指数小幅高开，弱势震荡，创业板大票东财拉胯拖累创指上涨，人工智能持续爆发。

人工智能的高光时刻已经来临。

北京时间3月21日晚GTC开发者大会上，黄仁勋在76分钟内发布英伟达最新、超算服务与合作，其中有一半以上跟ChatGPT和生成式 AI 有关。

具体包括，搭载8个A100 GPU层的 AI 超算云服务DGX Cloud，每月3.7万美元在互联网上训练ChatGPT；目前云上唯一处理ChatGPT的GPU HGX A100，计算效率比前代提高超10倍；计算光刻软件库cuLitho，让ASML光刻计算提速40倍；首个GPU加速的量子计算系统Quantum Machines；以及与比亚迪开发软件定义汽车方案、与亚马逊AWS合作开发训练大模型和构建生成性 AI 应用等。

据黄仁勋介绍，加速计算并非易事。2012年，计算机视觉模型AlexNet动用了英伟达GeForce GTX 580，每秒可处理262 PetaFLOPS。该模型引发了AI技术的爆炸，十年之后，Transformer出现了，GPT-3动用了323 ZettaFLOPS算力，是AlexNet的 100 万倍，创造了ChatGPT这个震惊全世界的 AI。

现在的英伟达到底有多牛？

先用最直观的市值给大家做个对比：目前，英伟达市值为6471亿美元（约合人民币4.45万亿元），已是英特尔市值的近五倍，同时是A股第一股贵州茅台（600519.SH）的两倍以上，而且比特斯拉市值还高220亿美元（约合1514亿元）。

英伟达在AI 数据中心GPU领域几乎没有竞争，控制着90%的市场，在AI 加速市场竞争与部分垄断地位，所有的人工智能核心，离不开英伟达。

英伟达的确实牛，ChatGPT在整个地球找不到可以替代的，从鸡蛋理论来讲，没有英伟达的和大模型训练，就不会有ChatGPT。

英伟达的 AI 超级计算机DGX是语言大模型背后的引擎，DGX已经成为了AI领域的必备工具，所以，人工智能的发展和前景都要看英伟达能把自家升级到什么地步。

另外，英伟达还发布了一个用2nm制造的突破性计算光刻技术——NVIDIA cuLitho计算光刻库，计算光刻是设计和制造领域中最大的计算工作负载，每年消耗数百亿CPU小时。cuLitho能够将计算光刻的速度提高到原来的40倍。

以往，制造商处理单个掩膜板需要两周时间，而在GPU上运行cuLitho只需8小时。

目前，全球最大晶圆厂台积电、全球最大制造商阿斯麦（ASML）、全球最大EDA公司新思科技（Synopsys）都将使用这项新技术。

以意一条拉出来，都可以成就一家独角兽企业，而这么多牛逼的技术集合在一起，那就不仅仅是独角兽了，而是一架科技航母，也难怪英伟达能成长这么快。可以说英伟达构造了人工智能的基础架构，它是人工智能基础建设者，也是研发先驱。

最后借用黄总的那句口头禅作为结尾：

AI 的 iPhone 时刻已经来临！