仁和药业获全国首批中药经典名方“二冬汤颗粒”

2024年11月，在江西省药品监督管理局、江西省樟树药品监督管理局及江西省药品检验检测研究院的全力指导和帮助下，仁和药业历时7年研发的第一款经典名方产品”二冬汤颗粒“获批上市，仁和药业成为江西省首家获得经典名方批文的企业。

什么是经典名方？

根据《中华人民共和国中医药法》,古代经典名方是指“至今仍广泛运用、疗效确切、具有明显特色与优势的古代中医典籍所记载的方剂”。目前我国经典名方的开发明显滞后，其主要原因是：经典名方历史久远，药材基原、产地变迁、炮制工艺、剂量换算等关键信息模糊。按照一般新药的注册审批程序，从“方”到“药”需要经过漫长的临床试验过程，投资大、周期长、风险高、回报低，影响了企业的积极性，致使大量经典名方躺在古籍里“沉睡”。

为推动来源于古代经典名方的中药复方制剂稳步发展，为人民群众健康提供更好保障，2018年4月13日，国家中医药管理局会同国家药品监督管理局制定《古代经典名方目录(第一批)》。二冬汤处方为国家中医药管理局2018年4月发布的《古代经典名方目录(第一批)》中的第80首，2020年11月10日国家发布的《古代经典名方关键信息表(7首方剂)》中第7首处方，出自清程国彭《医学心悟》。由天冬、麦冬、天花粉、黄芩、知母、荷叶、人参和甘草8味药材组成，具有润肺清胃之功效。主治上消，症见烦渴不止，小便频数，脉数无力等。临床上常用于治疗糖尿病、百日咳、慢性支气管炎、甲状腺功能亢进等疾病的治疗。

从“好方”到“好药”，仁和药业对中药传承的情怀贯穿始终。但想要从药汤变为颗粒状制剂，同时保障确切疗效绝非易事。为了从疗效到品质全面还原“一碗汤”，仁和药业从原料选购上就开始严格把关。在二冬汤颗粒的8味药材中，人参产自黑龙江鸡西，甘草产自内蒙古阿拉善左旗、甘肃民勤，麦冬产自四川三台。仁和药业相信，药材原料决定药品质量，从药材采购源头到每个生产过程，直至终端全流程严格把控，才能确保现代制药技术生产出的中药产品能媲美古方抓药煎煮后的疗效。

同时，还原‘一碗汤’的关键还需要大量的文献书籍查阅以及实验分析。通过对传统二冬汤君臣佐使药材的分析，研究团队发现传统配方中的一些固定药材含有大量皂苷类成分和黄酮类成分，如麦冬皂苷、原薯蓣皂苷、黄芩苷、芒果苷等。科研人员采用高效液相色谱法、气相-质谱联用等方法，建立传统二冬汤特征图谱，并对特征图谱中关键色谱峰进行标记，通过采用高效液相色谱法对制剂中的药物含量和化学成分进行参比，最终完成二冬汤颗粒与传统二冬汤有效成分的对比验证。

研发申报期间，江西省药品监督管理局高度重视该项目，提前介入，全程帮扶，开通注册抽样即到即办绿色通道，并且在注册现场核查给予了全面监督检查和支持。在江西省局的指导下，20余个工作日内就完成了该品种现场抽样；在江西省药品检验检测研究院的辛勤努力下，“二冬汤颗粒”仅用40个工作日迅速完成质量标准复核和样品检测，出具药品注册检验报告呈报药审中心。在这份报告的基础上，通过国内多位中药权威专家和审评专家的一致意见，完善修订了“二冬汤颗粒”的质量标准并通过了药学审评，多位国医大师参与临床及说明书等审评，最终通过综合审评。

仁和药业二冬汤颗粒的成功研发，是中药经典名方项目的里程碑，将有利于促进古代经典名方在临床广泛使用，提升中医临床服务水平及患者用药的便捷性；同时更是传统中医药文化复兴的重要一环，有效增强消费者对中医理念的认知与认可，拥护传统中医药文化走进日常健康生活，为中医药打开更广阔的健康市场。

"技术有特色、场景有粘性、实施有保障” ——罗盘科技在2024年深圳DAMA会议上获双项奖

秋意渐浓，大地流金，“数据人”迎来了备受期待的年度盛会——“中国DAMA数据峰会：数据要素激发新质生产力”作为DAMA中国峰会连续四年的资深会员，罗盘科技始终坚守着“以数据驱动业务增长”的核心理念，致力于在数据智能领域开拓天地。

在朝气蓬勃的数据管理领域内，罗盘科技总经理马力先生始终强调：“我们的产品必须保持技术有特色、场景有粘性、实施有保障的核心竞争力”，这不仅是我们的追求，更是我们不断前进的源泉。

正是因为这份坚持，罗盘科技在深圳2024年DAMA会议上，荣获“数据治理优秀产品奖”，以表彰我们在数据治理领域的卓越产品。同时授予数据治理资深专家徐渊博先生“数据治理专家奖”，以认可他在数据治理领域的专业贡献和实践经验。值得一提的是，罗盘科技服务的数位行业领先客户获得“数据治理最佳实践奖”荣誉。

在这次大会上，罗盘科技首席架构师郝艳丰先生发表数据治理的主题演讲，分享罗盘科技在数据治理方面的深刻见解。数据治理正通过AI技术的应用，实现更高效的数据处理和分析。AI的运用不仅仅是一种趋势，更是一种必然。这是释放人工智能和机器学习技术全部潜力的战略方法。

罗盘科技在数据治理和人工智能领域的核心技术如下：

数据治理技术：掌握元数据管理、主数据管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等关键技术。截至目前，通过自主研发的可扩展元模型、智能SQL血缘Data lineage解析、跨数据源数据质量监测、金融个人隐私增量PII数据识别、自动化分类分级、数据地图等技术，我们在行业内始终处于行业领先地位。自主研发的产品包括主动元数据管理平台、数据治理平台、数据管控平台、数据资产管理平台等。

人工智能技术：掌握人工智能大模型预训练、微调和应用开发等一系列技术，包括基于TEXT2SQL的数据查询、基于大语言模型的数据安全定级、数据库建模、数据标准落标及评估、基于RAG的知识库管理等。自主研发的产品包括大模型应用开发平台、大模型智能体管理平台等。

罗盘科技公司以“开发国内领先的数据智能软件”为使命，锐意进取，勇攀高峰。凭借掌握的大数据、数据治理、Gen AI等成熟技术，结合公司20多年的行业经验，公司的数据智能FPAG(数据底座-Foundation、数据中台-Platform、数据治理-Governance、数据应用-Application)核心技术产品组合持续实现创新突破。并采用“软件授权+咨询服务”的商业模式，取得了卓越的业绩。我们服务的客户超过200+，覆盖央企、银行、证券、基金、资产管理、融资租赁以及外资企业等多个行业，为他们提供了强大的数据技术支持，以提升业务效率和推动业务的高质量发展。

上海罗盘科技将继续在数据治理的道路上砥砺前行，我们诚邀您加入我们，共同探讨数据治理的未来，共创数字经济的新篇章！

罗盘数据治理再获客户认可，展现强大产品力 ——坚持用客户口碑说话

数据本质始于业务，服务于业务。从其产生到消亡的整个生命周期中，如何挖掘出其价值，是行业持续关注的研究方向。技术的发展路径大体沿袭信息化、数字化、智能化三个阶段，未来随着计算机技术的变革，或将迎来新的一个发展阶段。在这个过程中，数据的价值主要覆盖以下几个方面：

1、提供决策支持：精准决策依据、实时决策支持

2、业务优化：流程优化、资源配置优化

3、创新驱动：产品和服务创新、商业模式创新

4、风险管控：风险识别与预警、合规管理

在该进程中，经过治理后的高质量数据往往能让数据价值成系数放大。然而，许多企业面临着核心业务数据质量参差不齐的问题，不仅影响决策的准确性，还可能导致资源浪费、效率低下乃至业务风险增加。因此，实施有效的数据治理策略，提升核心业务数据质量，提高数据资产价值转化效率，是不可回避的重要课题。

罗盘科技作为老牌技术公司，深耕数据领域20多年，其在数据治理赛道里凭借自身的成熟产品、专业咨询、稳定交付等各项能力，始终保持着良好的市场口碑，成为众多企业数据治理建设之路的首选合作伙伴。

罗盘数据治理产品EDGS能获得客户认可的核心其实归结起来就是强大的产品力，罗盘科技EDGS的产品力表现在能切实为客户数据提质增效。高质量的数据是企业服务与创新的基础，对于提升企业精准施策能力至关重要，而好的数据治理产品能够覆盖数据从产生到消亡的全生命周期历程管理。

罗盘科技的EDGS为客户数据提质增效表现在四大方面：一是提高数据质量；二是降低数据管理成本；三是提高数据安全性；四是引入大模型能力，不断尝试技术创新。

在提高数据质量上，罗盘科技数据治理产品通过实施一系列的管理策略和技术手段，确保数据的准确性、完整性、一致性、可靠性和时效性。这包括建立数据质量监控体系，定期对数据质量进行评估和报告，利用异常检测算法等工具，实时监控数据质量指标，及时发现并解决数据质量问题。并且平台还创新加入专项治理理念，将治理对象依据不同的业务目标或系统划分成多个专项，在有限资源下实现对关键目标的精准质量监控和改造。

在降低数据管理成本上，罗盘科技通过制定数据管理政策和平台内嵌流程，避免重复的数据管理工作，降低管理时间和资源成本。

在提高数据安全性上，在罗盘科技数据治理平台的主要模块中，有专门的数据安全模块。该模块以国家法规和行业规范为依据制定了大量数据识别规则，利用智能化技术快速扫描企业数据资产，精准识别其所属数据分类并给出合适的敏感等级，为后续数据展示、数据检索和数据分发进行安全管控提供参考标准。数据安全贯穿了整个数据资产管理生命周期，通过分类分级、访问控制和数据脱敏等手段确保数据可以被安全合规使用。

紧跟大模型超速发展步伐，罗盘科技充分利用总部的AI能力，将AI能力融入数据治理过程中。基于大模型理解和总结能力，结合向量数据库及治理平台管理对象和成果(血缘、标准、安全级别等)，实现自然语言查找解决方案和制度内容。

目前大模型能力主要应用在以下四个方向：

示例：

综上罗盘科技EDGS的产品力表现在快速满足各领域数据需求、表现在为客户数据提质增效、表现在获得多个客户认可，始终坚持以100%的热情回报每一位客户的信任选择。

最后，感谢近期选择携手罗盘科技的企业：中核供应链、大连商品交易所、南银法巴消费金融中心、交银金融租赁公司、平安资产管理公司、德邦证券资产管理公司、东方证券资产管理公司、lululemon、立邦漆。罗盘科技坚持用客户口碑说话。

罗盘数据管控平台：打造数据治理新标杆，赋能企业数字化转型新高度

近年来，国家高度重视数据治理，将数据确立为重要生产要素，并出台了一系列政策，如《 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》、《 国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》(简称数据二十条)。这些政策强化了企业的数据治理责任，并且鼓励多元协同治理，通过建设完善的数据治理体系，使数据在经济和社会发展中发挥更大的作用。

为了帮助企业在数据治理的道路上走得更稳、更远，上海罗盘信息科技有限公司倾力打造了一款业界领先的数据管控平台。这款平台不仅集合了多个高效模块，更是一款智能化、敏捷型的数据资产管理利器，旨在全面赋能企业在数据采集、存储、转换及应用各环节，确保企业数据始终保持完整、精确、一致和及时。

平台核心：数据资产与资源模块

罗盘数据管控平台的核心模块包括数据资产、数据目录、数据资源、数据标准、数据质量和数据安全等，每个模块都经过精心设计，旨在解决企业在数据治理过程中遇到的各种挑战。

图-1 功能架构图

对此，罗盘数据管控平台精心打造了数据资产模块，深入盘点企业内部的数据资源，精准识别并标记出高价值资产，提供精细化的资产访问权限控制，助力企业迅速构建起一个全面的综合性数据资产视图。

同时，数据目录模块自上而下地搭建和维护企业的数据资产目录，确保管理的规范性和一致性，同时提供多维度、多场景的数据应用服务。

数据资源模块则提供从端到端的元数据采集、管理、解析与应用功能，使企业能够全面掌握数据的分布、定义和加工关系。

数据标准模块则快速建立数据标准基线，辅助标准落标和对标，提高业务与技术人员之间的沟通效率。

数据质量模块负责监测数据在全生命周期中的加工处理质量，帮助企业及时发现并定位数据问题，并对数据质量问题进行有效的下发和整改。

数据安全模块依据国家法规和行业规范，制定大量数据识别规则，确保数据的安全合规使用。

平台价值：安全保障与高效运营

罗盘数据管控平台通过一系列精心设计的数据管理模块，为企业提供全面的安全保障和高效的数据运营支持。

在数据安全方面，筑起了坚固的防线，通过深入分析企业数据资产，精确识别敏感数据，并配置相应的安全防护策略，以降低数据泄露和非法访问的风险。同时，确保合规运营，遵循数据保护相关法规，自动化分类监控，及时发现并纠正安全合规问题，避免法律风险。

在数据资产管理方面，罗盘实现了统一的数据标准，确保各系统采集的数据符合规范，提升数据的准确性和一致性。我们的平台还提供了强大的数据血缘分析功能，清晰展示数据表之间的关系，帮助企业在业务系统改造时迅速评估可能的影响，降低决策风险。在数据质量管理方面，平台监控和整改数据质量，帮助企业及时发现并纠正数据中的错误，确保数据的准确性和可靠性。通过这些综合性的数据管理功能，罗盘数据平台为企业提供了一个安全、高效、可靠的数据运营环境。

平台亮点：卓越技术与用户体验

罗盘数据建立在CWM与MOF规范之上，为元数据、数据标准及数据资产的底层存储提供了一个坚实的基础。这一架构不仅支持卓越的元模型扩展，还能够全面管理元数据实体及其衍生内容，确保数据的精确性和一致性。

图-2 元模型

在元数据采集方面，平台内置了超过60种元数据采集器，覆盖了国内外主流的数据库、大数据平台、BI工具、ETL工具以及各类程序脚本，满足多样化的数据采集需求。此外，平台还能够根据客户的特定需求，定制专属的采集器，以实现更加个性化的数据采集和处理。

图-3 元数据采集器

平台的血缘解析能力同样不容小觑，内置的代码解析引擎能够高效地解析各类代码包和SQL片段，自动构建数据资源映射，从而增强数据处理的透明度和可追溯性。

图-4 血缘分析

在数据分析方面，平台提供了多模式的血缘分析功能，通过直观的图形化展示，使用户能够自由操作数据，并从宏观的数据地图中洞察数据流转的全貌。

而为了满足不同用户角色的需求，平台采取了多视角的数据资产管理方式，根据用户的角色和需求提供定制化的交互界面和内容，旨在降低学习成本，提高用户的上手效率。

此外，平台还集成了AI大模型，支持自然语言与数据库的交互，利用创新的检索增强生成(RAG)技术，实现了本地部署，确保数据安全的同时，也为用户提供了便捷的使用体验。这些功能的集合，使得平台成为一个强大的数据管理工具，帮助企业在数字化转型的道路上加速前进。

迈向数字化新未来的稳固基石

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据治理已成为企业转型升级不可或缺的关键环节。作为数字化转型的稳固基石，数据治理不仅关乎企业的运营效率，更涉及到企业的核心竞争力和未来发展。罗盘信息科技有限公司精心打造的数据管控平台，不仅具备强大的数据整合和管理能力，更在数据质量、安全性和合规性方面展现了卓越的性能。

罗盘数据管控平台能够帮助企业实现对数据的全面监控和有效管控，确保数据的准确性和完整性，为企业决策提供坚实的数据支撑。罗盘科技将持续投入研发，不断完善和优化数据管控平台的功能和性能，以满足企业日益增长的数据治理需求。我们坚信，通过罗盘数据管控平台，企业将迈向数字化转型的新高度，实现智能、高效、可持续发展。在未来的市场竞争中，罗盘将携手企业迎接挑战，共创美好未来。

格灵深瞳中报解读：立足技术根本，开拓AI商业化新蓝海

8月23日晚，格灵深瞳公布2024年中期业绩报告，报告期内，公司实现营业收入5131万元，归母净利润为-7,792.39万元。财报数据上，公司主要财务指标出现短期下滑，主要原因为受大客户信创改革需求变化导致的采购计划推迟、研发投入增加等多重因素影响。据悉，目前公司的产品已完成国产化适配并已通过大客户测试，正在推动国产化新产品上架销售。

作为战略新兴行业的人工智能正处于初始阶段，AI技术快速更新迭代，相关企业均面临着研发投入、业务落地等问题，导致短期业绩难有表现。投资者更应关注是企业在技术研发层面的核心竞争力以及业务应用层面的商业化进展和发展潜力。

细究格灵深瞳中报各项数据，其在上半年深耕技术研发层，加强核心竞争力，夯实AI视觉领域的领先地位，开拓业务应用层，在商业化进展和新业务布局方面取得显著的进展。

深耕技术层：立足根本，强化发展多模态大模型

人工智能行业是技术密集型行业，技术研发是人工智能发展的核心。

随着物联网、5G、云计算、大数据、大模型等新技术的快速发展，人工智能技术与其他新技术的融合运用将进一步推动行业的技术创新和产品升级，因此持续研发新技术、推出新产品是公司在市场中保持优势的重要手段。

技术发展背后，研发始终是关键驱动力。

作为一家科创型公司，格灵深瞳在各个发展阶段都保持了高比例的研发投入。2024年上半年，格灵深瞳继续加大研发投入，增强技术储备，完善研发团队构建。

数据显示，格灵深瞳在今年上半年研发总投入额达9376.81万元，同比增加21.68%。公司研发费用主要用于引进优秀算法、行业应用开发、产品人才，深化基础研发领域、拓宽研发应用场景范畴，积极拥抱AIGC浪潮，强化发展多模态大模型等。

其中，科技型人才是核心。截至2024年6月末，格灵深瞳研发人员数量为318人，占公司员工总人数的比例为70.19%，相比去年同期提高了4.81个百分点。目前，公司核心技术团队涵盖算法、智能应用、产品设计、硬件开发等多领域的专家，拥有丰富的学术知识与研发创新经验，全方位构筑起了公司的核心技术护城河。

加大研发、广纳贤士，为格灵深瞳带来了丰富的人工智能技术积累。

格灵深瞳目前已有效掌握多模态大模型技术、3D立体视觉技术、大规模跨镜追踪技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、机器人感知与控制技术、沉浸式交互感知技术等方向的多项核心技术。

在核心技术层面，格灵深瞳建立了以数据平台与训练平台为核心，涵盖数据采集、数据预处理、数据标注、模型训练、模型优选、数据管理等模块的底层AI技术平台——深瞳大脑，有效提高了算法模型的研发效率及自动化水平。

面对人工智能浪潮，格灵深瞳正积极拥抱AIGC浪潮，推进重点研发项目发展，强化发展多模态大模型：公司通过深瞳大脑，对数十亿训练数据进行清洗和预处理，训练了具有数百亿参数的大模型。在海量数据下，技术团队进一步研发了基于图像、语言、语音多种模态的大模型，能够完成多模态融合理解，提升业务的应用潜力。另外，格灵深瞳还开发了AI算法的一键式训练的跨平台模型训练技术，该项自研技术能够自动将模型部署到包括英伟达显卡、海思系列芯片、华为昇腾系列芯片和算能计算平台在内的多种硬件上，无需人工干预，有效降低研发成本，提升市场竞争力。

随着持续高投入的研发，公司专利储备也越来越丰富。

今年上半年，格灵深瞳新获得发明专利、实用新型专利、软件著作权等知识产权14个，累计已达212个；本期申请数达11个，累计申请数已达292个。

开拓应用层：落地生花，打开体育健康新蓝海

技术层的不断突破，为应用层的智能化发展提供更深层的解决方案。人工智能应用广泛，可有效赋能相关领域降本增效、产业升级，为行业发展注入强劲新动能。

如今，格灵深瞳公司凭借高效的算法生产技术以及对各下游行业与应用场景的深度理解，多款人工智能产品及解决方案已经在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等多个业务场景落地应用。

在智慧金融领域，格灵深瞳自主研发设计的智能化产品已覆盖上万家银行网点，包括智能安保、智能运营、智能风控等多个金融业务场景；在城市管理领域，公司产品已覆盖全国多省市的公安局、公安交通管理局、政法委员会等政府机关或企事业单位，车路协同感知MEC产品已进行交付，同时车载视频违规事件取证产品已在多省市开展试点。

在智慧金融和城市管理等业务之外，格灵深瞳提出了新战略，不断深化对新兴业务的布局，努力打造“多足鼎立”的业务格局。

其中，体育健康市场极具前景。格灵深瞳工程研发副总裁周瑞直言，“从战略上看，体育教育等新兴领域是格灵深瞳重点投入和发展的方向。”对于这一尚处于蓝海阶段的市场，格灵深瞳具备技术优势和先发优势。

在体育健康领域，公司的3D立体视觉技术使得设备成本降低的同时，提高了可靠性和易用性，同时能够克服人体关键点采集不准不稳的难题。目前，公司已经在首都北京做了全国第一个全视觉AI方案的体育中考落地方案，还凭借实力入围「2024年AI+教育产业图谱」，在智慧体育和校园安全2大细分场景榜上有名。

除了体育健康领域，格灵深瞳聚焦的多条垂直赛道均有进展。

在轨交运维领域，格灵深瞳的3D重建与立体视觉分析技术解决了传统算法中误差较大的问题，让计算机视觉技术运用于轨交检修的落地应用成为可能，通过应用机器人主动感知技术、自主规划与控制技术、虚拟示教与远程遥感技术，有效提升了机器人的环境适应性，提升实施效率，降低整体项目运营成本。

公司的轨交运维解决方案在多个高铁、城轨和机车领域的试点项目进入研发、测试或交付验收阶段，支持数条高铁、地铁线路的列车巡检业务，通过点云技术对列车各零部件的数据进行高质量采集和智能分析，实现自动化的故障或缺陷检测，有效提高了检修效率，保证了列车的运行安全，其中，自主研发的列车智能检测平台已经成功在高铁和地铁线路上实现落地应用。

面对日新月异的人工智能行业，2024年，格灵深瞳在不断夯实现有的商业落地场景的同时，还积极寻求元宇宙等其他新商业场景的拓展，并开展多场景的前沿性探索研究，不断增强公司落地场景的丰富度，探求新的增长曲线。

在元宇宙领域，公司基于3D立体视觉技术自研了大规模沉浸式人机交互系统，提供在大场景中的人体动作姿态感知、六自由度游戏装备感知等能力，未来可应用于沉浸式互动游戏、赛事、发布会、文旅和展厅等领域。

展望未来，人工智能无疑是代表科技发展的未来方向，甚至是改变世界的科技革命。如同当年的互联网科技革命，投资者需要具有更长远的目光和战略耐心，关注相关公司在AI技术和商业化融合的进展，发掘其中的优秀企业。

作为AI计算机视觉的龙头企业，格灵深瞳在AI技术和商业化融合方面走在行业前列。从公司各项业务发展来看，格灵深瞳正在贯彻“让AI造福人类，让世界更安全更宜居更健康”的愿景，将经济效益和社会效益相结合，在智慧金融、城市管理、智慧商业、轨交运维、体育健康等加速推进商业化进程，为相关产业赋能升级，也为公司的发展打开广阔的成长空间。

值得一提的是，财报发布的同日，格灵深瞳还发布了回购股份的预案。公司拟4000万元至8000万元回购公司股份，回购的股份将用于员工持股计划或者股权激励，回购价格的最高价格为16元/股，较最新收盘价溢价超50%。

溢价超过21%！日经ETF强势攀升再创新高，基金公司发出风险警示

尽管日本股市今日出现波动，日经225指数在盘中一度下滑超过0.8%，但多只追踪该指数的ETF却展现出强劲势头。其中，日经ETF(513520)在低开后迅速走高，涨幅近7%，再次刷新上市以来的新高。

然而，投资者需要注意的是，日经ETF(513520)当前的溢价已经超过了21%。与此同时，日经ETF(159866)和日经225ETF易方达也在今日市场中逆势上涨，溢价均超过6%。

针对日经ETF近期的持续上涨，相关基金公司不断发出风险警示公告，提醒投资者关注市场波动和溢价风险，谨慎做出投资决策。

华夏基金今日公告显示，旗下日经ETF(513520)二级市场交易价格明显高于基金份额参考净值，出现较大幅度溢价。特此提示投资者关注二级市场交易价格溢价风险，投资者如果盲目投资，可能遭受重大损失。

有日本知名经济研究机构在近期的预测中表明，美联储的降息政策将会对日本股市构成显著影响，可能进一步推高其整体估值。据他们分析，这一趋势可能会持续到2024年底，届时日经225指数有可能逼近甚至突破4万点大关，这将为日本股市带来新的活力和投资机会。

同时，也有部分市场观察家持有类似观点。他们认为，由于市场对美联储降息的预期增强，日本央行在维持货币政策方面所面临的压力将相对减小。此外，他们预测日本经济的增长动力以及通胀增速在未来一段时间内可能会放缓，这进一步降低了日本央行调整货币政策的紧迫性。

因此，这些观察家预计，日本央行在今年可能不会急于退出其长期实施的超宽松货币政策，而是选择继续为经济提供必要的支持。这种政策环境对于日本股市的稳健发展无疑是一个积极的信号。