CasperLabs：筑梦新时代CBC CasperLabs做安全有活性的区块链

CasperLabs将于4月27日在Coinsuper开启折扣认购。认购前，先来了解项目详情。

3月13日， 链客Talk有幸邀请到CasperLabs首席技术官Medha Parlikar来到链客直播间，和大家一起探讨“筑梦新时代CBC CasperLabs做安全有活性的区块链”这一话题。

首先，给大家隆重介绍一下本次活动的嘉宾Medha Parlikar 及CasperLabs项目背景！

Medha Parlikar是CasperLabs首席技术官，同时，也是CasperLabs产品及项目负责人。曾在Adobe/Omniture、MP3.com等大型企业任职，拥有数十年的软件产品经验。

CasperLabs解决方案，由CBC开始CasperLabs权益证明的首次实现驱动CasperLabs在构建一个真正可扩展易于使用且安全的智能合约平台，致力于搭建一个为开发者、验证者和最终用户消除主流采用障碍的平台。

以下是Medha分享内容：

Medha：很高兴今天能够有机会来链客区块链技术社区做分享。我的名字是Medha Parlikar，现任CasperLabs的CTO，今天先给大家介绍一下CasperLabs区块链。

扩容性限制了区块链的发展，现有技术无法在可用性价值或者信任方面进行扩容，我们也在试图解决这类问题。他们要么选择将验证者集合中心化；要么选择乐观共识 — 换言之不做故障检查。

这意味着为实现扩容性就要牺牲信任，区块链最重要的价值就是一个交易的环境是一个无需信任的交易环境。当前，基于虚拟机的区块链存在的问题在于专用的编程语言以及交易费用的暴涨，加上协议升级的不确定性。使得企业使用区块链的风险增加，这也是为什么许多的企业选择私有链而非公链，但是公链的安全性不如公链。

尽管Solidity目前是区块链开发者广泛使用的语言，但是总体使用它的开发者人数依然不多！开发者更倾向于使用Rust这样的编程语言，随着更多编译目标的建立，WebAssembly将允许平台支持更多的语言。

根据一项对企业的调查显示，企业不选择公链的最主要原因就是交易费用的不确定性，因为企业需要提前为交易做预算。

在过去八年间，亚马逊将其亚马逊云的价格下调了42倍，这就利用了规模经济的效应，然而，我们看到在区块链方面确实背道而驰的,区块链扩容性格根本的问题在于无法利用规模经济的效益，也就是说，随着用户的需求增加区块链平台的能力却无法相应地扩大，这才是我们真正需要解决的扩容性问题，对于企业来说，如果他们知道在使用区块链过程中存在着交易费用暴涨的可能性，他们就会觉得选择区块链的风险太高。

此外，应用和平台能够升级也是必须的，而协议分叉的风险加上区块链上合约的不可篡改性，使得合约的创建者很难支持自己的终端用户,对于企业来说，他们必须要为新用户提供bug修复和一些新的功能，这就意味着对于企业来说升级必须要是容易的。

我们成立CasperLabs，主要是为了解决阻碍公链技术大规模应用的一些问题。其中最重要的就是“为了扩容牺牲安全性！”。对于企业来说，由于无法做预算，加上很难招募到智能合约的开发人员，同样他们也很难控制或者是升级链上的合约，因此不会选择使用区块链。

区块链最大的价值就在于安全性，所以CasperLabs是不会为了性能而牺牲安全性的，对于开发人员来说，他们需要获得一定的功能才愿意使用区块链,同时要确保在未来能够不断地从区块链中获得他们想要的价值。总而言之，解决上述提到的种种问题，但是却不牺牲区块链技术的基石，也就是区块链的安全性就是CasperLabs的初衷。我们不仅仅是要解决区块链本身的问题，同时还要提供一些必须的功能，便于企业搭建应用！

换言之，我们所面临的挑战，就是创建一个安全、高性能，并向所有人都开放的系统，但同时不牺牲去中心化及安全性！

其实以太坊基金会已经致力于解决扩容性问题多年。以太坊一经推出，几乎立刻就意识到了扩容性的问题！

那么，CBCCasper 就是一个脱胎于以太坊研究的PoS 协议。但它同时又有以下特征：第一是故障检查；第二是它仅就“最重要的区块”而非交易的顺序达成共识，这就允许分片和同步！

Vlad  Zamfir构想出了一个保留了中本聪共识很多特征的协议，但是他所想出来的CBC-Casper协议又和中本聪共识存在一些关键的区别。包括以下几点：第一，如果攻击者想要回滚已经处理的交易，那么就必须要回滚此前做出的多个决定，这就会导致攻击者丧失其抵押的权益（stake）。这一点与PoW机制不同，在PoW中，攻击者的攻击实际上是没有成本的，或者说只有极小的机会成本！

2017年Vlad等人有关于CBCCasper的论文实际上没有明确的给出一个完整的协议。虽说论文包含了安全性证明、最终性客户端属性以及分叉选择规则，但完整的协议必须同时具有活性和安全性，才能够正常的运作。

活性意味着这个协议始终将区块链的下一个节点达成共识；而安全性则意味着决定应该是不可逆的。CasperLabs设计了Highway协议，是CBC Casper 的第一个可证明活性且安全的实现。Highway协议与Casper FFG不同，它完全排除了PoW。

接下来我就给大家介绍一下Highway协议到底是如何实现活性的。Highway支持快线和慢线，对应快验证者和慢验证者，验证者可以根据自身系统性能和网络连接速度，按照不同的时间间隔提议区块，活性是通过支持领导人节点、动态轮次和Eras(时间窗口)来实现的。

图片上显示的就是一个协议架构 — DAG视图。有一个看起来像Choke point(阻塞点)的节点，代表领导人节点正在进行全网的同步。如果某个节点连续两轮无法发送消息，那么该节点就会被忽略（认为遭受了活击），还可以观察到图上的峰会结构 — 代表每一轮的共识层次，这张图摘自我们的区块链浏览器。

我们的系统也支持同步的区块链，比如这张图里一个节点同时处理3个父块，然后基于此创建一个新的区块。在以太坊的链上，其中两个父块会成为孤块，但是在CasperLabs的链上，我们可以在一轮中将这两个块的交易合并到新的块里。我们认为，对于区块链应用的开发者来说，孤块是有问题的。一旦一个交易成为孤块，就要重新提交。

我们认为区块链应当属于一个更大系统架构的一部分，需要和系统里的其它组件一道运作。也就是说要为开发人员提供一些非常容易调用的API，便于开发人员将区块链整合到他们自己的更大的架构之中。

开发人员也需要能够察看自己APP的状态，同时可以通过更新的方式来维护 APP。除此之外，他们也需要灵活而又强大的合约功能，从而减少代码量。

为此，我们提供Rust全套SDK和一个虚拟机运行环境，加上一个测试架构，开发人员就可以自由选择自己想使用的IDE，并且在自己的持续集成框架中运行合约！我们的账户管理系统支持账户找回，同时我们也支持用现有的多种语言进行智能合约的编写，其中就包括Rust和AssemblyScript。

我们有一个特别的许可模型，允许合约的创建者用经特别许可的引用去控制合约执行和数据。可以想象一下在街道上停的车，经过广播后，你可以看到合约的状态，但却不能在没有授权的情况下执行合约。

除此之外，我们还有一个创新的帐户多重签名功能，便于管理账户和合约。我们也为开发人员提供灵活的支付交易的方式。这是一个非常简单、但同时又非常强大的交易架构，可以满足复杂的交易支付的需求！

我们也支持创建特殊的支付功能，比如说给推荐人奖励，通过借记卡或者其他支付方式支付。企业可以设计自己的支付功能，有需要的话，也可以改变支付方式。在其他区块链系统中，要实现多种支付方式进行支付，是需要多笔交易的，而不是仅仅一笔交易！

现在我就和大家详细介绍一下，为什么我们的账户管理系统非常特别。

在我们的系统中有两类密钥的，可以给密钥设置不同的权重。也可以经过授权修改某个密钥的权重。同时也支持设置密钥管理和部署阈值，只有当阈值满足，行为才会执行。

图片显示，一笔交易既可以多人签名，也可以仅由一人签名，取决于他们所用密钥的权重。所有的权重和阈值，都可以写代码调整和修改，这就使得企业可以控制区块链上的交易权限。此外，授权是在一笔交易经过区块链处理之前发生，换言之，哪怕这笔交易失败了，也不会浪费任何的资金。此外也可以让账户与其他账户进行关联，并且给密钥授权对账户执行一些行为。

这张图片显示，可以将主秘钥安全存放，将签名权授权给其他密钥。这样哪怕交易签名的密钥丢失，你也可以很容易的销毁丢失的密钥，并收回对账户的控制。我们认为密钥找回的功能对于用户来说非常重要。

现在我想给大家介绍我们的团队和路线图。

回顾一下，我们团队一直都能够做到准时交付。我们从2018年10月份开始的这个项目，自此之后，每次发布的时间表我们都是严格遵循的，并且我们也兑现了对投资者以及支持者的承诺。

我们的团队成员来自业界领先企业，比如谷歌、亚马逊以及微软。我们和现代下属的一个子公司叫现代数字资产集团（HDAC）合作，一道做区块链的研发。我们通过传统股权融资的方式获得开发所需资金。

这也就意味着到目前为止，我们还没有销售过任何的代币。这就允许我们能够做对社区以及对整个项目都有利的事情。我们的投资者包括XRP Capital、One Boat Capital、 Hashkey Capital、共识资本这样的机构。

为什么CasperLabs未来会成功？因为我们具有以下几个优势：首先团队一直是由创始人所领导；另外我们的团队汇聚了多元化背景的人员，在大型平台建设方面经验丰富；我们还打造了一个最健壮的区块链网络，加上了一些我们认为对于企业来说，是否选择使用区块链非常重要的功能。

我们的共识机制支持未来进一步的扩容和分片。除此之外，我们也专注于现实世界的应用，包括企业和开发人员的采用。

我们还有一支思想家和筑梦者的团队。DanielKane博士是一位知名的数学家，目前正在帮助我们做共识机制。Kevin Watt曾负责DropBox产品营销和AWS企业营销工作。我们的CEO Mrinal Manohar,我们的常务董事Scott Walker，是DNA Fund的负责人，2011年开始投身区块链。AndreasFackler是共识机制的主要研究人员之一，之前带领过Google以及MaidSafe和Xored RCPTT团队。

我们还有一支强大的顾问团队，包括Michael Arrington，来自Arrington XRP Capital，以及Matti Liukas，来自共识资本, 还有 Omer Ozden，RockTree Capital(石木资本)的。

我们致力于区块链的运用，我们通过提供加速器、开展合作和参与项目的方式，吸引更多的开发者来参与。我们也希望利用区块链技术，加快产品的上线速度。我们也想与全球领先的企业合作，从而使得整个区块链行业有所提升。我们也与全球一些主要的加速器合作，帮助初创企业用区块链技术。让使用区块链的人数变得更多。

最后再次感谢大家的聆听，让我们一道共创未来，筑梦前行！

问答环节：

主持人：刚刚Medha对Casperlabs项目做了一个精彩的展示，并且介绍的非常详细。接下来呢，我们请Medha回答一下 CasperLabs是如何平衡 “不可能三角”问题的？

Medha:这个不可能的三角形理论并不是完全错误的。区块链受网络带宽以及消息在系统中传播所花费的时间限制，因此，我们实际需要考虑的是同步限制的问题。换言之，是否需要全网就过去的状态达成共识，才能够进行下一批的状态更新。

在POW算法下，确实存在严格的限制操作，同时也限制了整个网络的吞吐量和扩容性。Casper协议提出了“past cone” 和 “futurecone” 虚拟机状态的概念。您可以将“past cone”视为状态更新，该状态更新已被网络的很大一部分观察到并正在最终确定，而“future cone”是状态更新的一部分，正在处理和推送网络。这使许多状态更新可以同时在网络中移动，从而实现更好的吞吐量和规模。这就是我们一直在思考这个问题的方式。

主持人：CasperLabs有自己的开发者社区吗？目前是什么样的规模？中国的开发者可以加入吗？如何加入？

Medha:我们有一个非常活跃的开发人员社区，目前我们的Discord服务器中有将近200个成员。每个开发人员都可以通过加入Discord服务器甚至是渠道来加入。同时，我们每周二还主持社区电话周会和开发研讨会，供我们开发者社区听众收听，随时了解我们的更新进度，以及有关CasperLabs的各种教程， 也希望听到社区中所有中国开发商的来信。

主持人：CasperLabs代码是否友好，社区开发者需要掌握哪些开发语言？需要专门的培训吗？

Medha:  我们已实现了广泛的功能集，以确保该协议不仅对代码友好，而且非常易于使用。

1）开发人员可以使用可编译至WASM字节码的所有语言编写智能合约。这样一来，就可以轻松加入该协议，并且开发人员无需学习新语言即可与CasperLabs一起使用。目前，我们支持Rust和Assembly Script。

2）我们针对智能合约的Rust开发套件，包括一个测试环境和合约运行时，集成到现有的Rust工具链中，入门需要5个步骤。开发人员可以像使用常规开发一样，使用现有的IDE在VM中运行合约并执行断点和监视。您可以在网页链接看到我们的Rust crate。

3）我们的区块链不仅支持将合约存储在一个不变的地址或授权引用中，还支持版本控制和轻松升级合约，有助于开发人员对合约进行必要的更新。

4）我们的帐户结构灵活而强大，使开发人员能够支持他们所需的任何类型的许可。

5）开发人员可以访问GraphQL来简单了解其应用程序的状态，使了解合约内部状态变得非常容易。

6）CasperLabs Type系统在客户端API层公开，因此可以使用Type系统查询系统。

7）支持图灵完备的付款选项，以便开发人员可以指定交易付款方式。

8）GraphQL用于对合约内部状态和数据进行在链洞察。

 主持人：寡头垄断或卡特尔组织对POS区块链有哪些一些影响？

Medha : 首先，重要的是要理解为什么人们形成卡特尔组织。通常有两个主要原因：第一个是形成寡头垄断市场；第二个是从卡特尔获得更高的利润。基本上，如果人们支付的费用更高，就会形成卡特尔。卡特尔的形成暗示着PoS网络上存在某种形式的集中化，这完全违背了区块链和去中心化的精神。例如，验证者卡特尔可以将其他卡特尔成员列入白名单，并将其他人列入黑名单。

我们已经对Highway进行了很多考虑。在Highway中，我们通过消除卡特尔以较小的赌注伤害验证者的能力来解除卡特尔的武装。我们称这种概念为奖励对称性：每个验证者令牌的奖励都是相同的，无论验证者是否发送了消息。除了奖励对称性之外，我们还实施奖励更正，这意味着总奖励随网络参与程度而定。

主持人：CasperLabs实现了首个可证实活性且安全的CBC Casper实施项目，如何解决活性和安全性的？

Medha：安全是指交易的不变性。不良行为者可以恢复交易吗？活性意味着网络总是做出决定（达成共识）。在Highway协议中，通过要求验证者在特定时间发送特定消息来实现活性。如果节点未能按预期发送消息，则会失去奖励（惩罚）。如果节点在正确的时间发送正确的消息，它将获得奖励。安全是指决策的一致性。如果节点为一个块投票，然后在以后更改该投票，这称为模棱两可，这是安全攻击。如果节点创建了模棱两可，则将削减权益。如果系统检测到模棱两可，它将切换到可靠的广播协议，以防止进一步的模棱两可和安全攻击。

一文读懂CasperLabs：智能合约平台的突围之路

有消息称，4月底CasperLabs将在Coinsuper开启认购，作为智能合约领域近期备受关注的项目，我们今天就来盘点该项目的具体情况。

常有人问，当前的智能合约平台（如以太坊）虽然不错，但整体来说，智能合约平台的扩展性限制了它的大规模采用，如果是这样，新的智能合约平台是否有机会？这是个好的问题。

一方面，以太坊和EOS等先发者已经具有了一定的开发者生态，还有不错的应用场景探索。例如以太坊的DeFi和EOS的游戏和社交，尤其是以太坊DeFi锁定超过10亿美元的资产，在这方面的探索如火如茶。但另一方面，整个加密应用的用户规模还很小。基于以太坊的dApp的日活用户当前不到2万，其他用户数相对较多的平台如EOS，也没能超越这一级别。从目前看，所有智能合约平台，还没有出现突破百万活跃用户的dApp，如果那一天到来，将会是整个加密领域的真正里程碑时刻。

谁能率先实现百万活跃用户的dApp，谁就能在加密领域占据领先位置。如果说，这是加密世界的网景时刻，那么要抵达这一个时刻，需要两个方面的条件。一是dApp场景的继续挖掘，以寻求产品和市场的契合度，这方面当前的以太坊和EOS等公链一直在努力，试图找到能够引爆主流人群需求的场景和应用。二是需要真正去中心化的且是可扩展的区块链。只有满足安全和可扩展性两方面的条件，智能合约平台才能既有独特价值，也能承载主流人群规模的应用。

所以，在接下来的几年时间，加密领域最重要的命题之一依然是：如何实现安全和可扩展性兼具的智能合约平台？

虽然以太坊和EOS等公链是先行者，但不妨碍其他公链的探索和努力，这其中包括Tezos、Nervos、Solana、Polkadot、Harmony等平台从不同的技术路线和场景方向进行探索。虽然先行者已经取得了领先，不过，如果我们把视野再放大，就会发现，今天的市场规模还很小，用户数还很少。在这样的情况下，很难说已经是市场的终局。如果从技术发展和商业发展角度看，今天依然处于早期的拓荒阶段。在这一阶段，有先行者，有领先者，不过，其他后发者并非没有机会。至于什么时候格局确定？这个可能需要三年，也可能需要五年。中间什么时候杀出程咬金？谁也不知道。但可以肯定的是，今天的格局肯定不是终局。

智能合约平台CasperLabs，就是一个颇具潜力的新来者。为了方便大家记忆，CasperLabs以下简称为Casper。跟其他公链一样，它也有自己的大梦想，它想成为受开发者欢迎的平台，为大规模用户提供去中心化服务的平台，据悉，该项目近期将在Coinsuper交易所开启。那么，它又有什么不同，靠什么安身立命？

Casper如何安身立命：Highway协议

首先，Casper是一个智能合约平台，跟其他智能合约平台一样，为开发者提供运行协议和应用的基础设施。而另外一方面，它强调的不是单纯的高tps，而是要安全和可扩展性兼得。

目前已经有了这么多智能合约平台，Casper如何安身立命？有什么杀手锏？它最核心的技术选择是基于CBC Casper PoS的共识算法，并在此基础上扩展出Highway共识协议。

Casper之所以声称自己可以真正兼顾安全和可扩展性，很大程度上源于其技术路线的选择。而这个技术路线的核心之一就是CBC Casper PoS。CBC 英文为“correct-by-construction”，大意是按照构建逐步校正的意思，它是一种验证架构正确性的流程，通过构建数学模型推演，确保最终的正确交付。CBC Casper是“correct-by-construction”共识协议系列，这些共识协议共享相同的异步证明以及拜占庭容错。这一系列协议通过定义其协议状态和协议状态转移来描述。

Casper的计算模型支持检测何时可以并行合约的执行，且区块消息格式允许在链中“合并”分叉，可以避免不必要的孤块。CBC Casper PoS跟以太坊的Casper-FFG不同，以太坊需要考虑从PoW向PoS的过渡，而是CBC  Casper是纯粹的PoS机制，不包含任何PoW，只有提议区块和实现区块最终性的验证者才能获得奖励。

Casper的Highway共识协议是基于CBC Casper PoS的扩展。Highway共识协议是Daniel Kane、Vlad Zamfir以及Andreas Fackler三人的研究成果。其中，Vlad Zamfir是以太坊知名的核心研究人员。

Highway共识协议最与众不同的地方在于：兼具安全和活性。它跟PoW不同（完全同步的协议），Highway是部分同步的协议，可以实现更高频次的出块，换言之，具有更好的吞吐量和可扩展性。

什么是兼具安全和活性？安全就是说Highway共识协议的决定不会前后矛盾，活性则是说共识协议的节点会永远保持做决策，区块不断增长。

总结来说，Highway协议对CBC Casper进行了两个方面的扩展：一是，通过高效方法实现对不同阀值下安全性的检测；二是，提出在CBC Casper框架下的活性策略，也就是针对网络参与者何时创建协议消息所制定的策略规范。

简单来说，Casper的Highway协议如何运作？

1.summit结构

Highway协议为实现最终性，它提供了一种全新的summit（峰顶）结构。与此同时，为了实现活性，它使用伪随机生成的领导者序列限制消息的生成来实现，这导致产生blockdag的可预测结构。

Casper的共识协议采用的是blockdag的数据结构，如下图：

在上图中，消息被放置到相关的“泳道”上，也可以看到每个“泳道”上消息的创建者。由于创世区块是区块链初始化产生的，它位于“泳道”之外。每个普通区块都指向其主要父块，上图用红色箭头表示。这些区块形成了树结构，称为主树。任何普通区块都可以指向任意数量的区块作为次级父块，如上图中蓝色箭头所表示的。区块+红色箭头+蓝色箭头一起形成有向无环图，也就是Casper协议中的p-dag。所有的箭头和所有的顶点一起形成有向无环图，这就是Casper中所谓的j-dag。

Summit（峰顶）是指j-dag中某个共识值已经确定最终性的情况。为什么会有这个概念？因为它有很多层，不同层代表不同的共识程度，最后的Summit意味着在某个范围内所有节点都达成共识，也就是最高点，形成了峰顶。在这个最高的层面上，具有最大程度的共识。反过来理解，这也说明Highway是具有安全阀值的。每个轮次都有领导者，首先由领导者发送消息给每个人。其他验证者在收到领导者消息后立即发送消息给其他人。在经过一些轮次后，每个验证者都会再次向所有人发送消息。这样，第一条消息确认的投票成为level-0的消息，第二条确认足够数量的第一条消息，形成level-1消息，由此类推形成summit（峰顶）。一旦验证者在其本地协议状态达到峰顶水平，他们知道最终每个诚实验证者将会看到所有状态。

下图是最终性的示意图，可以帮助我们理解summit（峰顶）。

上图左侧的矩形代表验证者，圆点代表消息。它展示了验证者0的本地j-dag，对应于j-daglevel的排列（消息的X坐标对应于j-daglevel）。“泳道”上显示消息的Y坐标与创建者相同。圆点颜色则代表此消息正在投票支持的共识值。在诚实验证者的“泳道”内，0-level消息是从上一次该验证者投票赞成的共识值改变以来的所有消息。消息的第一层投票支持同一个区块，其他层会引用第一层的消息及其哈希，参与“峰顶”的验证者越多，层次越多，这些消息投票的区块就越安全。

2.有弹性的轮次时长

跟大多数的PoS机制一样，Casper也会将时间划分为轮次。每个轮次，首先有一个伪随机选择的领导者生成消息，其他人等待领头人的消息，收到该消息之后，才生成自己的消息。在这一轮次快结束时，每个人都会再发送一条消息。也就是说，验证者为该区块发送了两次验证消息。每个轮次的时长并不固定，不是所有验证者都采用相同的轮次时长。

为实现活性，Highway协议采用非固定轮次时长的机制。它用“高速公路”作为比喻，这也是协议名称Highway的来源。Highway类似于“数字高速公路”，它有很多车道，每条车道的汽车速度恒定。不同车道的汽车相互之间会发送消息。消息在不同车辆间传递的速度不同，协议达成共识的程度也不同。

在任何给定的车道n中，车在1米距离进行2n频次的跳跃，信息在不同车道的汽车间的传递是动态进行的。由于跳跃频次不同，消息传递频次也不同。例如，如果消息传到左侧的车道，频次将加倍，传到右侧车道则频次将减半。这样，每次跳跃时，都可以遇到左侧车道的汽车，而右侧则需要两次跳跃才会遇到。通过这样的方式，可以保证一定的安全性，同时也可以提高达成共识的速度。

要理解Highway的有弹性的轮次时长，需要理解时间“滴答”、生成区块的领导者以及轮次的概念。在Highway共识协议中，时间划分为“滴答”，每个“滴答”相当于一毫秒。领导者从当前验证者中选出，基于领导者的系统，需要有轮次，这也是基于安全的考虑，生成区块的领导者是无法固定的。因此，不同轮次会有不同的领导者。

在这种情况下，多数PoS链采用的是固定轮次时长的方法。而Highway协议与众不同的是其可调整的轮次时长。每个验证者选择轮次指数值。随着时间的推移，将会自动调整轮次指数值（round exponent），以实现最优性能。

举个例子，假设轮次指数值为n，验证者用于操作的轮次时长为2^n“滴答”。具有相同轮次指数n的所有验证者都有相同的轮次时间表。不过，如果轮次指数n不同，验证者在轮次时长上也不同。

假设A使用的轮次指数为n，B使用的轮次指数为m，其中n为5，m为7。这意味着，A的轮次时长是32个时间“滴答”(2^5)，而B的轮次时长为128个时间“滴答”(2^7)。这意味着，A的轮次时长只持续32毫秒，而B的轮次时长持续128毫秒。也就是说，A的速度要快于B，因此，A可以参与B了解的所有轮次，而B只能了解A知道的部分轮次。通过调整轮次指数可以增加或减少轮次时长，以实现最佳性能。

此外，Highway协议还提出一个“era”（时代）的概念，era时长也用区块链的时间“滴答”来表示，例如一周（604800000个滴答），其主要目的是在更长的一段时间内（如一周）保持验证者权重的相对恒定，由此实现所有验证者都可以同意的伪随机领导者序列，同时防止攻击者对领导者选择进行攻击。

Highway协议跟传统的BFT协议不同，一般来说，拜占庭容错协议主要在交易顺序上达成共识，而Highway协议仅就区块的有效性和区块的权重达成共识，对区块投票的验证者越多权重越大。在这种情况下，系统可以处理同时发生的事件，因为交易顺序不重要。Highway也支持区块合并，在合并过程中也可以检测是否有冲突的交易。

之所以可以实现这些，Highway协议有两个核心的设计选择：

*没有只发给特定节点的目标消息，所有消息最终会发送给所有人，且可以验证较早的消息。所有节点看到的都是相同的，这算是不断增长的消息图,有点类似于哈希图。

*决策方式简单：投票。通过在消息图中执行防止僵持状态的特定结构，可确保网络的活性。

在这里，消息被视为是对共识值的投票，且验证者遵循多个明确的验证者最新投票。

总结来说，Highway协议的如下特性值得关注：

无须许可性，任何人都可以安装所要求的软件并作为新验证者加入网络（在平台执行绑定交易以后，并在绑定拍卖中赢得其中的slot）。

有弹性：可自动调整轮次时长，以使网络的整体性能达到最佳。

部分同步：区块领导者无需收到已产生的所有消息即可生成区块，未收到的区块交易记录可在下游进行协调。

广播消息：协议假定能将任何消息广播到区块链网络中的所有其他验证者，可以处理消息的延迟，而无需直接的点对点通信。

可证明的最终性：协议提供“最终性检测器”的形式化计算，它可以发现由总权益大比重支持的交易。当验证者使用其“最终性检测器”，发现一些交易具有最终性，那么其他的验证者也会将其视为具有最终性的交易。

可证明的活性：由于恶意验证者的总权益不超过1/3，网络将持续产生具有最终性的区块，且共识的收敛不会停止下来。

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总言之，Highway的特色是安全和活性兼备。它区块的创建是围绕伪随机生成的领导者序列进行的，领导者负责区块的产生。同时，它还采用可变的轮次时长机制，这让Casper具备弹性，可自我调整网络，以获得最佳性能。

Casper的开发者友好的整体策略

对任何智能合约平台来说，最终的价值来源于使用它的用户数量和频次。而要吸引用户进来，首先需要有dApp开发者构建出符合用户需求的产品和服务。

这对于Casper来说也一样，除了其技术路线的选择之外，Casper最核心的策略之一就是其对开发者友好的整体策略。策略讲究聚焦和取舍。这一点从Casper的Slogan也可以看出，它的Slogan是“筑梦者的区块链”。换句话说，Casper试图成为开发者构建各种美好产品和服务的坚实平台。从其目前的技术基础和运营方面看，Casper的开发者友好的整体策略值得关注。

1.业务开销可预测

在区块链上进行交易需要成本，用户的操作会产生费用。在Casper上，被选中的验证者需要从交易池中收集交易，并按照一定的次序执行，最后发布到新区块上。而用户提交的费用会按比例分配给所有验证者。

在Casper上，为了让dApp的体验更好，它试图要达成业务开销可预测。不受监管的费用市场会导致交易费用的高度波动。在2017年加密猫时代，以太坊的转账费用曾经高得吓人。Casper协议内置的gas价格下限设置足够高，可以减轻这种波动性。可以防止gas跌至某个特定价格下，让价格在某个值上自由浮动。

Casper的代币CLX代币可用来支付gas费用，而CLX代币价值是波动的，由此Casper设定了价格下限，虽然消耗的是CLX，但设置的值是法币值，其基准是单个CLX账户之间的转账费用花费0.05美元。为了实现这一点，Casper使用去中心化预言机来提供价格数据。

实现业务开销的可预测，有利于dApp开发者构建自己的商业模式，例如由dApp开发者负担用户的交易费用，而dApp通过其他方式向用户收取费用。由于交易费用的相对可预测，这样对于构建可持续的商业模式，并实现更好的用户体验都有直接帮助。

2.绝大多数开发者无须培训即可编写Casper区块链应用

对于智能合约平台来说，降低开发者进入的门槛非常重要。这也是Casper的重要竞争策略。首先它支持Rust作为Casper智能合约的主要编程语言，用于智能合约的Rust开发套件包括了测试环境、合约运行环境等。

此外，Casper对wasm有很好的支持。平台也支持其他编程语言进行智能合约的开发。这样对于开发者来说，无需太多的学习成本，用自己熟悉的语言即可开发dApp。

3.开发者所需的各种功能

除了开发门槛的降低，还有一些功能也可以帮助开发者更好的构建。例如它的GraphQL接口、账户结构、无限多重签名、可定制支付方式、可读性好的账户名等。

Casper内置GraphQL接口，可用于状态查询，方便开发者随时了解合约的内部状态，降低开发和运营dApp的门槛。

Casper的账户结构比较灵活，有多级账户结构，可以从子账户中收回丢失资金。它支持开发者所需的各类授权，其中包括针对丢失密钥恢复的账户权限模型，在账户和合约之间安全共享状态的权限模式等。

加权的密钥功能和阀值，可以实现无限多重签名功能。

Casper支持开发者制定交易的支付方式。普通区块链通常采用“发送人付费”模式，而Casper的开发者可设置支持接收人付费的模式。

Casper用户名是可读性好的账户名，方便构建应用，也有更好的用户体验。

Casper节点内置了遥测和监视功能，可以方便节点运营者和验证者测试系统性能。

4.可升级的基础设施

Casper区块链支持将合约存储在不可变的地址中，支持合约版本控制和升级。这对于开发者来说是很有用，因为合约更新几乎是必不可免的。同时，Casper还在设计协议和虚拟机，以实现对并发执行、侧链、分片的支持。

从Casper的整体来看，跟其他项目相比，以上的两点有其独特之处。虽然Casper很关心可扩展性，但它同样重视安全性和去中心化，这是它实现可扩展性的前提。Casper的Highway协议是实现这一目标的关键，通过“summit”和blockdag结构、伪随机领导者序列（pseudorandom leader sequence）、弹性的轮次时长等多种设计，实现了安全性和活性。

为了构建生态，Casper的开发者友好的整体策略也让人印象深刻。它在降低开发者门槛，丰富开发者工具方面、设施可升级等方面都下了不少功夫。

那么，在众多的智能合约平台中，Casper有没有机会脱颖而出？现在还无法下定论，但由于它在共识机制设计上的特色和对开发者友好的策略，它的探索值得持续关注。4月底，Casperlabs在Coinsuper交易所开启认购，也可以通过认购情况关注该项目的市场关注程度。

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（四）认购规则：

1、认购资格：此次认购平台所有用户均可参与。

2、用户通过CShub认购，每位用户单次最低认购份数为1份，最高认购份数为10份。1份=20 USDT≈2,353 DNA，即每人最高认购200USDT，约合23,530枚DNA。

3、平台将采取先到先得的形式进行认购，直到认购结束或认购总额度达到上限。

4、认购结束后当日，交易所将会自动扣除成功参加认购的用户账户中的USDT，并向用户发放DNA。

三、项目介绍

（一）项目简介：

元界DNA（Metaverse Dualchain Network Architecture）是元界开发团队基于元界基础链 ETP开发的双链网络架构。双链整合了未来数字金融生态所需的所有功能，包括安全性、数字身份、性能、可交互性及去中心化价值中介（Oracle），从而实现下一代安全、可拓展和可互操作性的双链网络系统架构。

官网地址：mvsdna.com

（二）项目发行

1、总发行量：1000亿枚。

2、总流通量：100亿枚，为总发行量的10%；

3、上线情况：目前已上线十家交易所。

4、初始发行价格：$0.0012。目前市价：约0.01 USDT。

摩根大通2020区块链报告都说了些什么？

“摩根大通（J.P.Morgan）本周发布了一份区块链市场报告，谈到了该技术在主流应用中的前景以及诸如Facebook支持的天秤座（Libra）项目等稳定币的可行性。”

摩根大通（J.P.Morgan Perspectives）今年的报告认为，区块链在证券交易所等公司中被证明能够得到更广泛的使用，尽管被主流机构采用尚需数年。

报告中指出：“他们已经看到了通过分布式账本技术（DLT）或提供有效信息传输和随机数存储来改变银行业务模式的长期潜力。” 

但是需要声明的是，其进展的速度取决于法律和技术问题的解决，尤其是跨平台集成：

“尽管我们至少要在三到五年后才能看到广泛实施区块链解决方案，但诸如宏观经济环境，法律和法规框架之类的挑战以及诸如跨平台集成之类的技术挑战可能会阻碍进一步的发展。” 

根据这份长达74页的报告，银行越来越多地使用分布式分类帐技术（DLT）来构建其结算/清算和抵押品管理系统。报告还指出：“加密市场持续成熟，机构投资者对加密货币交易的参与现在意义重大。“

 01 ：摩根大通的区块链实践

摩根大通（JPMC）是区块链技术领域的领导者，拥有一支全球团队：JPMC Blockchain Center of Excellence（BCOE），该团队致力于探索整个公司的潜在应用，并致力于为客户开发创新解决方案。

2016年，随着Quorum的发布，JPMC成为第一家开源区块链协议的银行，专注于机构级性能，隐私和安全性要求。它来自公共以太坊区块链，可免费使用且透明，可用于第三方审核和验证。JPMC继续在Quorum上进行大量投资，并拥有一支专门团队致力于开发Quorum的路线图，以满足使用Quorum技术开发应用程序的众多金融机构和公司的要求。

摩根大通的批量支付业务于2017年首次试行，推出了JPMC的第一个生产级可扩展和点对点基于区块链的网络，即the Interbank Information Network（IIN）：IIN致力于解决银行间信息共享的长期挑战，减少跨境支付过程中的摩擦，使支付能够更快，以更少的步骤到达受益人。

2018年，摩根大通基于区块链令牌化了1.5亿美元的1年期浮动利率债券，以创新为重点的客户，这些客户代表金融机构，企业和资产管理公司，这在北美尚属首次。在这个被称为“ Dromaius”项目中，客户使用令牌化平台轻松无缝地模拟债务工具的创建，多方自动清算，并在债券有效期内计算季度利息支付的共享分类账。Dromaius的重点是简化，标准化和自动化选定金融工具的创建和分配流程，同时降低交易后生命周期计算中多方对账的要求。

2019年，JPMC在宣布JPPM Coin2项目后，成为了第一家成功为客户创建代表法币的数字货币国家银行。该数字货币锚定在摩根大通银行北美存入的美元，旨在促进与核心银行系统链接的区块链支付，从而实现基于区块链的用例潜力，例如跨境转账和可编程的自动价值转移等，可以增强客户体验。

同年，JPMC的Chase Auto业务宣布了该公司的第一个项目，即通过资产网络（NoA）的发展，将物联网（IoT）设备连接到区块链，该项目的重点是数字化经销商平面图财务审计流程。借助远程信息处理技术，大通汽车及其服务的汽车经销店将能够共享可审计的分类帐，该分类帐可跟踪被抵押为融资抵押品的经销商批次车辆的位置。从规模上看，这项新技术有可能减少金融公司进行物理审核所需的时间，精力和成本，同时使汽车经销商可以在多个不同的物理位置上即时准确地访问和定位库存。

除了与JPMC业务的战略合作外，BCOE还积极开展相关新兴技术的研究与开发，例如零知识证明和多方计算，同时孵化新的用例并构建与去中心化数字身份，令牌化资产和抵押品，数字资产安全相关的原型和密钥管理以及可再生能源。

 02 ：摩根大通2020区块链报告摘要

Part 1. 区块链的演变，区块链会成为主流吗？

区块链开始成为主流；比特币的首选地位进一步得到巩固；行业仍然存在障碍：垃圾进垃圾出；量子计算引发未来安全性问题。

1.1 美国区块链金融服务：仍处于早期发展阶段，但Signature Bank脱颖而出：

商业支付是美国银行在区块链技术首次使用案例中的重点，因为中型区域银行处于领先地位；

大型银行避开了银行加密货币公司，但小型银行已介入以填补提供银行服务方面的空白；

少数较小的银行退出了市场，而Signature Bank则是先行者。

1.2 欧洲区块链金融服务：交易所已经具有结算和清算效率：

区块链技术有潜力推动整个行业的效率提升，尤其是在结算和清算领域；

交易所在其运营中采用区块链技术，并寻求推出新的数字资产交易平台；

传统资本市场正在继续采用区块链，更多资产被通证化；

资产经理正在探索数字资产解决方案的推出。

1.3 银行区块链：分布式分类账技术的最新发展

银行在2019年继续投资于区块链，但我们尚未看到明显的成本收益。但是我们仍然认为分布式账本技术（DLT）具有改变银行业务模式的长期潜力，并希望在中期采用这种方式的势头会持续。

我们看到，与其他用例相比，贸易融资区块链解决方案在银行业提供的增效最高，尤其是在很大程度上实现了数字化付款和通过其他可用媒介替代KYC解决方案的情况。

尽管我们认为至少要在三到五年后才能广泛实施区块链解决方案，但诸如宏观经济环境，法律和监管框架之类的挑战以及诸如跨平台集成之类的技术挑战可能会阻碍进一步的发展。

1.4 物流区块链：得到广泛采用的障碍持续存在

随着自动化技术的发展，对颠覆性货运技术的竞争日益激烈；

其他协作式物流和可见性解决方案可以满足近期的生产力需求；

要广泛采用还存在一些障碍，包括标准制定和政府整合。

Part 2：替代支付的兴起

2.1 全球非现金支付的兴起

近年来，无现金支付的数量急剧增加，尤其是在新兴市场；

但是无现金支付的价值却参差不齐；在一些国家，根据GDP调整后的无现金支付的金额在2014-18年度下降了；

卡类支付和电子货币支付比其他类型的非现金支付增长更快；

尽管无现金支付有所增加，但大多数国家的现金使用仍在增加；

2019年的美联储付款研究显示了美国的类似趋势，非现金支付的增长在2015-18年度加速了。

2.2 中国案例研究：大规模管理无现金经济

付款的现代化是一个全球主题，是诸如Libra等稳定币项目的关键驱动力；

为了补充之前在该领域的工作，我们希望借鉴中国在数字支付方面的经验，以此作为消费者偏好方面的案例研究；

我们回顾了中国主要的第三方支付平台，包括商业模式，市场结构，监管发展以及重要的是它们与金融市场的相互联系；

货币基金和银行理财产品构成中国金融体系的关键组成部分；

将这些资金整合到在线生态系统中（例如余额宝和支付宝），推动了AUM的爆炸式增长；

但是此后速度放慢了，尽管中国的货币供应量继续扩大，这可能反映出与传统银行存款相比，吸引力下降了；

这种相互作用导致了技术和结构的迅速变化，在这种情况下，同样也导致了金融稳定新风险的快速建立；及时的监管干预是管理此过渡的关键；

尽管集成到电子商务网络中所提供的便利和功能无疑是一个重要因素，但中国的MMF AUM对收益回升的敏感性程度表明，与参与网络的外部性相比，经济是可比的，即使不是更重要的考虑；

中国案例表明，向大规模无现金经济的过渡可以得到大规模管理。

2.3 日本案例研究：QR码支付和会员计划的快速增长

日本的无现金利率为24％（以BIS为基础），但直接借记/银行转帐时为49％；

无现金支付迅速增长，尤其是自从政府于2019年10月开始推广以来。信用卡支付推动了这种增长，QR码支付增长最快；

在平台游戏者的奖励率高达20％以及日本的负利率环境的支持下，忠诚度计划也迅速增长；

随着平台生态系统的扩展，平台商的忠诚度积分目前处于中等规模，可以用作替代支付手段；从中期来看，这可能给货币政策/金融稳定带来问题；

银行正在重新设计其数字货币的策略，而消费者则选择了高额回报的非现金支付方式。

Part III：稳定币是否可以替代加密货币？

3.1 Libra和其他稳定币的市场含义

与自由浮动的加密货币不同，稳定币旨在通过将抵押物的价值与抵押品（包括法定货币和资产）挂钩来最大程度地降低价格波动；

Libra是此类令牌中最引人注目的，主要是由于其与Facebook的关联产生了巨大的网络外部性；

以及最近，中央银行似乎开始认真考虑将超国家多货币支持代币作为全球储备资产的替代品；

我们更多考虑的不是该项目成功的可能性，而是稳定币具有全球性和系统性影响的情况下引入的稳定性风险；

尽管电子商务主要与C2B和C2C交易相关，但是这些付款中的绝大部分是B2B...使Libra或任何其他以稳定币为基础的支付系统（在这些交易中占很大比例）受制于诸如Fedwire之类的高周转网络的日内流动性要求；

如果没有透支或其他短期信贷市场来重新分配现金和维持支付链的情况，这样的系统很容易陷入僵局，尤其是在压力之下；

尽管资金不足的人群面临的支付僵局风险较小，但即使包括影子经济，它们也占全球经济和支付活动的很小一部分；

按照设计，Libra依靠储备金帐户中的抵押品收入来资助网络维护和其他费用，以及补偿Libra协会会员...

但由于大多数主要货币的收益率均为负值，因此尚不清楚如果抵押品是成本而不是收入来源，那么该系统将如何继续发挥作用；

随着利率的下降（尤其是当利率变为负值时），有必要增加交易成本，这可能会随着情况的恶化而对消费者和企业征税，从而加剧并延长衰退。

3.2 稳定币能否达到全球规模？

在以前的出版物中，我们研究了操作基于稳定币的支付系统的实际挑战...

但是，正如G7工作组在最近的一份报告中指出的那样，稳定币实现全球规模所带来的风险相对于更多的利基实施而言可能具有不同的种类。

在这里，我们考虑有关Libra和其他稳定币（尤其是资产支持的那些币）的可伸缩性的三个问题：

·世界准备好使用私人资金了吗？我们认为完全准备好了。多亏了部分储备银行的普遍存在，世界上大多数钱都来自私人发行人。但是，如果有传统银行的经验作为指导，这样做的特权来自重大的监管监督和昂贵的合规义务。

·基础技术是否已准备好在全球范围内推广？许多流行的分布式账本技术（DLT）协议都非常耗能：例如，比特币网络消耗的电量与奥地利国家一样多，即使它处理的交易远远少于全球应用程序所需的交易。实际上，可能需要分布较少的半专用网络。

·抵押品从何而来？很大一部分短期优质主权债务被锁定在中央银行的资产负债表中，而美元是此类资产正收益率的唯一重要来源。批发银行存款不太可能跟随政策利率降到负数，但非运营余额对流动性受限的机构可能构成挑战。

3.3 加密货币市场成熟吗？

加密货币的市值从一年前的约1,250亿美元恢复到约2,350亿美元，其中比特币占了近三分之二，从而增加了其主导地位；

一旦调整了“虚假”交易量（如清洗交易），机构投资者的参与就变得非常重要；

随着在受监管交易所中引入新合约，加密货币市场持续成熟，最近在受监管交易所中推出了期货合约期权；

比特币的市场价格与我们对其“内在”价值的估计之间的鸿沟已大大缩小，这主要是由于市场价格下跌所致；

其市场价值继续高于我们对内在价值的估计，这表明仍有下行风险

3.4 用于投资组合多元化的加密货币：努力证明独特性

随着全球经济进入有史以来最长扩张的第12年，不乏需要对冲的风险，从某种程度上熟悉的（经济衰退，通货膨胀，军事冲突，贸易战，货币战争）到更新的（流行病，气候变化）改变巨灾，系统性网络攻击）；

在过去50年的现代金融中，许多此类事件的发生频率很高，投资者和风险管理人员认为他们知道如何最好地通过防御性资产（如美国国债，日元，黄金和优质股票）进行对冲；

由于有如此多的历史事件支持传统资产对冲极端宏观经济环境和地缘政治闪点的有效性，因此探索诸如加密货币之类的替代方案似乎很有创意，但毫无意义；

加密资产的吸引力在于它们与传统资产类别的相关性较低，通常可以提高投资组合的效率；

但是，缺乏合法标的物同时也限制了其交易用途并进而限制了其流动性，即使是很小的分配也是不切实际的。当股票遭受大量亏损时，加密资产也仍未能像债券，日元和黄金一样持续上涨；

由于日本化将利率固定在0％附近，并限制了股票下跌时收益率下降带来的资本收益，因此债券可能会在未来几年失去对冲股票投资组合的能力。因此，日元和黄金等约束较小的市场应构成长期对冲的一部分。加密货币也应添加到此列表中，这不是因为它们已显示出与传统市场相同的对冲有效性，而是因为它们可以独特地对冲一个尚未出现的环境，从而同时丧失对本币及其支付系统的信心。

3.5 委内瑞拉的Petro现状：整装待发，却无处可去

Petro广受赞誉，但获得的国际影响力却很小；马杜罗政权越来越多地试图寻找“主权币”的国内用途；但最后，到目前为止，Petro看起来更像是另一种（高通货膨胀）法定货币。

现实世界有哪些实物资产适合放在区块链上？

“Things do not exist until they begin to appear.”

随着近年来加密货币和区块链技术在全球的迅速普及，以通证形式的现实世界资产的数字化表示已开始引起许多人的兴趣。

通证化允许个人或实体将现实世界的资产转换为存储在区块链上的加密令牌。尽管股票市场已经让全世界对它的有效性有所了解，但是基于区块链的令牌化提供了几个值得注意的优势，包括安全性，较低的开销以及个人的易用性。

在美国，已经有相当数量的真实世界有形资产在区块链上被通证化。到目前为止，绘画，房地产，甚至贵金属的所有权，都已记录在区块链上。

此外，由于虚拟物品也可以被赋予价值，因此数字收藏品市场已经成为该技术最热衷的采用者之一。

世界上第一件数字化服装

 01 ：艺术品上链

艺术品上链后，由于Token能够天然具备分配资产所有权的能力，因此基于区块链的Token可以轻松地用于艺术行业。

例如：价值数千甚至数百万美元的绘画或雕塑可以由持有特定数字令牌的多个人共同拥有。

买家甚至无需购买绘画本身的所有权，而是可以购买一些代币，这些代币占整个绘画或艺术品的百分比。

之后，Token持有者可以在二级市场上交易其份额以获利，也可以直接与第三方个人进行交易。同时，这幅画也可以同时在艺术装置，画廊或博物馆中展出，从而为代币持有者带来被动收入。

尽管从理论上讲即使没有区块链也可以实现，但资产上链可以实现更高的透明度，并消除人为错误和渎职行为。

此外，在继承的情况下，如果每个成员都留下固定数量的代币，则可以大大减少家庭纠纷。

 02 ：房产上链

就房地产而言，单个财产可以分为多个单元，并由许多利益相关者同时购买。

所有权详细信息永久记录在区块链上，以确保所有权永远不会受到挑战。如果用户想出售自己的财产份额（例如，豪宅的百分之一），则可以自由出售而无需其他投资者的协调。

相反，希望将其投资翻倍的用户可以简单地通过购买更多与该资产相关的代币的方式。

在未来，您可以10美元的价格购买到单一商业房地产资产份额（例如帝国大厦），或投资100美元开发LEED（Leadership in Energy and Environmental Design 是美国注重能源环保的一套绿色建筑评价体系）认证的住房项目。

以房地产为中心的代币交易还能增加资产所有者的流动性。房地产评估师将变得更像股票分析师，因为如果房产一旦上链并使用代币交易，任何建筑物的市场价值都将一目了然。

像艺术品一样，  加密货币已经被用来购买房地产。然而，有待观察的是，世界将如何接受部分资产所有权。

随着土地价格的飞涨，代币化完全有可能是中产阶级在不久的将来能够投资房地产的唯一方法。

 03 ：游戏资产上链

随着视频游戏越来越多地转变为社交体验，游戏中的虚拟物品和收藏品（如：卡片，皮肤和独特角色）现在已具有金钱价值。

像其他任何东西一样，游戏资产也可以数字令牌的形式表示并记录在区块链上。尽管少数游戏已经创造了繁荣的经济，但用户通常仅限于游戏自己的生态系统。

通用令牌使游戏开发者可以轻松地从稀有的游戏物品中创造真实价值。此外，它为他们提供了完全由玩家需求驱动的替代收入来源。

令牌化的有效性已经在包括基于以太坊的CryptoKitties在内的多个在线平台上得到了证明（该平台允许用户交易和繁殖加密猫）。它于2017年末推出，以单手阻塞以太坊网络而闻名。许多加密猫都以价值数千美元的ETH出售。

代币化可以在不久的将来彻底改变整个资产类别，并启用新的货币化，收入和投资方式。

基于区块链的所有权记录有可能像几十年前采用计算机一样具有破坏性。不过到目前为止，世界上很少有国家采用令牌化和区块链技术。除了像马耳他和瑞士这样的一些显着例外之外，各国政府仍在起草针对数字资产生态系统的特定法规。

比特币价格上涨是受冠状病毒影响吗？

“一部分人认为：随着冠状病毒主导的风险厌恶情绪冲击传统市场，比特币仍会保持上升趋势；另一部分则认为：任何声称比特币价格是有机的，或者追随现实世界事件的人，都是在胡说八道。”

市值最高的加密货币在上周亚洲交易时段内突破了200天的移动平均线，达到9,000美元，并迅速升至9576美元的高位，使本月迄今的累计涨幅超过30％。

尽管本周有小幅回调，但截至发稿时，比特币的交易价格仍然保持在9,405美元的高位。

尽管本周比特币开局良好，但全球股市正面临抛售压力。值得注意的是，上周一道琼斯工业平均指数下跌了450点以上，与旅行相关的股票遭受了严重损失，原因是担心中国冠状病毒的爆发可能在全球蔓延，损害了全球经济增长。

 01 ：比特币有利说

由于在冠状病毒的恐慌中，比特币的表现优于股票，使得一些专家坚信，加密货币正在吸引避风港的竞标。更重要的是，本周到目前为止，经典的避险资产资产：黄金仅上涨了0.65％。

对于一些加密货币分析师和爱好者来说，全球危机和地缘政治动荡的时刻已经成为解释比特币价格波动的机会。

这种现象甚至激发了一种流行的模式：将任何负面或看似无关的事件任意地归因于加密货币的价值。

”比特币有利说“ 指出：在不确定的时期，投资者会寻求非主权资产和货币来保护自己的财富。

对于那些坚持认为比特币是避险资产的人来说，在整个2020年的混乱中，比特币的价格表现都异常出色，自年初以来，其价值增长了近三分之一，这似乎不是巧合。

2010年5月22日，Lazlo Hanyecz进行了首次真实世界的比特币交易：用10,000个比特币购买了两个披萨，按今天的价格计算相当于9000万美元。

现在，一部分人认为：它的价格似乎与对全球冠状病毒流行的担忧加剧直接相关。

 02 ：比特币价格真的会受冠状病毒影响？

自从1月23日武汉被隔离以来，比特币的价格每天都在上涨，在不到一周的时间里价值就上涨了10％。它的价格已经突破并持续保持在9,000美元以上，这是自去年11月份以来的最高水平。

而以太坊（ether），瑞波（XRP）和比特币现金（BCH）等主流加密货币也都获得了可观的收益，其他加密货币也纷纷效仿。

加密货币似乎正在模仿黄金这一经典的避风港，这种反应在最近几天也飙升了，原因是人们担心冠状病毒现在正在全球蔓延。

除冠状病毒事件外，在美国和伊朗之间日益紧张的局势以及中美之间不断升级的贸易战期间的2019年8月，2020年1月初，都得出了类似的结论。

尽管如此，很少有真正研究能支持这种事件与比特币命运有直接关联的理论。相反，市场动向与加密货币行业的发展有关，例如正在引入有利的法规，或者有传言说一个国家正在开发自己的加密货币。

它的价值也被固定在拥有大量比特币（称为鲸鱼）的交易员的异想天开中。

加密货币作者戴维·杰拉德（David Gerard）声称，加密货币市场“与内部交易息息相关”，许多比特币鲸鱼（whales）已经“串通多年”以操纵其价格。

whales释义：在比特币的世界中，神秘的“whales”是指拥有大量数字货币的个人。长期以来比特币鲸鱼一直是投机和焦虑的根源。根据Chainalysis去年的研究表明，持有12,000~85,000以上比特币的共有32个whales。

他在博客文章中写道：”比特币价格是鲸鱼打败小玩家的游戏。任何声称比特币价格是有机的，或者追随现实世界事件的人，都是在胡说八道。“

像亚历山大·克鲁格（Alex Kruger）这样的著名分析家认为，比特币的避险论据并不强烈。

他在星期二发推文说，直到1.25的叙述还是冠状病毒将比特币推低，现在你们又说是冠状病毒将比特币推高。有些人非常努力地编故事。

此外，在中国当局于1月23日对武汉进行隔离至少两周之前，比特币就以低于7,000美元的价格强势买入，这使股市陷入困境，并在过去一周扩大了涨势。

非监管加密贷款机构DeFiner的首席执行官兼创始人Jason Wu 表示：“病毒爆发可能最终对加密市场产生负面影响。许多中国加密货币零售商倾向于在春节假期之前利用加密货币兑现，并在明年进行市场再投资。随着病毒的爆发，这笔钱可能不会回到加密货币市场，最终导致价格下跌。”

对比了全球最优秀的硬件钱包之后，我发现...

“相信我，这不是一篇软文，我对钱包有感情”

我发现最近新关注我的小伙伴大多不是币圈的。那么在给出结论之前，我们先来聊几个概念，达成一下共识~

硬件钱包是用于存储加密货币的最方便，最安全的选择之一。

硬件钱包是一种加密货币钱包，您可以在其中将私钥存储在安全的物理设备中。

钱包中存储的加密货币保持离线状态，这意味着它们无法被黑客入侵。而在需要时，存储的加密货币也很容易获得。

如果您不熟悉编码和技术细节，那么硬件钱包是存储大多数加密货币的好方法。

 01 ：什么是加密货币钱包？

当我们听到“钱包”一词时，我们常常会想到一个可以存放实物货币的小钱袋，

比如，这样 ↓

再比如，这样↓

而到了区块链世界，由于加密货币没有实物（纸币或硬币）形式，我们控制这些数字货币的方式则是通过私钥和公共地址。在使用不管是Gucci还是Hermès钱包的时候，我们可以做两件事儿：

·将钱放入钱包中进行存储

·从中拿出钱交给别人

而在使用加密货币钱包的时候，同理：

·您的公共地址使得任何人都可以向您发送加密货币

·您想从公共地址中拿出钱时，需要使用您的私钥来‘解锁’您的钱

加密货币钱包是存储您的公共地址和私钥的程序或设备。

像..这样↓ 

它也可以用来接收和使用您的加密货币。

加密货币钱包大致可分为热钱包和冷钱包。

这些积极连接到互联网的加密钱包被称为热钱包，虽然使用这些钱包很方便，但它们容易遭到黑客攻击。

而冷钱包则是未连接到互联网的加密钱包，可以防止黑客入侵。如果您只将私钥抄写在纸上保存，也被称为纸钱包，它也是冷钱包的一个例子。

抄写密密麻麻的私钥非常反人性，通常的做法是抄写助记词：也就是另一种形式的私钥。它通过算法将64位的私钥转换成若干个常见的英文单词，这样记忆起来就方便的多。

纸很容易破损，所以最近几年比较流行的做法是把助记词直接刻在钢板上。

像这样↓

Cobo钢铁助记词

 02 ：那么，什么是硬件钱包？

硬件钱包是物理设备，结合了冷钱包的安全性和热钱包的易用性，充当了闪存驱动器并存储您的私钥。

该设备足够安全，您甚至可以将它们与不信任的设备一起使用。

使用硬件钱包的最佳方法是：

·平时保管好；

·需要发送加密货币时，您只需将钱包连接到计算机或手机等设备，输入PIN码并发送资金即可；

·交易完成后，请断开连接并将其继续保存在安全的地方。

看到这里，有没有种很熟悉的赶脚？

没错，不只是加密货币领域，平时我们去银行开户，银行通常会发给我们一个U盾，有些外形酷似U盘，有些像一面盾牌，它们时刻保护着您的网上银行资金安全：

最重要的事情是：私钥永远不会离开硬件钱包、整个交易验证过程是在硬件钱包本身完成的，而不是在计算机上。

传统的离线钱包客户端仅使用常规硬盘驱动器或设备存储中的私钥。不幸的是，这意味着它们容易受到攻击。因为您始终可以将私钥存储在加密的硬盘驱动器中，但要使用私钥，则需要对其进行解密，这将立即使您的密钥易受攻击。

在加密领域受到的威胁中，远程攻击所占比重高达66.30％，是加密领域最大的感知攻击。

硬件钱包的主要目的一直是保护用户和资金免受恶意软件攻击，计算机病毒和各种其他远程危险。 

话虽如此，硬件钱包也不是100％安全的。

与现实中的任何钱包一样，它们仍然容易受到“ $5 wrench attack”：

xkcd曾经用上面这组漫画解释了$5 wrench attack：如果有人发现您拥有大量加密货币，他们可以直接攻击您本人，使用致命武器或任何会造成伤害的基本工具（例如菜刀，锤子，螺丝刀或便宜且生锈的5美元扳手）威胁您交出钱包的私钥，将资金转给他们。

撇开这个明显的人身安全漏洞之外，您的硬件钱包也可能遭受另一个可能的弱点：总有可能它的构造不正确，或者硬件的制造和运输受到损害。

这就是为什么仅从可信赖的可信制造商那里购买硬件钱包非常重要的原因。

目前市面上常见的国外硬件钱包有 ：Ledger、Trezor、Keepkey、Archos、Coldcard等，国内非常知名的有：imKey、库神、Cobo等。

总部位于巴黎的Ledger是硬件钱包领域最受尊敬和最可信的公司之一。他们利用其专有技术来开发安全性和基础架构解决方案。他们在法国的维尔松（Vierzon）设有生产设施，并在旧金山设有办事处。

Ledger Nano S是由法国公司ledger开发的一种广泛使用的硬件钱包。它是基于智能卡的紧凑型USB设备。它的大小约为小型闪存驱动器，尺寸为39 x 13 x 4mm（1.53 x 0.51 x 0.16英寸），重量仅为5.9g。

Ledger Nano X可以说是Nano S的升级版，由于使用了两个芯片，Nano X具有卓越的安全性。它还具有蓝牙功能，使用户无需线缆即可将Nano X与手机或笔记本电脑配合使用。

特别要注意的是：不论是Nano S还是Nano X，它们均不是开源硬件。此外，助记词使用纸质卡片抄写，稍不注意可能会被盗或被复制。

还有一些可能被吐槽的点因人而异，国外品牌的硬件钱包不论是从UI还是操作流程，都不太符合国人习惯。并且使用时全程必须使用代理服务器，严重依赖当前代理网络稳定性。

就比如去年庆祝某节日之际，各种vpn代理早早被封，此时想在大陆使用国外硬件钱包基本就不可能了。

相比之下，国内的硬件钱包在适配华人使用习惯上就做的非常棒了。

就比如低调的imKey，与Nano X一样支持蓝牙，可以无线连接imToken，使得用户告别传统硬件钱包的场景设定(Windows, Mac, Linux），随时随地都可以管理资产。借助imToken强大的以太坊生态，imKey对Erc20币种的支持相比国外的硬件钱包品牌要更加全面。

在芯片安全上，imKey 采用CC EAL 6+ 安全芯片，这也是目前硬件钱包中安全等级最高的芯片，属于军工级标准。imKey 的芯片配备真随机数发生器，以此来确保随机数的高随机性和高质量。

在供应链安全上，imKey所合作的硬件厂商更是不得了。imKey设备由飞天诚信生产，飞天诚信是一家在深圳上市的安全公司，是全球智能卡操作系统及数字安全产品的供应商。你可能没听说过飞天诚信，但他们家的U盾你一定用过：

每一台imKey在生产完成后即会在设备包装贴上一次性的封条，这之后才会运送到 imKey 的仓库中。电商发货则是通过顺丰进行，国外则是和 UPS 合作配送。

在审计安全方面，北京知道创宇公司对其进行了电磁干扰和软件渗透，并没有发现漏洞风险，其中区块链相关安全测试的四项：真假随机数算法测试、私钥生产及存放机制、BIP39 安全机制和助记词安全机制的结果都是安全。imKey 的 CEO 也公开表示 imKey 的安全审计报告可以对外公开。

在开源方面，imKey 的团队表示也正在对代码进行优化并已经在为开源做准备。

到目前为止，可能唯一曾被吐槽过的点就是兼容性不够和币种不全，但我个人想为imKey辩护一下：作为一款硬件钱包，安全和好用所占的重要程度接近99.99%，币种更是如此，一款硬件钱包只需要支持占市场90%以上份额的加密货币就可以了，你存那么多山寨币，是比特币波动不够大还是以太坊生态不好玩？

更何况，即便是主流币齐全的Ledger，最新款Nano X的硬件存储容量也最多允许你同时存储15个币种（Nano S最多存4个），一旦超出15个，你需要继续添加新币种，那么就需要卸载其他币种。

简单来说就是一个萝卜一个坑，再给你个萝卜的话，你需要先从坑里拔出去一个。

追求极致必然要舍弃一些无用的东西，可能这也是imKey设计的初衷，始终做好你人生中最紧要的那几件事情，其他都是浮云。

金融小课堂 _ 零基础30天API量化速成_第13讲

“量化学习之算法篇”

Quantopian曾经发布过一笔数百万美元的资金分配，用于从Quantopian社区众包的算法，金额从10万美元到300万美元不等。

该算法由来自世界各地的开放作者社区提交，资金分配给了八个国家的作者，其中包括澳大利亚，加拿大，中国，哥伦比亚，印度，西班牙和美国。

这八个算法均在Medium上公布，它们分别是：

·Zack’s Long-Short PEAD with News Sentiment and the Street’s Consensus (LIVE TRADING)

·Zack’s Long PEAD with News Sentiment

·Are Earnings Predictable with Buyback Announcements? (LIVE TRADING)

· Reversals During Earnings Announcements (LIVE TRADING)

·Clenow Momentum Strategy (as Amended)

·VIX Robinhood Momentum Strategy (LIVE TRADING)

·JAVoIS: Just Another Volatility Strategy (LIVE TRADING)

101 Alphas Project: Alpha# 41

它们都有几个共同点：

1）展示出持续盈利的回测；

2）使用广泛的股票并广泛分配资本，而与任何特定的股票或行业无关；

3）与市场无关；

4）符合Quantopian团队规定的标准；

要知道，选用不同的量化交易算法所带来的组合收益截然不同。接下来的课程中我将简要介绍每一种算法。

 ALGO - 1 ：Zack’s Long-Short PEAD

根据Quantpedia的说法，“ 盈余公告后的涨幅，即PEAD是指股票在公布正收益后几周（甚至数月）内累积的异常收益出现漂移的趋势。” 

Algos的Quantopian进行了多次迭代，旨在使用不同的数据集，不同的保留时间并从各种Universe开始浏览PEAD。

这是一个有趣的算法，它使用多个数据源，根据盈余公告在多头和空头位置上浮动。

PEAD（Post-earnings announcement drift）是指在盈余公告后几周（甚至数月）内，股票累计异常收益的浮动趋势。

这是一个学术上有据可查的异常，由Ball和Brown于1968年首次发现，此后，它已被许多国际市场学者研究和证实。

有多种方法可以定义盈余惊喜（或以对盈余有积极反应的方式过滤股票）：例如盈余高于分析师的预期，盈余高于某些平均盈余、盈余公布期间的股价升值高于预期。

每个因素都显示出对股票未来收益的强大预测能力，我们从源论文中提出了一种与此异常有关的策略。该策略以多头-空头的形式提出，但是大多数收益来自多头，因此将其作为多头实施不是问题。研究还表明，主要的业绩贡献者是小盘股。

Zacks提供了十年的滚动收益意外历史记录，包括历史收益报告日期，截至报告日期的估计每股收益，每股收益估计的标准差，已报告的每股收益实际值以及估算和实际值之间的美元和百分比之间的计算出的意外差额条款。

根据Zacks BNRI方法，将对所有股票的非经常性项目和股票期权费用调整所有EPS数据。意外数字是根据EPS估算值与报告的实际值之间的差计算得出的。

重大意外数字可能会在收益报告发布后的一到两周内对股价产生上下波动的影响。可以通过将意外数字的大小与收益报告发布后几天的股价走势进行比较来找到Alpha。

关键指标：

eps_mean_est：该期间的每股收益（EPS）的平均估算值

eps_act：该期间的实际每股收益（EPS）

eps_amt_diff_surp：该期间的每股收益（EPS）意外值

eps_pct_diff_surp：该期间的每股收益（EPS）意外百分比

act_rpt_code：实际报告时间代码

交易员Robb在最近2.5年，AUM $ 100K的条件下进行回测的Algo结果如下：

总回报率：70.4％

基准回报率：52.7％

Alpha：0.2

Beta：-0.17

Sharpe：1.19

Sortino：1.81

波动率：0.19

最大跌幅：-17.4％

全球加密货币市场研报（中）

“在众多受访者中，80％的人声称加密货币是他们的首次交易经验。而交易员的女性比例仅占7.7%”

本文接上篇：全球加密货币市场研报（上）

 03 ：媒体与信息来源

在本节中，我们将讨论受访者倾向于用来查看加密货币新闻的信息来源，并观察这些偏好如何根据交易者的经验而变化。

用户最常在社交网络中阅读有关加密货币的新闻。最受欢迎的Messenger是Telegram：85％的受访者认为它是获取有关加密市场信息的主要渠道。同时，有41％的受访者表示Twitter是社交网络的领导者。

63％的交易者在社交媒体和Messenger上关注有关加密货币的新闻，而如下图所示，这种趋势并不取决于交易者的经验:

具有一年以上经验的交易者和具有5年以上经验的交易者正在更加积极地使用不仅用于加密货币的资源来关注新闻。具有3-5年经验的交易者最常访问专业资源。

大多数交易者关注Telegram中有关加密货币的新闻，而Twitter的受欢迎程度大约降低了2倍。这两个是主要的通信渠道，能够以快速，简洁和方便的方式来传递相关信息，以进行阅读和共享。 

遗憾的是，该研究并没有覆盖很多中国受众，这就是为什么用户比例很小的原因。

 04 ：受访者的社会人口概况

·女性比例很小，仅占7.7%

·一半的交易者可以被分类为中产阶级，年收入在12000美元

·三分之一的交易者的经验不到一年，而其中80％的人声称加密货币是他们的首次交易经验

与之前进行的研究（包括2018年8月至11月的加密货币交易所市场分析）相比，总体年龄特征保持不变：绝大多数交易者年龄在25至45岁之间。

55％的受访者受过高等教育，人道主义者和工程专家的比例几乎相等。

大多数受访者被正式雇用或作为自由职业者。

上图说明了交易员的年度税后收入。

有80％的用户声称加密货币交易是他们的首次体验。 此百分比随分组而减少。 大多数交易超过5年的用户都是从外汇市场进入该行业的。

全球加密货币市场研报（上）

“交易者寻求简单性，而交易所却无法满足。80％的参与者进场不到3年，他们希望在交易所寻求针对初学者的工具；有71%的用户将模拟交易账户和指导教程作为选择交易所的关键因素；37％的用户认为直观、易于使用的界面非常重要，而大多数交易所的界面都充斥着错综复杂的功能和图表。”

本文接上篇：走访了全球75个国家调查了800名加密交易者，他们发现了什么？

 01 ：关于交易所选择

这部分的数据可以更好地理解哪种交易所更适合交易者：选择平台时要考虑哪些因素，优先选择哪些附加功能，以及认为合理的佣金费用。

37％的交易者使用去中心化交易所。这些平台账户约占总资产的10％。

如您所见，最受欢迎的是中心化交易所。考虑到它们占交易所总数的90％（根据coingecko提供的数据），这并不奇怪。 

但是，应该指出的是，超过三分之一的受访者使用去中心化交易所进行交易，这可能表明去中心化交易所越来越受欢迎。

正如在上一篇文章中提到的，选择交易平台时要考虑的最重要因素包括：充值和提现处理的速度，佣金金额，交易对的多样性，界面的用户友好性以及验证程序的简便性。

此外，个人数据的安全性和交易的可靠性也起着重要作用： 

·在选择交易平台时：37％的交易者将此参数指定为最重要的参数；

·在决定更换交易平台时：70％的用户表示交易的安全性和可靠性下降是更换平台的主要原因之一；只有33％的交易者准备委托交易所存储所有的加密资产；与此同时，因欺诈而蒙受损失的交易者人数要远远多于因交易所被黑客入侵而蒙受损失的交易者人数。

交易者真的愿意使用外汇提供的模拟账户（例如Forex），他们认为有必要学习如何与界面进行交易和熟悉。

即便是高级交易者，也有18％认为模拟帐户的可用性是选择交易所时要考虑的因素。

18％的交易者从未参与过交流活动，例如交易赛，邀请返佣，有奖调查和社交媒体竞赛。57％只参加过空投。这表明交易者要么动机不足，要么根本就没有交易。

只有29％的交易员认为法币提款手续费是合理的。这意味着，如果交易所决定取消佣金或提供定期折扣，它可能对70％的交易者更具吸引力，并在其他交易者中脱颖而出。

 02 ：资产

这部分提供了有关加密货币交换用户偏好的信息：从他们倾向于交易的资产到他们使用的交易策略/工具。

每天有64％的交易者访问加密货币交易所：

由于社区中流行的交易策略以及加密货币汇率的不稳定，大多数交易者每天都会访问加密交易所。

34％的加密交易者是持有者，而只有6％的加密交易者将加密交易所视为资产存储工具。定期交易以获取经常性利润是最常见的交易策略。

有17％的交易者出售加密货币以获取一次性利润，他们也是卖币矿商并参与ICO，IEO，Airdrops和Bounty计划。

绝大多数受访者都在使用BTC或山寨币进行交易：其中14％是通过出售在ICO或类似活动中获得的代币来获得短期利润。只有24％的受访者使用链上原生币进行交易。

有趣的是，86％的交易者未参与ICO / IEO。他们倾向于从常规交易或建立资产组合中获利。

50％的受访者更喜欢使用冲动交易策略。 只有8％的用户使用交易机器人和流程自动化技术。

名词解释：

·Impulse trading: 汇率下降时购买加密货币，上升时出售；

·Daily：每天以最低平均价格购买加密货币并以最高平均价格出售；

·Trading the news: 基于新闻来分析和预测加密货币价格；

·Scalping：购买后立即出售加密货币；

·Roll Back：当价格回落时，根据趋势开仓以获利；

·Moving Average：分析移动平均曲线的行为；

·Arbitrage：在一个交易所购买加密货币并在另一交易所出售；

·Automated Trading：使用交易机器人；

图表显示最受欢迎的交易策略是脉冲交易和每日交易。这可以解释为加密货币市场的高度动荡和不稳定以及交易者缺乏经验。

94％的交易者不会将其所有资产存储在交易所中。 几乎一半的受访者所交易的金额占所存金额的30％。

在交易员中，最不受欢迎的是贷款（8％） ，最受欢迎的是指数（34％）。

30％的受访者仅通过交易所的web端进行交易。23％的人同时使用浏览器和智能手机。平板电脑和桌面端版本的应用程序似乎不太流行。

金融小课堂 _ 零基础30天API量化速成_第12讲

在量化世界，有一些不得不提一些知名broker。

 01 ：InteractiveBrokers

想必InteractiveBrokers的中文名大家已经很熟悉了：盈透证券，是面向活跃交易者的在线经纪交易商。

他们自1978年以来就进入了交易市场。算法交易不是IB的重点，但是多个引擎通过与他们的Trader Workstation集成提供实时交易。

我们已经在前几篇文章中多次提到IB了-它的确非常棒。

 02 ：Alpaca

Alpaca成立于2015年，是一家新兴的免佣金经纪商，专为算法交易而设计。

Alpaca还具有交易API以及多个开源工具，其中包括针对时间序列财务数据进行了优化的数据库，称为MarketStore。您可以将MarketStore视为可扩展的DataFrame服务，该服务可从系统中的任何位置以更高的可伸缩性进行访问。

如果您想立即开始使用，可以使用最新的docker映像来引导marketstore数据库实例。 

该映像已预加载了默认的mkts.yml文件，并声明VOLUME / data作为其根目录。要使用默认值运行容器:

docker run -i -p 5993:5993 alpacamarkets/marketstore:latest

如果要对实例运行自定义mkts.yml，则可以创建一个新容器，将mkts.yml文件加载到其中，然后运行:

docker create --name mktsdb -p 5993:5993 alpacamarkets/marketstore:latest

docker cp mkts.yml mktsdb:/etc/mkts.yml

docker start -i mktsdb

使用正在运行的docker实例打开会话:

marketstore connect --url localhost:5993

MarketStore是在Go（带有某些CGO）中实现的，因此您可以很轻松地从源代码构建它。您需要Go 1.11+，因为它使用go mod来管理依赖项:

go get -u github.com/alpacahq/marketstore

然后在repo目录中，使用:

make vendor

然后使用以下命令编译并安装项目二进制文件:

make install

您可以通过运行列出可用命令:

$GOPATH/bin/marketstore

您可以创建一个名为mkts.yml的新配置文件，并通过运行以下命令填充默认值:

$GOPATH/bin/marketstore init

然后使用以下命令启动marketstore：

$GOPATH/bin/marketstore start

输出大概长这样:

example@alpaca:~/go/bin/src/github.com/alpacahq/marketstore$ marketstore

I0619 16:29:30.102101    7835 log.go:14] Disabling "enable_last_known" feature until it is fixed...

I0619 16:29:30.102980    7835 log.go:14] Initializing MarketStore...

I0619 16:29:30.103092    7835 log.go:14] WAL Setup: initCatalog true, initWALCache true, backgroundSync true, WALBypass false:

I0619 16:29:30.103179    7835 log.go:14] Root Directory: /example/go/bin/src/github.com/alpacahq/marketstore/project/data/mktsdb

I0619 16:29:30.144461    7835 log.go:14] My WALFILE: WALFile.1529450970104303654.walfile

I0619 16:29:30.144486    7835 log.go:14] Found a WALFILE: WALFile.1529450306968096708.walfile, entering replay...

I0619 16:29:30.244778    7835 log.go:14] Beginning WAL Replay

I0619 16:29:30.244861    7835 log.go:14] Partial Read

I0619 16:29:30.244882    7835 log.go:14] Entering replay of TGData

I0619 16:29:30.244903    7835 log.go:14] Replay of WAL file /example/go/bin/src/github.com/alpacahq/marketstore/project/data/mktsdb/WALFile.1529450306968096708.walfile finished

I0619 16:29:30.289401    7835 log.go:14] Finished replay of TGData

I0619 16:29:30.340760    7835 log.go:14] Launching rpc data server...

I0619 16:29:30.340792    7835 log.go:14] Initializing websocket...

I0619 16:29:30.340814    7835 plugins.go:14] InitializeTriggers

I0619 16:29:30.340824    7835 plugins.go:42] InitializeBgWorkers

为了运行MarketStore，需要一个YAML配置文件。可以使用marketstore初始化来创建默认文件（mkts.yml）。该文件的路径通过--config标志传递给start命令，或者默认情况下，它将在运行该目录的目录中找到一个名为mkts.yml的文件，默认的mkts.yml长这样：

root_directory: data

listen_port: 5993

log_level: info

queryable: true

stop_grace_period: 0

wal_rotate_interval: 5

stale_threshold: 5

enable_add: true

enable_remove: false

在计算机上启动MarketStore实例后，就可以读取和写入报价数据了。

pymarketstore是标准的python客户端。请确保在另一个终端中，您正在运行marketstore。

数据查询：

import pymarketstore as pymkts

param = pymkts.Params('BTC', '1Min', 'OHLCV', limit=10)

cli = pymkts.Client()

reply = cli.query(param)

reply.first().df()

数据展示：

Out[5]:

                               Open      High       Low     Close     Volume

Epoch

2018-01-17 17:19:00+00:00  10400.00  10400.25  10315.00  10337.25   7.772154

2018-01-17 17:20:00+00:00  10328.22  10359.00  10328.22  10337.00  14.206040

2018-01-17 17:21:00+00:00  10337.01  10337.01  10180.01  10192.15   7.906481

2018-01-17 17:22:00+00:00  10199.99  10200.00  10129.88  10160.08  28.119562

2018-01-17 17:23:00+00:00  10140.01  10161.00  10115.00  10115.01  11.283704

2018-01-17 17:24:00+00:00  10115.00  10194.99  10102.35  10194.99  10.617131

2018-01-17 17:25:00+00:00  10194.99  10240.00  10194.98  10220.00   8.586766

2018-01-17 17:26:00+00:00  10210.02  10210.02  10101.00  10138.00   6.616969

2018-01-17 17:27:00+00:00  10137.99  10138.00  10108.76  10124.94   9.962978

2018-01-17 17:28:00+00:00  10124.95  10142.39  10124.94  10142.39   2.262249

写入数据：

import numpy as np

import pandas as pd

data = np.array([(pd.Timestamp('2017-01-01 00:00').value / 10**9, 10.0)], dtype=[('Epoch', 'i8'), ('Ask', 'f4')])

cli.write(data, 'TEST/1Min/Tick')

# Out[10]: {'responses': None}

cli.query(pymkts.Params('TEST', '1Min', 'Tick')).first().df()

展示：

                           Ask

Epoch

2017-01-01 00:00:00+00:00  10.0

MarketStore是专为解决可扩展性问题而设计的，该可扩展性问题涉及处理算法交易回测，图表绘制和分析价格历史中使用的大量金融市场数据，这些数据跨越时间横截面，并且粒度降低到包含所有美国股票或爆发的加密货币领域。

如果您正在努力管理大量HDF5文件，那么这是解决您问题的完美解决方案。MarketStore使您可以通过网络查询DataFrame内容，而延迟时间与磁盘上的本地HDF5文件一样低，并且将新数据追加到末尾的速度比DataFrame快两个数量级。这是因为存储格式针对数据类型和用例以及现代文件系统/硬件特性进行了优化。

“声明：作者对以上提及的任何产品都没有既得利益，也未提供投资建议”

走访了全球75个国家调查了800名加密交易者，他们发现了什么？

“交易者寻求简单性，而交易所却无法满足。80％的参与者进场不到3年，他们希望在交易所寻求针对初学者的工具；71％的用户将模拟交易账户和指导教程作为选择交易所的关键因素；37％的用户认为直观、易于使用的界面非常重要，而大多数交易所的界面都充斥着错综复杂的功能和图表。”

在市场上活跃着数百个加密货币交易所的情况下，很难决定哪个加密货币交易所最适合自己的需求。实际上，大多数交易者使用的不仅仅是平台：而是为了既可以规避风险，又可以最大化收益。

但是他们如何选择呢？为了找出答案，BDCenter Digital团队于2019年夏季开始对800多个加密货币交易者进行了调查，他们分别来自全球75个国家和地区，统计结果令人惊讶。

 01：理想的交易所是什么样的？

除了对初学者友好之外，交易还必须快速进行，并且避免向客户收取除交易本身以外的任何费用。 

其中，54%的受访者认为存款和提款速度是关键因素，53%的人认为手续费收取规模是重要因素。虽然65％的人觉得提币收取矿工费是OK的，但只有36％的人认为提币收取交易费用是可被接受的。

当涉及法币提款时，接受程度甚至更低（只有29％）。

根据数据我们可以看出，交易者在选择交易所的最重要的五个因素为：

·充提币速度 - 54.26%

·手续费金额 - 53.18%

·交易对的多样性 - 44.5%

·人性化界面 - 37.21%

·验证流程的简便性 - 29.77%   

出乎意料的是，交易者对安全性的关注并不怎么高：只有37％的人将安全性列为优先事项-略高于流动性（34％）。

交易者似乎信任他们的钱：32.5％的人说他们将所有加密资产存储在交易所。不过，仍有近70％的受访者表示，如果当前的交易所遭到黑客入侵，他们将考虑改用其他平台。 

数据显示，最不重要的是第三方程序的可用性和接口本地化。 

用户奖励，保证金交易和分析工具被认为对只有不到17％的交易者具有决定性作用。 

这个现象可以通过加密货币市场的相对年轻的年龄来解释：大多数用户的经验不超过三年。

有71％的受访者表示，他们需要开设模拟帐户以学习如何进行交易并熟悉该界面。 对这个功能的需求很普遍。

在“Other”图表中，允许交易者指定他们认为其他重要的因素，但没有在必选中提及。

 02 ：一个交易所永远不够

即便市场上已经出现了成百上千家加密货币交易所，但似乎没有任何一家交易所达到用户对理想交易所的预期。

40％的参与者表示，他们定期使用三个或更多的交易所，而只有19％的参与者仅使用一个交易所。

可能部分原因是由于交易对的可用性问题。与提供或多或少相同交易对的外汇平台不同，加密货币交易所在这一方面的差异很大。 有些交易所具有数百个交易对，有些则少于12个；有些允许法币提款，有些则不允许。44.5％的交易者优先考虑交易对的多样性。

还值得指出的是，交易所通过交易赛、会员计划等吸引观众的努力在很大程度上没有成功：57％的人参加了至少一次空投，但交易赛和其他活动分别仅吸引了10％和13％的客户。只有11.6％的人更喜欢具有邀请奖励计划的交易所。

与其他任何地区相比，俄罗斯的交易者往往只依赖一个交易所（占27％），且很少使用去中心化交易所（23％）。他们对交易所的选择取决于交易对对的种类（60％）和手续费大小（52％）。与其他地区的用户（64％）相比，俄罗斯人更倾向于使用山寨币进行交易，但是OTC服务用户的比例最低（17％）。这也是女性用户最多的地区（12％）。

调查还发现，加密平台已经从外汇市场挖走了一些交易者：大约17％的受访者来自外汇，而另外9％的人继续使用这两种系统进行交易。

与完善的外汇经纪人机制相比，加密货币交易所仍然缺乏对用户需求的了解，因此无法为他们提供所有必要的工具。例如，外汇交易者可以使用模拟账户，这将帮助他们更快地学习如何交易并适应平台界面。尽管此功能已被外汇经纪商广泛使用，但加密交易所几乎没有此类功能。考虑到80％的受访者交易时间不到3年，模拟账户将对他们起到重要作用。

此外，对分析工具或交易所的其他选择（例如借贷）感兴趣的交易员已经从外汇或证券市场进入了该行业。同时，对于那些首次使用加密货币交易的人来说，简单性比添加功能更为重要。

使用智能手机进行交易时，与使用台式机版本的用户相比，用户对跨平台的可用性的关注较少，但对交易所的评级表现出更多的兴趣：

考虑到有69％的交易者将交易所用于交易目的时，交易所的评级变得很重要：一旦交易所的评级下降，只有20％的受访者会考虑不去理会评级。这种现象可以用“只有一次给人留下第一印象的机会”这样的说法来形容。

国际观察：2020年六大区块链市场趋势

区块链行业营销并非出于胆小：像其他新兴技术产业一样，区块链是一个高科技领域，面临着巨大的财务，政治和监管挑战，同时也是令人难以置信的迷人产业，并具备爆炸性增长潜力。 

尽管您可能觉得区块链营销手段有些过时，但目标客户和竞争对手却并非如此。随着新年的临近，以下是2020年六大区块链营销趋势：

 Trend 1 ：Crypto Twitter

加密Twitter接管了Reddit，Telegram和BitcoinTalk的统治地位。

2019年，Twitter占据了Reddit，Telegram和BitcoinTalk的统治地位，成为美国区块链行业的最主要通信平台，其原因有两个：

随着区块链公司的成熟和制度化，它们之间的通信不可避免地变得更加固定。企业希望自己的品牌远离加密货币战争，黑稿和FUD(fear, uncertainty, and doubt)。

而在诸如Reddit，Telegram和BitcoinTalk这样的社区驱动渠道中，FUD变得非常普遍。特别是Telegram提供一种使问题得到快速解答的功能，从而促成代币销售。随着代币销售的急剧下降，以及严重的功能缺陷（如无法向屏幕用户提供验证码），Telegram作为社区增长渠道正在变得过时。

Crypto Twitter越来越受欢迎的另一个推动因素是杰克·多尔西（Jack Dorsey）：长期以来比特币的拥护者。Jack支持了闪电实验室（Lightning Labs），成立了Square的加密部门，该部门现在正在资助比特币核心开发，并且将Square的Cash App成长为美国领先的零售平台之一。

几天前，杰克（Jack）宣布Twitter将 “资助一个由最多五个开源架构师，工程师和设计师组成的小型独立团队，为社交媒体制定一个开放和分散的标准”，这使其背后的Twitter社区全力以赴。

除了Twitter，2020年还值得关注的交流平台是LinkedIn。 

在过去的三年中，LinkedIn已从求职者平台转变为拥有极高的自然覆盖面的内容平台。 

LinkedIn是7年前的Facebook，而区块链项目将不会在2020年错过这个机会。

 Trend 2 ：Goodbye Medium, hello Ghost

2020年，将有越来越多的区块链品牌将他们的博客从Medium转移在到自己的网站，并建立本地博客或使用Ghost（具有更“加密友好”价值的开源发布平台）。原因如下：

当您发布到Medium时，您将失去对内容的控制。此后，Medium拥有您的内容，并将流量吸引到自己的服务，而不是您的服务。虽然您可以链接自己的网站，但很少有人在阅读您的帖子后点击它。

Medium是个媒体聚合器。归根结底，作者仍然需要在全媒体渠道中推广自己的内容以吸引眼球。这样做的目的不是将读者转移到自己的个人网站，而是将读者带到您指定的任意一个网站，或一个公司的客户获取渠道中。

与Ghost或本地博客不同，Medium不允许您为博客文章设置自定义域，从而降低了内容的自然可见度和SEO值。

媒体平台对加密货币的政策审查制度的增加并以冻结账户的威胁为由，引起了区块链社区的关注和回击。

无论是出于政策原因还是为了更好的SEO和流量转化，预计Medium上的区块链内容将在2020年持续流失。

 Trend 3 ：除了品牌自身以外，护城河几乎不复存在

区块链世界的护城河正在慢慢消失，竞争项目相互复制。仅仅依靠炫酷的技术生存，或继续发展ICO，提高运营效率是远远不够的。虽然现在有些东西可能仍然在为您盈利，但它不会永远持续下去。

对于2020年区块链组织而言，什么是强大的护城河？

品牌。

如果您的品牌在用户/客户（以及潜在市场）的心目中没有占据明确的位置，那么其他人会比您更好地表达自己的价值，并占据您想要的位置。

您是不是第一个上线产品的人可能并不重要。您需要首先在目标市场中占据特定位置。以下成功完成此任务的区块链项目的一些案例：

·比特币→数字黄金

·以太坊→可编程区块链

·Coinbase→简单的加密货币兑换

·MakerDAO→为去中心化金融提供动力

·Tether→稳定币

·Cosmos＆Polkadot→区块链互操作性

要么建立品牌，要么选择破产。

 Trend 4 ：教育胜过恐惧 | Don't sell, educate

新事物使人害怕，我们现在生活在一个人们不了解事实就会形成强烈意见的时代。

如果某件事引起恐惧，不确定性和怀疑（FUD），则大多数人都会选择避免发生这种情况。

恐惧的对策是教育，加密仍然缺乏了解和基本知识。

由于该行业的从业者们饱受黑客攻击（Mt. Gox, Coincheck）、暗网（丝绸之路）和欺诈性ICO的黑历史困扰，我们被迫向客户和合作伙伴解释区块链技术的真正价值。

这就要求我们花费大量时间来谈论或撰写有关区块链的好处及其带来的机会的文章。

在任何前沿行业中成为思想领袖都是无价的。在流量和销售方面，利用内容营销的公司明显优于那些没有内容营销的公司。

传统零售和企业界的区块链新手越来越多地开始进行自己的研究，缺乏帮助他们进行研究的内容可能意味着他们立即被取消资格。

随着像Messari这样的品牌今年在内容上提高了标准，2020年的区块链营销者必须对区块链领域拥有扎实的知识，了解他们的客户：像风一样写作。

 Trend 5 ：区块链项目的增长指标将更加完善

99％的区块链组织像传统企业一样运作。他们有需要支付薪水的员工，因此需要使用他们协议产生收入的客户。

正如每日活跃用户(DAU)是Facebook的关键增长指标，或订房数是AirBnb的关键增长指标一样，区块链项目也将在2020年衡量更精细的增长指标，这不仅反映了价格和市值。

但是，与传统的数字平台不同，并不是区块链中的所有令牌持有者都以相同的方式使用协议：一些矿工以被动收入计划的形式运行区块链节点，一些矿工基于基础层协议构建基础设施或应用程序，还有一些是投机者，还有一些是利用区块链实现其预期功能的普通用户。

识别每个用户细分，了解他们的需求和行为，为了使实体过渡到健康的业务如何保留这些用户都是需要考虑的因素。

借助Flipside Crypto等区块链商业智能服务提供商，区块链组织可以标记用户（持有者，交易者，投机者），运营者（节点，矿工，验证者）和企业（dapps，交易所），并跟踪特定于每个用户细分的增长指标。

了解这些指标将有助于指导2020年的业务和营销决策。

 Trend 6 ：获客渠道仍然有效

尽管区块链领域的许多营销渠道，策略和工具都是独特的，但核心数字营销原则是相同的。2020年亦是如此。

从访问者到付费客户，每家企业都有一套独特的渠道来获取用户。

通过将分析工具收集的数据映射到用户使用过程，可以看到用户流失的瓶颈，并实施策略以提高渠道各个阶段的转化率。从一系列有关用户如何与产品互动的问题开始您的分析：

·用户如何从访问者变成付费客户？

·用户什么时候真正了解到您产品服务的价值？ （您的目标是使人们尽快到达这一刻，尤其是在像区块链这样复杂的领域中）

·您在渠道的哪一点看到了用户下车？ （使用Google Analytics之类的工具中的数据来衡量用户访问过程中遇到困难的每一步转化率）

·为什么用户会在那些渠道阶段点会放弃？（用户测试和会话记录工具将极大地帮助您理解）

·您可以利用哪些渠道引导用户进入？ （无论是电子邮件新闻稿，内容，实时聊天还是重定向广告，请尝试利用所有可能的接触点来吸引用户浏览整个渠道）

2020年的区块链营销趋势在技术上和人性上都更加自相矛盾。 

归根结底，营销人员必须比以往任何时候都更紧密地与他们的产品团队合作，提前定义价值，用简单性代替复杂性，并为客户提供他们所需的东西。

金融小课堂 _ 零基础30天API量化速成_第11讲

“今日推荐三款实用的量化分析工具，不论您是从事传统证券市场还是加密货币市场，它们都会是你挑战量化的有力武器。作者对以下提及的任何产品都没有既得利益，也未提供投资建议”

在第9讲和第10讲中，我们分别介绍了量化交易的WEB和API工具，它们分别是：

·WEB量化工具：QuantConnect，Quantopian，QuantRocket

·API量化工具：Zipline，backtrader，IBPy

今天就来介绍三款分析工具，它们可以与上述的部分交易工具结合使用，更好的辅助您的交易决策。

 01 ：Pyfolio

Pyfolio是由Quantopian Inc开发的Python库，用于对金融投资组合进行绩效和风险分析。

Pyfolio还可以与Zipline开源回溯测试库很好地配合使用。Quantopian为专业人员提供了一站式管理服务，包括Zipline，Alphalens，Pyfolio，FactSet等。

Pyfolio的核心是Tear Sheet，它由各种单独的图与表组成，基于对组合收益，头寸情况，交易情况，市场压力时期以及贝叶斯分析提供出组合业绩的全面图像。

下面是一个简单的Tear Sheet分析策略：

安装Pyfolio也非常简单:

pip install pyfolio

获取每日收益：

stock_rets = pf.utils.get_symbol_rets('FB')

stock_rets.head()

将数据从Zipline转换为Pyfolio：

returns, positions, transactions = \

    pf.utils.extract_rets_pos_txn_from_zipline(backtest)

创建完整的Tear Sheets：

oos_date = '2019-12-30'

pf.create_full_tear_sheet(returns,

                          positions=positions,

                          transactions=transactions,

                          live_start_date=oos_date,

                          slippage=0.1,

                          sector_mappings=sector_map)

Pyfolio作为Quantopian开发的另一个开源工具，专注于评估投资组合。

Pyfolio之所以与众不同，是因为它能够将不确定性转化成一组静态数据集，并从投资组合中评估贝叶斯矩阵。

Pyfolio API提供了许多可视化效果，可以在GitHub中找到：https://quantopian.github.io/pyfolio/

 02 ：Alphalens

Alphalens是一个Python库，用于对预测（alpha）股票因子进行性能分析，值得一提的是，Alphalens可与Zipline和Pyfolio一起使用。

您可以在Quantopian上免费试用Alphalens，这是一个开源的以社区为中心的平台，用于研究以及测试alpha。

Alphalens的主要功能是显示有关alpha因子的最相关统计数据和图表，包括：

·收益分析

·相关系数分析

·周转率分析

·分组分析

安装Alphalens：

pip install alphalens

两步创建Tear Sheets:

import alphalens

# Step 1: Ingest and format data

factor_data = alphalens.utils.get_clean_factor_and_forward_returns(my_factor,

                                                                   pricing,

                                                                   quantiles=5,

                                                                   groupby=ticker_sector,

                                                                   groupby_labels=sector_names)

# Step 2: Run analysis

alphalens.tears.create_full_tear_sheet(factor_data)

下面是一个Tear Sheets样本：

Alphalens还是Quantopian的分析工具。与Pyfolio不同，Alphalens可以很好地处理Zipline的原始数据输出，对预测因子进行绩效分析。

 03 ：TradingView

作为一款横跨传统证券市场和加密货币市场的优秀交易技术分析神器，TradingView可以说是无人不知无人不晓了。

TradingView拥有丰富的技术指标库，并拥有可以直接交易的交易终端插件。

TradingView是具有活跃的开源社区的可视化工具。它完全基于web，允许用户可视化数据，无论数据是纸面交易还是算法回测的结果。 

与Quantopian一样，TradingView允许用户与社区中的其他人共享其结果和可视化效果，并接收反馈。

TradingView集成了包含股票、外汇、债券、期货以及加密货币等各种不同金融市场和资产类别的价格图表。投资者可以查看股指期货、欧美货币对、黄金、原油、比特币等丰富的交易品种。

除此之外，Tradingview作为一个全球社区，您可以发布自己的投资见解、行情分析以及近期的交易策略。与此同时，您也能看到其他人发布的内容，所有人可以在平台上自由交流和讨论。

以BTC/USD为例，TradingView通过分析比特币兑换美元的所有可用交易所市场的价格，基于SMA，ADX，MACD和其他技术指标对BTC/USD的表现给出技术分析指导意见：

由于TradingView的功能实在过于强大，逐一解说恐怕几天也说不完，建议小伙伴们移步官网亲自感受感受~

手把手教你搭建区块链（中）

“学习区块链的最快方法就是自己亲手搭建一个”

本文接上篇：手把手教你搭建区块链（上）

”了解工作量证明“

工作量证明算法（PoW）是在区块链上创建或挖掘新区块的方式。

PoW的目标是发现可以解决问题的数字。从计算机的角度来讲，该数字必须既要很难找到又要易于验证。这是工作量证明的核心思想。

我们将看一个非常简单的示例来帮助您深入了解，某个整数x乘以另一个y的哈希必须以0结尾的函数表达为：

hash（x * y）= ac23dc...0

对于这个示例，让我们设x = 5，则代码如下:

from hashlib import sha256

x = 5

y = 0  # We don't know what y should be yet...

while sha256(f'{x*y}'.encode()).hexdigest()[-1] != "0":

    y += 1

print(f'The solution is y = {y}')

运行代码后的结果为y =21（产生的哈希以0结尾）

hash(5 * 21) = 1253e9373e...5e3600155e860

在比特币中，工作量证明算法称为Hashcash。，与我们刚才运行的基本示例代码并没有太大不同。这就是矿工竞相创建新区块的算法。通常，难度由字符串中搜索的字符数决定。通过在transaction中获得btc，矿工获得了解题的奖励，整个网络也能够轻松验证其答案。

让我们为我们上一篇文章中搭建的区块链实现类似的算法，例如：找到一个数字p，当该数字与上一个块的答案进行哈希运算时，会产生一个带有4个前导0的哈希值

import hashlib

import json

from time import time

from uuid import uuid4

class Blockchain(object):

    ...

    def proof_of_work(self, last_proof):

        """

        Simple Proof of Work Algorithm:

         - Find a number p' such that hash(pp') contains leading 4 zeroes, where p is the previous p'

         - p is the previous proof, and p' is the new proof

        :param last_proof:

        :return:

        """

        proof = 0

        while self.valid_proof(last_proof, proof) is False:

            proof += 1

        return proof

    @staticmethod

    def valid_proof(last_proof, proof):

        """

        Validates the Proof: Does hash(last_proof, proof) contain 4 leading zeroes?

        :param last_proof: Previous Proof

        :param proof: Current Proof

        :return: True if correct, False if not.

        """

        guess = f'{last_proof}{proof}'.encode()

        guess_hash = hashlib.sha256(guess).hexdigest()

        return guess_hash[:4] == "0000"

要调整算法的难度，我们可以修改前导零的数量。但是4就足够了。您会发现，添加单个前导零将极大地缩短寻找答案所需的时间。

 STEP 2 ：以API与Blockchain交互

我们将使用Python Flask框架。这是一个微框架，可轻松将端点映射到Python函数。这使我们可以使用HTTP请求通过网络与我们的区块链进行对话。

我们先创建三个方法：

#to create a new transaction to a block.

/transactions/new

#to tell our server to mine a new block.

/mine 

#to return the full Blockchain

/chain

在我们的区块链网络中生成单个节点：

import hashlib

import json

from textwrap import dedent

from time import time

from uuid import uuid4

from flask import Flask

class Blockchain(object):

    ...

# Instantiate our Node

app = Flask(__name__)

# Generate a globally unique address for this node

node_identifier = str(uuid4()).replace('-', '')

# Instantiate the Blockchain

blockchain = Blockchain()

@app.route('/mine', methods=['GET'])

def mine():

    return "We'll mine a new Block"

@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])

def new_transaction():

    return "We'll add a new transaction"

@app.route('/chain', methods=['GET'])

def full_chain():

    response = {

        'chain': blockchain.chain,

        'length': len(blockchain.chain),

    }

    return jsonify(response), 200

if __name__ == '__main__':

    app.run(host='0.0.0.0', port=5000)

为了便于理解，我再补充一些上面代码的简要中文注释：

·第15行：实例化我们的节点

·第18行：为我们的节点创建一个随机名称

·第21行：实例化我们的Blockchain类

·第24–26行：创建/mine，这是一个GET请求

·第28–30行：创建/transactions/new（这是POST请求），因为我们将向其发送数据

·第32–38行：创建/ chain，返回完整的Blockchain

·第40-41行：在端口5000上运行

以下是用户发送交易请求到服务器的示例代码：

{

 "sender": "my address",

 "recipient": "someone else's address",

 "amount": 5

}

由于我们已经有了用于将事务添加到块中的类方法，因此其余操作很容易。让我们编写添加交易的功能：

import hashlib

import json

from textwrap import dedent

from time import time

from uuid import uuid4

from flask import Flask, jsonify, request

...

@app.route('/transactions/new', methods=['POST'])

def new_transaction():

    values = request.get_json()

    # Check that the required fields are in the POST'ed data

    required = ['sender', 'recipient', 'amount']

    if not all(k in values for k in required):

        return 'Missing values', 400

    # Create a new Transaction

    index = blockchain.new_transaction(values['sender'], values['recipient'], values['amount'])

    response = {'message': f'Transaction will be added to Block {index}'}

    return jsonify(response), 201

最后，我们挖矿只需要做三件事：

1、计算工作量证明

2、通过添加一笔交易来奖励矿工（也就是我们）

3、将新块添加到链中

import hashlib

import json

from time import time

from uuid import uuid4

from flask import Flask, jsonify, request

...

@app.route('/mine', methods=['GET'])

def mine():

    # We run the proof of work algorithm to get the next proof...

    last_block = blockchain.last_block

    last_proof = last_block['proof']

    proof = blockchain.proof_of_work(last_proof)

    # We must receive a reward for finding the proof.

    # The sender is "0" to signify that this node has mined a new coin.

    blockchain.new_transaction(

        sender="0",

        recipient=node_identifier,

        amount=1,

    )

    # Forge the new Block by adding it to the chain

    previous_hash = blockchain.hash(last_block)

    block = blockchain.new_block(proof, previous_hash)

    response = {

        'message': "New Block Forged",

        'index': block['index'],

        'transactions': block['transactions'],

        'proof': block['proof'],

        'previous_hash': block['previous_hash'],

    }

    return jsonify(response), 200

请注意，已开采区块的接收者是我们节点的地址。 

而且，我们在这里所做的大部分工作只是与Blockchain类上的方法进行交互。 

至此，我们已经可以开始与我们的区块链进行交互了~如果您好奇共识算法是如何实现的，且听下回分解~

手把手教你搭建区块链（上）

“学习区块链的最快方法就是自己亲手搭建一个”

如果您已经掌握了一些基础的python知识，那么跟着本文搭建区块链对您来说将不是一件难事儿。

在开始之前，有一些概念需要您先明确：

1. 区块链是一个不变的顺序记录链，称为块。它们可以包含事务，文件或任何您想要记录的数据。您只需记住，它们使用哈希值链接在一起。

2. 哈希函数就是一个简单的函数，它接受输入值，并根据该输入创建确定输入值的输出值。对于任何x输入值，只要运行哈希函数，您将始终收到相同的y输出值。这样，每个输入都有一个确定的输出。哈希函数通常是不可逆的（单向），这意味着仅知道输出就无法弄清楚输入-除非尝试所有可能的输入（也称为暴力破解）。 

这是哈希函数md5，可从任何输入数据创建一个32个字符的十六进制输出

掌握了区块，哈希等基本概念之后，您还需要为搭建区块链做一些环境准备工作：请您确保您的电脑已安装 Python 3.6以上（以及pip）、Flask和Requests库。

pip install Flask==0.12.2 requests==2.18.4 

 Step 1 ：搭建区块链

打开你最喜欢的文本编辑器或IDE，推荐使用PyCharm；创建一个新文件，名为blockchain.py

创建一个Blockchain类，创建两个初始的空列表作为构造函数，一个用于存储我们的区块链，另一个用于存储交易。

class Blockchain(object):

    def __init__(self):

        self.chain = []

        self.current_transactions = []

    def new_block(self):

        # Creates a new Block and adds it to the chain

        pass

    def new_transaction(self):

        # Adds a new transaction to the list of transactions

        pass

    @staticmethod

    def hash(block):

        # Hashes a Block

        pass

    @property

    def last_block(self):

        # Returns the last Block in the chain

        pass

这个区块链类负责管理链。，它存储事务，并具有一些用于将新块添加到链中的辅助方法。 

”Block到底长什么样？“

每个Block都有一个索引index，一个时间戳timestamp（以Unix时间表示），一个事务列表，一个proof证明（稍后会有更多介绍）以及前一个块的哈希值。如下面代码所示：

block = {

    'index': 1,

    'timestamp': 1506057125.900785,

    'transactions': [

        {

            'sender': "8527147fe1f5426f9dd545de4b27ee00",

            'recipient': "a77f5cdfa2934df3954a5c7c7da5df1f",

            'amount': 5,

        }

    ],

    'proof': 324984774000,

    'previous_hash': "2cf24dba5fb0a30e26e83b2ac5b9e29e1b161e5c1fa7425e73043362938b9824"

}

此时链的概念应该很明显了：每个新块本身都包含前一个块的哈希。这很关键，因为这使区块链具有不变性，即：如果攻击者破坏了链中较早的区块，则所有后续区块都将包含不正确的哈希。

”将交易添加到区块“

创建一个new_transaction()方法，将交易添加到区块：

class Blockchain(object):

    ...

    def new_transaction(self, sender, recipient, amount):

        """

        Creates a new transaction to go into the next mined Block

        :param sender: Address of the Sender

        :param recipient: Address of the Recipient

        :param amount: Amount

        :return: The index of the Block that will hold this transaction

        """

        self.current_transactions.append({

            'sender': sender,

            'recipient': recipient,

            'amount': amount,

        })

        return self.last_block['index'] + 1

在new_transaction()将事务添加到列表之后，它将返回要添加该事务的块的索引：即下一个要挖掘的块。这对于提交事务的用户很有用。

”创建一个新区块“

实例化我们的区块链时，我们需要使用创世区块（就是前面没有任何区块）。

我们还需要在创世区块中添加“证明”，这是挖矿（或工作量证明Proof of Work）的结果。 关于Pow可以参考我之前写过的文章：金融小课堂 | 加密货币一级市场概述（上）。

除了在构造函数中创建创世区块之外，我们还需要实例化new_block()，new_transaction()和hash()这三个方法：

import hashlib

import json

from time import time

class Blockchain(object):

    def __init__(self):

        self.current_transactions = []

        self.chain = []

        # Create the genesis block

        self.new_block(previous_hash=1, proof=100)

    def new_block(self, proof, previous_hash=None):

        """

        Create a new Block in the Blockchain

        :param proof: The proof given by the Proof of Work algorithm

        :param previous_hash: (Optional) Hash of previous Block

        :return: New Block

        """

        block = {

            'index': len(self.chain) + 1,

            'timestamp': time(),

            'transactions': self.current_transactions,

            'proof': proof,

            'previous_hash': previous_hash or self.hash(self.chain[-1]),

        }

        # Reset the current list of transactions

        self.current_transactions = []

        self.chain.append(block)

        return block

    def new_transaction(self, sender, recipient, amount):

        """

        Creates a new transaction to go into the next mined Block

        :param sender: Address of the Sender

        :param recipient: Address of the Recipient

        :param amount: Amount

        :return: The index of the Block that will hold this transaction

        """

        self.current_transactions.append({

            'sender': sender,

            'recipient': recipient,

            'amount': amount,

        })

        return self.last_block['index'] + 1

    @property

    def last_block(self):

        return self.chain[-1]

    @staticmethod

    def hash(block):

        """

        Creates a SHA-256 hash of a Block

        :param block: Block

        :return:

        """

        # We must make sure that the Dictionary is Ordered, or we'll have inconsistent hashes

        block_string = json.dumps(block, sort_keys=True).encode()

        return hashlib.sha256(block_string).hexdigest()

这样一个简单的区块链就大功告成了。 

如果您会好奇更深层的问题，比如如何创建，伪造或开采新的区块...？

我不是人工智能，又没有大数据，如何理解区块链的你？

曾交易过加密货币或投资过虚拟货币的任何人，都会因尝试预测市场趋势而感到无比沮丧，正如我最初设立时的介绍语："我不是人工智能，又没有大数据，如何理解区块链的你？"

在预测市场趋势这件事儿上，人们通常习惯遵循共识，或者偏爱某些’专家‘或’大V‘，甚至听从来自Telegram，Discord，Reddit等社区的各种声音来指导自己的投资决策。

我不否认，只要交易者能够通过这些方式，找到真正值得信赖的人，这些都不是坏的选择。

可是稍微了解区块链的人都知道，解决信任的恰恰是去中心化+足够多的验证节点+上链确认不可篡改。

不论是声音来自专家还是社区，终究是些以自我为中心的主观声音。

是跟信任所依赖的去中心化+足够多的验证+不可篡改完全不沾边的声音，那么投资者又凭什么信任这些链外的声音？

凭的是铁憨憨的本性？

还是智商税交的不够多？

为什么人们相信比特币，因为比特币的白皮书和开源代码一一摆在所有人面前，供技术宅尽情的验证。

今天谁要是跟你说，比特币涨或者跌，请让他给出非常可靠的分析模型和数据依据，否则叫他滚蛋。

在比特币面前，找出趋势的最佳方法可能根本不涉及到人。

 AI ：Machine Learning

当前，我们正处于人工智能革命之中，新的研究和应用正在实现。

人工智能技术的进步（例如深度学习）已经改变了一切，从购物平台的智能推荐到地图导航的语音助手。

似乎每天都出现一些以前需要靠人，而现在只需要机器就能完成的任务。

不久之前，人工智能似乎只是科幻小说中的一部分。

而今天，人工智能无处不在。

但是，这项新技术的出现也带来了许多不切实际的期望，比如：机器学习。

对于吃瓜党而言，重要的是要知道围绕机器学习的炒作在哪里。而对我而言，我认为区块链技术是使机器学习发挥其全部潜力的基础支持架构。

机器学习这个术语来源于1959年已故的亚瑟·塞缪尔（Arthur Samuel），ML的基础理论认为：机器能够通过识别和分析某些模式和行为，学习做某些事情，而使程序员不必再为每个微观特定的任务进行单独编程。

本质上是让机器，从大数据中学习。

当前，越来越多的投资涌向数据中心：数据中心利用基于CPU的传统计算方式来执行机器学习任务。典型的CPU可以容纳6–14内核，并且可以在12–28个不同的命令线程之间运行。

通常，这些线程仅在单个数据块上运行。因此，建立更多此类CPU数据中心不足以满足AI不断增长的需求。

然而，还有另一种类型的计算可以更好地满足AI对计算能力不断增长的需求，即：基于GPU的计算。典型的GPU可以容纳2000-3000个内核，并且每个线程可以运行100个或更多的命令线程。

通常，这些线程将同时运行约30个信息块。这种计算能力可在分配处理时提高速度并减少能耗，非常适合机器学习任务。

区块链或分布式分类帐技术（DLT）可以通过利用GPU的计算能力来提供AI所需的计算资源。可以说，在某些方面，这就是比特币协议的目的。

比特币协议的一部分要求就是要让矿工解决任何一台计算机无法自行解决的复杂数学问题，以此作为确认和验证区块链上交易的一种方式。

随着过程的进行，它不断发展，于是虚拟货币诞生了。

虚拟货币诞生了，交易也就诞生了。

交易诞生了，投资者对该资产交易趋势的预测渴望也就诞生了。而确定给定资产未来表现的最有效的方法，是对其资金流进行分析。

通过跟踪已知实体转移资金情况，并与历史数据集进行比较，机器学习能够帮助您预测资产的未来价值转移。这意味着什么？

这意味着交易者能够确定加密货币市场的主要参与者正在做什么。

例如，whales可能正在计划pump and dump(拉高出货)，这将大大降低资产的价值。知道了这一点什么时候发生，投资者就可以在被淹死之前先上岸。

在比特币的世界中，神秘的“whales”是指拥有大量数字货币的个人。长期以来比特币鲸鱼一直是投机和焦虑的根源。根据Chainalysis去年的研究表明，持有12,000~85,000以上比特币的共有32个whales。

又或者，whales现在没有准备出货，而是开始积累最近呈下降趋势的虚拟资产，这可以使投资者在资产价值显着增加之前抄底。

在加密领域，它的应用众多，这使得机器学习对于成功交易绝对至关重要。

此外，机器学习还可以分析交易行为：给定一组投资者，机器学习可以识别样本中的投资者，并发现他们的投资方式以及遵循的投资模式。

机器学习也可以被用作强大的反欺诈工具：首先要让机器接受已识别的欺诈模式的训练学习，从而使它能够概括知识并识别何时找到相似的模式。

这样做还能够在一定程度上稳定市场，因为机器学习算法能够阻止“pump and dump”的做法变得过分盛行，防止市场操纵行为破坏整个区块链货币生态系统。

正如我们所看到的，加密领域的机器学习正在蓬勃发展。它被用作确定个人和交易所将如何进行投资以及市场目前面临的趋势的有力工具。

讲到这里差不多快完了，但是以下内容需要特别注意。

具有讽刺意味的是，大多数人在加密货币领域听到的有关机器学习的信息本身，就是对事实的巨大歪曲。

你会遇到各种为你展示”预测模型“的bad guys，他们会跟你说这是他们研究利用机器学习时偶然发现的。

乍一看，其中的许多模型看起来似乎很有说服力：它们将向您展示某种图形的图片，将机器预测的结果与市场上的实际数据进行比较。并且比较结果非常匹配。甚至可以说是令人难以置信的匹配。

虽然这些机器学习算法背后的团队在他们的作品中所做的工作令人钦佩，但以任何方式暗示应将它们用作预测实际市场交易的一种方法是不诚实的。实际上，它们的结果是被处理过的，比如：预测被推迟了一天。

这些模型实际上并没有在预测和真实结果之间呈现出真实的相关性。

也许将来，可能会有一些模型可以准确地预测资产的日常运行情况，不过目前还没有。

金融小课堂 _ 零基础30天API量化速成_第10讲

“除了好用的web量化交易工具之外，量化世界还有一些超级好用的API进阶工具。作者对以下提及的任何产品都没有既得利益，也未提供投资建议”

上一篇课堂中，我介绍了三款好用的web量化交易工具：QuantConnect，Quantopian，QuantRocket ：金融小课堂 | 零基础30天API量化速成_第9讲

当你掌握了Quantopian等web工具之后，你会发现，web工具只是入门级工具，而对高级交易员来说，更方便的使用方法是直接使用IDE。

在当今的量化世界，如果您在以上web工具之外想要进一步学习，您将拥有更多的自由。 

话不多说，今天就来为纯技术宅们，介绍3款更好用的API量化工具。

 01 ：Zipline

Github地址：https://github.com/quantopian/Zipline

Quantopian的IDE基于Zipline建立。Zipline是用于算法交易的开源回测引擎。 

Zipline在本地运行，并且可以配置为在虚拟环境和Docker容器中运行。 

Zipline具有Quantopian的所有功能，用户可以编写自定义数据进行回测。Zipline还提供来自回测的原始数据，从而允许用于各种用途的可视化。

Zipline在2017年停止了实时交易，但是有一个与Interactive Brokers合作的开源项目Zipline-live。它具有Zipline的许多相同功能，并提供实时交易。

以下一段简单的代码即可实现一个双重移动平均算法：

from zipline.api import order_target, record, symbol

def initialize(context):

    context.i = 0

    context.asset = symbol('AAPL')

def handle_data(context, data):

    # Skip first 300 days to get full windows

    context.i += 1

    if context.i < 300:

        return

    # Compute averages

    # data.history() has to be called with the same params

    # from above and returns a pandas dataframe.

    short_mavg = data.history(context.asset, 'price', bar_count=100, frequency="1d").mean()

    long_mavg = data.history(context.asset, 'price', bar_count=300, frequency="1d").mean()

    # Trading logic

    if short_mavg > long_mavg:

        # order_target orders as many shares as needed to

        # achieve the desired number of shares.

        order_target(context.asset, 100)

    elif short_mavg < long_mavg:

        order_target(context.asset, 0)

    # Save values for later inspection

    record(AAPL=data.current(context.asset, 'price'),

           short_mavg=short_mavg,

           long_mavg=long_mavg)

以上代码写好后，您可以直接使用Zipline CLI运行此算法。

从命令行运行以下命令：

$ QUANDL_API_KEY= zipline ingest -b quandl

$ zipline run -f dual_moving_average.py --start 2014-1-1 --end 2018-1-1 -o dma.pickle

执行后，它将会从quandl下载资产定价数据，并在指定的时间范围内通过算法将其流式传输后，将产生的DataFrame保存在dma.pickle中，您可以在Python中对其进行加载和分析。

 02 ：backtrader

Github地址：https://github.com/backtrader/backtrader

backtrader是一个功能丰富的Python框架，用于回测和交易。Backtrader应该是目前最流行的回测引擎之一。它是使用纯python构建的并具有在本地运行的简单高效的界面（无Web界面）。

要记住的一件事是，backtrader没有任何数据，但是您可以很容易地将自己的市场数据以csv和其他格式导入。

backtrader允许您专注于编写可重用的交易策略，指标和分析器，而不必花费时间来构建基础结构。

使用backtrader来实现SMA的代码如下：

from datetime import datetime

import backtrader as bt

class SmaCross(bt.SignalStrategy):

    def __init__(self):

        sma1, sma2 = bt.ind.SMA(period=10), bt.ind.SMA(period=30)

        crossover = bt.ind.CrossOver(sma1, sma2)

        self.signal_add(bt.SIGNAL_LONG, crossover)

cerebro = bt.Cerebro()

cerebro.addstrategy(SmaCross)

data0 = bt.feeds.YahooFinanceData(dataname='MSFT', fromdate=datetime(2011, 1, 1),

                                  todate=datetime(2012, 12, 31))

cerebro.adddata(data0)

cerebro.run()

cerebro.plot()

BackTrader从1.5.0版本之后就具有了实时交易功能。这在算法交易者中是一个受欢迎的选择，尤其是在Zipline停止实时交易之后。

 03 ：IBPy

Github地址：https://github.com/blampe/IbPy

IBPy是InteractiveBroker的Trade Workstation API中独立的第三方Python Wrapper。 

在IB开始为python提供官方API库之前，这是以python编写的算法中连接到TWS的的唯一方式。

目前IB已发布了官方的python SDK，虽然该库正在朝着过时的方向发展（这与python2的大量用户相关），但是仍然有大量的实时交易引擎/工具仍在使用该库。

由于它无处不在，所以最好还是学习一下该库。

如果您是新手，建议您使用IB的官方python SDK。

对于任何想学习实现API的人来说，它都是很好的学习材料。

安德鲁国王和银行（下）

“学习美国银行、货币及金融机构的历史，有助于您更好的了解为什么比特币会诞生以及超主权货币存在的意义。本论文的原作者丹尼尔·费勒（Daniel Feller）是美国田纳西大学诺克斯维尔分校的历史学教授。由修恩笔记提供选题策划及翻译整理。”

本文接上篇：安德鲁国王和银行（上）

杰克逊的所作所为成为了总统任期的口头禅。

尽管财政部官员阿莫斯·肯德尔（Amos Kendall）和其他能言巧匠帮助其进一步锻造了否决权，但统治思想显然是杰克逊自己的。

继杰斐逊之后，杰克逊否认与麦卡洛克的最高法院相抵触，并否认第二银行的合宪性，并确认他有权独立于国会或法院而对这一问题进行审判。

他巧妙而任性地针对外国股东提出特别谴责。实际上，第二银行的大部分股票都在国外持有，尤其是在英国。

该章程通过禁止非公民担任董事或对他们的股份进行投票，从而使管理层免受外国干扰。他们可以投资，但不能控制。

根据经济学家的理论，很难构想出一种吸引资本进入美国发展中经济体的更为良性的手段。然而杰克逊的论点颠覆了这一投资理论。

他抱怨说：银行的股利吸走了海外的美国资金，外国股东免征国内税收的诱惑将吸引更多的国外股票，我们应该将银行的控制权集中在越来越狭窄的国内持有者范围内，并请他们服从命令。

杰克逊警告说：“如果我们必须要有银行，那应该是纯粹是美国人的银行。”

然而，否决权的真正核心是它对排他性和偏爱的攻击。

杰克逊一遍又一遍地如警钟般听到“垄断”和“特权”一词。

他指出自己的核心思想：”第二银行的宪章给其股东承诺了其他公民无法享有的权力和权力。它使股东享有特权，拥有强大的政治实力，并从与政府的联系中获得巨大的金钱利益。”

杰克逊的讲话传达了否决权的基本含义：

令人遗憾的是，有钱有势的人经常将政府行为偏向自私的目的。在每个正义政府下，社会上的差别将永远存在。人才机构，教育，财富的平等是人类机构无法实现的。充分享受上天的恩赐和优越的工业、经济和美德的成果，每个人都平等地有权利受到法律的保护；但是当法律承诺为人为的差别赋予自然和公正的好处，授予头衔，酬金和专有特权，使富人和有钱人更有权力时，那些没有时间或手段来为自己寻求利益的卑微的社会成员，例如农民、机械师和工人，就有权抱怨政府的不公正。政府不应该作恶，它的弊端仅在于其滥用。如果它将自己限制在平等的保护之下，正如天堂降雨般，将恩惠洒在富人和穷人同样的高低处，那将是无穷的祝福。

在之前出现的所有总统讲话中（就职演说，周年纪念，否决权），都没有这样的事情。

其他总统顶多会警告美国人注意外国的危险，或注意在处境优渥和立功的公民中实行派系主义和分裂的危险；而安德鲁·杰克逊（Andrew Jackson），则警告他们，要反对他们的政府以及彼此。

这到底是意味着什么呢？

在杰克逊身上，仿佛深深烙印着一个坦率美国人的品牌。他大胆地反对贫富，他对工作中的“农民，技工和劳动者”充满敬意，他反对“有钱人”，以致于在当时和以后的很多时候，这都像在宣告阶级战争：对某些人来说这是一种厌恶，而对其他人来说则是一场战斗。

然而，他也承认不可避免的贫富悬殊，他倡导的“平等保护”和极简政府的解决方案，对市场经济学的呼应远多于对福利国家。

一些历史学家认为杰克逊是从工人阶级杰克逊（Thomas Jefferson）到富兰克林·罗斯福（Franklin Roosevelt）的工人阶级拥护者，是资本主义统治的敌人。

其他人则视他为企业发言人，评估一个封闭的，压制性的政治经济体制，以释放“优势产业，经济和美德”创造财富的能量。双方都有强有力的证据。

然而，当时还潜伏着另一个问题。 

如果杰克逊明确地把政治上重要的人的范围扩大到包括“农民，机械师和劳工”，这是否意味着，除了白人男性选民之外，还要包括女性，奴隶和印第安人？ 

毫无疑问，杰克逊本人并不打算这样做。 但是，一旦说出这样的话可能就会要了自己的命。

有人认为杰克逊对“卑微的社会成员”的援助是权衡的包容或排斥，到底要建立界限还是打破界限，都与人如何判断他的基业和声誉有关。

所有人都知道，否决权在国会举行。

在随后的竞选中，双方都以竞选文件的形式来传达了这一信息：杰克逊主义者展示了他的爱国主义和平均主义，而敌人则表现出他的无知和煽动。

杰克逊在选举中击败了克莱。

此后，为了防止第二银行并未耗尽的政治手段及仍然有效的银行宪章，杰克逊撤回了联邦政府的存款，并将其存放在各州特许的银行中。

比德尔通过削减贷款进行报复，造成了业务困境。他打算强迫承兑人的行为反而增强了杰克逊关于银行不负责任权力的警告，而使银行声誉受损。

杰克逊（Jackson）撤出了存款，促使他的敌人以辉格党（Whigs）的名义合并，Whigs一词表示反对皇家特权。

1834年，辉格党参议院正式谴责杰克逊（Jackson），杰克逊主义者（现在称自己是民主党人）在获得多数票后立即从参议院记录中删除。

失败的银行接受了宾夕法尼亚州立法机关的宪章，并在1836年以后继续作为州立机构。

第二银行的破产使美国企业摆脱了唯一的中心化约束。

大量的联邦存款，没有人控制他们的纸币发行，国有银行大肆放贷，造成了投机泡沫。并在杰克逊于1837年离开办公室之际，陷入了一场令人作呕的崩溃。

它是否是引发杰克逊随之而来的抑郁症的罪魁祸首，到目前仍在争论中。

杰克逊本人反对所有特许银行和纸币，包括州和联邦政府，并主张重返黄金和白银的“硬币时代” - 而辉格党则指责这一彻底性通缩将使金融进步倒退一个世纪。

在杰克逊（Jackson）卸任时的告别演说中，他重申了否决权的用语，并谴责银行票据成为了警告潜伏的“金钱力量”的压迫引擎，以及匿名公司对普通公民的生活施加的日益增长的控制权。

杰克逊的民主党继任者马丁·范布伦（Martin Van Buren）和詹姆斯·波尔克（James K. Polk）巩固了他对银行之战的胜利。一个新的独立财政部承担了处理政府财务的任务，实现了杰克逊将政府从银行业务中分离出来的目的。

即便历经整整一代人，该业务仍然是半组织的，而且基本上没有方向。

内战的紧急情况迫使其迈出了将银行体系和货币国有化的第一步，这一过程随着1913年美联储的建立而完成。

如今，促使安德鲁·杰克逊（Andrew Jackson）敲响警钟的紧急时代早已不复存在。

他的话语与信息，是否带来持久的思考，将由包括我们自己在内的后代自行决定。

安德鲁国王和银行（上）

“学习美国银行、货币及金融机构的历史，有助于您更好的了解为什么比特币会诞生以及超主权货币存在的意义。本论文的原作者丹尼尔·费勒（Daniel Feller）是美国田纳西大学诺克斯维尔分校的历史学教授。由修恩笔记提供选题策划及翻译整理。”

1832年7月10日，安德鲁·杰克逊总统（Andrew Jackson）向美国参议院发送了一封信息。

他带着反对意见，未经签署并退还了一项法案。

该法案旨在将美国第二银行的宪章延期15年，该宪章将于1836年到期，正如杰克逊（Jackson）狡猾地指出的那样，该账单是在7月4日送给他的，那一天充满了预兆。

如今，杰克逊的银行否决权及其引发的政治气焰似乎是不可思议的，几乎不可理解。

尽管富人和强者之间的不法行为仍然引起媒体与国会煽动者的热议，但我们经济体系的核心手段 - 由联储局限制的银行网络 、企业的公司形式、联邦政府发行和担保的钱包里的美元完全是理所当然的。

这些可能是有争议的话题，任何人都可以认真考虑以不同的方式组织美国资本主义，这几乎是不可想象的。他在20美元面额的钞票上的面孔对许多人来说都是个谜，对某些人而言，这是一种愤怒。

20美元纸币正面:安德鲁·杰克逊

然而在今天，没有什么比银行、货币和金融更能激发美国的政治冲突了。

在共和党的前半个世纪中，除对外关系和战争之外，这些主题无一不为美国政治家带来更多烦恼并引起激烈的辩论。

最初的美国银行于1791年成立，引发了乔治·华盛顿总统政府内的第一个主要部门，后来该部门成熟为联邦党和民主共和党。

杰克逊在1832年的否决权重复了这一过程：这成为他连任竞选的试金石，促使辉格党和民主党组织起来，后者仍然幸存，现在是世界上最古老的群众政党。而杰克逊否决时的语言，与之前大相径庭。

显然，如果不面对银行否决权，就无法充分理解杰克逊主义甚至美国的政治，而要使文章变得更有意义，就需要以某种与我们自己截然不同的方式想象世界。

到大革命时期，美国人已然是一群进取之人，但是他们的企业所需资本远远超过了可用的储备。

信誉至关重要，但往往不确定。

该国唯一的合法货币，金银币，长期短缺，永远不足以用于日常兑换。因此，美国早期的银行业是在政府的强迫下增长的。通过特殊的个性化立法，州和联邦政府成立了银行，并授权银行以钞票的形式贷出自己的信用。在表面上可以兑换为实物。

银行与政府之间又充满了财务和政治风险，特别是在这样一个年轻的国家，这个国家的国民渴望财富，却对一切贵族特权感到不满。

人们对银行业务了解甚少，尚未专业化，业余从业人员有时对他们的客户造成灾难。

人们寻求银行通常不是将其作为投资的渠道，而是作为信贷的来源；不是寻求贷款，而是寻求借贷。从财务上讲，开设银行所需的实收资本通常包括借条，借条再由银行自身的利润赎回。

议员们可以随意挥舞立法令赞美银行信用，从而创造财富；这使许多公民感到奇怪和恶毒。

公司本身是一种新型的业务组织形式，尚未标准化或广泛使用。对于许多简单的农民和商人而言，通过立法银行宪章给予特别优惠，包括有限责任奖励，这使人回想起了讨厌的英国垄断和腐败制度。

纸币也是可疑的，这么说有充分理由的：因为如果发行不慎，它就会变得一文不值。

前总统约翰·亚当斯（John Adams）谴责了特许银行业务：这是一个巨大的骗局，它牺牲了贵族、公共及私人利益。

1790年，财政部长亚历山大·汉密尔顿（Alexander Hamilton）提议成立美国银行。它以英格兰银行为榜样，坦率地旨在通过使新政府的财务与有钱人的利益纠缠在一起来支持新政府。

尽管是为公共目的服务，但世界银行仍然是一家盈利机构，私人股东持有其五分之四的股份，并选举五分之四的董事。汉密尔顿表示，这是激发人们对其谨慎管理的信心的“重要组成部分”，即：国家银行应建立在私人利益而非公共利益，在个人利益而非公共政策的指导下运作。

汉密尔顿银行在国务卿托马斯·杰斐逊和他的盟友詹姆斯·麦迪逊的反对下，仍然被国会批准并立法。在运作中，它实现了所有人最初希望的目标，稳定了该国的混乱货币，并帮助其偿还了革命债务。

但是许多杰斐逊主义者从未接受过它，当它的二十年宪章于1811年在国会控制下提出要更新时，他们将其杀死。美国政府随后在1812年战争中破产，这才使他们意识到自己的错误。 

1816年，国会又成立了第二银行，为期20年。

像它的前身一样，它是一个主要为公共目的服务的私人实体。保留了所有权与董事会比例为四比一的私有比率，银行的资本从10美元增加到3500万美元，这在当时是一笔巨款。

该银行被授权在各州建立分支机构，是该国唯一具有真正全国影响力的金融机构。在与州立特许银行竞争私有业务（并通过收集票据进行赎回来控制借贷）的同时，它也将是联邦政府的银行家，负责经纪其贷款以及接收，存储，运输和支付联邦资金。

该银行的票据是法定货币。为了换取其“专有特权和利益”，包括国会承诺不建立任何竞争性机构，第二银行将向美国政府支付150万美元。

而战后繁荣时期营业的第二银行迅速因投机、股票欺诈以及在某些分支机构的全面欺诈而声名狼藉。但是在第二任总统兰登·切夫斯及其继任者尼古拉斯·比德尔的谨慎管理下，它很快恢复了现状和声誉。

到1820年代末，它已被证明不仅有用，而且在许多人看来是必不可少的。

但安德鲁·杰克逊不这样认为。

杰克逊（Jackson）在现任政治体制中对自己的敌人怀有深刻的不满，并坚信美国政府已从杰斐逊式的紧缩变成挥霍无度和腐败。

他决心扭转这一点。

杰克逊在1828年成功反对现任约翰·昆西·亚当斯的竞选活动中，几乎没有提到银行。

但是，杰克逊（Jackson）上任后得知，有分行人员利用银行对其追随者进行“政治压迫”。在被要求解释时，银行行长比德尔（Biddle）宣布这些指控“毫无根据”。他肯定了该银行对政治的宽容和对行政控制的完全独立。

然后，在1829年11月，比德尔（Biddle）向杰克逊提出了主张：银行将不断减少国债，以使其债务能够在杰克逊任期届满前全部清偿，比德尔知道这一目标对总统来说心怀深切。

这种秘密交易是银行早期的决策，它使该行股价飙升，并为股东带来意外之财。

比德尔的提议旨在通过展示银行的友谊和有用性来讨好杰克逊，但效果却恰恰相反。

对杰克逊来说，这是一个秘密交易，他闻到了特权和腐败的味道，有点像贿赂。

从那一刻起，他就已经对银行感到怀疑了，他不可逆转地反对它。

几周后，他在向国会发表的第一封年度致辞中，提出了关于换证和宣布反对的意见，震惊了所有人。

杰克逊说，银行的合宪性和权宜之计受到了很大质疑，并且在建立统一健全的货币的伟大努力中一切都以失败告终。

而大家认为这是与事实不符的声明：与许多国家特许银行不同，该银行的票据在世界各地流通，其完整性毋庸置疑，他们和黄金一样好。

对于杰克逊来说这些并不重要。

在银行，杰克逊找到了所有对贵族颠覆的恐惧的具体关注点，这种恐惧与许多公民一样。

他在年度信息发布后不久表示：“我意识到银行的问题将遭到所有肮脏的人的反对，他们对自身利益的重视远胜于我们的自由的永久性和自由共和政府的祝福。这种”贵族制“无处不在，他们通过购买选民和议员，并通过其腐败的影响消灭了反对派，并为续签宪章做准备，我认为这是对我们自由的致命打击。”

此项披露的接受者却是已故财政部长的儿子詹姆斯·亚历山大·汉密尔顿，他本人是联邦地方检察官和杰克逊的知己。

汉密尔顿（Hamilton）在年度信息中帮助制作了与反对宪章相应的段落。现在，在杰克逊（Jackson）的提示下，他准备了详细的评论，在两个负责人的领导下对银行提出了反对意见：该银行是违宪的，因为国会无权特许公司并将其从各州的监管和税收权力中撤出。 （这是杰斐逊主义的立场，首席大法官约翰·马歇尔（John Marshall）最高法院在具有里程碑意义的麦卡洛克（McCulloch）  诉  马里兰州一案中拒绝了这一立场  1819年。）

银行也对自由构成危险，因为它的中心化力量使其对公民的生活具有“可怕的影响力”，就连美国政府也无法控制，从而招致腐败和压迫。

杰克逊将汉密尔顿的标题复制到他的私人备忘录书中。在接下来的两年中，他一直在相同的两个标题下重新编制和修改其明细表：银行违宪，对自由构成危险。

杰克逊（Jackson）在1830年和1831年的年度致辞中，重申了对第二银行的反对。

他提议以银行的名义建立一个完全由政府组成的机构，实际上是美国财政部的一个分支机构，无权发放贷款，获得财产或发行票据。

1832年，国会采取了行动，但没有采纳杰克逊的建议。

而是一项对现有的银行章程进行了略微修改的法案，尽管多数党否决了否决权，但仍通过了多数人通过的两院，尽管还不到三分之二。

对杰克逊而言，该法案的时机证实了他对第二银行干预政治的严格立场。

距离总统大选仅数月之遥，在参议员亨利·克莱（Henry Clay）的敦促下，比德尔（Biddle）决定重新签字。实际上，他们不怕让杰克逊否决。未完待续。。。