可以在这里享受到不一样的放松形式。

二来，喜临门重视研发投入，始终致力于深睡科技的突破。据喜临门2022年财报显示，其研发投入为1.91亿元，同比增长4.52%。自2015年至2022年，喜临门累计研发投入超过9.54亿元，成为床垫行业研发投入最多的企业之一。正是因为喜临门在科技投入上的持续加码，其才能在行业内率先实现深睡科技突围。

例如，喜临门在2023年，发布了与诺贝尔物理学奖得主乔治·斯穆特博士，共同打造的全球首款睡眠领域应用诺奖科技的“iSleep Ai空气能助眠床垫”。该款产品在极致静音、空气感律动、抗菌防螨防病毒等功能的基础之上，从睡前引导、深睡维持以及安睡守护等方面实现了更智能、更卓越的睡眠健康管理。

梦百合：联名IP受热捧

除了喜临门，梦百合家居旗下睡眠科技品牌MLILY梦百合，也专注于睡眠健康。通过不断的研发与测试，MLILY梦百合于2012年推出了可以帮助人进入深度睡眠的0压绵。梦百合0压床垫因为有了非温感0压绵的加成，具有了独特的慢回弹均匀承托特性，在使用过程中，能够使人体与床垫的贴合度平均可达82.45%。当身体压力均匀分散，人体受到的反作用力大大减小，便能实现0压入眠的效果。

不仅如此，Mlily梦百合生产的非温感0压绵还取得了中国、美国、加拿大等多国专利，同时通过了136项质量检测，80000次耐久性测试，SGS甲醛测试，以及欧盟环保安全认证、美国环保安全认证、金葵花生态纺织品认证。

安徽农业大学人体工程学院为梦百合所做的临床试验表明，相比传统床垫，使用梦百合0压床垫，可以帮助人们睡得更快、睡得更好——平均入睡所需时间减少49%，深度睡眠时间平均增加38.1%，快速眼动睡眠时间平均提升235.31%，真正地做到了提升人类深度睡眠。但再好的智能睡眠产品，也需要外部曝光的加持，因此梦百合一直致力于其智能床垫产品的推广。

一是，梦百合借助热门IP，树立关注人类睡眠健康的高科技品象。今年5月25日，梦百合家居旗下知名床垫品牌MLILY梦百合，发布了与科幻大IP《三体》联名的智能新品“0压智能床M3 Pro三体版”，表达对人类共同体睡眠的关注。选择与超级IP《三体》合作，一方面是因为其传达的忧患意识正符合梦百合对行业的认知；另一方面，与知名IP联名，能更好地起到普及0压智能床垫的作用。

据悉，和《三体》联名后，梦百合的指数趋势热度一度达到600K，在小红书甚至出现了一波“三体+梦百合”的打卡热。可以看出，此次跨界联名使梦百合面向更广泛的用户群体，实现了品牌影响力的提升以及关于智能床产品更深入的普及教育。

二是，梦百合还通过赞助体育赛事，扩大其品牌影响力。据了解，梦百合是中国围棋国家队以及英国曼联足球队的合作伙伴，其不仅给运动员们带去了良好的睡眠体验，还让其品牌在全球范围内都拥有了不小的影响力。而且，梦百合还在国内酒店推广0压房，现已建成了3000家酒店的百万间0压房。

除此之外，梦百合还拥有极强的资源链接能力，接入了华为鸿蒙系统。公开资料显示，梦百合与鸿蒙联合打造基于卧室空间场景的解决方案，给消费者带来健康和舒适的睡眠体验。并且，双方共同打造的智能床、智能枕等产品，可在用户睡前、睡中、睡后提供全方位的智能睡眠呵护。

智能床垫前路几何？

喜临门、梦百合等中国传统床垫企业，纷纷开始了在智能床垫领域的探索，0压床垫、空气弹簧、记忆床垫等智能床垫产品的不断推陈出新，意味着越来越多的消费者开始重视睡眠问题。毋庸置疑，睡眠是非常重要的，人的一生睡眠要占到1/3的时间，但现实却是：我国超3亿人存在睡眠障碍，其中超3/4的人晚11点以后入睡，近1/3的人熬到凌晨1点以后才能入睡。人们面临的睡眠问题可以说是非常突出了，而能帮助改善睡眠的智能床垫也由此应运而生。

智能床垫可以说是好处多多，例如能够根据个人的睡眠习惯自动调节硬度或是柔软度，还可以自动抬高床的高度防止打呼噜，有些智能床垫甚至具有全身按摩和加热的效果等等。智能床垫听上去是挺不错的，但真能靠它治疗失眠吗？这个问题还有待验证。

其一，导致睡眠问题的原因繁多复杂，想要高效满足消费者的多样睡眠需求并不容易。人们失眠的原因千奇百怪，比如生理不舒服，心理压力过大，天气不好，饮食刺激等等，这都会造成睡眠负担。因此，没有哪一款智能床垫是可以精准地契合不同消费者的不同睡眠需求的。更不用说，目前国内的智能床垫产品，大多还停留在监测和舒适度的层面。

其二，智能床垫价格高昂，目前的市场普及率并不高。目前为止，对于大多数人来说，智能床垫的价格是比较贵的。比如，喜临门、慕思这些知名品牌的智能床垫售价，几乎均在一万块钱以上，其中喜临门Smart 1价格在6万元左右，慕思T10价格在3万元左右，Mlily梦百合会便宜一点儿，但售价也要大几千块钱。

并且睡眠领域对技术要求高，智能床垫制造成本高，在短时间内并不会有明显的降价。普通床垫与智能床垫，也不是升级或者取代的关系。不失眠的人，在普通床垫上也能一觉睡到天亮，失眠的人怎么睡也睡不好。

截至目前，在全世界范围内，都找不出来一款号称可以治好失眠的智能床垫。只能说，好的智能床垫可以改善睡眠质量。但是失眠归根究底是人的问题，不是床垫的问题。希望在不久的将来，随着智能床垫技术的不断发展，以及价格的不断下探，人人都能用上智能床垫，提高睡眠质量。

微短剧：长、短视频的新生意

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最近几年，微短剧愈发的火了。据广电总局官方数据，2022年上半年，在广电总局系统进行规划备案的微短剧已达2859部，总集数69234集。要知道，在2021年，全年内备案的微短剧数量仅为398部。由此足见，微短剧的热度之高。

随着微短剧逐渐成为观众们的心头好，越来越多的玩家争相涌入了微短剧市场，其中既有长视频平台参与其中，也不乏短视频平台的身影。而随着各路玩家的相继入局，也将助推微短剧行业迈入新阶段。

短剧再度火爆

事实上，短剧并不是什么新鲜事物，反而是在很久之前，就已经有微短剧出现了。比如，2013年，万合天宜与优酷共同出品的迷你剧《万万没想到》，就可以说是早期微短剧的代表作品。只是，当时的微短剧的热度没能延续下来，很快便归于平静。而如今，微短剧之风再度来袭，热度持续居高不下。

一来，微短剧与当前观众的观看习惯更契合。此前，观众们更习惯于在电视剧上收看长剧集，毕竟电视剧屏幕足够大，观看体验也更好。不过，随着移动互联网的发展、智能手机等智能硬件产品的普及，人们愈发习惯使用手机了。不仅如此，手机屏幕的大屏化也持续优化着用户的观看体验，因此，观众们便逐渐习惯在手机上看剧集、追综艺了。

近年来，短视频飞速发展，受此影响，人们也愈发习惯这种短时间、快节奏的内容呈现方式。尤其是在生活节奏加快的当下，不少观众很难抽出充足的时间追完整部长剧集。而微短剧所具备的最大的特征就是时间短，观众可在较短时间内就完成剧集的观看。可见，微短剧更符合当下观众的浏览偏好，因此微短剧能够逐渐赢得观众的青睐与认可也是顺理成章之事。

二来，微短剧内容足够完整、精炼，能为观众带去较好的观看体验。尽管微短剧每一集的时间都很短，但应该呈现的角色、背景、冲突都很完整，可以说是该有的要素都有，而完整的剧情也能够为观众带去不错的观看体验。另外，由于剧集时间较短，微短剧的冲突、转折往往是一个接着一个，更能抓住观众的注意力。

三来，微短剧题材、类型多样，能够满足观众的多样化观剧需求。不同的观众有着不同的观剧需求，剧集的题材越多，能够覆盖的观众群体范围就越多。随着微短剧市场的火爆，微短剧的题材也愈发多样，不仅有古装、甜宠、校园等类型，还包含了悬疑、喜剧、情感等诸多题材。而内容、题材的多样化，也使得微短剧不断扩大受众群体，吸引了众多观众前来观看。

短视频平台“一马当先”

提起微短剧，那一定绕不开短视频平台，以抖音、快手为代表的短视频平台可谓是微短剧领域的一方重要力量。据了解，早在2019年，快手就整合了站内短视频剧集资源，上线了“快手小剧场”板块。无独有偶，抖音也在持续加码短剧领域。而在抖快等短视频平台不断布局微短剧业务背后，则与多方面因素有关。

其一，抖音、快手的短视频模式，为微短剧的发展提供了天然土壤。相较于其他内容模式，短视频则具有短、平、快的特点，与当下用户不断增多的碎片化时间有着很高的适配性，这也是短视频模式能够快速崛起，并受到广大用户喜爱的重要原因之一。经过多年的发展，抖音、快手等短视频平台的用户对于快节奏的视频内容已经有了很高的接受度，而微短剧的鲜明特征就是时间短、节奏快，从某种程度上来说，抖音、快手等短视频平台有着天然的微短剧发展基因。

其二，抖音、快手拥有海量流量资源，能够为微短剧业务的发展提供助推力。相较于长剧集来说，在微短剧中，知名演员的参演率要少一些，号召力也就弱一些。然而，对于剧集来说，要想爆火出圈，除了要把关内容之外，适度的推广也是必要的。如今，手握巨大流量的抖音、快手已经成为了品牌营销、作品推广的重要阵地之一。而抖音、快手所拥有的流量优势也将驱动其微短剧业务发展，为微短剧作品打响知名度提供助益。

其三，发力微短剧，有助于短视频平台增加用户的黏性。随着互联网流量红利逐渐接近尾声，各大互联网平台都面临着不同程度上的流量焦虑，短视频平台也不例外。而内容始终是短视频平台留住老用户、拓展新用户的关键，微短剧则能够作为短视频平台重要的内容补充形式，增强短视频平台的内容吸引力，对于短视频平台用户的获取与留存起到了积极的促进作用。数据显示，截至2022年7月，快手短剧日活用户超过2.6亿。另据抖音公开数据显示，其微短剧的日去重用户数在1亿以上，每年新增约1000部微短剧。

长视频平台“大步流星”

除了短视频平台之外，长视频平台也在积极布局微短剧领域。比如，腾讯视频发布了首个专门的微短剧品牌“十分剧场”；优酷设立了“小剧场”；芒果TV则有“下饭剧场”等等。长视频平台之所以纷纷在微短剧方面发力，也自有其逻辑。

一方面，布局微短剧，能够丰富长视频平台内容业态。对于长视频平台来说，优质的内容始终是用户关注的重点。然而，如今人们的注意力逐渐被短视频吸引过去，并且愈发习惯短视频模式，长视频平台面临着不小的压力。即便是在观看长剧集时，不少观众也会开启倍速播放模式，以便在较短时间内观看完完整剧集。微短剧则十分符合当下观众的观剧偏好，长视频平台布局微短剧，既顺应了观众的喜好，也能够丰富平台的内容。

比如，腾讯视频已经陆续推出了《大妈的世界》《妻子的反攻》《拜托了别宠我》《开局一座山》等多款短剧；芒果TV的短剧《念念无明》《虚颜》《我迟到了那么多年》《寒枝折不断》，也取得了不俗的成绩；优酷也已经推出了《致命主妇》《千金丫环》《锁爱三生》《步步为陷》等短剧。而这些短剧的推出，进一步丰富了长视频平台的内容生态，增强了平台的吸引力。

另一方面，长视频平台能够通过布局微短剧吸引更多用户。经过多年的发展，各个长视频平台都积累下来了一定体量的用户群体，不少长视频平台更是已经实现了付费会员数过亿，不过，如今长视频平台面临着用户增速放缓也是不争的事实。而长视频平台的用户大多为长剧集爱好者，与微短剧的受众群体并不完全相同。长视频平台布局微短剧，也能够吸引更多新流量，从而促进平台用户数量的增长。

微短剧“掘金”不易

时至今日，微短剧这股风依旧是越刮越猛。在各路玩家的持续深耕之下，也将加速微短剧行业的发展。只是，不可否认的是，随着微短剧爆火而来的，不仅仅是巨大的机遇，还有必须要正视的挑战。

一是，随着微短剧数量的增多，极易出现内容同质化现象。如今的微短剧行业是越来越火了，各路玩家纷纷布局，短剧的备案量也是持续增长，热度之高可见一斑。但必须要说的是，微短剧数量的增多，虽然能够进一步丰富观众的可选空间，却同样使得微短剧更容易陷入内容同质化困局。倘若微短剧的内容同质化问题无法解决，就极容易出现被观众看穿套路的情况。长此以往，同质化的微短剧内容将失去观众的耐心，不利于长期发展。

二是，微短剧市场竞争愈发激烈，要想制作出出圈的微短剧作品并不容易。微短剧所蕴含的可观前景，使得各路玩家陆续下场，而随着这些或具备内容制作经验、或具备流量资源优势的玩家们相继入局，势必会推动微短剧朝着高质量、精品化方向发展。

由于这些玩家们都各有所长，实力不容小觑，微短剧领域的竞争会愈发激烈。虽然激烈的竞争能够助推微短剧的精品化转型，但对行业参与者来说，制作精品化的微短剧也是需要花费功夫的。尤其是在内容同质化严重的当下，要想打造出质量高、内容佳的微短剧就更不容易。

尽管微短剧面临着多种考验，这些问题也并非毫无解决的办法。值得一提的是，随着多方出力，如今的微短剧正在朝着向好方向发展，微短剧开始内容精品化就是很好的例子。内容始终是微短剧发展的关键，伴随着微短剧行业参与者在内容方面的持续发力，自然也会改善微短剧的内容同质化等问题。而长、短视频平台要想在这场微短剧领域的比赛中持续保持优势，同样需要不断奔跑。

YonGPT发布背后，“实用主义”成为大模型落地新风向

近年来伴随着数字经济的高歌猛进，国内企业服务赛道迅速站上行业风口。以ChatGPT为代表的大模型的到来，更为整个企服赛道添了一把火。而7月27日用友对外发布的首个企业服务大模型YonGPT，则正式宣告了企业服务大模型全新时代的到来。

目前参与企业服务赛道的玩家，主要可以分为两类：一是通用大模型厂商；二是垂直大模型厂商。相较通用大模型厂商而言，以用友为代表的企业服务提供商深耕行业赛道，更能满足企业的实际需求，如YonGPT是业界第一个，具有多领域融合化、多形态综合型特性的企业服务大模型，契合了企业基于数智技术实现业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求，有望在大模型落地方面实现新的引领。

企业服务大模型要走“实用”路线

目前B端市场，已经成为了大模型厂商的云集之地，很多行业都希望借助大模型来加速创新。但考验大模型厂商的除了算力、数据之外，更重要的是解决产业实际问题的能力，换句话说大模型必须“实用”。

一方面，目前大模型尤其是通用大模型本身尚存在局限，很难完全适应各个细分行业对安全、合规等方面的综合需要，行业迫切需要可信、可用、好用的“实用”大模型。

具体来说，目前通用大模型的数据集，主要来自公开数据集或者网络数据，而对特定行业的专业领域则了解比较少。由于公开网络上的数据良莠不齐、真假难辨，可能导致大模型的数据专业性与精准度不高，最终影响数据的专业价值。

以企业服务领域为例，其不仅涉及的行业门类广、专业知识差别大，而且对场景应用和数据获取的要求，也存在很大差别。用友网络高级应用架构师包飞表示，企业要想将大模型的技术优势，运用于自身业务之中，就需要更贴近实际的行业专业数据。因为在很多专业场景中，用户对企业提供的专业服务要求高，且容错率极低，一旦企业因为应用了错误数据，就可能引发风险。因此，企业使用的大模型必须可控、可追溯、可修正，而且必须充分测试才能上线。

以7月27日发布的用友YonGPT为例，用友BIP和YonGPT在架构上依托指挥调度中心，将大模型中的基础确定架构事项，交给用友BIP原有产品功能来实现；而将不确定的事项、推理性的事项和人脑思维意识指派给大模型去开发，从而形成了系统可控、安全可信的企业大模型框架。在这个框架之下，用友YonGPT创新研发了包括企业经营洞察、智能订单生成、供应商风控、动态库存优化等数十种基于企业大模型的智能应用，同时它还面向复杂的行业应用场景，通过行业模型精调，提供更加“在行”的智能化场景服务。

另一方面，对于企业而言，大模型的核心目标是要在实际落地中真正解决问题，对于AI“通用性”维度的能力不会过度苛责。从企业层面来说，大模型最终都是要在真实场景中落地，要达到理想的服务效果，就需要企业将自身的数据用起来，并结合行业大模型的数据做训练或者精调，从而打造出实用性更高、安全性更高的智能产品。包飞表示，无论是培养通用AI亦或是培养专业AI，都需要使用预训练，但两者所需要的知识体系、数据和算力，均存在很大差异，因此行业垂直大模型的发展是必然趋势。

以用友YonGPT为例，除了前文提到的面向专业应用，以及结合行业做精调之外，用友还优化了企业服务大模型的训练效率和成本，集成了丰富的开发工具和优化算法，通过自有的数据管理、大模型精调、大模型评估优化、推理和插件服务等功能，为大模型的构建和服务提供稳定且有效的支撑。

显然，不论是从大模型自身还是从企业服务领域的复杂行业状况来看，大模型要想在产业落地，都必须走“实用”路线。

首发者需要底气也需要实力

纵观整个国内大模型的发布情况来看，接近落地场景并打通整个应用、服务，已经成为各个行业大模型当前聚焦的重点，而用友能够发布业内首个企服大模型——YonGPT，离不开其扎根企业服务的深厚经验沉淀和积累，也与其强大的技术和产品实力紧密相关。

一是，用友深耕企业服务赛道已久，相比一般的云服务提供商而言，对各细分行业客户痛点更加了解，因而方案更加贴近用户实际需求。

作为一家专注于企业软件与云服务的巨头，用友已经在企业服务这个赛道深耕35年了。从早期的聚焦企业部门级别的财务软件，到聚焦企业级的ERP管理软件，再到3.0阶段的社会级的商业创新平台——用友BIP，用友在不断升级与迭代中，形成了全面助力企业数智化的能力和产品体系。

深厚的服务各行业企业的经验，让用友对行业客户的场景和痛点更好理解，因而能推出更适合客户实际需求的解决方案。一些云服务商虽然推出了很多云服务，但这些产品和服务在落地层面很难与企业核心诉求结合，导致企业数智化转型效果不佳，并未达到帮助企业的预期目的。而早已经深耕行业多年的用友，则可以凭借自己对行业的深入洞察，推出直击行业和用户痛点的最佳应用。

YonGPT是在底层适配业界主流的通用语言大模型和开源模型基础上，结合用友35年服务多领域、多行业企业可复用的经验积累和领先实践进行学习得到的综合型的企业服务大模型。与单一领域的企业服务大模型不同，YonGPT覆盖财务、人力资源和包括营销、研发、采购、制造、供应链、项目、资产营运等业务的多个企业生产经营与运营管理领域，是一个具有多领域综合智慧的企业服务大模型，契合了企业基于数智技术实现业务与业务、业务与财务、业务与管理融合创新的时代需求。

二是，用友一直坚持长期主义，注重研发和持续创新，如今它已经能够在底层技术上（云架构）服务于企业经营的方方面面，具备很强的竞争壁垒。

尤其是用友BIP的研发，更是前后经过了7年时间。以2021年和2022年用友的研发投入为例，其研发投入已经分别占营业收入的26.4%和31.6%。人才方面，用友研发人员数量超过了9000名，超过公司员工总数的35.7%。在持续的高强度研发支持之下，用友BIP的创新能力持续增强。其中就包括多方面布局自然语言处理、机器学习、计算机视觉、知识图谱等方面智能技术的应用，以技术创新构建了自己独特的竞争优势。

三是 ，用友30多年来积累的大量专业行业语料数据，保证其在做行业大模型方面具备很好的基础。从大模型的一般规律来说，无论是通用大模型还是垂直大模型，都少不了丰富的数据资料和行业逻辑经验作为支撑，而这恰恰是用友的优势所在。

据介绍，用友基于大规模的商业应用数据，结合企业应用场景和领域经验，标记了大量的企业服务语料数据，形成了丰富的企业服务大模型训练素材，并将业务知识与领域经验融入企业服务大模型，确保了大模型的专业性、实用性及领先性，使之能更好地跟企业的整体数智化战略结合，支撑公司整体的建设。

YonGPT助力产业迎来AI普及应用时代

作为业内首个企服大模型，YonGPT将加速以垂直大模型和AI应用为特点，以数据智能为抓手的AI普及全新应用时代。

一方面，以YonGPT为代表的企服大模型的诞生，让“懂产业更懂智能”的数智化驱动不再高门槛，让数智化驱动变成了一种低成本可复制的普遍化产业趋势。尽管当下数智化转型已经成为众多企业的共识，但摆在企业面前的“拦路虎”依然不少。这主要是由于数智化投资周期长、成本高，很多企业在转型时，又面临改造需求碎片化、多样化等问题，这就让很多企业常陷入“不会转、不敢转、不能转”的境地。而YonGPT的诞生，则为企业提供了“低门槛”的智能化入口，让企业可以根据需要来找寻关键数据，做对关键决策。

另一方面，YonGPT的诞生将加速各个行业数据的“高质量流通”，进一步重塑产业链价值链，助力产业产生全新的增量机会，为产业的高质量发展增添新动能。对于B端企业场景而言，大模型在技术演进过程中，形成的数字内容孪生、编辑、创作三大能力，以及就此衍生出的一系列文本生成功能，可以更好地对应办公应用场景和企业日常运营。

而且它通过自然语言就可以实现调出操作，操作门槛大大降低，人机交互体验大幅提升，将极大调动人们使用大模型来实现业务功能的积极性。以用友YonGPT为例，它通过智能化业务运营，深入洞察企业运营，识别潜在风险和机会，并通过提供智能化方案提高经营决策水平和业务运营效率；它通过发挥“数据驱动”优势，让“数据找人”的智能呈现和交互变得更加频繁；它通过全方位提升企业个性化应用服务能力，真正让企业低成本地感受到“千企千面”的数字化魅力。

另外，在数智化转型大潮之下，以数智化为特征的全新模式，正在成为企业数智化转型的全新范式。在企业数智化早期，云服务商主要围绕“上云”来做布局，不断扩大各个行业的“上云”规模；随着企业数智化进入深水区，如何高效用云以提升云服务的生产力，日益成为行业关注的焦点，一场以数据智能为特征的数智化浪潮，日益成为全新产业趋势。而AI大模型的到来，无疑为用友推动产业数智化转型，提供了全新的技术实现路径。

作为业界首个具有多领域融合化、多形态综合型特性的企业服务大模型，用友将继续投入资源迭代训练，并不断丰富基于这个大模型的各类企业服务，同时YonGPT的快速发展也将引领企业服务迈入一个新台阶。

用户稳定增长，拆解美团立足于“吃”的刚需价值

近期，QuestMobile发布了《中国移动互联网2023年上半年大报告》。报告显示，上半年，我国移动互联网月人均单日使用时长同比增长7.7%至7.2小时，移动互联网月活用户增长至12.13亿。

尽管在几年前，互联网流量触顶就已经成为行业共识，但随着消费复苏以及各个互联网企业在不同方面各自发力，中国移动互联网的用户活跃度、用户黏性仍有一定的提升。

来看看头部企业的数据：用户量跻身十亿级别的腾讯、阿里、百度、抖音，用户量仍在稳步增长。QuestMobile数据显示，腾讯、阿里、百度、抖音等互联网企业的去重用户分别达到12.12亿、11.83亿、11.05亿、10.11亿，同比分别增长2.0%、9.0%、5.8%、5.9%。

除了这些，截至6月，蚂蚁、拼多多、美团、京东、快手等去重用户总量分别为8.63亿、7.93亿、7.83亿、7.04亿、5.89亿，同比分别增长8.7%、14.6%、30.2%、22.4%、11.7%。

▲2023年上半年，美团用户数增速超30%

比较有意思的一点是，美团上半年的用户增速超过了30%，领衔一众互联网企业。作为一家成立近13年的企业，美团包括用户规模在内的各项数据一直保持着稳定增长。

近两年，仅从舆论场看，美团的本地生活赛道似乎面临了严峻的挑战，但从财报及第三方等各项数据看，美团的增长仍在提速。

这背后的原因是，一方面，从上半年宏观经济的大盘看，无论是排起长队的餐厅，还是挤满游客的旅游景点，随着各类服务消费场景的恢复，餐饮、交通、旅游消费增长迅速，成为今年上半年经济增长中的突出亮点。这些服务消费的需求得以释放，给行业创造了新增量。

另一方面，民以食为天，美团服务的是用户最刚需、频次最高的衣食住行等消费，并在这个过程中连接了数以千万计的沿街小店和数以百万计的骑手，共同组成了中国经济中最有活力、最坚韧的部分。

“高频刚需”消费仍坚挺

今年上半年，消费虽然没有出现市场期待的报复性反弹，但是仍在以缓慢的速度复苏。这其中，服务消费的增长尤其明显。

根据国家统计局公布的数字，上半年，服务业增加值占GDP的比重达到56%，对经济增长的贡献率高达66.1%。同时，随着各类服务消费场景恢复，接触性服务消费显著回暖。上半年，全国居民人均服务型消费支出同比增长12.7%，高于整体消费支出增速，其中交通支出同比增长12.9%，餐饮收入也增长21.4%。从服务业商务活动指数来看，6月服务业商务活动指数为52.8%，连续6个月处于景气区间。

这些数字的背后，透露出消费者对于衣食住行等各种消费仍有稳定且持续增长的需求。

美食、旅游、文娱活动等需求的释放，也给行业带来了增长。据QuestMobile数据，上半年，旅游服务行业6月活跃用户规模达1.54亿，同比增幅33.7%。今年6月，电影演出行业同比增长达172%；航班、火车出行行业同比增速超50%，酒店服务、在线旅游等旅游行业同比增速超35%。

▲美食、旅游、文娱等服务消费恢复给行业带来新增量

美团的生意扎根于这些长期消费场景，不仅具有领先同业的抗风险能力，也有着更稳定的增长。比如疫情期间，服饰、日化等许多品类的消费一度大幅萎缩，而“吃”却反而得以刺激，人间烟火展现了旺盛的生命力。

“吃喝玩乐行”等消费，具有消费门槛低、频次高、粘性强等特点，对于进入存量竞争时代的互联网行业来说，本地生活赛道作为少有的增量市场相当诱人，这也使得不少互联网企业之开始将触角伸向本地生活领域。

拆解30%用户增长背后

在互联网流量红利不再的当下，无论是继续挖掘新的用户，又或者是提高用户使用频率和时长，都不是一件易事。那么，美团的30%的用户增长从何而来？

QuestMobile报告称，几类消费群体是互联网增量生意的主要来源。首先，是以00后为代表的年轻群体，率先带动了线下旅游、文娱等潮玩活动复苏。

其次是三线城市以上、25岁到40岁之间的“新中产”核心群体。报告称，2023年6月，线上消费能力超2000元用户群体突破51.8%，高消费意愿群体占比超过38.4%；与此群体密切相关的娱乐、旅游、美食等消费需求显著增长，火车服务、在线旅游、外卖服务月活用户规模同比增长87.8%、54.6%、29.4%；

不难看出，这些消费中坚力量的需求，仍然和外卖、旅游、美食等需求相关。

从美团的2022年年报以及2023年一季度财报来看，2022财年，美团不但扭亏，营收规模化亦相当可观，一季度也实现了营收586亿，非国际会计准则下经调整净利润54.91亿，均超市场预期，尤其是净利润远超预期。无论外部环境如何变化，行业竞争格局如何加剧，美团始终都是互联网行业最为稳定的企业之一。

加码直播和内容建设

用户高增长的背后，也离不开美团今年以来的一系列动作，包括持续推出直播、短视频等新内容，以及神券节、节假日优惠等大力折扣活动。

通过一系列平台内容生态建设，美团有效增强了用户的使用粘性。以美团外卖App开设的神券节直播活动为例，QuestMobile数据显示，今年5月、6月神券节当天，该“子App”的日活跃用户规模均突破两千万。

多方信息显示，美团的直播也有效带动了商家整体销售增长。由于其刚需高频属性，其直播不仅转化率远高于同行，用户在核销直播券时，往往还会加购其他商品。据统计，平均1张美团的直播商品券核销带动产生了商品券价值1.5倍的订单交易额。

▲2023年5月、6月神券节直播活动当天，美团外卖App的日活跃用户规模突破两千万。

用户数量和消费需求的增长，也带来了供给端商户数量的增加。QuestMobile报告显示，2023年6月，美团外卖商家版App的月活跃用户规模增长达26.3%。

在商家侧，美团针对新开业门店也提供了一系列新店扶持计划和营销解决方案，通过流量扶持策略、线上店铺装修等专业高效工具，帮助新店在激烈的竞争中脱颖而出，从小店迈向大店，从新店成长为成熟的优质门店。

以上海为例，一季度，上海地区美团平台上新开的特色小店数量超过3万家。3月新开店数环比2月增长43%，小店线上订单量环比增长25%。供需两侧的共同发力，为美团持续注入了增长动力。

值得思考的一点是，在过去中国互联网的发展历程中，不惜一切代价扩大用户规模是企业成功的唯一准则，市场也总是青睐于用户增速高的企业。但随着互联网进入深耕期，互联网公司能够满足用户的哪类需求，如何在用户、商户之间建立起良性的发展生态，成了评判企业价值更重要的锚点。

AI大模型来袭，智能客服变天？

配图来自Canva可画

自ChatGPT爆火“出圈”之后，国内外就掀起了一波AI大模型风潮。越来越多的企业都开始布局AI大模型领域，其中不少企业已经推出了自家的AI大模型产品，试图在这股AI浪潮中拔得头筹。而在众多AI大模型中，既有通用大模型，也不乏垂直大模型。

在AI大模型产品相继诞生后，AI大模型的落地以及商业化应用，就成为了各方关注的重点。与此同时，发布AI大模型产品的企业也加快了AI大模型落地以及应用的探索速度。其中，智能客服领域则被外界视为了AI大模型落地的最佳阵地之一。

AI大模型变革智能客服？

提起智能客服，相信绝大多数人并不会感到陌生。在用户习惯逐渐向线上转移的当下，人们对于客服的需求量日益增长。随着客服需求的大量攀升，智能客服也应用而生，以辅助人工客服工作，为用户、消费者带去更优质、高效的服务。现如今，智能客服行业已经实现了迅速发展，并且日渐火爆。那么，究竟为何智能客服会成为AI大模型落地的最佳阵地之一呢？

首先，AI大模型在内容生成和语义理解方面有着优秀表现，与智能客服行业有着很高的契合度。纵观众多AI大模型产品发现，绝大多数的大模型产品都具备文本生成、言语理解、知识问答、逻辑推理等多方面的能力。由于结合了深度学习和自然语言处理技术，AI大模型的语言理解能力和内容生成能力更是格外出色。

而智能客服则是利用人工智能技术，通过语音识别、自然语言处理等技术，识别客户的需求，并根据客户需求给出针对性的答案，以解答客户的疑惑，同时增强客服服务的工作效率。AI大模型的语言理解能力和内容生成能力恰好是智能客服所需要的，可见，AI大模型与智能客服领域有着较高的契合度，更容易实现落地应用。

其次，AI大模型可在一定程度上提升智能客服的智能化程度。虽然智能客服的出现，在一定程度上缓解了传统人工客服的工作压力，提升了客服的工作效率，切切实实地帮助人们解决了一些问题，但不可否认的是，由于智能客服的智能化程度有限，网络上关于智能客服“不智能”、智能客服“听不懂人话”的吐槽声也不绝于耳。

随着数字时代的来临，越来越多数据被生产出来，而AI大模型则运用了海量训练数据，通过对海量文本数据的学习，AI大模型的语言理解能力也得到了持续提高，AI大模型就有了处理更复杂信息的能力。而有了AI大模型加持的智能客服，就能够更加精准地理解上下文，识别用户意图，从而为客户提供更加可靠的客服服务。

中国移动“疾行”

AI大模型的热度持续居高不下，越来越多的参与者都加入到了AI大模型的竞赛中，运营商也不例外。具体来看，中国联通发布了“鸿湖”图文大模型1.0；中国电信发布大语言模型TeleChat；中国移动则是发布了“九天”人工智能行业大模型：九天·海算政务大模型以及九天·客服大模型。而中国移动之所以会率先推出面向客服领域的大模型，则与多重因素有关。

一方面，中国移动在客服领域沉淀多年，服务经验和业务知识深厚，为其推出面向客服场景的大模型产品打下了基础。长久以来，作为三大运营商的中国移动就与用户之间有着很深的联结。在用户使用手机通讯服务、无线上网和有线宽带等服务时，难免会遇到各种各样的、个人无法解决的问题，每当这个时候，用户都需要寻求运营商客服的帮助。多年来，中国移动已经积累下来了海量数据资源、丰富的客服服务经验和专业的业务知识，对客服行业也有了深度的理解，这些数据与经验都成为了中国移动推出客服大模型的重要资源与参考。

据了解，九天·客服大模型不仅能够根据用户提供的自然语言描述，解析问题并提供答案；还可以与人工客服协作，分析历史沟通内容的语义和上下文，总结和归纳对话的重点和关键信息，为人工客服提供回复建议。

另一方面，中国移动推出的客服大模型能够为自家业务服务，实现提质增效。前文曾提到，中国移动同用户之间有着深层次的联系，其在客服领域多年来所积累的数据以及经验，成为了中国移动训练客服大模型的重要养料。同样的，中国移动所推出的客服大模型也能够应用在自家业务上，为自家业务赋能，提升客服服务效率和质量，优化用户体验。

比如，面对用户提出的复杂问题，九天·客服大模型就能够和人工客服形成协作，通过分析历史沟通内容的语义和上下文，归纳、总结其中的重点信息，为人工客服提供回复建议，减少应答时间，从而实现人工客服工作效率以及用户满意度的双重提升。

容联云“快走”

前不久，容联云正式发布了面向企业应用的垂直行业多层次大语言模型“赤兔大模型”。据了解，赤兔大模型聚焦懂交流、会分析、有知识、能执行“四大能力”，为智能客服和营销等场景保驾护航。

一是，容联云很早就开始探索AIGC，这为其推出AI大模型产品提供了重要支撑。据了解，容联云AI团队在很久之前就开始进行AIGC关键技术的研发了，并且在对话回复生成、问题自动生成、SQL语句生成方面都有所突破，核心技术在权威竞赛和评测榜单中取得多个第一和Top名次。这些技术的积累，成为了容联云推出大语言模型产品的重要驱动器。

二是，容联云深耕智能客服领域，对于智能客服有着深刻的行业认知，其能够推出智能客服能力更强的AI大模型产品。长期以来，容联云就深耕于智能客服领域，并推出了智能客服机器人等多款产品。得益于多年的深耕，容联云对于智能客服行业有了更为深度和透彻的行业理解和认知。容联云便能够以多年来所积累的大量垂直行业资源为依托，训练AI大模型产品，同时再结合对其智能客服领域的深度理解，打造出了当前的大模型产品。

比如，在当前的智能客服领域，智能客服基本能够对常见句式结构实现精准识别和回复，但在面对复杂句式问题时，智能客服会出现识别不清、答非所问的情况。而赤兔大模型则具备“懂交流、会分析、有知识、能执行”四大核心能力，其中的“会分析”则指的是赤兔大模型能够在客服、营销场景下对问题进行更高维度的分析、推理。

三是，容联云推出行业大模型，更容易实现商业化落地。AI大模型虽然具有广阔的发展前景，但同样十分“烧钱”，因此，AI大模型的商业化落地同样备受关注。容联云所推出的行业大模型，既结合了其对于行业的需求理解，也放大了自身的原有优势，在实现商业化落地方面要更容易一些。据了解，基于“赤兔大模型”，企业可以搭建自己的智能客服和数智化营销，完成从“降本增效”到“价值创造”的进化。

挑战如影随形

就目前情况来看，AI大模型和智能客服确实有着很高的适配度，智能客服对成为AI大模型的重要落地场景之一也是顺理成章之事。只是，必须要说的是，虽然AI大模型在智能客服领域的落地应用有着很高的价值，但同样也面临着挑战。

一来，AI大模型的生成内容质量并不稳定，暂时无法满足用户的需求。不同于其他行业，智能客服很多时候需要给出的是准确、可靠的答案，而之前智能客服一直备受用户吐槽的重要原因之一就是智能客服会出现无法理解用户意思、答非所问的情况。

但受训练数据数量和质量的影响，AI大模型给出的结果内容质量并不稳定，甚至会出现错误情况。而一旦出现AI大模型生成错误答案的局面，不仅达不到原来的使用AI大模型以实现智能客服降本增效的效果，甚至会出现反作用，降低客户的客服体验。

二来，客服行业覆盖范围广，信息迭代速度快，这就对AI大模型提出了更高的要求。智能客服的应用覆盖范围很广，比如电商、酒店、银行行业等等，而不同的行业又有着不同的特点以及专业名词，并且不少行业的信息、产品迭代速度也很快，这就意味着AI大模型需要更多的训练数据，以实现AI大模型精度的持续突破。但同样的，训练数据越多就意味着越高的训练成本。

总而言之，AI大模型的落地应用已经提上日程，越来越多的企业都开始探索AI大模型适配的落地场景，并开始落地尝试。而智能客服以其自身所蕴含的价值，以及同AI大模型较高的契合度，成为了AI大模型落地的重要场景。尽管当前AI大模型在智能客服领域的落地仍面临诸多挑战，但相信这些问题总有被攻克的一天。届时，用户或可享受到真正的智能化、个性化的智能客服体验。

新东方“闯”文旅，好未来“重”AI

一直以来，教育都是国家关注的重点，教育行业的任何风吹草动无时无刻不在吸引着外界的目光。虽然自前两年“双减”落地，在线教育行业的火热程度已经不似从前，但在线教育企业的转型却也还是进行得如火如荼，新东方、好未来等行业巨头的经营状况也依旧备受外界关注。

因此，当国内在线教育行业企业又迎来了一个新的密集“交作业”的时段，新东方和好未来也由于陆续发布了自己的业绩报告而再次进入了公众的视野。只不过，随着一份份备受瞩目的业绩数据新鲜出炉我们不难发现，由于转型策略各不相同，新东方和好未来也就交出了两份截然不同的答卷。

配图来自Canva可画

业绩“背道而驰”

前不久，新东方和好未来分别公布了最新一季财报。财报显示，截至2023年5月31日，新东方2023财年第四季度实现营收8.606亿美元，同比上涨64.2%；实现净利润2896万美元，同比上涨115.3%，成功扭亏为盈。反观好未来，截至2023年5月31日，好未来2024财年第一季度实现营收2.75亿美元，同比增长22.9%；经营亏损为5777万美元，扩大了104%，经营亏损的扩大幅度几乎是营业收入增幅的近5倍。

其实从上述财报不难看出，在新东方已经逐渐扭亏为盈的时段，已经成立20年的好未来却“慢了一拍”，其亏损情况不仅未得到显著好转，亏损金额还在逐年扩大。而新东方和好未来之所以会出现两种截然不同的业绩报告，则与其各项业务的表现不无关系。

新当方营收和利润双双增长主要得益于其教育新业务、东方甄选自营产品及直播电商业务的带动。新东方教育新业务取得了正面的开始，并带来了优于预期的利润。财报数据显示，截至2023年5月31日，教育新业务下的非学科类辅导业务在约60个城市开展，本财季吸引了62.9万学生报名。东方甄选更是在业务及财务上表现突出，年内在增加产品种类及规模上取得了显著进步。

好未来营收稳健增长、亏损却进一步扩大，也与其新业务的进步与各项成本的增加不无关系。根据华泰证券预计，学而思学习机2024财年一季度的销量或接近十万台，营收贡献近5000万美元，有效推动了内容业务营收显著增长。另外，财报显示，2024财年第一季度好未来运营成本及费用共计3.4亿美元，较上一财年同期的2.6亿美元增长了超三成。

事实上，虽然新东方在高速增长，但其发展之路也并不像想象中那么轻松，纵观2023财年全年，新东方的营收规模则有所下滑，因此，新东方亟需寻找新的增长曲线，而一直在持续亏损的好未来自不必说，也需要开拓新的业务来助其彻底摆脱亏损泥潭。

新东方“押注”文旅业

新东方虽然转型成功，但随着移动互联网流量日渐触顶，东方甄选的直播带货业务不可避免地遭遇了增长瓶颈，根据海通证券数据显示，2023年3月，东方甄选销售规模已从此前的5亿到7.5亿元下滑至2.5亿到5亿元；转化率也从3.56%下降到了3.29%；场均在线人数从2.6万下降到2.2万；场均观看人次从875万下降到822万。

东方甄选各项走势趋弱，新东方也不得不开辟新业务，而这次，新东方将目标放在了文旅上。据了解，目前，新东方文旅已在陕西、甘肃、浙江、新疆等地设立分公司，并发布多条旅游路线，售价3999-5999元不等。而新东方之所以选择押注老年文旅，其中的原因不言而喻。

一来，老年文旅市场前景广阔，或可成为新东方新的增长点。近年来，老年旅游产业可以称得上是当下蓝海产业之一，根据全国老龄委调查显示，2016-2020年，中国老年人文旅消费年均增速达23%，2021年超7000亿元。老年人旅游人数已占到全国旅游总人数的20%以上。可以说，“有钱有闲”的老年群体俨然已经成为旅游消费的主力。而随着这一群体旅游需求的持续扩大，新东方主打老年文旅，其增长潜力自然不容小觑。

二来，新东方的知识讲解基因与老年文旅的需求具有天然的契合度，可以很好地助力其文旅业务的发展。近两年，老年客群的文旅消费已经不再满足于观光游，而是给出行赋予了社交、文化知识普及、健康休闲等多样化属性，这也正是教培出身的新东方所擅长的领域。新东方的老师具有丰富的教学经验和广播的知识储备，不仅可以将自身表达能力迁移到导游角色上，还可以比一般导游讲解得更加深入和生动，从而在行业中形成独特的竞争优势。

三来，“直播+文旅”的模式，不仅有利于新东方形成差异化优势，更能完善供应链，提高其直播带货的竞争力。在旅游行业中，直播和短视频与传统在线旅游平台的交易方式有着本质区别。而新东方曾经深入原产地，所挖掘的当地的文化和资源，以及其在电商平台所积攒的粉丝，都有助于其文旅事业的搭建，而且直播+文旅，农业/乡村振兴+直播，或是三者叠加的直播+农业+文旅能够形成业务互补，使其供应链变得更加完善。

好未来“加码”大模型

在“双减”后，新东方已经通过“东方甄选”直播带货找到了新的发展方向，然而，新东方的直播之路虽然已经走通但却很难复制，因此，与并称“教培界两大巨头”的新东方不同，好未来将自己定位为智能学习解决方案提供商，并在“双减”后重新调整了业务重点：学习服务和其他服务、学习内容解决方案。然而，尽管新业务进展如火如荼，但好未来的业绩仍未彻底回暖。

好未来的业绩基本面在经过多番努力之下依旧十分令人堪忧，因此，好未来不得不另辟蹊径。而当AI这把战火烧到了教育领域之后，好未来也开始加码AI大模型。据了解，自今年春节起，好未来已开始进行自研大语言模型的研发，并推出基于大语言模型的人工智能课程。而之所以选择大模型，其中的原因也是不言而喻。

一是，大模型市场前景广阔，好未来积极拥抱新技术，有望打开新的增长空间。事实上，自“双减”后，好未来就一直在默默努力，从素质教育、科创等产品到直播带货，再到智能硬件进行着各种尝试，但效果均不是很乐观。今年以来，大模型及人工智能席卷了每一个行业，虽然与之前相比大模型有所降温，但在AIGC重塑教育的共识下，好未来积极投入到大模型中，也将有机会为其业务、业绩带来新的想象空间。

二是，AI大模型和教育行业的契合度较高，或可帮助好未来解决教育上存在的一些难题。如今，AI+教育已经成为大模型最为关键的应用场景之一，人工智能时代是人机协作的时代，更清晰地与AI交流，就能更有效地解决问题。根据好未来的说法，学而思希望通过MathGPT弥补和攻克大语言模型的三个问题：解对题目；解题步骤稳定、清晰；解题讲解有趣、个性化。而以大语言模型为代表的Al技术，或可以真正解决好未来个性化的自适应学习的难题。

三是，大模型及AIGC下的智能学习方案，有助于好未来摆脱同质化困局，形成差异化优势。随着“双减”的落地，教育公司转型的方向开始趋于一致，近两年的业务布局也变得越来越同质化。而生成式AI和大型语言模型会对教育产生影响，因此，对科技研发的大力投入和深度应用，也有助于好未来成长为一家名副其实的科技教育公司。大模型对大量教育数据的挖掘和分析，能为好未来提供更好的教育内容和体验甚至个性化学习，使其朝智能化、个性化、高效化的路径发展。

挑战“如影随形”

老年文旅和AI大模型是新东方和好未来寻找到的一条助力业绩增长的新路径，而在此之前，新东方和好未来也都已经在多个领域进行了布局，而无论是素质教育、科创产品、直播带货，无一不在充满机遇的同时伴随着各种各样的挑战，这也就意味着，新东方和好未来在文旅和大模型上想要做出成绩绝非易事。

对新东方来说，文旅业务尚且处于发展的初级阶段，在资源投入和产品运营上都较为有限，因此，很难在短时间内实现弯道超车。众所周知，一个新业务从开发到成熟再到商业化成功落地，需要耗费很多时间和精力，而新东方押注这一业务尚处于发展的早期阶段，其产品和服务流程仍需要完善。更何况，旅游作为一个低频消费场景，能否和低客单价高频次消费的直播带货的商业逻辑相契合，也还需要得到进一步的验证。

对好未来而言，AI大模型的研发和创新都需要大量的人力、物力、财力来支撑，深陷亏损泥潭的好未来，想要凭借大模型翻身还有一定困难。AI大模型的烧钱程度毋庸置疑，其每次开发训练成本都不容小觑，已经下场玩家的投资规模均非小数目。然而，好未来自2020财年起就陷入亏损泥潭，因此，一旦加码AI大模型，好未来除了要考虑适配场景和技术水平之外，更需要着重注意其资金实力。

不仅如此，文旅和AI大模型赛道早已巨头林立，新东方和好未来还需面临巨大的竞争压力。不管是美团、抖音、快手等互联网巨头，还是携程、同程、阿里等老玩家，都在加速布局文旅市场，试图通过强化文旅场景建设、内容建设和营销推广，来占据更多的市场份额。另外，将大模型运用到产品上增加新卖点也是网易有道等在线教育玩家正在努力的方向，而新东方和好未来在开拓新的业务场景时所面临的压力也就可想而知了。

目前来看，无论是新东方想要打好“直播+文旅”这张牌，进一步抢占传统旅游的市场份额，还是好未来想要做好AI大模型这产品，从AI大模型的万军丛中杀出一条血路，都不是一件容易的事。尽管如此，新东方多次创业成功的经验，以及好未来多年积累的用户资源都是其不可忽视的优势，因此，新东方和好未来的新业务也不会“一无所或”，只不过，最后到底会做到什么程度，恐怕也只有时间能给出答案。

菜鸟驿站、兔喜生活奏响末端物流变奏曲

配图来自Canva可画

快递驿站作为快递运输的最后一站，是很多用户选择将快递暂时寄存的地方，基本上每个快递驿站，除了过年休息那几天，其余时间都是非常忙碌的。之前，传统的快递驿站主要提供寄存快递的服务，但当下的驿站正在叠加其它附加业务，实现经营模式的转变。例如，现在的大多数驿站还提供超市服务，团购服务等。

其实，近年来快递网点的转型升级，早已经不算是稀奇事了。2020年，京东快递推出小蜜蜂智慧服务中心，为高端楼宇、封闭社区等，提供包含快递、外卖、洗衣、送菜等综合取送服务；去年3月，丰巢开始在深圳试点洗衣业务，其洗衣业务现已覆盖多个城市。此外，菜鸟、申通、韵达等都早已加入了末端网点转型的浪潮之中。可见，快递末端网点的多元化经营场景正在逐渐形成。

菜鸟驿站：升级为数字社区生活站

说起快递末端网点的转型升级，菜鸟驿站的表现可谓是可圈可点。早在2020年6月，菜鸟驿站就宣布布局多元业态，其将由单一的快递业务升级为数字社区生活服务站，为消费者带来便利多元化的物流、生活服务。

一是，当前的菜鸟驿站提供快递最后100米多元化服务。2021年，菜鸟驿站发布“新成长计划”，计划在包裹代收之外通过丰富社区服务内容，三年内让站点平均收入翻倍。如今，“新成长计划”时间过半，许多菜鸟驿站站长已经完成商业模式升级，收入渠道从单一的快递服务，升级至包括社区团购、家庭清洗、家庭回收等社区商业组合渠道。

以家政服务为例，目前，菜鸟驿站设立了“家庭清洗日”活动，菜鸟驿站针对包括羽绒服、羊绒大衣、鞋类、箱包、窗帘、家纺、空调等在内的家清商品进行优惠发放，比如新用户19.9任洗一件、清洗套餐、满减券等。目前，菜鸟驿站的家庭清洗服务已经覆盖成都、济南、苏州等全国20多个城市。

二是，菜鸟驿站也在发力数字广告业务，创造又一增收渠道。菜鸟驿站数智商业总经理苏道认为，未来十年，在技术没有太大突破的时候，广告人需要寻找更多的场景，而更加贴近交易、更让用户愉悦的场景，价值也将更高。取快递和拆包裹既是高频次刚需场景，也是让人感到放松和愉悦的过程，因此也是更具有价值的广告场景之一。

据阿里2022年Q2财报显示，菜鸟末端网络建设城乡菜鸟驿站总数已超过17万，通过整合菜鸟APP与菜鸟驿站门店网络资源，打造电商最后一公里场景营销新阵地。据了解，去年双11期间，菜鸟数字广告的品牌客户数量超过了二十多家，涵盖美妆、食品、汽车、家电等品类，撬动社区和校园的亿级流量，在数字广告领域开始加速扩张。

三是，菜鸟驿站还在试行夜间取件服务，以此满足更多用户多元个性的取件需求。据了解，目前部分驿站会配备数字化门禁系统，晚上九点之后，若有用户来取快递，只要打开菜鸟、支付宝或淘宝app，扫描安装在门外电子屏上的，就可以进入驿站，通过高拍仪自主取件。夜间自主取件不仅方便了用户，也缓解了驿站的工作量。

兔喜生活：探索零售业务

相比菜鸟驿站，中通旗下的末端驿站兔喜生活的规模则相对较小一些，其也致力于提供多元化服务，尤其是零售业务的探索。自今年4月以来，兔喜开始在全国大范围招聘采购专员、招商经理、高级门店运营等职位，目前其已经在北京朝阳区四家门店融入了零售百货业态，销量最好的门店，日均商业销售额已经达到8000-10000元左右。

一来，在线上商城，兔喜生活利用低客单价的商品引流。在兔喜生活的线上平台——吉选官方商城中可以看到，近30天的热销产品，主要以耐储存、不易坏的水果生鲜品类为主，因为容易坏的难储存，卖不动，容易造成亏损。再者，吉选官方商城也推出了9.9专区，卖的大多是一些日常小零食，而低价永远是引流最直接、最有效的方式。

二来，在线下门店，兔喜生活利用高利润商品增收。据悉，目前兔喜生活在北京布局的4家商业化店中，会将利润更高的网红零食、日用品等直接摆放在货架上，让前来驿站取包裹的人能够及时在驿站选购。

末端网点跨界商业零售早已不是什么新鲜事，早前顺丰的“顺丰优选”、圆通的“妈妈菁选”，以及中国邮政的“与农便利店”等，都在发力实体零售，但最终都反响平平，因为商品采购和快递是两个完全不同的领域，一旦涉及商业化，驿站没有像商超百货一样核心的布局能力，是很难做起来的。

目前，兔喜生活并未披露太多其商业化门店的信息，只透露兔喜未来的商业化步伐，会根据各区的实际情况进行规划。由此可知，兔喜生活对零售业务的探索还是非常谨慎的。

驿站缘何转型升级？

在菜鸟驿站、兔喜生活等末端驿站纷纷跨界经营的背后，是这些年快递末端网点集体寻求转型升级的缩影。那么这些快递驿站为什么要寻求转型升级？

一方面，在快递末端配送市场，快递驿站、快递柜等服务形态，普遍面临着投入成本高，盈利难的问题。以菜鸟驿站为例，一般来说，虽然加盟菜鸟驿站无需缴纳加盟费，但是算上门店租金、装修、各种设备采购和维护的费用，以及水电费等，开一家菜鸟驿站大约需要投资3至5万元左右。驿站投入成本高，但想要盈利并不容易。

之前，菜鸟驿站的主要收入来源是快递员的包裹投递费用，据公开信息显示，若想要挣钱，驿站一天至少要寄件15个以上，收件至少500个，但当收件超过500个小时，就得增加人工，一般为了节省这方面的费用，驿站基本上是夫妻店。另外，作为代收包裹的快递站点，菜鸟驿站基本上是全年无休，每天营业十二个小时左右。而且站点一经遭客户投诉，必然会被罚款。种种因素之下，导致菜鸟驿站的转让率非常高。

其实，菜鸟驿站的情形正是当下整个快递驿站市场的缩影，单一的营收模式不再适合当下的发展。所以，菜鸟、顺丰、中通、申通、韵达等都在推动驿站的转型升级。

另一方面，可利用驿站人流量大的优势，探索更多帮助站点增收的商业模式。一直以来，末端驿站都是快递必争之地，现在各个快递公司都还在大规模扩张驿站数量。例如，据菜鸟2022年Q3财报显示，菜鸟驿站的总数量同比增长超过20%至17万个，位于城市住宅区的菜鸟驿站超过11.6万个；中通的兔喜驿站超过8万；圆通的妈妈驿站和韵达的韵达超市均已超过4万家。

数量众多的快递驿站，不仅是末端消费者的重要触点，也是一个巨大的线下流量入口，驿站可以凭借这个流量入口，挖掘更多的社区商业形态。可以说，在转型升级的浪潮下，快递驿站正在逐步形成多元化的经营场景。

任重道远

任何行业的转型升级都不是一蹴而就的，在快递驿站的商业化探索上，也存在着不小的挑战。

其一，快递驿站的多元业态对其经营能力提出了更高的要求。就目前来看，驿站主要的利润来源还是寄取快递，其它业务虽然能够带来增收，但贡献却是非常有限的。以驿站零售为例，几十平方的驿站，是不可能将人们日常生活所需的衣食住行类商品，完全准备齐全的，人们购买日常用品通常还是会选择大型商场，偶尔可能图个方便，选择在驿站购买。

而且想做零售，就需要组建采购团队，制定货品的采购和定价体系；而洗衣业务也有如何找到合适的清洗工厂，怎么对接消费者需求等难题，这些都会带来相应的人力和供应链压力。在商业化的尝试上，仅靠站点的力量还是太单薄。

针对这些问题，菜鸟驿站已初步跑通了帮扶驿站完成冷启动的模式。比如，为了帮助站点做好家庭清洗业务，菜鸟驿站推出了一系列帮扶措施：一是优选本地专业洗衣工厂，单家菜鸟驿站的前期投入几乎为零；二是开通后流量引入订单，让站点能马上盈利，并且有长期的收入激励机制；三是有小二“一对一服务站长”，提供装修设计支持和专业系统的线上、线下培训。至于效果如何，还有待检验。

其二，提升驿站的服务质量同样任重道远。据国家邮政局发布的数据，截至5月4日，今年我国快递业务量达到400亿件，比2019年达到400亿件提前了128天，比2022年提前了24天。快递行业加快复苏，业务单量保持着高速增长态势。而整个快递行业告别价格战后，对用户体验则越来越重视。

而且，快递末端经营面向C端，则更加需要注重服务。进入了质量服务战的阶段，这就对快递驿站的经营效率和服务质量都提出了更高的要求。比如菜鸟驿站，继送货上门后，为了保障用户体验，又升级了夜间取件服务。

以此来看，快递末端转型并非一蹴而就，而是需要统筹兼顾。唯有同时兼顾站点收益和用户体验，才能在浪潮中稳住跟脚。

新经济革命浪潮下，悭猪平台创新传统商业引流之道

精心装修的咖啡厅正式开店没激起一点声浪，隔壁的奶茶店莫名其妙的火了，但热度只有一周，又回归了门可罗雀……

碎片化消费时代，消费者注意力越来越分散，线下商家想在“花花世界”里吸引消费者、留住消费者并不容易，想要持续长红更是难上加难。在线下市场获客难的背景下，实体商家的新产品、新装修、新活动层出不穷。

在一众线上线下引流活动中，悭猪平台的线上获积分、线下免费夹娃娃兑商品的模式越来越引人关注。对商家来说，线下流量成本高昂、线上引流收效甚微，他们迫切希望找到一个高效的引流模式，悭猪平台的新引流模式被寄以厚望。

悭猪娃娃机入驻奶茶店

实体店老板们的“流量焦虑”

随着互联网电商迅速发展，越来越多消费者选择线上购物，实体商家与互联网的融合已经成为一个不可忽视的趋势，然而还是有很多实体商家苦于“流量焦虑”。

一来，传统老店、新晋网红店、夜市小摊，线下零售市场存在大量竞争对手，商家吸引顾客变得十分困难。

传统老店有一定的品牌知名度和顾客群体基础，新晋网红店在社交媒体的推广和宣传方面具有独特的优势，夜市小摊地理位置好、客流量集中，能吸引许多消费者前来消费，普通商家面临巨大的竞争压力。

二来，普通商家没有过多的资金用于线上营销，无法吸引足够的客户和提高店铺知名度。普通商家由于有限的资金、激烈的市场竞争、缺乏专业知识以及时间和精力的限制，很难像大型连锁店一样进行大规模的线上营销活动，从而无法触达更广泛的用户群体，也就难以吸引新用户。

三来，资金不足、技术有限、不了解消费者需求和互联网趋势，实体商家与互联网融合的模式缺乏新意。

新零售大行其道，一些实体商家已经意识到互联网的重要性，但由于缺乏相关的互联网技术和专业人才，以及对消费者和市场的洞察力，无法充分利用互联网技术创造出具有竞争力的新模式来提升自己的引流能力。

线下零售市场竞争激烈，普通商家陷入“流量荒漠”的窘境越来越凸显，实体店老板们亟待一种新的引流模式来缓解“流量焦虑”。

悭猪娃娃机引爆线下流量新革命

在线下实体店老板苦于引流难、留客难之际，正处于热度上升阶段的悭猪娃娃机引流模式为实体商家带来的一次正向指引。

在引流方面，悭猪平台以免费或秒杀团购的方式引流用户到线下夹娃娃，起到了高效获客又留客的效果，还进一步扩大了品牌影响力。

悭猪娃娃机入驻台球俱乐部

作为国内首创免费券派发的大平台，悭猪平台本身就有成熟的免费券分发系统，以及秒杀团购运营经验。据了解，商家免费入驻悭猪免费券平台后，联合悭猪推出免费活动或秒杀团购活动，通过悭猪平台的SaaS系统和创新引流工具，让每个商家线上曝光10万+。

此外，当代年轻人十分热衷于抓娃娃，悭猪平台用娃娃机来留住用户的做法也非常机智。悭猪平台将线上流量引流到线下娃娃机，改变了传统娃娃机摆放式经营流量不可控的弊端，提高用户消费体验的同时，提升商家转化率和粉丝黏性。

在增收方面，用户获得平台赠送的娃娃币后到店夹到的娃娃，可以通过自助兑换机兑换成附近商家的产品或线上礼品，为商家带来营业收入的增长。

用抓娃娃机吸引用户来店里娱乐、消费的妙用，很多实体商家都知道，但用娃娃兑换商品却鲜有人知。悭猪平台研发娃娃机无人自助积分兑换机，弥补了抓娃娃机与实体商家关联薄弱环节，让“线上平台—抓娃娃机—商家”这一商业闭环更加完整而紧密。

值得一提的是，悭猪平台除了引导用户将积分兑换成商家产品，直接帮助商家增加营收之外，还通过平台销量商家团购产品，增加商家销售途径，其增收的几率也就更高。

在降本方面，悭猪平台坚持为全国城市的各类商家免费安装悭猪娃娃机，还提供渠道、团购、推流等服务，极大程度减少了实体商家获客成本。

商家安装一台抓娃娃机，前期需要支付购买抓娃娃机、玩偶等费用，后期还要支付维护和补货等花销，另外自行购买抓娃娃机之后引流效果未知，这对于店小利薄的普通实体商家显然是一次关乎全局的考验。

悭猪娃娃机入驻商场

笔者在淘宝上搜索“抓娃娃机”发现，不同外观、材质、功能的抓娃娃机（商用）价位不同，价格普遍在1000~2000元之间，还有4000~6000元的“豪华版”，而且购买抓娃娃机还要买一台配套的兑币机。

悭猪平台免费为商家安装悭猪娃娃机又提供引流服务，让实体商家无后顾之忧，还能增加额外收入，开创了新一代引流娃娃机的先河，或将引爆线下流量新革命。

截至目前，悭猪平台已经探索出成熟的盈利模式，并在粤港澳大湾区进驻多个城市，总部设立在中山。关于未来，悭猪平台创始人郑瑞楠表示：“未来城市合伙人数量将达到300以上，将在全国各大城市的购物中心、商超、休闲娱乐、餐饮、农庄等商家合作，以免费安装娃娃机为商家引流、免费赠币为契机，实现潜在消费客户到店，帮助商家实现营业增长。”

该扩张计划在稳步行进中，悭猪娃娃机已开启全国城市合伙人招募活动。

一个好的商业模式互利共赢

悭猪平台以特有的智能系统和引流系统连接线上与线下，为实体商家赋能，带动本地经济发展，彰显了新引流模式的多重价值。

首先，该模式具有很强的创新性，其通过把悭猪免费券平台、悭猪娃娃机、商家等旧的商业元素以新的方式重新组合，创造了一条独特、新颖商业模式。

悭猪娃娃机入驻游艺场所

常话说“在创新中发展，在发展中进步”，悭猪平台积极在现有商业模式上探索新模式，采用独特的抓娃娃机运营策略和新一代智能技术，创造出新的商业模式打破了传统实体商家的流量束缚，并为用户提供全新的消费体验。

这种“创新精神”对于实体经济的发展具有积极意义。据了解，截至目前悭猪免费券平台入驻的商家品类包括：餐饮店、小吃店、美容中心、娃娃机店、游艺场所等，累计赠送5000万元+价值商品券。

其次，该模式很高的引流价值，其提供优质的产品和服务，不仅能够满足大众抓娃娃机娱乐需求，还打破了线下流量困境让商家获得更多的利益，实现了多方共赢。

对商家来说，悭猪平台将线上用户引流到线下夹娃娃，并进行实际消费，促进了实体商家的销售，而且用户参与抓娃娃活动后，还会通过口碑传播、社交媒体分享等方式进一步扩大品牌影响力，可以说是一本万利。

对消费者来说，登录悭猪平台即可获得免费或优惠抓娃娃的机会，还有其他丰富多样的福利活动。免费获取娃娃币后可以约上好友到线下店里玩耍、娱乐，抓到的娃娃还可以兑换大公仔、奶茶、小吃或者其他团购套餐，不亦乐乎。

再有，该模式具有可持续性，其借助新一代信息技术精准引流，已成熟应用于多个实体场景也实现了盈利，有着良好的增长空间和长期发展潜力。

好的商业模式不仅能够在短时间内看到效益，并且能够带来可持续增长的利润。这样意味着，该模式要能适应市场变化，满足消费者需求并具备竞争优势，还要有长远的规划，具备抵御未来未知的风险的能力。

悭猪娃娃机引流模式既保留了传统娱乐项目娃娃机，又融入了新一代智能技术，短时间就得到了商家的认可，其引流价值不言而喻，想象空间巨大。

悭猪娃娃机平台创始人郑瑞楠，毕业于澳洲悉尼大学电气工程硕士研究生，毕业后从事海外地产项目投资，拥有多年创业、投资经验，深知创造新商业模式要了解市场需求和趋势，不可“天马行空”，要结合旧的商业元素和新的智能技术，顺应时代发展。

一个好的商业模式能造福实体商家，拉动各行各业消费增长振兴实体经济，也能成就自我。悭猪平台通过多项扶持措施，帮助实体商家引流、降本、增效，将成为新经济环境下传统商业破局的一剂良药。

拼内容、重健康、卷AI，学习机战火不熄

配图来自Canva可画

说起教育智能硬件，相信绝大多数人并不会感到陌生。比如，智能点读笔、扫描笔、学习机、智能学习灯等等，都是教育智能硬件产品的细分品类，能够满足不同使用者的不同需求。值得一提的是，在多方因素的共同作用下，教育智能硬件产品的品类、功能以及应用场景仍在不断丰富完善中。

在一众教育智能硬件产品中，学习机这一品类一直受到消费者的欢迎。据中研产业研究院公布的《2021-2026年学习机行业风险投资态势及投融资策略指引报告》显示，2021-2025年中国学习机市场将会以每年15%的增长率稳步增长，预计到2025年将会达到875万台。而各路巨头们也都看上了学习机市场，在学习机领域持续深入布局。

学习机仍是“心头好”

众所周知，学习机诞生已久，最早的一部学习机甚至可以追溯到上世纪90年代。走过漫漫岁月长河，学习机这一“老物件”不仅没有销声匿迹，反而有卷土重来之势，热度也是越来越高。而在学习机产品依旧能够获得使用者的青睐背后，则与多方面因素有关。

一来，学习机适用场景多，并且能够解决使用者面临的多种问题。由于孩子们正处于接纳新事物、了解新知识的阶段，在学习过程中往往会遇到各种各样的、单凭自己力量无法解决的问题。在校园场景中，教师则承担了答疑解惑的职责；在家庭场景中，学生们往往倾向于向家长求助。

只是，由于家长们的重心早已转移，对于在校园时代所学的知识难免会有所遗漏，很难做到像教师一样解决孩子们遇到的难题，辅导结果较难尽如人意。而学习机则能够在家庭、户外等多个场景使用，内置多种教材资源，具有多种功能，能够为辅助孩子学习提供帮助。

二来，学习机品牌数量的增多以及功能的完善，增强了学习机的吸引力。教育智能硬件是各路玩家都很看好的领域，学习机作为拳头产品，更是成为了“兵家必争之地”，不少企业都推出了自家的学习机品牌。在此背景下，市面上除了原有的学习机品牌之外，也涌现出了一批新锐学习机品牌，消费者选择空间也在持续增大。同时，随着各路玩家的入局，以及技术的持续精进，学习机的功能、性能也得到了丰富和优化，使用感较之前也有所突破。

三来，家长们愿意为孩子购置教育智能硬件产品，这也带动了学习产品销量的增长。随着经济的发展，人们的收入有所增长，经济实力也在逐渐提高。教育可以说是头等大事了，为了能够让自家孩子拥有更好的未来，家长们同样愿意为孩子们的教育投入。如今，教育智能硬件产品热度正高，学习机又是当中的主要产品，自然也会出现在家长们的备选名单中。

行业玩家“齐修内功”

学习机已然成为了香饽饽，其蕴含的巨大潜力，同样引来了各路玩家的布局。其中既有以读书郎、步步高为代表的传统教育硬件企业，也有以学而思、作业帮为代表的教培企业，同样以科大讯飞、小度科技为代表的科技企业的身影也是频频出现。各路玩家的竞相入场使得学习机领域的竞争持续升温，而为了在下半场竞争中保持主动权，玩家们也在持续精进自身的实力。只是，虽然各家企业采取的策略各有侧重，却也有着共通之处。

拼内容

除了学习机的外观、造型之外，内容资源往往是家长们选择学习机品牌时，格外关注的一个方面。毕竟，家长们购置学习机的目的是为了辅助孩子自主学习，帮助孩子答疑解惑的。而学习机领域的参与者们也注意到了这一点，并不断丰富学习机的内容资源。

具体来看，传统教育硬件厂商大都在教育领域深耕多年，在教辅内容资源方面有着深厚的积累和沉淀。比如，读书郎的AI学习机C30就内置了英语、语文同步教材、经典国学以及睡前故事等丰富学习资源。教培企业同样在教育领域扎根多年，有着丰富内容资源，这些内容资源就成为了其学习机产品的一大“利器”。比如，学而思学习机内置了超1000万分钟的优质学而思自研课程，课程内容100%由原学而思老师讲授。

无独有偶，科技企业同样十分看重学习机的内容配置，小度科技推出的小度大屏护眼学习机P20，就内置了覆盖全学科全学段的学习资源，不仅有课内名师课程，还有课外的素质拓展课程，能够满足使用者的不同使用需求。

重健康

现如今，人们愈发习惯使用电子产品了，但电子设备或多或少都会对人们的身体健康造成影响。学习机同样是电子产品，并且其使用者大都是未成年人，他们的身体仍处于发育阶段，如果长时间使用带屏幕的电子产品，也会在一定程度上不利于孩子的眼睛健康。为了保护孩子的身体健康，企业们都在学习机的使用健康，尤其是在护眼方面下足了功夫。

比如，步步高的超大屏学习机M3不仅使用了二代光刻类纸护眼屏，还搭载了多重AI护眼系统，以保证孩子们的用眼健康；作业帮自主学习机则是采用了AG类纸屏，定制纳米蚀刻技术能够有效避免屏幕反光，并配有护眼管控、护眼提醒功能，能够保护孩子眼睛；科大讯飞AI学习机T10采用了13英寸高清护眼全面屏，并搭载了四颗护眼传感器，可检测环境光色温自动进行调节，并在孩子出现不当坐姿、用眼过近时进行提醒，避免孩子用眼过度。

卷AI

在需求量持续增长、市场供给日渐增多等多方面的共同影响下，学习机的销量也在稳步增长。值得注意的是，当前的学习机市场还出现了一个现象，那就是AI色彩愈发浓烈。越来越多的学习机行业参与者都将AI技术应用在学习机产品上，在推出自家的学习机产品时也都格外强调产品的AI功能。

具体来看，读书郎已推出了AI学习机C13、AI学习机C30、AI学习机C35等多款具有AI功能的学习机产品；步步高的超大屏学习机M3也具有AI精准学功能，以提升孩子的学习效率；作业帮自主学习机则具备AI精准学习诊断，能够根据一套试卷快速诊断学生薄弱点，并根据AI算法推荐错题，强化薄弱知识点；科大讯飞的AI学习机T10同样内置了AI精准学习系统，能够对少量题进行诊断，检测出孩子们的学习薄弱项，并进行针对性课程学习。

学习机迎来AI时代？

就目前情况来看，朝着AI化方向发展已经成为了学习机行业的主要趋势，市面上所出现的越来越多的AI学习机就是很好的例证。那么，究竟是什么原因驱动着学习机厂商不断强化自家学习机产品的AI属性、优化AI功能呢？

首先，AI技术持续进步与应用，确实能够为学习机增色。随着科技的发展，越来越多的技术取得了长足进步，并逐渐进入到了成熟阶段，不少技术已经逐步运用到了行业中。而AI技术则与学习机产品有着较高的适配性，比如，借助AI技术就能够快速诊断孩子的学习进度，并精准抓出薄弱环节，后续也能够利用AI技术组卷，更加精准地练习薄弱环节，避免了题海战术，既缓解了孩子的刷题压力，也能够有效提升孩子的学习效率。

其次，学习机领域同质化现象严重，AI或成为学习机品牌塑造差异化特征的突破点。随着越来越多其他领域玩家涌入学习机领域，在使得行业竞争升温的同时，也加剧了行业的同质化现象。对于学习机品牌来说，塑造差异化优势势在必行。而AI能力能够优化学习机使用者的使用体验，并且也比较考验企业的技术实力。学习机品牌便能够从用户痛点出发，并搭配AI技术，打造独特性高的AI学习机产品，最终从众多学习机品牌中脱颖而出。

最后，搭载AI技术的学习机产品灵活度更高，能够实现“因材施教”。由于学习者的年龄阶段、兴趣爱好、擅长科目存在差异，其对于学习机的使用需求也并不相同。而AI学习机则能够根据使用者情况的不同进行相应辅导，为孩子提供精准化、个性化的学习方案，实现效率的最大化，避免浪费时间。

在当下，学习机与AI的结合已经成为了各学习机品牌不约而同地选择，越来越多的学习机产品都喊出了AI的口号。但必须要说的是，要想打造出消费者都满意的AI学习机产品也并不容易。不过，可以相信的是，随着学习机企业在AI领域的持续深入，学习机的AI功能也将日益完善，届时消费者也将体验到更加优质的AI学习机产品。

通用VS垂直，讯飞星火与网易子曰不同的“大模型解法”

配图来自Canva可画

随着大模型商业化应用的提速，全世界各国都开始孵化和孕育各自的行业大模型。在此背景下，国内各个细分行业的垂直大模型，日益受到产业界的关注和重视。

相比通用大模型，垂直大模型具有门槛较低、数据质量较好且靠近落地场景的优势，因而伴随着大模型产业化的深入，其发展空间进一步打开，正在成为下一阶段行业竞争的焦点。事实上，一些受大模型影响特别明显的垂直行业如教育行业，已经率先掀起了大模型竞赛。

大模型成教育领域新变量

今年以来，教育领域包括网易有道、好未来、科大讯飞等行业巨头，先后公布了自己在AI大模型领域的布局和进展，由此大模型之风迅速席卷教育行业。而在教育领域纷纷刮起大模型之风的背后，则与多方面的因素有关。

首先，教育领域和AI大模型有很高的契合度，因而具备更好的落地条件。当前AI大模型大都具备自然语音处理、语音识别、图像识别等诸多能力，其为智能教育在视、听、音等多模态下，实现教育场景全覆盖提供了可能，成为“AI+教育”的核心引擎。此外，随着多模态生成技术的成熟，多模态生成模型的深度融合，将进一步使AI教学、AI虚拟互动趋于立体化，打破扁平的文本式结构，通过图像、视频、数字人生成等技术为教辅产品提供丰富的教学素材和内容呈现形式，打造全新的智能教育生态。

其次，用户对于教育智能产品的接受度日渐提升，AI大模型能够为用户带去更加智能的教育体验。目前AI教育已经发展一段时间了，用户对于智能化的教育产品，也有了相应的认知与了解，而AI大模型的应用，则能为智能教育的发展增添新动能。比如，智能硬件接入AI大模型之后，硬件的交互体验得到了加强，产品智能化也有了“质”的飞跃。

最后，AI大模型可以同时在B端和C端发力，在撬动庞大教育市场的同时，可以做到最小成本实现“因材施教”的教学目标，非常契合当下教育市场的阶段需求。一般而言，教育的投入来源有二：一方面是C端的教育培训消费，另一方面是B端的教育信息化投入，而这两方面都可以构筑起规模相当庞大的市场。如在C端，AI有望成为学生的“智能老师”，为孩子提供作文批改和英语对话等个性化场景学习服务，实现因材施教；在B端，则可以聚焦相对标准化的考场阅卷、在线教学等场景，大幅度提升考试阅卷的效率和准确率。基于此，大模型正在成为教育领域全新变量。

不同路线、不同思路

从整个行业来看，由于参与玩家的背景不同，其所走的路线也存在显著差异。目前来看，发力教育领域的大模型厂商主要分为两类：一是以百度文心一言、科大讯飞星火大模型为代表的通用大模型厂商，其面向的是包括教育在内的泛行业企业；二是以网易有道、学而思等为代表的垂直大模型厂商，其主要专注教育细分领域。结合各个厂商的情况来看，不同路线的背后，实际上对应着厂商的不同思路。

对于大厂而言，由于它们总体综合实力较强，具备构建大模型的一些底层技术能力，因而其更倾向于走通用大模型路线，后期借助大模型与场景结合，快速搭建起服务生态。目前业内包括百度、腾讯、阿里、科大讯飞等厂商，都纷纷依托自身的技术优势、团队优势和资金支持，在通用大模型领域实现了抢跑。比如阿里发布了通义千问大模型、华为发布了盘古大模型、百度发布了文心一言、科大讯飞发布了星火大模型等，在抢夺市场机会的同时，其直面产业的“倾向”也越来越明显。

比如，百度就宣称与超过300家企业成为生态伙伴；4月阿里云也宣布与七家企业推动大模型在油气、电力、交通等行业落地；华为早前也发布了盘古金融、电力、药物分子三个垂直领域大模型；而刚刚公布MaaS解决方案的腾讯，已和数十个行业的22家企业达成大模型共建合作；科大讯飞更是宣布，星火大模型首批接入36个行业3000余家企业……可见，当下推动大模型场景落地、打通服务生态，依然是通用大模型厂商的核心任务。

对于垂直行业厂商而言，其在行业深耕已久，对用户的需求理解和场景落地具备更强的洞察能力，又综合了专家经验、组织能力、工程能力的knowhow优势，具备高质量触达用户场景的竞争力。与通用大模型厂商不同，一些重要的行业玩家如新华三、京东、网易有道、携程等，则聚焦大模型与产业的融合机会，紧盯垂直赛道。比如，京东发布了言犀大模型、京医千询大模型，携程发布了携程问道大模型，网易有道发布了基于教育的子曰大模型。相比通用大模型厂商而言，垂直大模型厂商在相关行业深耕已久，因而在寻找产业机会方面往往走得更加深入。

以网易有道为例，网易有道早在2016年就开始构建AI协同基础能力，同步组建语音、视觉、声音等团队，积累了四大底层技术：有道神经网络翻译（NMT）、计算机视觉、智能语音AI技术、高性能计算等，同时网易有道深耕在线教育多年，已经在名师、线上网课、用户体量等方面构建起了比较优势，这让网易有道相比行业外的厂商更了解教育，相比教育行业内的友商更懂AI。基于这种优势，网易有道更容易抓住大模型在教育领域的落地机会，并借助它打造差异化的智能硬件，以及差异化的服务和用户体验，夯实其行业竞争力。

从这个角度来看，通用大模型厂商与垂直大模型厂商只是分工不同，并没有绝对优劣之分。

有道打响教育大模型应用第一枪

作为国内首个自研教育大模型，网易“子曰”大模型的发布，正式打响了教育领域垂直大模型应用第一枪，其现实意义不言而喻。

一方面，相比底层技术，靠近前端应用的垂直大模型的技术价值、商业价值更具想象空间。正如前文所述，随着大模型逐步深入产业，其应用价值愈加凸显。以7月26日网易有道推出的子曰大模型为例，其基于大模型成功推出了6个已经落地，或者即将落地的应用，分别是虚拟人口语教练、中文作文指导、英语语法精讲、AIBOX、文档问答和LLM翻译。

以表现最为出彩的虚拟人口语教练为例，它已经在应用层面无限接近真人口语老师的水平了。比如，它在跟你互动过程中，会根据你的回答做出类似人类的评价，例如它问你“Can you tell me what you know about Chinese history？”你回答：“more than 5000 years,I learned”，它会跟一句：“yes,that is great,do you know about the Han Dynasty ……”形成联系上下文的有来有往的对话文本，全程虚拟人表情生动、发音地道，突破了以往“教条”的剧本式交流局限。

另外，它还具备很强的即时反馈机制和纠错能力。比如，笔者在跟它对话过程中，它能够根据笔者的发音和文字，生成练习报告给笔者以即时反馈，帮助笔者快速锁定语言卡点，覆盖8个话题场景和68个话题的内容储备，让其口语表达更精准，交流体验更接近真人水平。

而在虚拟人口语教练良好用户体验的背后，离不开其强大的底层“黑科技”实力。比如，虚拟人口语教练在语音识别能力方面进行了巨大的革新，它支持多语种的流式低延迟语音识别技术，让虚拟人Echo在中式英语、英语、中英混合等场景下游刃有余；声学降噪、回声消除、自动语音检测、自动断句等技术，则让它像一个真正的倾听者和交流者。在AI虚拟人的驱动方面，有道基于自主研发的情感识别算法和实时渲染驱动引擎，对播放的语音数据进行深度分析，使其面部表情更接近真人。

在其他应用方面，它的表现也毫不逊色。比如，在AI作文指导方面，它不仅能够批改，还能够像老师一样作指导；另外，它在语法精讲、LLM翻译、AIbox、文档问答等方面，都已经在落地或者正在落地，正在成为一个“全能的AI语言文字助手”。预计未来随着更多AI应用的落地，它将会在更多方面对用户生产力提升产生重大影响。

另一方面，网易有道子曰教育大模型的发布，也标志着网易有道多年深耕AI，在通用AI能力上走向了成熟，具备了产生应用的强大实力。前文提到，好的垂直大模型需要深厚的AI通用能力作为底座才能够走的更远，作为教育行业首个垂直大模型厂商，网易子曰大模型的推出，实际上正是建构在网易有道多年的AI通用技术能力之上。

作为国内NLP能力领先的公司，有道多年来一直致力于基于Transformer模型的创新和应用，还积累了OCR、ASR、TTS、CAPT等几大核心技术，正是这些技术的有效整合，打开了新的想象空间，让有道成为国内率先将AIGC技术落地教育场景内的企业。

如今，有道正在多个业务场景推进“子曰”大模型应用落地，探索AI个性化教学的前沿阵地，将以技术创新和产品研发的优势，实现更广维度的突破（如有道纵横以及有道智慧体育等），为整个教育行业赋能。

产业需要探路先锋

在垂直大模型持续升温之下，包括京东、携程、网易有道等在内的厂商，已经开始扮演起“探路先锋”的角色，开始在零售、旅游和教育领域探索落地场景，并对产业发挥直接引领作用。

一来，当前大模型进展虽然激烈，但还处于初级阶段，属于垂直大模型的机会窗口尚未关闭，垂直厂商迫切需要利用自己掌握的高质量数据集，将数字化延伸到产业的“神经末梢”处，但其所面临的内外部挑战很大，因此各产业迫切需要破局者。

当前国内大模型这个赛道，依旧处于早期阶段，相比国外的GPT-4和Bard、LLaMA等厂商已经展开竞争来说，国内的通用大模型厂商尚未展开直接较量。在国内通用大模型还处于“懵懂”状态之下，国内的垂直大模型厂商也不存在太多的竞争，其依旧面临众多的机会。对于垂直大模型厂商而言，只需要紧跟潮流、精准解决用户痛点，就有机会脱颖而出。

当然，挑战同样存在。比如通用大模型厂商参与行业竞争，核心关卡突破面临挑战，数据安全问题需要解决等等，都需要有像携程、京东、网易有道，这样引领性的行业巨头参与其中，加速垂直大模型产业化的落地进程。

二来，从整个行业来说，无论是通用大模型还是垂直大模型，最终的商业化都需要落地产业，但如何将大模型能力与产业应用结合，从而创造出商业价值没有先例可循，同样需要一批探路者去开辟。前文提到，当前国内大模型无论是通用大模型还是垂直大模型，都还处于早期阶段，产业落地和技术商业化尚无先例可循。而不论是通用大模型还是垂直大模型，其商业化最终都指向产业和场景，因此诸如子曰大模型这样的垂直大模型落地，对于AI大模型产业化、商业化落地具有现实意义。

作为业内首个教育类垂直大模型，网易子曰大模型的发布，标志着教育领域的大模型开始进入实质应用阶段，其也或将引领全新的产业浪潮。而作为参与者与推动者，网易有道也将成为这场浪潮的受益者。

AI大模型“卷”到了旅游业？

配图来自Canva可画

现如今，沉寂许久的旅游行业再度活跃起来，迎来了新的增长。无论是出圈的淄博烧烤，还是火热的大学生“特种兵式旅游”，无一不在印证着人们的出游热情。以此前的端午假期为例，据文化和旅游部数据中心综合测算，2023年端午假期全国国内旅游出游1.06亿人次，同比增长32.3%，按可比口径恢复至2019年同期的112.8%；实现国内旅游收入373.10亿元，同比增长44.5%，按可比口径恢复至2019年同期的94.9%。

随着旅游行业逐步进入复苏阶段，在线旅游平台也迎来“春天”，实现了业绩的大幅度增长。以携程为例，财报显示，2023年第一季度，携程集团净营业收入为92亿元，同比增长124%。而不断增加的节假日出游人数和在线旅游平台业绩的好转，都体现了旅游行业的火热程度。

最近，旅游行业又发生了大事情，在线旅游头部玩家——携程，发布了首个旅游行业垂直大模型。而随着携程入局AI大模型领域，旅游行业或将掀起新风云。

携程入场为哪般

自2023年开年以来，AI大模型就很火。即便是现在，AI大模型这股风依旧没有停下来，仍有玩家在陆续入局。在AI大模型赛场，也早已有百度、阿里、腾讯、华为、商汤、科大讯飞等各路巨头企业站上跑道。如今，携程也入局了AI大模型领域，并发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。而在携程布局AI大模型领域背后，也并非毫无原因。

一来，AI技术的应用日渐普遍，携程发力AI大模型与当下发展方向相契合。现如今，利用科技提质增效已经成为了各行各业的共识，越来越多的企业都在朝着数字化、智能化方向转型。与此同时，随着AI技术的持续升级，AI技术的应用也逐渐加快，人工智能浪潮愈发汹涌。如今，AI大模型势头正旺，甚至可以说是席卷全球，携程发力AI大模型不仅顺应了当下的发展趋势，也能够提升竞争力，让自身走在行业前列。

二来，携程能够通过AI大模型，实现持续优化用户体验。AI技术迅速发展的重要原因之一，就是能够帮助企业实现降本增效。而旅游又是一个充满不确定因素的过程，消费者会在出发前、旅行途中、旅行后的各个阶段遇到各种问题。面对消费者所提出的各式各样的问题以及需求，携程也能够利用AI大模型，快速响应用户的需求，优化用户体验，提升用户的满意度。据了解，“携程问道”就具备两大能力：在用户有明确需求时，可以提供查询和引导预订的服务；在用户没有明确需求时，能够为用户提供出行推荐服务。

三来，携程发力AI大模型，有助其塑造不同于同行业玩家的差异化优势。在线旅游行业的竞争本就激烈，除了携程、同程旅行、去哪儿旅行等老牌玩家之外，抖音、快手、小红书等新玩家也在发力在线旅游行业。面对具备图文、短视频等各色优势的新玩家们，携程也需要不断强化差异化特色。

毕竟，消费者既是挑剔的也是不固定的，只有服务足够优秀、内容足够优质，且具备差异化的在线旅游平台才能收获用户的青睐。而携程通过AI大模型，能够形成与其他平台不同的区别，进而增强平台用户的认可度以及粘性。比如，面对想出去旅游但又没有明确目的地用户，“携程问道”就能够根据用户的想法，从地域、主题特色等维度，推荐旅行目的地、酒店、景点、行程规划和实时优惠的选项，帮助用户做出决策。

自有通关秘籍

7月17日，携程集团发布了首个旅游行业垂直大模型“携程问道”。事实上，携程会入局AI大模型领域并非毫无征兆。比如，在今年的4月，携程就曾和亚马逊云科技成立“联合创新实验室”并展开长期合作。而携程之所以能够率先推出旅游行业的垂直大模型，也自有底气傍身。

在技术层面，携程持续进行技术研发投入，技术沉淀深厚，为其推出AI大模型产品提供了有力支撑。事实上，携程始终坚持进行技术研发，通过强化自身的技术实力，来为用户带去高质量服务。比如，在去年，携程全年的产品研发费为83.41亿元，占净收入的42%。而携程长期在AI、机器学习等领域所进行的研发投入，也成为了携程得以推出AI大模型产品的重要驱动力。

在数据层面，携程深耕旅游行业多年，积累了大量行业数据，为其推出行业大模型打下了坚实基础。对AI大模型来说，数据、算力、算法缺一不可。其中，数据更是一切的基础，倘若没有充足的数据为支撑，AI大模型的训练就很难持续进行下去。

作为旅游行业头部平台的携程，在旅游行业深耕超20年，积累下来了海量、真实的旅游数据、行程数据以及交易数据，这些数据就成为了携程能够推出旅游行业垂直大模型产品的基础与关键。据了解，“携程问道”作为垂直大模型，筛选200亿高质量非结构性旅游数据，结合携程现有精确的结构性实时数据以及携程历史训练的机器人和搜索算法，进行了自研垂直模型的训练。

在用户层面，携程更能洞察用户痛点需求，从而推动AI大模型产品的落地与应用。在旅游业扎根多年的携程，对于旅游用户有着更加深入且全面的理解，能够关注到用户痛点问题，并且精准把握用户需求。而这些积累也将成为携程训练垂直大模型的重要“养料”，提升大模型的“专业”性以及准确性，让大模型能够更加精准地匹配用户需求，进而助推大模型产品的落地、应用。

大模型来袭，旅游业变革？

最近，AI大模型热度正高，除了大模型产品备受关注之外，AI大模型的应用也引发了多方的热议与探讨。因此，携程推出首个旅游行业垂直大模型的消息一出，瞬间引起了各方的关注。那么，AI大模型与旅游业的结合，究竟会为旅游业带来哪些变化呢？

一方面，AI大模型的应用，或许能够为在线旅游平台创造更多的价值，助力企业实现降本增效。现如今，消费者在遭遇问题之后，越来越倾向于向客服求助，旅游行业也是如此。为了更好地服务用户，携程就设立了规模庞大的客服团队。但人的精力是有限的，人工客服往往很难兼顾回复，但无法得到及时响应与回复的话，势必会影响消费者体验感。

而有了AI大模型的加持，客服效率也将得到提升，能够快速响应消费者需求。以携程为例，据携程集团CEO孙洁介绍，“在AI模型的助力下，携程在3个方面的客服自助率都有了翻倍提升，包括全球超过20种语言的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助解决率。”而在AI技术解放客服人力后，携程客服也能够尝试其他业务领域的工作，探索新领域。据了解，携程客服已经开始了售前服务转型尝试。

另一方面，AI大模型有望改善用户体验感，为用户带去高效的旅行服务。随着旅游业的复苏，游客们也展现出了非凡的出游热情。然而，不同于其他事情，大多数的旅游行程是需要提前规划的，从旅游目的地的确定到购票再到酒店预定以及参观哪些景点等等，都是需要提前做攻略的，这无疑会花费消费者大量的时间。

据携程数据显示，每天有千万级的用户来到携程，其中60%的用户已经有了明确的目的地，

而另外40%的用户则没有明确计划。然而，就算是已经有明确目的地的用户，也会在酒店选择、机票预订等诸多方面花费许多时间。目标明确的用户已经如此纠结，更不要说没有明确出行计划的用户了，这些用户势必需要更长的决策时间。

而AI大模型则能够为消费者进行线路规划，并且AI能够更为高效地为消费者所遇到的景点、酒店等等各种疑问提供解答，可有效节省消费者的决策时间。比如，携程的“携程问道”，既能为需求明确的用户提供查询和引导预订的服务，也能够为无明确规划的用户提供出行推荐服务，能够在很大程度上减少所需要的决策时间，为用户带去更加方便、快捷的旅游体验。

小结

就目前来看，AI大模型逐渐深入各行各业已经成为大趋势。而除了通用大模型之外，垂直行业大模型也越来越吃香，其中不少垂直领域已经诞生了行业大模型，携程的“携程问道”就是很好的例证。只是，尽管AI大模型能够为行业赋能，但仍有数据安全、精准度等诸多问题需要企业持续关注。

现如今，旅游行业已经展现出了极强的复苏态势，各在线旅游平台也将承接来自各方游客的出游需求。而AI大模型或许会成为旅游行业的新变量，为旅游行业带去新的变化。至于旅游行业会在AI大模型的助推下发生怎样的变化，时间将会给出答案。

预制菜的浪潮席卷到了便利店

近段时间，便利店成了预制菜销售的新渠道。据悉，近期上海一家更新的全家便利店中，一组双开门的7层冷柜专为预制菜设立；而上海的罗森便利店，一组双开门的6层冷冻柜中，也陈列着预制菜产品，这预示着便利店原有业务正在发生改变。

具体来说，门店原有鲜食更多的是，满足用餐时间相对较短的上班族的需求，即到店的场景；而预制菜面对的需求，则是当消费者时间相对充裕，希望吃得相对丰富一点的即时需求，即到家场景。因此，便利店增设预制菜品类的逻辑是，希望覆盖消费者到家的场景需求。

（配图来自Canva可画）

全家、罗森试水预制菜

实际上，全家算是最早开始布局预制菜业务的便利店了。早在2021年底，全家便开始选取客流量较大的住宅型商圈门店，进行预制菜测试，一年多的时间全家预制菜品类SKU数量，就从5、6个扩展至50个左右。而从“罗森点点”小程序上可知，罗森目前的冷冻食品共计38个SKU。事实上，无论是全家，还是罗森，这类便利店在预制菜业务上的布局大致相似。

一来，便利店引入的均是知名品牌的预制产品。比如，上海全家推出的预制菜产品有泰式咖喱鸡、黑椒牛肉面、三虾拌面、西冷牛排等，而这些预制菜产品的供应商，既有正大食品、泰森食品等食品巨头，也有餐饮品牌Green&Safe和老字号上海城隍庙。另外，在“全家线上外卖”小程序里可以看见，方便速食大类的“冰冻速食”子品类中，三全食品的腊味炒饭、扬州风味炒饭，广州酒家的馒头等预制产品赫然在列。

而罗森的预制菜产品，则包括锋味派黑胡椒猪肉爆汁烤肠、泰森劲脆盐酥鸡、理象国老上海风味葱油饼、圣农香辣鸡块、湾仔玉米蔬菜猪肉水饺、鹤丰楼珍珠小圆子等产品，还包括罗森自有商品香菇蔬菜包、鲜肉大包等。这些知名食品品牌，在一定程度上保障了食品的品质与口感，同时也考虑到了消费者在操作上的便利性。

二来，便利店推出的预制菜主打高性价比和方便快捷。从价格上来看，相比平均价格20-30元一份的外卖，便利店的预制菜更为便宜。比如，全家净含量300g的炒饭售价为11.9元，净含量510g的照烧鸡肉米汉堡价格为25.8元，净含量200g的番茄肉酱意大利通心粉定价是14.8元，而罗森预制菜商品的价格也差不多。不难看出，便利店的预制菜走的是性价比路线。

另从消费场景来看，便利店的预制菜产品出餐时间只需几分钟。比如三全的炒饭预制菜，在锅内炒制3～5分钟即可食用，同时也适配微波炉，加热时无需解冻、无需拆袋，还支持在袋内食用，不需要额外餐具，省去了洗碗的步骤。清净园的通心粉包装上也写着：家用微波炉高火加热3分半钟即可食用。

目前，这些便利店并未披露预制菜门店的比例，以及预制菜在其系统销售的情况，可以看出，它们对预制菜的态度还是比较谨慎的。而从选品、定价以及消费场景、客群来看，便利店的预制菜业务，主要瞄准的是年轻人没空做饭的需求。

便利店为何开始发力预制菜？

近年来，预制菜逐渐进入了大众的视野。2022年，预制菜这个号称“可让厨房小白10分钟实现做饭自由”的赛道直接爆火，越来越多的人开始了解到预制菜，许多的餐饮企业选手和跨界选手也相继入局，现如今便利店也纷纷加码预制菜。

一是，预制菜在便利店业态中存在较大的发展潜力。据艾媒咨询《2022年中国预制菜行业发展趋势研究报告》，在整个C端预制菜渠道，随着电商平台覆盖的预制菜品类不断拓宽，62.3%的消费者在电商平台购买预制菜。而预制菜本身主打的是便利性，便利店这样的销售渠道，则可以在终端满足这种需求。

而且从产品销售渠道来看，便利店往往通过组合销售、捆绑销售等多形式，售卖预制菜产品，比如买盒饭送餐具、买饭团送酸奶等，可以有效提升预制菜产品的销售业绩和销售频次，刺激终端消费者的购买欲。

此外，便利店主要散布在商超、CBD以及学校等区域，该区域内消费人群非常精准，比如白领、学生等群体，对预制菜的需求相对旺盛，便利店预制菜可以满足这部分人的需求。还有现阶段，不少便利店通过与供应链合作的形式，贴牌售卖预制菜产品，产品类型丰富，营养全面，主食有包子、饭团、煎饼、三明治、汉堡、比萨等；菜肴有地方特色菜系和传统菜肴；加之各种休闲油炸小食，可以满足不同层次消费人群的需求。

二是，冷链、速冻锁鲜技术的日渐成熟，进一步助推预制菜的发展。要保证预制菜菜品质量安全、口感原汁原味，保鲜技术必不可少。很多预制菜吃起来，像是刚从厨房里端出来的，做到这一步的关键，就是使用液氮速冻锁鲜技术。而冷链技术的发展，提高了冷链运输能力，使菜品储存周期大幅延长，配送成本持续降低，预制菜销售辐射半径提高。

三是，预制菜行业未来的发展空间广阔。据相关数据显示，中国预制菜市场2025年规模将会突破8300亿元，其中C端市场规模占比将近30％。与此同时，今年2月，“预制菜”首次被写入了一号文件，而随着政策和标准的出台，预制菜产业的发展也会越来越规范。而随着多品牌、多业态跨界入局，预制菜市场正在快速地成长。

便利店+预制菜，是一门好生意吗？

预制菜广阔的发展前景毋庸置疑，但是全家、罗森在对待预制菜业务上，还是比较谨慎的。那么，便利店+预制菜，是一门好生意吗？还需要结合多方面去分析。

一方面，消费者已经建立起预制菜心智，会为预制菜买单。如今预制菜被越来越多的消费者熟知，消费者无需提前准备、处理复杂的食材，甚至无需精准掌控烹饪的手法、火候，只需让锅灶、微波炉、烤箱等厨具同时开工，便可以轻轻松松完成做饭这件事，的确很方便。

而且冷藏预制菜贮存温度应低于10℃，0-10℃温度带的产品，虽然是传统电商物流配送的短板，但却恰恰是便利店的竞争王牌。而预制菜从“能吃”到“好吃”，再到“好吃+性价比+更好的体验感”方向发展，其在便利店业态中还有很大的想象空间。

但另一方面，预制菜也被贴上了不健康的标签，不被一些消费者接受。一些消费者认为，和新鲜菜相比，预制菜经过冷冻和重新加热后已不再新鲜，而且预制菜食品还重油重盐，含有很多的添加剂，这类消费者不会选择购买预制菜产品。

针对消费者认为预制菜不健康的问题，盒马、叮咚、京东等电商平台已经开始行动起来，如发起“预制菜生态联盟”，打造“预制菜大健康2.0时代”，推出少油无油预制菜、低钠无盐预制菜、控卡低卡预制菜、清洁配方预制菜等新产品，以健康概念菜品来吸引消费者。也许有一天，预制菜产品会摘掉不健康的标签。

另外，消费者购买预制菜的频率并不高。据前瞻产业研究院发布的《2023年中国预制菜产业白皮书》，2022年，中国多数预制菜消费者，购买预制菜品的频次在每个月1—5次。也就是说，即便是只追求方便快速的年轻人群，也不会顿顿都吃预制菜食品。而且预制菜市场上的食品多有雷同，久而久之也会造成消费者口感疲劳。

由此可见，便利店+预制菜是否是一门好生意，现在还要打上一个问号，还需要时间的验证。

写在最后

实际上，便利店渠道只是预制菜产业向C端市场发展的其中一步，随着盒马、京东、每日优鲜、叮咚买菜等平台，对预制菜市场的持续加码，行业或将迎来新的发展阶段。

除此之外，现阶段，在商场、写字楼等场景中，出现了许多自助售卖机、鲜食机、售饭机等售卖预制菜产品。常见的自助售货机，尤其是售饭机，往往具有加热功能，能够让消费者在短时间内便可享受到一顿热气腾腾的美食。

而且不少早餐类预制菜产品，也逐渐登上自助贩卖机渠道，正大食品、乐肴居、广州酒家等头部预制菜企业旗下的速冻面点预制产品，正在尝试在这类场景中售卖。随着头部企业的加码布局，自助贩卖机也将成为预制菜企业在零售市场的新尝试。

抖音、美团、华为“巧”搅支付春水

配图来自Canva可画

如今，移动支付已经成了当下最流行的支付方式，从小吃店到大商超，从地铁、公交到飞机、高铁，移动支付的应用场景层出不穷，可以说，现代人的生活已经离不开移动支付了。而在此背景下，互联网和科技公司也争相开始布局移动支付，并纷纷争抢起了第三方支付牌照。

事实上，人们支付习惯的改变，同样也在带动背后产业格局的深刻调整。因此，在阿里巴巴、腾讯、百度等老牌互联网巨头申请获牌后，在移动支付大战已经持续数年的今天，作为不同赛道头部玩家的美团、字节跳动、华为等，仍然没有放弃打造自己的金融服务，而是因为各种各样的缘由，毅然决然地踏进了支付赛道。

事出有因“齐入局”

随着互联网技术的发展和人们消费水平的提高，未来移动支付交易规模将持续增长。据艾瑞咨询统计数据显示，第三方支付市场经历高速发展，移动支付与互联网支付的总规模在2020年达到271万亿元，预计2025年将达到489.2万亿元。在此背景下，各行业的巨头便开始踊跃布局移动支付，除了用户规模和使用频率增加的驱动之外，当然也有着各自的考量。

对于抖音来说，进军支付赛道能够有效搜集用户数据信息，以便拱卫其支付数据护城河。众所周知，支付信息属于底层数据，包含了非常重要且全面的内容，尤其是在当下大数据时代，这是非常重要的企业资产。而抖音一旦获得支付牌照，搭建起自有的支付产品，拥有了自己的支付通道，不仅可以防止各项数据流向竞争对手，也能够有效降低合规风险与交易成本。更何况，抖音还发力了高频率交易场景——电商，加码支付就显得十分有必要了。

对于美团来说，探索支付场景能更好地服务主营业务，从而打造自己的“支付帝国”。美团电影、酒店、餐饮和外卖等消费场景相对较多，因此，美团支付产品设计的初衷就是围绕着美团消费场景的需求而定的。然而，支付领域往往拥有着巨大的想象空间，而当美团进入到互联网金融消费领域之后，不仅能够给客户带来更好、更顺畅的支付体验，还可以支撑起更多的消费场景，从而连接到更多的消费者。

对于华为来说，推出支付业务能进一步拓展移动消费生态，从而促进华为生态链的打通。基于支付的高频和金融属性，其商业价值、数据价值和用户价值都非常高，因此，支付业务可以看作是华为构建鸿蒙系统生态能力与商业闭环的重要“基础设施”。而华为抢占移动支付市场，自然也是看中了支付所带来的附加价值，比如，借助支付华为可以拓展智能手表、车机互联等新的支付场景增量，撬动更多金融服务的同时打通生态链。

发扬优势“拓市场”

抖音、美团、华为三家企业虽然处于不同的赛道，但都有着抢占移动支付的目的。而且，就目前来看，移动支付已经凭借安全快捷的特点，成为了国人消费的最佳渠道。支付所带来的附加价值毋庸置疑，但抢占支付赛道的难度也不容忽视。而抖音、美团、华为作为各自赛道的佼佼者，既然能进军支付领域，自然也有着一定的实力和底气。

一是，抖音较高的用户粘度，有助于其支付业务快速落地并形成规模。作为一款国民级应用，抖音拥有庞大的用户基数和数亿级别的日活跃用户规模，而且凭借强大的社交属性，加之对用户需求的准确把握，抖音的用户粘性非常高，尤其是其电商业务在用户身上形成了极为强烈的联结。得益于此，抖音进军支付赛道，虽然是为电商提供了更加优质的内容和服务，但同时，短视频和电商的高粘性也有助于吸引更多用户支付，并助支付业务保持用户粘性。

二是，美团线下庞大的交易量，有助于提升其支付业务的市场份额。庞大的线下消费市场是座巨大的金矿，对于发力移动支付的玩家来说，以此来开展自己的金融业务，就意味着拥有更大的增长机会。而美团作为本地生活服务领域的头部平台，不仅覆盖了广泛的线下支付场景，还拥有覆盖2800个市县的630万活跃商家，且场景以刚需、高频居多，叠加平台高达4.6亿的庞大用户规模，这都为其支付服务奠定了极佳的发展基础。

三是，华为软硬一体的势能，有助于将华为支付的触角和体验进一步延伸。手机厂商想要自己的支付应用有较好的体验，打造支付场景就十分有必要。华为作为一家全球领先的信息与通信技术解决方案提供商，其在软硬件方面的势能毋庸置疑，不仅在手机、可穿戴、智慧屏、汽车等方面有全场景的布局，而且在鸿蒙操作系统等软件上的实力也不容小觑。而有了这些软硬件一体的势能加持，华为支付也能够建立起相对完善的生态圈。

各有侧重“保增长”

在移动支付交易规模长期增长的趋势下，各大互联网巨头纷纷发力细分场景，移动支付场景也持续向多元化方向迈进。从市场竞争格局来看，移动支付行业各巨头早已经在零售、交通、出海、医疗、生活等细分场景拓展市场。而抖音、美团、华为由于业务逻辑有所差别，因此在给用户提供支付服务时，自然也就有了不一样的打法。

抖音支付灵活多样、创新性强，为用户和商家带来了更优质的支付体验。抖音支付作为一种新兴的移动支付方式，具有多种独特之处。抖音支付凭借方便快捷、安全可靠、多种支付方式、优惠活动和支持分期付款等特点，为用户提供了更加优质的支付体验，也为商家提供了更加灵活的支付方式。除此之外，抖音支付还可以实现线上线下的无缝衔接，以及为海内外商家和小程序商家提供跨境支付和小程序支付服务，这一具有创新性的支付方式，更好地满足了商家和用户的支付需求，同时也带动了抖音平台的商业发展。

美团支付全渠道触达、全场景覆盖，建立起了相对完善的支付生态圈。现如今，美团支付平台研发的硬件+软件全消费场景应用范围逐步扩大，已经覆盖了餐饮外卖、生鲜零售、共享单车、美团打车、酒店旅游、电影演出、休闲娱乐在内的美团平台200多个线下消费场景。另外，在新兴互联网巨头中，美团是为数不多提供付款码功能，对线下支付赛道进行布局的玩家。显然，美团已经能够有效满足海量消费者对消费场景和消费渠道，便捷、高效、安全、多样的支付需求。

华为支付B端C端一齐发力，与其他业务很好地发挥了协同效应。华为在去年4月份正式在华为钱包App中上线了华为支付。据了解，华为支付已覆盖华为音乐、华为视频、华为阅读、芒果TV、有道云笔记、PP视频等多个应用，支持绑定中国银行、农业银行、建设银行、工商银行等160余家银行。目前，华为支付依托华为钱包为管理入口，为C端用户提供余额支付、银行卡支付、红包、充值、提现等服务；为B端用户快速集成支付能力，提供资金结算、自动分账、营销赋能等服务。

另辟蹊径“寻突围”

国内移动支付市场飞速发展，每一个参与的玩家都在场景、渠道、技术等方面各具表现。只不过，值得注意的是，在移动支付江湖里，支付宝和是怎么也绕不开的两座大山，在此背景下，如何改变当下消费者日积月累所形成的支付习惯，恐怕就成了抖音支付、美团支付、华为支付当前面临的最大挑战。

一方面，形成区别于其他支付方式的独特价值，才有可能在巨头林立的支付市场分一杯羹。纵观支付宝和的崛起之路不难发现，它们都不是简单地对已有产品进行替代，而是满足了用户独特的需求，发挥了别人做不到的功能。因此，其他入局支付领域的玩家要想冲破支付宝和支付的壁垒，就要挖掘出自己的明显优势，以培养用户忠诚度，继而拓展全品类服务，才有机会站稳脚跟，成为大众信赖、习惯的支付工具。

另一方面，紧跟数字化智能时代的发展潮流，才有机会在未来支付竞争中获得可持续发展。毋庸置疑，随着AI和大数据技术的不断发展，未来，AI技术将会在移动支付领域扮演越来越重要的角色。而支付方式的不断创新，也将为电商和客户带来更多选择。只不过，在数字化和智能化不断推进的背景下，各家支付企业都要加快自己的技术研究、开发和推广，移动支付才会迎来更加广阔的市场，各玩家的支付业务才不会被时代所淘汰。

无论是形成差异化优势、还是紧跟时代潮流，这都可以看做是抖音、美团、华为等进军支付市场的玩家，获取持续竞争优势的关键所在。只不过，目前来看，在移动支付领域，支付宝、支付等巨头的地位绝非轻易可撼动。因此，抖音、美团、华为等后来者想要在支付赛道分一杯羹，还需要长期努力。

小红书、美团、东方甄选加码，直播电商生变？

尽管直播电商抖音、淘宝、快手三分天下的格局已相对稳固，但直播电商擂台上不缺“打擂者”，美团、小红书、东方甄选前赴后继都想分得一杯羹。

小红书在一季度调整了内部组织架构，提升直播部分战略地位。此前，小红书直播业务归属于社区部旗下二级部门的业务组，此次把直播业务提升为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务。

无独有偶，美团App首屏推荐位出现“美团直播”固定入口，包括外卖商家的“神抢手”、美团旅行及多个本地商家自播，还有美团买菜、买药等多个美团业务的直播预约窗口。

同时，东方甄选App首次开启独立直播，首播同时在线人数最高超过2.6万。仅一天后，东方甄选App迭代更新上线多个，“东方甄选会员店”“东方甄选自营产品”两个已开启同时直播。

可以预见，小红书、美团、东方甄选等后浪的穷追猛打，会让直播电商的赛道变得越来越拥挤、竞争愈来愈激烈。

（配图来自Canva可画）

直播电商常态化，竞争更胶着

短视频、直播等新业态快速崛起，让“万物皆可直播带货”成为主流。从城市到乡村，从衣食住行到吃喝玩乐，直播带货的产品覆盖生活方方面面。在此背景下，直播电商竞争显得更加无序、忙碌和胶着。

从市场规模来看，中国直播电商行业发展整体处于上升阶段，可挖掘的潜力巨大。相关机构统计数据显示，2022年，中国直播电商市场规模达到3.5万亿元，同比增长48.21%。预计2023年规模将超过4.9万亿元人民币。

从市场占有率来看，随着抖音、淘宝、快手各家直播电商战略的深入，市场混战更加胶着，也更趋向多方分庭抗礼。淘宝、京东等传统电商不断发力直播内容，抖音、快手等直播平台则持续加码电商产业链，双方“补短板、锻长板”直插对方腹地。

中商情报网数据显示，淘宝、抖音和快手三大直播电商巨头占据了中国直播电商行业99.7%的份额。其中抖音市场份额占比最大，达38.9%；其次为淘宝市场份额占比达31.1%，快手市场份额则为29.7%。

除了淘宝、抖音和快手这三大巨头，还有一些其他的知名度较高电商平台、本地服务平台和MCN机构也在努力开拓自己的市场份额。比如拼多多在农产品直播方面树立了优势，京东在3C产品直播方面建立竞争壁垒，小红书、东方甄选、美团等后浪更是火力全开，试图从这片渐渐变红的电商蓝海中找到新的增长空间。

随着越来越多的企业涌入这个领域市场竞争日益激烈，后浪需要持续提升自身实力，提供更好的产品和服务，才能在激烈的市场竞争中存活。

小红书“裁长补短”

互联网流量红利消逝，用户增长日趋放缓、广告业务逐渐疲软，商业化成为各大互联网平台的头疼的难题，小红书也存在商业化焦虑，商业化求变成为其发展的主旋律。

3月初，小红书将直播业务升级为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务；4月份，小红书上线团购功能进军本地生活，尝试打通从内容种草到交易闭环；同月，小红书又推出“笔记带货”功能，商家可以利用KOL合作笔记带动电商交易。

从以上举动不难看出，经过多年的商业化探索，小红书决定押注电商业务，重点发力直播电商，究其原因既有外界利好因素影响，也有小红书内部利益驱动。

一来，直播电商产业蓬勃发展，让小红书看到电商业务增长的新可能。众所周知，小红书布局电商业务已久，从跨境电商到电商平台，小红书在试错也在积累经验和挖掘新机会，现在直播电商成为拉动平台增长的新力量，小红书自然不会错过。

小红书官方公布的数据显示，2023年1月至4月，店铺直播月开播数量同比增长290%，月直播购买用户数量同比增长220%。618期间，小红书电商直播日均开播场次同比增幅超3倍，参与小红书618的商品数量同比增长约5倍。

二来，基于平台用户高粘度、高消费特性，小红书推出高端直播带货模式，通过差异化的直播风格刺激用户完成种草到交易的行为，大大提升转化效率。

根据小红书官方公布的数据，目前其拥有2.6亿日活用户，其中90后用户占比达70%，一二线城市用户占比达50%，人均月消费支出达5000元，有超过56%的用户愿为提升生活品质额外消费。

三来，小红书主推的主播董洁、章小蕙初步出圈，证实了差异化直播风格的可行性，让小红书更有底气加码直播电商。

小红书直播带货风格不同于抖音、淘宝里“低价促销”、“一二三上链接”的风格，其通过聊天的方式介绍商品，既有一种聊家常的亲切感，又有一种专业人士解惑的学习感，让人能够听进去也愿意消费。

据了解，2月24日，演员董洁在小红书连续直播6小时，观看人次超220万，单场直播销售额超过3000万，其中单价5000元左右的开衫和芭蕾舞鞋均售罄下架。这是董洁在小红书做的第二场直播，两场直播共涨粉50万。

虽然小红书在直播电商领域和其他平台仍然差距颇大，不过现小红书取长补短，积极探索直播电商新模式，未来有望逐渐缩小与其他平台之间的差距。

美团直播“砥砺深耕”

就在今年，抖音的本地生活业务借助直播获得了长足的增长，抖音到店、酒旅业务核销前交易额提高到美团的近45%。抖音大力发展本地生活服务直插美团腹地，美团也不甘示弱的磨起了直播电商的利剑。

三年前，美团开始组建直播技术团队并推出美团Mlive直播小程序、旅行直播和袋鼠直播等产品；一年前，美团上线直播助手App，向商家和达人提供一系列直播工具还新增了团购、电商、外卖等多个直播场景，美团直播电商生态雏形逐渐显现。

今年上半年，美团再次加码直播电商，不止在美团APP的首页上设立了固定入口，还推出多个专项活动并且取得了不错的成绩。

以美团外卖“神券节”活动为例，首场直播时长超过11个小时，当天的DAU、订单量同比往年同期分别增加了75%和50%，下场开播的百大餐饮品牌交易额增速超30%。其中，美团官方重点宣传的海底捞销售额同比暴涨180%，蜜雪冰城单日直播销售额突破1亿元，瑞幸的整体交易额周增速也达到21%。

不得不说，美团直播电商历经多年的探索终于走向了正轨。

首先，美团建立了成熟的直播技术团队和产品矩阵，不断探索和发展直播技术来满足商家各种直播需求。据美团官方透露，今年3月美团副总裁、S-team成员李树斌牵头负责，搭建直播技术中台，目前团队规模接近百人，直播技术中台主要为美团直播以及参与直播的商家提供工具支持。

其次，美团直播在带动核销率、新客数等方面的优势很明显，商家直播意愿大大提升。据报道，打开美团App的用户，有8成以上会有进店选购的行为，美团部分单品的核销率能达到75%。

对于商家来说，美团开通直播不仅带来了更多的曝光机会，也提供了更多的销售渠道和增加收入的机会。通过直播窗口，商家可以充分展示产品、服务，加强与消费者之间的沟通和互动，多种渠道增加收入。

再有，美团增加直播入口方便用户以更实惠的价格选择到更好的商品，有益于吸引来新用户，提高老用户粘度。美团CFO陈少晖透露：“美团App和大众点评App的DAU（日活跃用户数）在今年2月首次创下新高，并在4月下旬第二次打破纪录。”

搭建直播技术团队、增加直播导流入口、举办直播专场活动，美团聚焦直播电商的态度十分明显。随着美团直播电商的继续深入，会遇到更多的挑战，也有可能在竞争中脱颖而出实现更大的成功。

东方甄选“自立门户”

和小红书、美团一样，今年上半年东方甄选在直播领域的大动作频频，颇有越战越勇的气势。

其中最具争议的是东方甄选首次在自有APP启动直播活动，外界纷纷议论东方甄选要“脱离抖音”。对此，俞敏洪和董在回应：“这次直播只是一次试演，看看独播是什么效果，以后还是会两个平台同时播。”

其实东方甄选早有“自立门户”的迹象，东方甄选诞生之初就定位为一个以农产品为代表的产品和科技公司。从发展策略来看，它想做的不仅仅是直播带货，而是整个农产品电商产业链，也就是说东方甄选不会止步于依附于抖音做直播电商。

在东方甄选发展独立APP已是定局的背景下，东方甄选App首次直播活动被寄以厚望但直播效果不温不火。

据了解，首播当天抖音的观看人数可以维持在4万+，App的观看人数最多时刚刚破万，平均只有千人。次日抖音观看人数最高时突破10万，而App内的在线人数仍然维持在千人。

究其原因，一是用户在东方甄选抖音观看、下单已成习惯，引流到东方甄选的难度大；二是东方甄选APP下载量远低于东方甄选抖音平台粉丝数，这也是最直接的原因。

据官方数据，抖音上东方甄选账号粉丝突破3000w，东方甄选美丽生活粉丝过350w，东方甄选之图书粉丝过400w，东方甄选看世界粉丝近300w，东方甄选自营产品粉丝过170w，而东方甄选App应用商店的下载次数仅过110w。

当然，东方甄选App首次直播活动的效果只是一个参考并不能预示东方甄选的未来，真正的成功需要综合考虑各种因素，首次直播圆满成功已经是一个好的开始。

一方面，东方甄选直播带货供应链管理体系已经完善，能够确保商品售前、售中、售后服务效率，而且还在不断改进供应链流程，适应市场变化和顾客需求的变动。另一方面，作为抖音直播带货领域的顶尖IP，东方甄选有很强的号召力，其独特的直播购物形式、优质的产品选择和高粘度粉丝，也将继续驱动东方甄选的成长。

东方甄选独立APP运营小步快跑，使其在直播电商突围战中多了一条退路，也多了一根支柱，接下来东方甄选将进入了全新的发展阶段。

综上所述，小红书“裁长补短”、美团“砥砺深耕”、东方甄选“自立门户”，不同平台征战直播电商的策略不同，这样差异化的逻辑构成了不同的利剑，为直播电商后浪抢食抖音、快手、淘宝直播电商市场份额提供了强劲的攻击力，直播电商市场竞争越来越刺激了。

城市NOA之下，这次汽车云的“真风口”到了

配图来自Canva可画

随着智能汽车热度的持续攀升，与智能汽车相关的汽车云领域，再次受到了人们的关注和重视。其实早在去年，云计算大厂就已经开始加码专属汽车云了，国内大厂如BATHD（百度、阿里、腾讯、华为、抖音）等，也都宣布要持续推进自己的汽车云计划，国外厂商如微软等，也是不遗余力地想要进来分一杯羹。

今年以来随着华为问界M5智驾版的推出，L3级别的智能驾驶呼之欲出，汽车云的热度也再次攀升。

L3加速到来

今年6月份以来，包括华为、特斯拉等在内的行业巨头纷纷发声表示，L3级别的自动驾驶已经无限逼近，其中马斯克更是认为年内特斯拉或将实现真正意义上的自动驾驶。事实上，当下智能驾驶的“进阶”已成必然趋势。

从技术上来看，如今L2级别的智能驾驶已经非常成熟，L3级别的自动驾驶条件业已具备。根据高工智能汽车数据显示，2023年1-3月，乘用车行业L2级及以上渗透率为33.4%，同比提升9个百分点；新势力品牌L2级及以上渗透率基本在70%以上，头部自主品牌L2级及以上渗透率在30%以上。从种种迹象来看，国内自动驾驶从L2到L3跃升，已成为不可逆转的趋势。

值得一提的是，作为当前最能体现智能驾驶能力的城市NOA方面，尽管多家车企都在积极布局量产，但从落地情况来看，AITO问界M5智驾版无疑是其中的佼佼者。事实上，AITO问界M5智驾版已无限接近于L3高阶智能驾驶，它可以将因注意力不集中和路况复杂造成的交通事故减少90%，是智能驾驶领域目前体验最好的解决方案之一。据预计三季度AITO问界M5智驾版还将在15个城市落地无图商用辅助驾驶，四季度扩大至45个城市，这或将给行业带来全新的变化。

从政策上来看，国家正在逐次开放L3级别甚至更高级别自动驾驶的路测，这无疑会加速相应的技术商用落地进程。就在6月21日的政策例行吹风会上，相关部门就释放了积极的信号。据预计未来我国将启动智能网联汽车准入和上路通行试点，组织开展城市级“车路云一体化”示范应用，支持有条件的自动驾驶落地，而这里面特指L3级及更高级别的自动驾驶功能商业化应用。

总之，无论是在技术上还是政策上，汽车在智能化方面都向前迈进了一大步，这在加快智能驾驶场景落地的同时，也将进一步刺激与之相关的汽车云服务加速发展。

汽车云迎来爆发机遇期

据IDC发布的《中国季度乘用车市场数据追踪报告》预测，未来五年中国汽车云市场的增速将不断创新高，未来五年复合增速达53.6%，2027年该市场规模将突破600亿元。其中，汽车云基础设施市场复合增长率预计达51.4%，汽车云解决方案市场复合增长率预计略高于基础设施市场，达56.1%。这预示着汽车云整体市场，将迎来爆发机遇期。

从单个汽车产品来看，L3级别的智能驾驶车辆将会出现指数级的数据量增长，它将直接带动汽车用云需求的增长。根据英特尔测算，L3+级自动驾驶每辆汽车每天产生的数据高达4000GB，作为自动驾驶技术应用落地的必要条件，汽车传感器的飞速增长，带动了数据采集、标注到运算等为主的整个产业链的爆发，汽车用云需求也在飞速提升。

站在行业节点上来看，汽车从L2级别向L3级别跃迁，实际上标志着行业跨越辅助驾驶向无人驾驶演进迈入关键阶段，汽车数据的增长对算力需求不断增长，让“汽车云”变成了一种刚需应用服务。特别是自动驾驶从L2向L3过渡过程中，大量虚拟仿真数据测试，都需要汽车云技术的加持，这意味着随着自动驾驶级别的提升，汽车云的使用场景将会得到进一步放大。

从行业层面来看，智能汽车本身辅助驾驶等方案普及度的提升，进一步加大了汽车用云需求的增长。如前文所述，目前行业无论新老造车企业，都已经将汽车的自动驾驶级别推入到了L2级别，接下来L3将成为车企全新的竞争焦点，这意味着L3级别的自动驾驶，可能不单单是少数企业的目标，而是行业整体奋进的目标。

尤其是今年以来，华为、小鹏、理想等车企，率先喊出了“去高精地图”的城市NOA（可以实现智能超车以及自主变道）通勤后，包括蔚来、智己、比亚迪、飞凡、小马智行等众多车企及产业链玩家，都加入到了NOA的大比拼中，这预示着一个以高阶智能驾驶为代表的全新智驾时代正在加速到来。在此背景下，与之联系紧密的汽车云业务，也在面临全新的外部机遇。

智算将成全新方向

随着智能汽车的升温，特别是随着自动驾驶算法模型的趋同，行业正在逐步走出以往单纯比拼算力大小的窠臼，日益朝着“智能算力”方向升级。比如，早在去年8月份，小鹏汽车就宣布与阿里云合作推出了智算中心—扶摇，今年更是量产了首款基于该智算平台的车型G6；与此同时，毫末智行与火山引擎合作，推出了自家的智算中心—毫末“雪湖绿洲”；吉利汽车也宣布与阿里云合作，成立了星睿智算中心……不难发现，目前智能算力已经成为行业发展的全新潮流。

一方面，随着行业的快速发展和自动驾驶、智能座舱等AI技术的广泛应用，汽车对智能算力的需求越来越大。过去车企在发展智能汽车过程中，为保证车辆在全生命周期内的持续软件升级能力，往往会在智能驾驶方面采用“硬件预置、软件升级”的策略，即通过提前预置大算力芯片，为后续软件与算法升级优化提供充足空间。比如，蔚来、小鹏等为代表的主机厂在新一代车型中，已经将其智能驾驶算力提升到了500-1000Tops级别。

但过度依靠大算力芯片作为智能化升级的基础，弊端也很明显：一是受限于车端物理环境和芯片制程逼近摩尔极限，单芯片算力增长难以持续，车端算力不断逼近物理上限；二是大算力芯片受制于人，单一芯片提升路径很容易被人“卡脖子”，重蹈智能手机行业的“覆辙”。

为了避免这一点，并突破现有的算力瓶颈，就需要将智能汽车的算力供给模式，转变成“云—网—边—端”融合计算模式，从而实现多个路径优化，实现弹性的算力供给，智算自是题中之义。

另一方面，从整车结构来看，伴随着智能汽车的快速发展，其整车架构日益朝着整车计算平台演进，这迫使汽车不断向智算方向靠近。传统汽车时代的竞争，主要是围绕动力、操控和空间来展开。但在智能汽车发展的背后，是整车计算平台的演进，从最初的分布式计算、单个子系统拥有自己的ECU，到域控制器逻辑、以功能划分集成化控制运算，再到最终实现整车运算能力的高速集中、智能化分配算力，这几乎是整车结构演变，汽车从工业品向电子消费品、智能终端演变过程中的自然结果。

可见，无论是从哪方面来看，智能算力都将是车企未来发展的必然选项。

软硬件协同或成未来行业破局关键

从当下来看，目前以华为、特斯拉等为代表的智能汽车行业头部企业，正在国内市场掀起一股“城市NOA”的高阶智能驾驶浪潮。它的出现实际标志着中国的智能驾驶应用，已经从“相对边缘”的高速辅助驾驶场景，进入到相对高频、路况复杂的城市驾驶场景，这意味着智能驾驶开始真正走向高速发展阶段。在此背景下，要想破解算力瓶颈，软硬件协同将成核心关键。

一来，单纯拼硬件的方式具有很大的局限性。自动驾驶虽然已经经过十几年的发展，但各项细分技术还在不断迭代、向外延伸，这意味着技术方向和市场都充满了不确定性。也正因为如此，很多车企倾向于提前预埋一些高配置的硬件，为后续的升级提供条件。

但从市场反馈的效果来看，这场围绕算力的军备竞赛，最终走向了单一拼堆料配置的方向，变成了一个“壮而不强”的状态。而且在大算力芯片大比拼之下，大算力芯片的价格水涨船高，间接抬升了车企购置芯片的成本，加剧了车企的成本控制压力，最终并没有达到最佳的配置效果。

二来，在“端—网—云—芯”这个大的智能方案路径之下，包括算法等在内的软件技术能力重要性日益凸显。如前文所言，车企之所以会围绕芯片参数“疯狂堆料”，是因为提供大算力芯片的厂商就那么几家，所以应用起来都是很同质化的，相比之下软件端则较为差异化，因为它更考验车企的软件自研实力。

比如，特斯拉并没有一味像很多车企一样迷信大算力芯片，而是通过强化软件能力，使其总体自动驾驶性能获得了稳步提升。比如，特斯拉HW 3.0芯片的单芯片算力只有72TOPS，与上一代并没有太多提升，但自动驾驶性能却直接提升了20倍。另外，AI大模型时代的到来，为智能汽车实现“以AI训练AI”提供了全新路径，平台对人工智能算法、算力以及数据的存储、运算将变得更为重要，这种情况下软件在智能汽车中的地位直线攀升。

当然，这并非说硬件并不重要，大算力芯片的升级、激光雷达以及各类感应器的优化，功耗、用户体验与硬件成本的平衡等，都对车企的市场表现产生直接影响。比如，大算力芯片是否会导致类似手机那样的发热问题呢？成本提升了之后用户体验和产品定价又当如何？不难看出，这不单单是一个软件的问题，而是一个关乎车企产品战略能否成功的系统性问题。

从这个角度来看，通过软硬件双向协同、彼此赋能，才能够让车企在软件定义汽车时代，走的更加平稳。

通用大模型转向行业大模型：腾讯云、华为云们的下一个战场

AI大模型从概念提出到应用落地成效显著，目前逐渐从C端“对话作诗”走向各行各业。

近期，腾讯云公布行业大模型研发进展，其立足不同企业的需求场景，依托腾讯云TI平台打造了行业大模型精选商店，为客户提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用。

无独有偶，在华为开发者大会2023（Cloud）上，华为云盘古大模型3.0正式对外发布，这是一个面向行业的大模型系列，其将围绕“行业重塑”“技术扎根”“开放同飞”三大创新方向，为行业客户、伙伴及开发者提供更好的服务。

腾讯云、华为云等头部云服务厂商领路，各行各业的龙头企业和创业公司跟随，行业大模型一时间热闹起来。不出意外，近几个月行业大模型会迎来一波密集发布的小高潮，大模型产业的垂直化、企业化也将更深入。

（配图来自Canva可画）

转战行业大模型

从市场现状来看，大模型的战争从通用大模型转向行业大模型是大势所趋。

正如腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生所说的：“通用大模型可以在100个场景中，解决70%-80%的问题，但未必能100%满足企业某个场景的需求”，通用大模型在解决特定场景的专业问题时存在一定的局限性。

一来，通用大模型有广泛的适用性但缺乏行业深度，在专业和更加细分的垂直领域几乎提供不了高价值的服务。

众所周知，通用大模型需要三大支柱支撑即算法、数据、算力，其中数据决定智能范围，影响数据分析的精准度和全面性，而通用大模型数据大多来自于公开文献与网络信息，专业行业数据积累不足，在医疗、金融等专业性较强的产业，通用大模型提供的服务价值有限。

二来，使用通用大模型需要上传数据到大模型方提供的服务器，存在数据泄露的风险和安全问题。

普通通用大模型并非本地部署也没有用户权限管控，对数据安全敏感的金融行业、G端客户在运用大模型时很难保证数据的安全，采取有效的控制措施提高通用大模型的安全性和数据保护迫在眉睫。

三来，通用大模型需要处理海量的数据与计算资源对算力、算法要求高，意味着更高的运营成本。据网络公开数据，以GPT-3的AI大模型为例，OpenAI使用了近1万亿个单词和45TB的数据量来训练它，单次训练成本达到140万美元。

相比通用大模型，垂直大模型在控制成本方面有很大优势，因为模型参数少，训练调试、优化和实施的成本更低，这对于追求“降本增效”的中小型企业更加友好。

通用大模型数据安全、算力成本、行业深度等多方面的不足，腾讯云、华为云等云服务厂商积极研发低门槛、低成本、高效率且安全，又适合落地的行业大模型。

腾讯云整合生态资源

在其他云服务厂商还在C端市场火拼的时候，腾讯云早早的瞄准了TOB 场景。

6月19日，针对通用大模型高成本、安全性低等问题，腾讯云推出了MaaS服务全景图，为客户提供一站式模型服务，涵盖完善的模型工具、成熟的流程方法、全面的配套服务以及领先的安全保障能力。

与此同时，腾讯云围绕自身产业生态优势去发展和壮大行业大模型业务，取得了一定的成果和反馈。

据了解，腾讯云行业大模型能力已经在腾讯企点、腾讯、腾讯云AI代码助手等多款产品中落地使用。此外，腾讯云联合行业头部企业，已为文旅、政务、金融等 10 余个行业，提供了 50 多个大模型行业解决方案。

不得不说，庞大的产业生态是推动行业大模型落地的重要资源。腾讯投资的业务大而广，而无论是社交、文娱、大健康，还是金融、汽车等产业都需要走向数字化，大模型又是产业数字化发展的标配，在应用行业大模型方面，腾讯云有先天优势。

除了产业生态资源之外，腾讯云发展行业大模型的竞争力还在于技术的积累和创新。

在技术方面，腾讯云背靠腾讯优图实验室、腾讯 AI Lab 等顶级实验室，底层算力、算法开发、AI 应用等技术能力不言而喻，而且腾讯云算力、算法等方面的实力不是一成不变而是一直在进步。

值得一提的有，腾讯云自研的星脉高性能计算网络、向量数据库，能提升40%的GPU利用率，节省30%~60%的模型训练成本，为AI大模型带来10倍通信性能提升，可为行业大模型的应用提供更坚实的算力底座。

据财报透露，腾讯还在自研数据库TDSQL、安全平台EdgeOne和大数据处理套件TBDS之类的技术，以及研究AI开发相关的TI平台等。腾讯2023年第一季度研发投入为151.81亿元，而且自2018年来5年累计超过2200亿元，研发投入只多不少。

在生态方面，腾讯云秉承开放共赢的理念将技术开放给更多合作伙伴，打造可持续创新发展的大模型生态。

对此，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、优图实验室负责人吴运声表示：“AI大模型技术发展和产业探索，离不开产业链协同和生态共建，腾讯希望与行业伙伴携手，共同推进大模型在产业领域的创新和落地。”

总而言之，腾讯云基于自身生态资源优势、坚实的技术底座还有开放的技术平台，率先在行业大模型领域“落位”，随着技术的进一步精进和应用场景的扩大，腾讯云有望在行业大模型领域保持领先地位。

华为云深耕垂直产业

时间车轮滚滚，自2019年以来华为一直致力于研发和升级迭代盘古大模型，通过不断投入资金、人力和资源，提升了自己在行业大模型领域的技术实力。

2019年-2020年，华为内部投入AI大模型研发，立项做盘古大模型；2021年4月，华为云盘古大模型正式面世；2022年，盘古大模型升级2.0版本，落地行业应用；2023年，盘古大模型 3.0 正式发布，继续深入产业链。

盘古大模型3.0三层架构可以快速调整方向，快速适配客户的多变需求，为不断变化的产业数字化趋势提供可靠的解决方案。华为云这种兼顾通用大模型、行业大模型以及更细化场景大模型服务的能力背后，依仗的是多年来持续的技术研发。

一方面，华为云大模型技术实力强劲，体现在人工智能技术的持续投入和创新能力上。财报数据显示，华为2022年研发投入达到1615亿人民币，占全年收入的25.1%，十年累计投入的研发费用超过9773亿人民币。

这种投入力度和创新速度使得华为云能够在人工智能领域取得突破，为大模型的全面落地奠定了坚实的基础。财报数据显示，2022年华为提交了8440份专利申请，其中90%以上为发明专利，涉及电子通信、光技术、鸿蒙操作系统、计算存储、智能汽车等多个领域。

另一方面，华为云继续深耕政务、铁路、制造、药物等垂直行业的数字化，通过在这些垂直行业中提供安全、可靠、高效的AI大模型解决方案，树立自身良好形象，也彰显盘古大模型的价值。

在煤矿领域，盘古矿山大模型可以覆盖煤矿的采、掘、机、运、通、洗选等业务流程下的1000多个细分场景，已在全国8个矿井规模使用；在铁路领域，盘古铁路大模型能精准识别现网运行的67种货车、430多种故障，无故障图片筛除率高达95%……

不得不说，华为云盘古大模型3.0高度可定制化的能力，使其可以根据不同行业、企业和用户的需求进行定制，能够满足千行百业各种复杂的场景，这种灵活性和可拓展性让华为云盘古大模型在垂直领域收获“累累战绩”。

关于未来，华为轮值董事长胡厚崑表示，华为在人工智能发展上有两个着力点：“第一，打造强有力的算力底座，支撑中国人工智能产业的发展。第二，从通用大模型到行业大模型，让人工智能服务好千行百业、服务好科研创新。”

这样意味着，华为云要不断深化行业大模型技术研究与生态拓展，加速占领更大的市场份额，而这一过程也会遇到更多的技术挑战和场景竞争。

加速抢占B端“着陆点”

腾讯云、华为云之外，越来越多大厂投入到行业大模型的开发和训练以及商业化中，他们寄希望于采用更精准的行业数据、更低成本解决某些产业核心技术“卡脖子”问题，这也意味着一场行业大模型的“着陆之争”悄然到来。

首先，自动驾驶、医疗、教育、金融等领域的行业大模型层出不穷，一系列行业大模型的集中爆发，将推动行业大型模型的发展和应用，也必然会加剧市场竞争。

3月，网易有道推出国内首个教育场景下类ChatGPT模型“子曰”；4月，毫末智行发布全球首个自动驾驶生成式大模型DriveGPT；5月，我爱我家推出行业首个房产经纪大模型1.0版本；6月，东软面向医疗领域推出添翼医疗领域大模型；7月，中国移动宣布发布九天人工智能行业大模型……

其次，百度云、阿里云、腾讯云、华为云高喊大模型落的口号，并推出相关的行业大模型，在不同的行业、产业中落地已成为头部云服务厂商的新战场。

有人说，AI大模型只有大企业和资金充足的企业才能玩得转，确实如此。AI大模型的研发和训练需要海量的数据、高额的费用、优秀的科技人才，而具备这些条件的企业基本是互联网巨头或行业龙头企业，它们深入到产业中去的发展共识，亦是行业竞争风向标。

最后，国内各行各业的数字化转型需求是多元而丰富的，行业大模型厂商正在探索多种行业大模型落地的可行性。IDC对基于大模型的AI市场规模进行了预测，预计中国人工智能市场规模在2023年将超过147亿美元，到2026年这一规模将超过263亿美元。

综上所述，行业大模型是当下云服务厂商绝对不能错过的风口，腾讯云、华为云已经凭借其产业生态基因和擅长的AI技术，提供差异化的行业大模型服务，行业大模型落地将成为云厂商们的下一个竞争的主场。

阿里瓴羊One推出背后，零售企业迎数字化新解

配图来自Canva可画

近年来随着数字经济的高速发展，各式各样的SaaS应用服务更是层出不穷，但本质上SaaS大多局限于单一业务流层面，对用户核心关切的增长问题等则没有提供更好的解法。在SaaS赛道日渐拥挤、企业增长焦虑愈演愈烈之下，各行各业迫切需要找到全新的数字化转型切入口。

而自去年阿里巴巴推出新数据智能平台瓴羊后，DaaS（Data intelligence as a service数据智能即服务）就迅速站上了行业风口，成为企业数字化转型背景下的又一全新领域，引发众多行业巨头竞相跟进。

DaaS成数字化新风口

其实DaaS并非是什么新兴概念，早在SaaS产品大行其道的时候，DaaS业务就已经附带其中服务于企业的经营了，只是它远没有今天这么系统、成熟。而它之所以能够被单独拎出来，成为一条独立的赛道重新站上风口，完全是产业逐步成熟的一个自然结果。

一方面，随着数字化持续深入千行百业，如今有越来越多的生意需要借助数据驱动，数据的权重与量级都达到了一个临界值。简单来说，随着行业数字化的深入推进，越来越多的生意需要线上数据来做决定，而随着数据来源的多渠道化（比如，抖音、快手、腾讯广告、百度等都有自己的流量池），多形态化（如图文、视频、投流、等等），数据支持的好与坏，将直接决定生意的成败。举例来说，一个商家想要在抖音、快手上做生意，就必须清楚选品与投流素材的重要性，学会用数据来决定投流和品类的选择方向。

同时，随着越来越多的企业上云，数据的体量、类型也越来越丰富，其商业价值也越发凸显。

从规模上看，全球数据量将从2018年的33ZB增至2025年的175ZB；从维度上看，数据类型也愈发丰富，随着技术进步，企业能够挖掘出商业价值的数据也不再仅仅限于结构化数据。

在这个趋势下，企业数据的搜集、处理和应用，越来越依靠专业的数据处理应用厂商。

另一方面，DaaS服务商所能提供的服务和价值都相继达到了一个高点，供需两端都进入了一个更为成熟的阶段，这为行业的爆发式增长提供了基本条件。

相比于早些时候，今天的DaaS更加成熟系统，比如根据数据来源的不同，可以将DaaS厂商分为：专门基于商家提供的第一方数据进行用户分析的服务商，也有像主要基于零售平台产生的第二方数据的服务商，也有依靠第三方数据提供DaaS服务解决方案的服务商。此外，依据数据精细化程度、数据服务方向的不同，还可以划分出专注垂直细分领域的服务商和全链路、深层次的通用数据服务商。

需求方面，应用商家对数据开发的方向和目标比以往更加明确，尤其是经历了几年高速发展的数字化之后，商家对自己投入数字化的程度以及使用数据的方式，都比之前更加清晰，因此其对服务的要求也更加具有针对性。在此背景下，产业终于迎来了爆发式增长的窗口期。

并不简单的DaaS

尽管目前行业参与者众多，DaaS赛道也是一个可见的“富矿”，但不见得人人都可以从中挖出金子。尤其是随着行业数据的指数级增长，围绕数据所展开的一系列动作，如数据获取、处理和应用都面临越来越高的壁垒。

一来，在于用户场景的复杂化、个性化，导致动态数据抓取困难，这对DaaS平台know-how的技术服务能力提出了很高要求。拿商家广告投放来说，现如今的商家广告投放基本都是动态变化的、即时性的，并且每个人看到的内容都不一样，呈现出千人千面的特征。对于DaaS服务商而言，如何去抓取这些动态数据，就成了其中破局关键，而这尤其考验DaaS平台know-how的数据能力，即提供真正能够帮助该行业的有效客户数据服务能力。

从服务的角度来说，也就是需要从企业的不同痛点切入，依据不同行业的不同需要设计定制化方案。比如针对3C产品，就从对应的消费群体数据资源切入、注重电商的企业以渠道数字化变革切入……总之，适合行业的才是最好的。

二来，客户需求日益多元化和复杂化，客户所需要的不只是围绕数据来展开，更为重要的是帮助客户通过数据找到制约业务增长的卡点提升产出。正如前文所述，由于渠道、平台的多元化，导致数据被分割在不同的体系之内，企业对数据资源本身的监控就变得极为棘手，并且人工数据复盘慢，且有一定的滞后性，很难跟上迅速变化的外部形势。

另外，对于同一行业的不同企业、同一个企业的不同业务来说，其所遇到的问题也有差异，有的可能是系统性的问题，有的可能是某一方面的问题。比如，一个电商企业在线上的卡点，可能是来自于选品的问题，也可能是定价的问题，也可能是售后服务跟不上或是营销有问题。

在这种情况下，商家向DaaS平台寻求帮助，可能不仅仅是要解决数据管理的问题，更重要的是借助DaaS平台的高效数据监测、分析能力，找到制约业务发展的卡点提升业务产出。

三来，随着数据服务的日益普遍化，数据安全问题越发不容忽视。随着数据服务的普遍化，时至今日客户数据泄露的新闻，开始屡屡见诸报端，由数据管理带来的隐患也变得越来越大。在可以预见的将来，数据收集、转接、授权、使用的速度，必然也会随着业务需求的拓展而加快，消费者的数据安全性保护，也会在DaaS业务范畴内变得越来越重要，面对数据获取渠道和门槛的宽泛，DaaS业务在进展过程中可能会传及多人之手，如何保证数据对外的安全和控制，亦会成为行业后续发展时需持续跟进的重点问题。鉴于此，要做好DaaS这门生意并不简单。

厚积薄发的阿里瓴羊

作为国内DaaS赛道的提出者和者，阿里瓴羊虽然是去年才对外推出，但其在阿里内部围绕数据服务的沉淀和积累，已经持续了有十余年之久了。从早期的数据公共层建设，到整合了内部核心数据智能产品的阿里瓴羊面世，阿里数据智能终于在阿里母体之内完成了从0到1的蜕变。

今年7月12日，阿里又发布了一站式企业数据智能产品“瓴羊One”，成为首个一站式链接多电商平台及企业核心经营链路的通用企服产品，它将瓴羊公司的五朵云：分析云、营销云、产销云、客服云、开发云整体整合，并将之前超过四十多种互不流通的数据流、商业流和工作流合而为一，由此形成了如今化繁为简的“瓴羊One”产品。从业内人士看来，“瓴羊One”的诞生，正是针对当下企业数字化转型难点提出来的解决方案。

首先，它能够帮助企业解决在数字化转型过程“问题定位难”的问题，帮助企业高效找到自己的数字化卡点。从行业来看，今天很多企业数字化升级存在难点，都是因为“多”造成的。谈到数字化的难点，喜临门新零售业务中心副总经理余宏就表示：“（数字化大趋势下）宏观的数据收集变得非常重要，我们现在每个平台的份额不同于以往，有一些平台会非常的大，货架板块也好，直播板块也好，每天都会产生庞大的数据量，但也有一些个性化的平台，数据量没那么大，却聚集着有价值的消费者偏好、反馈等数据。想要看清楚全盘生意情况、消费者的反馈，或者（找到）自己在市场上的位置，就要把这些数据归拢起来”。

但怎么收集数据，又成了一个新问题。往年，喜临门要专门成立一个工作组，在各个平台去采集生产、营销、物流各个方面的数据做汇总，但无法保证全面和准确，滞后性也十分明显，根据最终结果做决策显然成为一件并不十分“科学”的事情。

现在借助与瓴羊平台的合作，后台管理变得简单了，比如通过瓴羊One瓴羊OneAI自动巡检各个平台上的消费者咨询对话，对高风险场景自动识别，客服主管只需要打开瓴羊One，就会收到来自所有平台的，针对潜在重要客情的提醒、风险预警等关键信息，做到各平台“一致性输出”，这使其汇总效率直接提升了1.5倍，对外消费者体验和满意度也得到了大大提升。

其次，它能够帮助企业解决“用什么方法破局”的问题。从技术层面来说，化繁为简说起来容易做起来难，它对DaaS平台本身的技术要求很高。瓴羊平台作为阿里旗下的数据智能平台，它以阿里内部技术平台为底座，深度沉淀过往的数据经验，由此成为可赋能不同平台商家的“通用生态工具”。

比如，数据流上，经过客户授权，瓴羊One可接入企业在淘宝天猫、京东、拼多多、抖音、快手、小红书等平台的店铺经营数据，方便企业随时掌握多渠道经营情况；在商业流上，瓴羊One集成瓴羊旗下经营分析、客服管理、订单管理、物流管理、会员运营等业务全流程软件，且可与企业自建系统及Salesforce等外部企服软件打通；在工作流上，支持关联千牛、钉钉、飞书、企业等办公协作系统，业务指令自动同步。借助其强大的技术能力，客户可以实现运营的一个后台掌握、数据的一个平台分析；价格的一个端口管理；服务的一个工单串联；用户的一个策略运营；库存的一个指令调度，全方位解决数据统一问题。

最后，它还能够帮助企业在数字化转型中保持“进化能力”，转变工作方式。瓴羊One作为阿里体系内的一员，阿里的大模型也会陆续接入其中，使企业不断保持“进化能力”。比如，借助大模型的“文生图”功能，帮助客户去根据需求搭配图片、文案等内容，如AI模特可以提升商家店铺的总体视觉体验，节省人工模特的大量成本，借助海量平台数据找到爆款品类等等。另外，它还能通过强大技术实力重新定义工作模式。

对于无数深陷“数字孤岛”的企业，尤其是业务流程庞杂的零售企业而言，瓴羊One“化繁为简”的解决方案，无疑是切中了企业“要害”，有望成为企业的刚需性产品。

产业数据智能时代正在加速降临

实际上，从整个产业来看，瓴羊的面世在某种程度上打破了企业内部层层叠叠的数字化壁垒，真正让企业的数字资产产生价值，让产业不仅能上云，还能够充分从“上云”过程中受益，从而加速产业数智化进程。

从现状来看，由于国内数字化发展阶段的特殊情况（多个阶段交叠并联），中国企业在数字化进程中已经产生了“天花板”，要在全球的数字化进程中弯道超车并非易事，切换DaaS赛道或成为破局关键。

全球知名专业服务机构德勤，在考察了中国及全球的数字化转型现状后，将数字化的演进界定为四个阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。前三个阶段都不触及本质，唯有到了数据智能时代，数字化对企业的改造才有了本质改变——企业将海量的数据转化为对趋势的研判、对客户的认知和对风险的预测，进而将企业经营中每个环节的决策，由“经验驱动”转向 “数据智能驱动”。基于此，德勤认为“数据智能”不是选答题，而是企业面临的必答题。

但从现状看，国内企业的数字化转型之路并不乐观。据德勤调查数据显示，仍有50%的企业在转型启动后存在烂尾的情况；难以与原有业务模式一体融合的占到46%；系统与基础设施架构混乱，难以支撑数据智能的实现占比43%……归其原因不难发现，症结正在于企业在前三个阶段投入精力过大，对更加需要力和关注度的数据智能场景则关注不足，导致数据驱动缺失，从而影响了企业的数字化转型效果。站在当下来看，未来中国企业想要在该领域“超车”，加大对DaaS的投入或将成为必由之路。

从供给端和应用市场来看，国内市场主体众多，数据应用场景极为广阔，同时随着阿里等为代表的一众企业集团入局，数据智能产品的供给将越发规范和标准化，这都意味着国内DaaS将迈入全新的发展阶段。

据相关部门统计数据显示，去年国内数字经济规模已经达到了50万亿，占到了国内GDP的40%以上，仍在保持着高于GDP的增速。这意味着国内的数字经济将继续渗入千行百业，数字产业化和产业数字化的进程将进一步加快。而国内市场数以亿计的市场主体，将会催生出不可估量的数据体量，给DaaS平台带来广阔的发展前景。另外，随着阿里等大数据平台的入局，服务端和供给端的质量也将进一步提升，整个行业将加速进入高质量发展阶段。

而供需两端的双轮驱动，将引领产业加速进入数据智能时代。作为早先入局的参与者，阿里瓴羊平台不仅是贡献者和先行者，也将会是未来行业红利的受益者。

菜鸟高飞，先攻自营

配图来自Canva可画

现如今，网购已经成为了人们重要的生活方式之一，每逢过节大促活动，部分消费者更是会多次下单。而得益于电商行业的蓬勃发展，越来越多的物流需求被催生出来，与之密切相连的物流行业也实现了快速发展。

与此同时，在人们所熟知的快递领域，也涌现出了通达系、顺丰、京东物流等诸多快递企业。其中，新玩家极兔更是成为了快递行业的“搅局者”，从强者众多的快递行业中突出重围，并占据了一席之地。前段时间，极兔收购丰网的消息，就引起了各方的关注。

近日，快递行业又有大事发生了。6月28日，菜鸟集团宣布推出自营的快递业务“菜鸟速递”。而菜鸟的此番动作，或将为本就不平静的快递领域带来新波澜。

自营快递，势在必行？

作为物流产业重要参与者的菜鸟，一举一动都备受关注。因此，菜鸟此次推出自营快递的消息一出，瞬间就吸引来了多方的目光。那么，究竟是何种原因使得菜鸟决定于此时推进自营快递业务呢？

从外部条件来看，快递行业市场规模仍在增长，菜鸟此时入局仍有机会。快递行业与电商的发展是相辅相成的，而随着电商行业的发展，快递的需求量也会只增不减。据国家邮政局监测数据显示，截至6月24日，今年我国快递业务量已达600亿件，比2019年达到600亿件提前了172天，比2022年提前了34天。可见，快递行业仍然具有较大的发展潜力，而菜鸟推出自营快递业务也能从中获得更多发展机遇。

从企业自身来看，菜鸟正在谋求上市，此时推出自营快递业务有助于提升估值。此前，阿里巴巴启动了“1+6+N”组织变革，宣布将设立包含菜鸟在内的六大业务集团和多家业务公司，而每个具备条件的业务集团和公司都将拥有独立融资和上市的可能。今年5月18日，阿里巴巴董事会批准启动菜鸟集团上市计划，预计在未来12到18个月内完成。可见，菜鸟的上市计划已经提上日程，而通过开拓新业务等举措，菜鸟也能够为自身带来更多的想象力，进而获得更高的估值。

从业绩层面来看，菜鸟推出自营快递业务，能够拓宽自身业务范围，培育新的增长曲线。尽管菜鸟的营收在持续增长，并且是阿里旗下增速最快的业务，为阿里营收增长做出了积极贡献，但菜鸟目前仍旧没有摆脱亏损的局面。据阿里财报显示，2023财年，菜鸟的经调整EBITA为亏损3.91亿元。虽说亏损已经有所收窄，却仍然没有实现盈利。对菜鸟来说，无论是处于即将上市的关键时刻，还是为了后续的经营发展，扭亏都是相当重要的事情。在此背景下，菜鸟推出自营快递业务，有助于提升自身的造血能力，为尽快实现扭亏增添砝码。

祭出“组合拳”

如今，快递行业竞争持续升温，各路玩家也从自身现实情况出发，从多方着手，持续提升自身的实力，增强自身在下半场激战中的竞争力。而此时入局自营快递业务的菜鸟，也秀出了自己的打法。

随着快递业的飞速发展，消费者不仅对快递时效性提出了更高的要求，还开始追求更加优质的快递服务。而菜鸟此次所推出的快递业务“菜鸟速递”，就以消费者需求为出发点，无论是快递时效性方面，还是快递服务方面都被重点关注。

在时效性方面，菜鸟速递推出了多种时效的快递服务，能够满足不同消费者的多样化速度需求。由于消费者购买的物品品类存在差异，对于产品的急需程度也有所不同，故而对快递时效性就提出了不同的要求。比如，像生鲜类产品，消费者就需要极致的速度体验。在此背景下，菜鸟速递就对快递送达时间进行了细分，以更好地满足消费者的快递时效性需求。据了解，菜鸟速递主打半日达、当次日达、送货上门和夜间揽收等服务，且覆盖大件、中小件和微小件等全重量级包裹。

在服务方面，菜鸟速递着眼于用户体验，以便为消费者带去更加可靠的快递服务。尽管快递的速度是越来越快了，但在整个快递过程中仍然存在着一些问题，比如，物流信息更新不及时、快递保价理赔难、快递不送货上门等等。尤其是快递不送货上门这一点，引起了诸多消费者的不满。而诸如此类的问题的存在，极大地影响了消费者的快递体验。

面对快递业所存在的各式各样的问题，菜鸟也给出了自己的解法。据悉，菜鸟集团所推出的自营快递“菜鸟速递”，在全国近三百城提供晚到、破损必赔，不上门必赔，在途拦截和在途更改目的地等五个100%承诺。菜鸟速递此举能够优化用户体验，让用户享受到更优质的物流服务。

自带“杀手锏”

快递领域可谓是巨头林立，无论是通达系企业，还是京东物流、顺丰，亦或是极兔，都有着自身独特的优势，实力均不容小觑。因此，作为后来者的菜鸟，不仅没有了先发优势，还将面临激烈的市场竞争，可以说一开局就是困难模式。不过，必须要说的是，菜鸟之所以会选择此时入场，则来源于其强大的底气。

一是，菜鸟同阿里联系紧密，能够获得阿里旗下业务的订单。对于快递企业来说，订单量充足与否是企业经营发展的关键，订单的重要性自是不必赘述。以快递行业后来者极兔为例，极兔就是因为深度绑定拼多多，获得了海量单量，再加上低价优势，才从快递行业中撕开了一道口子，最终成功突围了出来。

而菜鸟背靠阿里这个大树，阿里旗下又拥有诸多电商平台，有庞大商流，可以为菜鸟提供订单资源，助力其自营快递业务的开展。比如，在全球智慧物流峰会现场，菜鸟速递的签约客户，不仅有认养一头牛、青岛啤酒、添可、欧珀莱、银泰百货等“外部”客户，还有盒马和天猫超市这些“内部”兄弟客户。

二是，菜鸟已经搭建了完善的快递网络，能够为自营快递业务的展开提供支持。事实上，菜鸟速递很早就在搭建落地配网络了，而当时搭建落地配网络的目的是支持天猫超市等内部业务的发展。而后通过自建自营区域转运中心，搭建干线运输网络、转运网络等举措，菜鸟的落地配网络逐渐升级为全国性的快递网络。有了完整的全国性快递网络为依托，菜鸟速递也就具备了为商家提供一站式快递服务的可能性与能力。

三是，菜鸟强大的数字化能力，可显著保障以及提升其自营快递业务的时效性。现如今，快递提速已经成为了行业共识，而快递之所以能够一再提速，与数字化、智能化的发展不无关系。多年来，菜鸟持续加强数字化建设，塑造出了强大的数智化能力。以菜鸟集团出色的数字化能力为依托，菜鸟速递具备了全链路数字化能力，能够保障快递的时效性，同时有助于快递效率的持续提升。

菜鸟下场，快递业震动？

于整个快递行业而言，菜鸟亲身下场做自营快递无疑是一个重磅消息。虽然菜鸟入局自营快递的时间较晚，但其拥有诸多优势，可以说是竞争力十足。因此，随着菜鸟推出自营快递业务，势必会给行业带来一些新变化。

从商家、消费者的角度来说，菜鸟自营快递的推出，为其提供了一个新的选项。无论是商家还是消费者，其在进行快递品牌选择时，都会从时效性、服务质量以及价格这三方面考虑。而菜鸟速递则聚焦“好用不贵”，不仅具备性价比优势，还追求品质服务。单从这一点来说，菜鸟速递就对不少商家和消费者具有极大的吸引力。菜鸟下场做自营快递，进一步丰富了商家、消费者的选择空间，能够满足商家和消费者的高质量快递需求。

对于快递行业的参与者来说，菜鸟的入局会为其带来危机感，进而带动各位玩家继续增强自身实力。尽管顺丰、京东物流、通达系快递、极兔等企业已经在快递领域站稳了脚跟，有着不低的品牌影响力，但主打品质快递的菜鸟速递也并非等闲之辈，给其他快递企业带来了危机感。而这种危机感也能在一定程度上转化为动力，促进其他快递品牌优化服务，提升速度。

总而言之，菜鸟开始做自营快递所带来的影响是多方面，对菜鸟自身、对商家和消费者乃至整个行业都会或多或少地带来一些影响。尽管菜鸟具备多重优势，但快递领域其他参与者也都在行业内扎根许久，建立起了一定的护城河，这也就意味着菜鸟在自营快递方面很难一路平坦。就目前情况来看，菜鸟入局已成定局，快递业也将再度起风，而至于之后会如何，只有时间能给出答案。