“随着算法和测试的广泛使用，工具和服务的激增，量化交易在个人投资者中越来越受欢迎。想要快速了解市面上有哪些好用的量化交易工具，收藏这篇就够了。作者对以下提及的任何产品都没有既得利益，也未提供投资建议”

在过去的5-10年中，随着算法和测试的广泛使用，工具和服务的激增，算法交易（量化交易）在个人投资者中越来越受欢迎。今天这篇文章就来推荐3款Web端非常好用的量化工具，供您在量化交易过程中使用。

以下三款工具均可以通过Web浏览器直接使用，不需要用户进行太多设置。适合刚刚进入该领域的新手交易员。

 01 ：QuantConnect

QuantConnect是一个非常好用的IDE平台，可以通过算法同时进行回测和实时交易。QuantConnect使用C＃构建的，用户也可以选择自己习惯的语言（包括C＃和Python）测试算法。

QuantConnect还拥有来自世界各地的强大社区，提供股票，期货，外汇和加密货币交易的访问权限。它们还对接了与各种券商的实时交易API，例如：盈透证券（InteractiveBrokers），OANDA和GDAX等。

 02 ：Quantopian

Quantopian是总部位于波士顿的众包对冲基金，提供在线IDE来回测算法。他们的平台使用python构建，所有算法都使用python实现。在测试算法时，用户可以选择快速回测或更大的完整回测，并且可以看到投资组合的绩效。

Quantopian每天都会举行一场竞赛，每日颁发10名优胜者，你可以通过竞赛或与人合作的方式，和其他人进行挑战，优胜者每月可获得总计5000美元的奖金。

 03 ：QuantRocket

QuantRocket是一个基于Python的平台，用于研究，回测和运行自动化的定量交易策略。

它提供数据收集工具，多个数据供应商，一个研究环境，多个回测器以及通过盈透证券（InteractiveBrokers）进行实时交易。它提供了计划，通知和维护工具，使您的策略可以全自动运行。它使您可以按策略跟踪和分析您的实时表现。

QuantRocket提供完整的基础架构和数据管理工具，因此您不必成为专业的软件开发人员即可交易您的策略。

与QuantRocket交互的“基础”是基于Web的Jupyter环境，您可以在其中查看，创建和编辑算法文件和配置文件。您可以在笔记本和算法中使用QuantRocket的Python API，也可以在Jupyter界面内打开终端并使用QuantRocket的命令行界面。

经验丰富的软件开发人员欣赏QuantRocket的现代，基于Docker的堆栈，云集成，简洁的API，灵活性和以开发人员为中心的工作流程。

以上工具不仅限于加密货币市场，也适用于绝大多数证券市场。目前加密货币仅仅占了金融领域非常小的一部分，而从业人员的专业性更是难以评判。举个例子，如果您掌握了前端开发的专业技能，那么您就能开发出好看的前端页面。但是如果您掌握了金融投资的专业技能，却不一定能投资成功。在充满了玄学和零和博弈的金融市场，除了信息差，唯一能帮到韭菜的可能就是数学了。